- นับตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัวก็ผ่านมาเกิน 2 ปีแล้ว และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้พัฒนาจากแนวคิดที่พลิกวงการไปสู่หนึ่งในการหลอกลวงครั้งใหญ่ที่สุดของศตวรรษที่ 21
- Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ได้เป่าฟองสบู่นี้ขึ้นมาเพื่อขาย LLM ให้กับระบบเศรษฐกิจที่ต้องการเอาเปรียบหรือแทนที่แรงงาน
- LLM มีกรณีใช้งานในด้านอย่างการเขียนโค้ดหรือการค้นหา แต่การที่บางคนใช้ซอฟต์แวร์ที่อิงกับ LLM ไม่ได้เป็นหลักฐานว่า AI เชิงกำเนิดเป็นอุตสาหกรรมที่ยั่งยืนหรือเป็นอุตสาหกรรมจริงระดับหลายล้านล้านดอลลาร์
- ผมเบื่อที่จะต้องคุยเรื่องนี้มากแล้ว เลยจะเขียนข้อโต้แย้งบางอย่างไว้เพื่อจะได้ไม่ต้องพูดซ้ำอีก
- "Ed" หมายถึงตัวผู้เขียนเอง Edward Zitron
“Ed, AI มีหลายประเภทนะ”
- “ผมรู้อยู่แล้ว” ตอนนี้ผมกำลังพูดถึง “Generative AI”
“Ed, ChatGPT มีผู้ใช้ 300 ล้านคน นี่ไม่ได้แปลว่าอุตสาหกรรมนี้พิสูจน์ตัวเองแล้วหรือ?”
- “การมีผู้ใช้จำนวนมากไม่ได้รับประกันความยั่งยืนของตลาดจริง” ChatGPT ถูกขยายความเกินจริงจากการรายงานของสื่อต่าง ๆ และยังมีจุดที่น่าสงสัยซึ่งขัดกับสถิติจริง
- “ไม่ว่าจะ 3 ล้านหรือ 300 ล้าน ตัวเลขนั้นเพียงอย่างเดียวก็พิสูจน์อะไรไม่ได้” ผู้ใช้ 300 ล้านคนเป็นเพียงสิ่งที่อาจเกิดขึ้นได้เมื่อผลิตภัณฑ์ที่ถูกพูดถึงมากที่สุดเปิดให้ใช้ฟรี
- “ถ้าดูตัวชี้วัดเฉพาะอย่างอัตราการแปลงจากผู้ใช้รายเดือนเป็นผู้จ่ายเงิน ก็อาจยิ่งชี้ว่าธุรกิจนี้ทำเงินได้ไม่ดี” ดังนั้นจึงยากที่จะเชื่อตัวเลขผู้ใช้แบบเด็ดขาด
“Ed, ChatGPT ยังอยู่ช่วงเริ่มต้นเอง รออีกหน่อยก็น่าจะดีขึ้นไม่ใช่หรือ?”
- “มันได้รับทั้งเงินลงทุนมหาศาลและความสนใจมาแล้วเกิน 2 ปี” งานวิจัยที่อิง Transformer ก็เริ่มมาตั้งแต่ปี 2017 และมีการทุ่มเงินไปแล้วหลายพันล้านดอลลาร์
- “ถึงอย่างนั้นก็ยังไม่มี ‘killer app’ ที่ชัดเจน” ยังไม่มีกรณีใช้งานที่ทั้งฉับไวและกว้างขวางแบบเดียวกับ Cloud Computing หรือสมาร์ตโฟน
- “ทั้งที่แทบไม่เคยมีสตาร์ตอัปใดได้รับความสนใจจากสาธารณะมากขนาดนี้มาก่อน แต่กลับยังมีผลลัพธ์ที่เด่นชัดน้อยมาก” ตลอดเวลากว่า 2 ปีที่มีทั้งเงินลงทุนและการโปรโมตทุ่มลงมา ก็ยังไม่เห็นผลิตภัณฑ์ที่ทุกคนจำเป็นต้องใช้
“Ed, ChatGPT คือช่วงเวลาระดับ iPhone moment ของ AI เชิงกำเนิด มันอาจเป็นการเปิดตัวซอฟต์แวร์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ไม่ใช่หรือ?”
- “iPhone เปลี่ยนแนวคิดของโทรศัพท์มือถือและคอมพิวเตอร์ แต่ ChatGPT ไม่ได้ทำแบบนั้น” ต่างจากอุตสาหกรรมใหม่ขนาดใหญ่ที่ iPhone สร้างขึ้น เรายังไม่เห็นบริการที่ขาดไม่ได้ซึ่งเกิดจาก AI เชิงกำเนิด
- “ถ้าพรุ่งนี้ ChatGPT หายไป ชีวิตประจำวันจะได้รับผลกระทบหนักไหม?” ผู้เขียนมองว่าสำหรับ ‘คนส่วนใหญ่’ ผลกระทบจะน้อยมาก
- “แม้แต่ ‘รายได้ AI’ ของ Microsoft ก็ไม่ใช่กำไรจริง แต่เป็นการรวมตัวเลขแบบกว้างและคลุมเครือ” บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ต่างชู AI ขึ้นมา แต่สุดท้ายก็ยังไม่ก่อให้เกิดรายได้ที่ชัดเจนหรือการปฏิวัติทั้งอุตสาหกรรม
“Ed, สุดท้ายแล้วปัญหานี้ก็ต้องแก้ได้สักวันไม่ใช่หรือ?”
- “ผมอยากถามว่าเมื่อไหร่กันแน่ถึงจะแก้ได้” ทั้ง OpenAI และ Anthropic ต่างเผาผลาญเงินปีละหลายพันล้านดอลลาร์ แต่ก็ยังไม่มีโมเดลสร้างรายได้ที่ชัดเจน
- “คำกล่าวอ้างของพวกเขาอย่าง ‘ต้นทุนจะลดลงเอง’ หรือ ‘อีกไม่กี่ปีก็จะพลิกมีกำไร’ เป็นเพียงการคาดการณ์ภายในบริษัท” ในทางปฏิบัติยังไม่มีแนวทางแก้ไขที่เป็นรูปธรรม
- “จึงน่าสงสัยว่าโครงสร้างที่ Anthropic หรือ OpenAI ยังเผาเงินแบบนี้ต่อไปพร้อมเอาอนาคตไปค้ำประกัน จะดำเนินต่อได้จริงแค่ไหน”
“Ed, แล้วเรากำลังทำอะไรกันอยู่แน่?”
- “OpenAI กับ Anthropic ต่างขาดทุนมหาศาลพร้อมกัน แต่ก็ยังบอกว่าราวปี 2027 จะเริ่มมีกำไร” ทว่าหลักฐานรองรับกลับอ่อนมาก
- “Dario Amodei (Anthropic) อ้างว่าในปี 2027 ทุกอย่างจะเป็นไปได้ แต่เส้นทางไปสู่จุดนั้นยังคลุมเครือ” ผู้เขียนมองว่านี่เป็นเพียงความมองโลกในแง่ดีเกินจริง
- “ตามเอกสารของบริษัท พวกเขาบอกว่ารายได้จาก API และส่วนงานลักษณะนี้คือแกนหลัก แต่ก็น่าสงสัยว่าสิ่งนี้เพียงอย่างเดียวจะปิดช่องว่างระดับหลายพันล้านดอลลาร์ได้หรือไม่”
- โดยสรุปคือมีการตั้งคำถามพื้นฐานว่า “อุตสาหกรรม Generative AI ยั่งยืนและมีความหมายจริงหรือไม่”
“Ed, แล้วพวกคนโง่นี่กำลังทำอะไรกันอยู่จริง ๆ?”
- “ทุกคนกำลังหมกมุ่นกับฟีเจอร์ขั้นสูงอย่างโมเดล ‘Reasoning’ หรือ ‘Chain-of-thought’ แต่ก็ยังน่าสงสัยว่าสิ่งเหล่านี้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงนวัตกรรมจริงหรือไม่” โมเดลโอเพนซอร์สอย่าง DeepSeek ก็เริ่มปรากฏขึ้น ทำให้การแข่งขันยิ่งดุเดือด
- “ฟีเจอร์ใหม่ของ OpenAI อย่าง ‘Deep Research’ สามารถไปค้นข้อมูลบนเว็บแล้วทำรายงานให้ได้ แต่ความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูลต่ำ และยังมีปัญหาอ้างอิงซ้ำไปซ้ำมา ทำให้คุณค่าในการใช้งานจริงต่ำ”
- “ผลิตภัณฑ์ AI เชิงกำเนิดเหล่านี้โดยรวมทั้งเทอะทะและมีต้นทุนสูง และสุดท้ายก็แค่สร้าง ‘ผลลัพธ์’ ที่ยาวและดูดีเท่านั้น” จะเรียกว่าเป็น ‘การวิจัย’ จริงก็คงยาก
“Ed, ผมรู้สึกเหมือนกำลังจะบ้า”
- “สื่อและนักลงทุนจำนวนมากพูดราวกับว่า AI เชิงกำเนิดกำลังจะเปลี่ยนทุกสิ่งในไม่ช้า แต่ระดับของผลิตภัณฑ์จริงกลับตื้นและรายได้ก็น้อย”
- “ซีอีโอของบริษัทต่าง ๆ ขู่ให้กลัวว่า AI จะมาแทนงานคน แต่หลักฐานที่เป็นรูปธรรมกลับอ่อนมาก” ผู้เขียนมองว่านี่เป็นเพียงการพูดเกินจริงเพื่อดันราคาหุ้น
- “ถ้าฟองสบู่นี้แตก เขามองว่ามันอาจรุนแรงกว่าฟองสบู่ดอตคอม” เหลือไว้เพียงผลข้างเคียงอย่างการลงทุนขนาดมหาศาล การสิ้นเปลืองทรัพยากรด้านสิ่งแวดล้อมและโครงสร้างพื้นฐาน และความกังวลเรื่องงานของผู้คนที่ยิ่งทวีขึ้น
- “นี่คืออนาคตจริง ๆ หรือเป็นเพียงการหลอกลวงครั้งใหญ่กันแน่”
- ยังไม่เห็น “killer app” ที่ใช้งานได้จริงและมีความหมายอย่างชัดเจน ขณะที่บริษัทต่าง ๆ ก็ต้องแบกรับต้นทุนมหาศาลและขาดทุนอยู่
- เมื่อเทียบกับการรายงานของสื่อและการประชาสัมพันธ์จากบริษัทแล้ว คุณค่าที่ผู้ใช้สัมผัสได้จริงยังไม่มาก และยังมีข้อสงสัยเรื่องความยั่งยืนในระยะยาว
- โดยรวมแล้วผู้เขียนประเมินว่าตลาด AI เชิงกำเนิดในเวลานี้ใกล้เคียงกับคำว่า ‘Con’ (กลลวง/การต้มตุ๋น) มากกว่า
12 ความคิดเห็น
ถ้าใช้โมเดลการให้เหตุผลเป็น มันทรงพลังมหาศาลเลยครับ.. มันสร้างเคสทดสอบขึ้นมาเองแล้วรันเองด้วย แถมยังเสนอเทคนิคการปรับให้เหมาะสมแล้วใส่เข้าไปให้เองอีก เรียกว่าวุ่นวายกันสุดๆ เลย
สำหรับผมแล้ว มันได้พลิกวิธีค้นหาสิ่งที่ไม่รู้และวิธีเรียนรู้ไปอย่างสิ้นเชิง และไม่ใช่แค่เรื่องการเขียนโค้ดเท่านั้น แต่แม้แต่วิธีวางทิศทางทางเทคนิคของโปรเจกต์เองก็เปลี่ยนไป จนตอนนี้ผมทำงานด้วยความเร็วและวิธีการที่ต่างจากเมื่อ 6 เดือนก่อนโดยสิ้นเชิง เรื่องประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นยิ่งไม่ต้องพูดถึง
แค่เมื่อ 1 ปีก่อน เวลาผมเห็นคนรอบตัวเชื่อมั่นในโค้ดที่ AI สร้าง ผมยังมีเครื่องหมายคำถามผุดในหัวสัก 200 อัน แต่การเปลี่ยนแปลงในช่วงหลังมานี้ช็อกจริง ๆ
ถ้าจะพูดกลับกัน เมื่อเทียบกับ AI แล้ว สมาร์ตโฟนนี่ต่างหากที่ก็แค่โทรศัพท์ที่ติดเว็บเบราว์เซอร์มาเท่านั้นเอง ไม่ได้มีอะไรพิเศษไม่ใช่เหรอ?
พอลองใช้ด้วยตัวเองแล้ว บางทีก็ให้ความรู้สึกเหมือนหมอดูอยู่เหมือนกันนะ
คนที่บังเอิญได้ผลลัพธ์ออกมาดีก็ตกใจแล้วเอาไปโปรโมตเสียทั่ว ส่วนคนส่วนใหญ่ที่ได้คำตอบไม่น่าพอใจหรือผิดไปเลยก็แค่คิดว่ายังได้แค่นั้นเองแล้วปล่อยผ่านไป...
แม้จะไม่นับรวมอารมณ์และปฏิกิริยาที่ดูเหมือนจะเหนื่อยล้ากับกระแสเกินจริง (hype) และ FOMO แต่ผมคิดว่าก็ยังมีประเด็นชวนคิดมากพอเกี่ยวกับวิธีรับมือกับเทคโนโลยีใหม่
ทำให้นึกถึงบทความที่บันทึกภาพสะท้อนของยุคสมัยในช่วงทศวรรษ 1980~1990 ซึ่งมีการนำเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติสำหรับการซักรีดมาใช้ เลยขออ้างอิงเพิ่มเติม
https://m.imaeil.com/page/view/2019101522053521827
อ๋อ อย่างนี้นี่เอง ถึงได้มีร้านที่ใช้ชื่อประมาณว่า "ซักล้างคอมพิวเตอร์" สินะ น่าสนุกดี
ฉันเห็นด้วยกับบางส่วน และคิดว่าบางส่วนก็พูดเกินจริงไปเหมือนกัน แต่บทความนี้ให้ความรู้สึกรุนแรงเกินไปนะ เหมือนตั้งคำตอบไว้ล่วงหน้าแล้วค่อยเขียนขยายความต่อจากนั้น
> Ed บางครั้งก็ชี้ประเด็นดี ๆ ได้ แต่เขาโกรธบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่มาก และความโกรธนั้นก็มักรบกวนสารที่เขาต้องการสื่อ
ลองอ่านคอมเมนต์ใน Hacker News ด้านล่างโดยนึกถึงประโยคนี้ไว้ครับ ฮ่าๆ
พอมองจากเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในช่วงนี้ ในมุมของนักพัฒนาก็รู้สึกว่าได้มี killer app ที่มากพอแล้ว แต่ถ้ามองจากมุมของคนที่ไม่ใช่นักพัฒนา ก็คิดได้เหมือนกันว่าพวกเขาอาจไม่ได้รู้สึกแบบนั้น
น่าเสียดายที่ในช่วงที่ดวงอาทิตย์กำลังขึ้นและแสงสลัวของรุ่งเช้ากำลังปกคลุมอยู่ กลับมีบทความที่ถามว่าสิ่งนี้ดีกว่าตะเกียงตรงไหน
ถ้าจะมีอยู่ข้อหนึ่งที่ผมเห็นด้วยกับผู้เขียน ก็คือผมจะไม่เดิมพันกับชัยชนะของ OpenAI, ชัยชนะของ Anthropic, ชัยชนะของ xAI, หรือชัยชนะของ Google กับ MS เช่นกัน ว่าบริษัทไหนจะทำเงินได้หรือไม่ได้ ยังเป็นเรื่องที่ไม่แน่นอนอย่างยิ่ง
แต่ในช่วงไม่กี่ปีจากนี้ เป็นที่ชัดเจนว่าการเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดของผลิตภาพในงานใช้ปัญญาทั้งหมดจะเป็นสิ่งที่หยุดยั้งไม่ได้ ไม่ว่ามันจะรันบนอุปกรณ์ในเครื่อง, รันบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล, ทำงานได้ฟรี หรือทำงานแบบเสียเงินก็ตาม อย่างไรก็ตาม ต่อให้บริษัท AI ในปัจจุบันทั้งหมดล้มเหลวในการสร้างรายได้และกลายเป็นผู้แพ้ การที่โลกได้เปลี่ยนไปด้วยเงินทุนที่พวกเขาลงไปแล้วก็จะไม่หายไป ไม่ว่าพวกเขาจะมีกำไรในปี 2027 หรือล้มละลาย โลกก็เปลี่ยนไปอยู่ดี
เป็นคอมเมนต์ที่เห็นด้วยมากครับ ตอนนี้ผมกลายเป็นคนที่พัฒนาไม่ได้เลยถ้าไม่มี Cursor ไปแล้ว
แต่ผมก็ยังมองว่าปัญหาเรื่องความคุ้มค่าต่อค่าใช้จ่ายของ AI ยังใหญ่อยู่มาก เลยไม่ได้เดิมพันกับชัยชนะของบริษัทไหนทั้งนั้น
โอ้ ตอนนี้ผมกลายเป็นคนที่ถ้าไม่มี AI ก็พัฒนาไม่ได้ไปแล้ว....
ความเห็นจาก Hacker News
ถ้า Android หรือ iPhone ของฉันหายไป ฉันคงรู้สึกเหมือนได้ย้อนเวลากลับไปหนึ่งศตวรรษ ถ้า Google Search หายไป ฉันก็คงทำงานต่อไม่ได้ ถ้าคลาวด์หายไป ฉันก็คงสร้างแอปต่อไม่ได้ นอกจากไปห้องสมุดก็ไม่มีทางแก้
ฉันค่อนข้างตกใจกับปฏิกิริยาเชิงลบต่อ LLM ในหมู่นักพัฒนา มันเป็นเครื่องมือใหม่ที่ต้องเรียนรู้ และบางครั้งก็ไม่ได้ดีนัก แต่ใครก็ตามที่เคยใช้ IDE ที่มีผู้ช่วยเขียนโค้ดจริง ๆ ในตัว (เช่น โหมด Copilot ของ VS Code - ไม่ใช่โหมด Chat, ใช้ Claude 3.5) จะรู้ว่าพูดตรง ๆ คือมันไม่ได้แย่ไปกว่านักพัฒนาระดับเริ่มต้นมากนัก แต่เร็วกว่า 100 เท่า ถ้าโค้ดแย่ก็ทิ้งแล้วลองใหม่ได้ในอีก 10 วินาที ในฐานะนักพัฒนาที่มีประสบการณ์มาก ฉันรู้สึกว่าความเร็วเพิ่มขึ้นมหาศาล เมื่อ 6 เดือนก่อนมันยังแย่มาก ฉันเลยสงสัยว่าอีก 1 หรือ 2 ปีมันจะดีขึ้นแค่ไหน ตอนนี้มันยังรัน unit test, อ่าน console error หรือเข้าถึง IDE hints ไม่ได้ แต่ถึงอย่างนั้นก็ยังสร้างโค้ดที่ถูกต้องเป็นส่วนใหญ่ และถ้าผสานรวมได้ลึกขึ้น มันก็คงดีขึ้นเรื่อย ๆ
ถ้าตัดกระแส hype กับเรื่องเล่าปากต่อปากออกไป Generative AI ก็แทบหยุดอยู่กับที่มาหลายเดือนแล้ว เรื่อง "ใหญ่" ที่พวกเขาทำได้คือทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ "คิด" ได้ด้วยการใช้ "reasoning"
ทิศทางโดยรวมถือว่าถูกต้อง
นี่เป็นหนึ่งในบทความที่เอนเอียงที่สุดที่ฉันเคยอ่านมา หลายเดือนแล้วที่ Ed คาดการณ์ว่าฟองสบู่ AI จะ "แตกได้ทุกเมื่อ" และมักยกตัวเลขรายได้ของบริษัท AI มาเป็นสัญญาณว่าผลิตภัณฑ์ใช้จริงไม่ได้ ทั้งที่มูลค่าประเมินส่วนใหญ่ตั้งอยู่บนความคืบหน้าด้าน R&D ไม่ใช่บนทฤษฎีว่าผลิตภัณฑ์ปัจจุบันจะถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น ฉันคิดว่าสถานการณ์ตอนนี้ควรถูกมองว่าเป็นการแข่งขันด้าน R&D ระหว่างผู้เล่นแต่ละราย
คำถามคือ Generative AI ทำอะไรได้จริงบ้าง และผลิตภัณฑ์อยู่ตรงไหน
บางครั้ง Ed ก็ชี้ประเด็นได้ดี แต่เขาโกรธบริษัทเทคใหญ่เอามาก ๆ และความโกรธนั้นก็มักรบกวนสารที่ต้องการสื่อ
ปัญหาใหญ่ส่วนหนึ่งของเรามาจากข้อเท็จจริงที่ว่า มันเป็นไปได้ที่จะสร้าง "บริษัท" ที่มีโมเดลธุรกิจแบบขาดทุนไปเรื่อย ๆ จนกว่าจะล้างสมองให้ทุกคนเชื่อว่า "ผลิตภัณฑ์" นั้นดี ในโลกปกติ บริษัทแบบนี้ควรล้มเหลว และ AI ก็คงจะพัฒนาต่อไปตลอดหลายปีหรือหลายทศวรรษ ผ่านความล้มเหลวเล็ก ๆ และความสำเร็จเล็ก ๆ แทน แต่เพราะมีคนรวยไม่กี่คนที่ยอมเดิมพัน สิ่งไร้สาระจึงทะลักออกมา
และก็ยังไม่มี killer app อยู่ดี! ไม่มีผลิตภัณฑ์ที่ทุกคนรัก และยังไม่มีช่วงเวลาแบบ iPhone moment