แผนที่ตลาด AI Agent

• แผนที่ตลาดที่จัดหมวดหมู่สตาร์ตอัป AI Agent กว่า 170 รายออกเป็น 26 หมวดหมู่
  • พร้อมทั้งวิเคราะห์สถานะความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI Agent ข้อจำกัด และแนวโน้มในอนาคต

ภาพรวมและสถานการณ์ตลาด

• AI Agent (ระบบที่ทำงานได้อย่างอัตโนมัติและมีขอบเขตการตัดสินใจกว้าง) กำลังก้าวข้ามจากระดับแนวคิดไปสู่การนำมาใช้จริงในสภาพแวดล้อมองค์กรอย่างรวดเร็ว
• สตาร์ตอัป AI Agent ได้รับเงินลงทุน 3.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 (เพิ่มขึ้นราว 3 เท่า)
• บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก็กำลังพัฒนา AI Agent หรือให้บริการเครื่องมือที่เกี่ยวข้องอย่างจริงจัง
• องค์กรต่าง ๆ กำลังผลักดันการจัดทีมแบบไฮบริดที่มนุษย์และ AI Agent ทำงานร่วมกัน และคาดว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดด้วยการทำงานประจำให้เป็นอัตโนมัติ

สถานะของสตาร์ตอัป AI Agent

• การคัดเลือกสตาร์ตอัป AI Agent ใช้เกณฑ์คะแนนสุขภาพ Mosaic (500 ขึ้นไป) และการระดมทุนล่าสุด (ตั้งแต่ปี 2022 เป็นต้นไป)
• สตาร์ตอัปถูกแบ่งเป็นกลุ่มโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน โดยหมวดหมู่หลักมีดังนี้:
  • การให้เหตุผล (Reasoning): โมเดลพื้นฐานที่รับผิดชอบการคิดที่ซับซ้อนและการเข้าใจภาษา
  • หน่วยความจำ (Memory): ระบบสำหรับจัดเก็บและจัดการข้อมูล
  • การใช้เครื่องมือ (Tool use): ความสามารถในการโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ภายนอกและอินเทอร์เน็ต
  • การวางแผน (Planning): โครงสร้างสำหรับแยกงานที่ซับซ้อนและปรับตัว

แนวโน้มเทคโนโลยี AI Agent

• AI Agent ที่เป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบยังมีข้อจำกัดด้านความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการให้เหตุผล และการเข้าถึง โดยส่วนใหญ่ยังทำงานได้เฉพาะในสภาพแวดล้อมที่จำกัด
• หากเทคโนโลยีในอนาคตช่วยยกระดับความสามารถด้านการให้เหตุผลและหน่วยความจำ ก็จะทำให้สามารถตัดสินใจและปฏิบัติงานได้อย่างซับซ้อนยิ่งขึ้น
• ตัวอย่าง:
  • Harvey สตาร์ตอัป AI ด้านกฎหมาย กำลังพัฒนา Agent ที่ใช้โมเดล o1 ของ OpenAI เพื่อทำงานกฎหมายให้เป็นอัตโนมัติทั้งกระบวนการ และเพิ่งได้รับเงินลงทุน 300 ล้านดอลลาร์
• ในอนาคตคาดว่าจะมีการแพร่หลายของสภาพแวดล้อมการทำงานรูปแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI (AI-native workspace) ซึ่งแตกต่างจากแชตบอตแบบเดิม
  • Eve: ทำให้กระบวนการทำงานด้านกฎหมายทั้งหมดเป็นอัตโนมัติ
  • Hebbia: วิเคราะห์และจัดระเบียบข้อมูลในไฟล์โดยอัตโนมัติผ่านสเปรดชีต
  • The Browser Company: ทำให้งานท่องเว็บเป็นอัตโนมัติและพัฒนาอินเทอร์เฟซรูปแบบใหม่ที่คาดการณ์ได้

การวิเคราะห์ตลาดตามสาขา

โครงสร้างพื้นฐาน AI Agent

• เครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานสำหรับพัฒนา AI Agent โดยเฉพาะกำลังเพิ่มขึ้น
• เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา: Letta (การจัดการหน่วยความจำ), Composio (การเชื่อมต่อภายนอก), Anon (การยืนยันตัวตน), Browserbase (ระบบอัตโนมัติบนเบราว์เซอร์) เป็นต้น
• ตลาดเครื่องมือด้านเสียงและการชำระเงินก็กำลังเติบโตเช่นกัน และแพลตฟอร์มพัฒนาแบบ no-code และ low-code กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น
• ผู้ให้บริการ LLM รายสำคัญอย่าง Cohere, Mistral และบิ๊กเทคอย่าง Amazon, Microsoft, Google ต่างก็ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานเช่นกัน

ความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพ (Trust & Performance)

• กำลังมีสตาร์ตอัปที่เกิดขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหาความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของ AI Agent (เช่น Haize Labs, Langfuse)
• ระบบหลายเอเจนต์ (Multi-agent systems) ซึ่งให้เอเจนต์เฉพาะทางหลายตัวทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มความแม่นยำ กำลังได้รับความนิยม โดย CrewAI รายงานว่าบริษัทในกลุ่ม Fortune 500 จำนวน 40% กำลังใช้งานอยู่
• 5 วิธีในการสร้างความน่าเชื่อถือให้กับเอเจนต์:
  1. ความโปร่งใส
  2. การกำกับดูแลโดยมนุษย์
  3. กลไกป้องกันทางเทคนิค
  4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  5. การปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

แอปพลิเคชันแนวนอนและฟังก์ชันงาน (Horizontal applications & job functions)

• คิดเป็นเกือบครึ่งหนึ่งของตลาด AI Agent ทั้งหมด โดยเฉพาะด้านบริการลูกค้าและการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่โดดเด่นเป็นพิเศษ
• มีการทำงานอัตโนมัติในหลากหลายหน้าที่ทั่วทั้งอุตสาหกรรม เช่น HR การตลาด และความปลอดภัย
• ด้านบริการลูกค้ามีการนำไปใช้คึกคักเป็นพิเศษ โดยสองในสามของบริษัทที่ถูกสำรวจตอบว่าจะใช้ AI Agent ภายใน 1 ปีข้างหน้า

แอปพลิเคชันแนวตั้ง (เฉพาะอุตสาหกรรม) (Vertical applications)

• ตลาด AI Agent เฉพาะอุตสาหกรรมก็กำลังเติบโตเช่นกัน โดยมีบริการการเงิน เฮลท์แคร์ และภาคอุตสาหกรรมเป็นตัวแทนหลัก
• ด้านการเงินและประกันภัยมีจำนวนมากที่สุด (เช่น Boosted.ai, Indemn) ขณะที่ในเฮลท์แคร์ Hippocratic AI และ Thoughtful AI กำลังให้บริการระบบอัตโนมัติสำหรับงานทางการแพทย์อย่างครอบคลุม
• ในภาคอุตสาหกรรม Composabl กำลังให้บริการแพลตฟอร์ม Agent สำหรับควบคุมอุปกรณ์อุตสาหกรรม

บทสรุปและแนวโน้มในอนาคต

• ตลาด AI Agent กำลังพัฒนาโดยแบ่งเป็นตลาดทั่วไปที่นำโดยบิ๊กเทค และตลาดแนวตั้งที่เน้นความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง
• ประเด็นความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของเอเจนต์จะกลายเป็นจุดสนใจสำคัญ และคาดว่าบริษัทเฉพาะทางที่เข้ามาแก้ปัญหานี้จะเติบโตขึ้น
• ในอนาคต เมื่อสภาพแวดล้อมการใช้งานเอเจนต์รูปแบบใหม่อย่าง AI-native workspace เพิ่มขึ้น คาดว่าคำนิยามและรูปแบบการใช้งาน AI Agent จะขยายตัวมากยิ่งขึ้น

[xguru]

แม้จะแตกต่างจาก แผนที่ตลาด AI Agent ที่ Michael Tefula ทำอยู่เล็กน้อย แต่ก็แทบจะเหมือนกันครับ
ของ CBInsight อันนี้ไม่สามารถคลิกที่บริษัทได้ จึงดูข้อมูลรายละเอียดได้ยาก (เหมือนว่าจะให้เฉพาะผู้ใช้แบบเสียเงินเท่านั้น)
ส่วนของ Tefula ด้านบนสามารถคลิกบริษัทเพื่อไปยังเว็บไซต์ของบริษัทนั้นได้ ลองใช้ประกอบการอ้างอิงได้ครับ