บทนำ
- พบสมมติฐานในซับเรดดิตของฝรั่งเศสว่า "ยิ่งใกล้สถานีรถไฟ เคบับยิ่งไม่อร่อย"
- มีการถกเถียงเกี่ยวกับสมมติฐานนี้ และเพื่อทดสอบจึงได้ทำ "งานวิจัย" แบบไม่เป็นทางการขึ้น
วิธีการ
- เลือกปารีสเป็นพื้นที่ศึกษา เนื่องจากสมมติฐานนี้เริ่มต้นจากซับเรดดิตฝรั่งเศส
- ใช้ OSMnx เพื่อดาวน์โหลดและบันทึกข้อมูลเครือข่ายทางเดินเท้าของปารีส
- ใช้ Google Places API เพื่อรวบรวมข้อมูลร้านอาหารที่เสิร์ฟเคบับ แต่มีอุปสรรคบางอย่างจากข้อจำกัดของ API
ข้อมูลเครือข่าย
- รวบรวมข้อมูลสถานีรถไฟและสถานีรถไฟใต้ดินในปารีส
- ใช้ OSMnx เพื่อกรองทางเข้ารถไฟและรถไฟใต้ดิน
ข้อมูลร้านอาหาร
- ใช้ Google Places API เพื่อค้นหาร้านอาหารที่เสิร์ฟเคบับ
- มีความยากลำบากในการเก็บข้อมูลบางส่วนเนื่องจากข้อจำกัดของ API
เส้นทางและระยะทาง
- คำนวณระยะทางจากร้านอาหารแต่ละแห่งไปยังทางเข้าสถานีที่ใกล้ที่สุด
- ใช้ NetworkX เพื่อทำการวิเคราะห์เครือข่าย
ผลลัพธ์
- ค่าสหสัมพันธ์เพียร์สันอยู่ที่ 0.091 ซึ่งบ่งชี้ว่าสมมติฐานอาจเป็นจริงอยู่บ้าง แต่ค่าสหสัมพันธ์อ่อนมาก
- หลังตัดค่าผิดปกติออกแล้ว ค่าสหสัมพันธ์อยู่ที่ 0.098 และไม่ได้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
อภิปราย
- มีคำถามว่า Google รีวิวสามารถวัดความอร่อยของเคบับได้อย่างเป็นกลางหรือไม่
- การท่องเที่ยวอาจมีผลต่อรีวิว
- มีการถกเถียงเกี่ยวกับความแม่นยำของผลลัพธ์จาก Google
- สมมติฐานตั้งต้นเฉพาะเจาะจงเกินไป จึงไม่ได้รวมร้านอาหารทั่วไป
- จำนวนรีวิวอาจส่งผลต่อผลลัพธ์
สรุป
- การศึกษานี้สนุกดี และแนะนำให้คนอื่นลองทำการทดลองลักษณะนี้ดู
- เป็นไปได้ว่าเงื่อนไขเฉพาะของปารีสมีผลต่อสมมติฐานนี้
- มีแผนจะทำการศึกษาเพิ่มเติม
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
ฉันคือ "OP" เอง ผ่านมาเพิ่งเกินหนึ่งสัปดาห์นิดหน่อยนับจากที่เขียนโพสต์นี้ครั้งแรก แต่พอเห็นมันแพร่ไปทั่วอินเทอร์เน็ตก็รู้สึกขำดี เลยอยากชี้แจงบางอย่างให้ชัดเจน
ในเบอร์ลินมีร้านเคบับหลายพันร้าน ส่วนใหญ่อยู่ตามย่านต่าง ๆ และคนท้องถิ่นแวะไปกันเป็นประจำ คุณภาพมีตั้งแต่ดีมากไปจนแย่ หลายร้านดูเหมือนจะตั้งขึ้นมาเพื่อฟอกเงินมากกว่าจะขายอาหารจริง ๆ (รับแต่เงินสด) สุขอนามัยแย่ การบริการก็ไม่ใส่ใจ ร้านแบบนี้แทบไม่มีเหตุผลทางธุรกิจเลยถ้าไม่ใช่เพื่อฟอกเงิน มักจะเก่า ดูสกปรก และแทบไม่มีลูกค้า ถ้าช่วงกลางวันหรือมื้อเย็นยังไม่มีใครกิน ก็ควรเลี่ยง
คิดว่าควรอัปเดตชื่อโพสต์นี้ เพราะตอนนี้ครึ่งหนึ่งของคอมเมนต์ยอดนิยมกำลังตั้งสมมติฐานว่างานวิจัยนี้ยืนยันสมมติฐานนั้นแล้ว
สมมติฐานย่อยที่ควรเพิ่ม: คนที่เพิ่งลงจากรถไฟหิวมากกว่าคนทั่วไป และคนที่หิวก็มักจะให้รีวิวในทางบวกมากกว่าโดยทั่วไป
ฉันหาความสัมพันธ์ระหว่างสถานีรถไฟกับรีวิวเคบับไม่เจอ เป็นงานวิจัยที่เหมาะกับคาบเรียนสถิติ
ฉันชอบอ่านรีวิว Best Kebab บน Trip Advisor อยู่เสมอ เพราะมันอยู่ติดกับสถานีรถไฟ Queen Street พอดี จึงเข้ากับงานวิจัยนี้
คำพูดนี้ยังใช้ได้ในประเทศกำลังพัฒนา โดยเฉพาะกรณีที่ในเมืองหรือหมู่บ้านมีสถานีรถไฟหลักหรือสถานีขนส่งหลักเพียงแห่งเดียว สถานที่แบบนี้มุ่งจับลูกค้าขาจรที่ทั้งปีอาจไม่กลับมาอีกเลย การนับรวมรถไฟใต้ดินถือว่าผิดจากบริบทจริงที่คำพูดนี้มีที่มา การบังคับใช้มาตรฐานความปลอดภัยอาหารและคุณภาพอย่างเข้มงวดในปารีสน่าจะทำให้เรื่องนี้พิสูจน์ไม่ได้จริง
ขำมากที่เรื่องนี้ใช้ได้แม่นยำกับซูฟลากิในกรีซ ในทางกลับกัน ฉันกลับประหลาดใจกับคุณภาพอาหารตามสถานีในญี่ปุ่น ร้านที่ดู "น่าสงสัย" บางร้านกลับเสิร์ฟราเม็ง/อุด้งที่ดีที่สุดที่ฉันเคยกินในญี่ปุ่น
จริง ๆ แล้วสามารถตั้งเส้นทางไปยังทางเข้าทุกร้านอาหารได้ แต่คงใช้เวลาหลายสิบปี ดูเหมือนจะเป็นปัญหา routing แบบ many-to-many มาตรฐานบนโครงข่ายถนนที่ค่อนข้างเล็กของปารีส ทำไมถึงต้องใช้เวลาหลายสิบปี? แค่ implement Dijkstra แบบธรรมดาก็น่าจะไม่เกิน 1 นาที
ฉันเคยพัฒนาทฤษฎีว่าในเวนิสสามารถประมาณระยะทางถึง San Marco ได้จากราคาพิซซ่าหนึ่งชิ้น ยิ่งแพงก็ยิ่งใกล้ ยังไม่เคยลองทดสอบ แต่คงสนุกดีถ้าได้ดู heatmap ของมัน