13 คะแนน โดย xguru 2025-03-07 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

AI Agent คือระบบที่อิงกับ LLM ซึ่ง ทำงานที่ซับซ้อนแทนผู้ใช้โดยใช้การแทรกแซงให้น้อยที่สุด และกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในการดำเนินธุรกิจ

  1. บริษัทยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีและผู้พัฒนา LLM รายสำคัญที่ครองตลาด AI Agent แบบใช้งานทั่วไป
  2. ตลาด AI Agent ภาคเอกชน ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางมากขึ้น
  3. ตลาด โครงสร้างพื้นฐาน AI Agent ที่เริ่มมีรูปแบบชัดเจน
  4. การนำ AI Agent มาใช้ในองค์กร กำลังเริ่มต้นอย่างจริงจัง

1. บริษัทยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีและผู้พัฒนา LLM รายสำคัญที่ครองตลาด AI Agent แบบใช้งานทั่วไป

  • บริษัทบิ๊กเทคและผู้พัฒนา LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) รายสำคัญจะผลักดันให้ AI Agent ที่มีราคาถูกลงและประสิทธิภาพดีขึ้นแพร่หลายสู่คนหมู่มากในปี 2025
  • ต้นทุนของโมเดลลดลง ราว 10 เท่าต่อปี และช่องว่างด้านประสิทธิภาพระหว่างโมเดลแบบเปิดกับแบบปิดก็แคบลงเรื่อย ๆ จึงกำลังก่อให้เกิดสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการพัฒนาเอเจนต์
  • โดยเฉพาะ OpenAI มีแผนเปิดตัว AI Agent ของตนเองชื่อ 'Operator' โดยอาศัยฐานผู้ใช้ประจำรายสัปดาห์ 400 ล้านคนของ ChatGPT ขณะที่บริษัทอย่าง Klarna และ Uber ก็กำลังร่วมมือกับ OpenAI เพื่อสร้าง AI Agent สำหรับบริการลูกค้า อยู่แล้ว
  • Lyft ร่วมมือกับ Anthropic เพื่อนำเอเจนต์บริการลูกค้ามาใช้ และทำให้ เวลาการแก้ปัญหาลดลง 87%

2. ตลาด AI Agent ภาคเอกชนที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางมากขึ้น

  • คาดว่าสตาร์ตอัปด้าน AI Agent จะเสริมความสามารถในการแข่งขันด้วยการพัฒนา โซลูชันเฉพาะทางที่ผสานเข้ากับข้อมูลลูกค้าอย่างลึกซึ้ง
  • ปัจจุบันยังมีการใช้งานเด่นในด้านทั่วไป เช่น บริการลูกค้า การเขียนโค้ด การขาย และเวิร์กโฟลว์องค์กรทั่วไป แต่ต่อจากนี้บริษัทที่ใช้ข้อมูลและเวิร์กโฟลว์แบบบูรณาการอย่างลึกซึ้งในด้านเหล่านี้จะสร้างความแตกต่างได้
  • โดยเฉพาะ โซลูชันรายอุตสาหกรรมแบบ Vertical (เช่น เฮลท์แคร์และบริการทางการเงิน) จะเติบโตอย่างรวดเร็ว และ AI Agent ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะอุตสาหกรรมจะขยายตัวในสาขาที่มีกฎระเบียบเข้มงวดและข้อมูลอ่อนไหวสูง
  • ในภาคเฮลท์แคร์ Hippocratic AI ได้รับความสนใจจากการผสานข้อมูลและ AI ที่อธิบายได้ ขณะที่ Norm AI ระดมทุนจาก Citi Ventures และนักลงทุนรายอื่น ๆ ด้วยความเชี่ยวชาญด้านเวิร์กโฟลว์คอมพลายแอนซ์

3. ตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI Agent ที่เริ่มมีรูปแบบชัดเจน

  • สภาพแวดล้อมการพัฒนาและการจัดการ AI Agent ที่กระจัดกระจายในปัจจุบันกำลังค่อย ๆ ถูกจัดระเบียบมากขึ้น และมีโซลูชันเฉพาะทางในแต่ละด้านเริ่มปรากฏขึ้น
  • ด้านโครงสร้างพื้นฐานหลัก:
    • Data Curation: โซลูชันที่แปลงข้อมูลไม่มีโครงสร้างขององค์กรให้อยู่ในรูปแบบที่ AI ใช้งานได้ (LlamaIndex, Unstructured เป็นต้น)
    • Web Search & Tool Use: เครื่องมือทำเว็บอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI (เช่น Browserbase)
    • Evaluation & Observability: เครื่องมือสำหรับติดตามความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของ AI Agent อย่างต่อเนื่อง (เช่น Langfuse, Haize Labs, Coval)
  • นอกจากนี้ แพลตฟอร์มพัฒนา AI Agent แบบครบวงจร ที่ให้ทุกความสามารถในที่เดียวก็กำลังได้รับความสนใจ โดยเฉพาะโซลูชัน no-code และ low-code ที่ช่วยให้ผู้ใช้ซึ่งไม่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ก็สามารถพัฒนาเอเจนต์ได้ง่าย

4. การนำ AI Agent มาใช้ในองค์กรกำลังเริ่มต้นอย่างจริงจัง

  • จากผลสำรวจ 63% ขององค์กร มองว่า AI Agent เป็นกลยุทธ์ที่สำคัญมากในช่วง 12 เดือนข้างหน้า และกำลังก้าวจากการทดลองใช้งานไปสู่ ระยะนำไปใช้จริงอย่างจริงจัง
  • บริษัทซอฟต์แวร์องค์กรที่มีอยู่เดิมอย่าง Twilio กำลังผสาน AI Agent เข้ากับผลิตภัณฑ์และงานภายในของตน ซึ่งช่วยยกระดับความสุกงอมของตลาด
  • อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายสำคัญดังต่อไปนี้:
    • ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย (47% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าเป็นข้อกังวลหลัก)
    • ความยากในการนำไปใช้ทางเทคนิค (41%)
    • การขาดแคลนบุคลากรและทักษะ (35%)
  • องค์กรจำเป็นต้องแก้ปัญหาเรื่อง ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, การผสานกับระบบเดิม และมุ่งเน้น การจัดหาบุคลากรผู้เชี่ยวชาญสำหรับการนำ AI มาใช้
  • การใช้ 'Human-in-the-loop' (รูปแบบกำกับดูแล AI ที่มนุษย์เข้ามามีส่วนร่วม) หรือ การสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลให้แข็งแกร่ง จะเป็นปัจจัยสำคัญของการนำ AI Agent มาใช้ให้ประสบความสำเร็จ

สรุปเทรนด์ AI Agent ปี 2025 ที่ควรจับตา

  • บิ๊กเทคและผู้พัฒนา LLM รายสำคัญจะเป็นผู้นำ AI Agent สำหรับการใช้งานทั่วไป
  • ตลาด AI Agent ภาคเอกชนจะมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นโดยยึดอุตสาหกรรมเฉพาะและข้อมูลลูกค้าเป็นศูนย์กลาง
  • ตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI Agent จะมีความเป็นระบบและเป็นมืออาชีพมากขึ้น
  • การใช้ AI Agent ในองค์กรจะเปลี่ยนผ่านจากการทดลองไปสู่การนำไปใช้งานจริงอย่างรวดเร็ว

1 ความคิดเห็น

 
konsent 2025-03-07

ตอนนี้ก็ใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากอยู่แล้วทั้งในงานและเรื่องส่วนตัว เลยยิ่งตั้งตารอว่าเอเจนต์จะเป็นอย่างไรต่อไป