10 ปีข้างหน้าจะเป็นยุคของเศรษฐกิจ AI Agent

• ยุคของ AI Agent กำลังมาถึง และคาดว่าในไม่ช้านี้แทบจะไม่มีงานใดที่ AI Agent ทำไม่ได้
• เฟรมเวิร์กสำหรับสร้างและใช้งาน AI Agent กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยต้นทุนและความยากในการสร้างก็ลดลงเรื่อย ๆ
• จากนี้ไป AI Agent Marketplace ที่ใช้ AI Agent ในหลากหลายอุตสาหกรรมเพื่อมอบหมายงาน ซื้อขาย และร่วมมือกันจะเริ่มโดดเด่นขึ้น

1. เมทริกซ์กลยุทธ์ AI Agent: คุณอยู่ตรงไหน?

• กลยุทธ์ในตลาดซอฟต์แวร์ยุคก่อน
  • ครั้งหนึ่งซอฟต์แวร์แบบแนวนอน (Horizontal) ที่ครอบคลุมธุรกิจหลากหลายประเภทเติบโตอย่างมาก
  • หลังจากนั้น กลยุทธ์ซอฟต์แวร์แบบแนวตั้ง (Vertical) ที่เชี่ยวชาญเฉพาะอุตสาหกรรมก็ประสบความสำเร็จเช่นกัน
  • ความเหมาะสมของแต่ละกลยุทธ์แตกต่างกันไปตามระดับความซับซ้อนและขนาดของลูกค้า
• ตัวอย่างซอฟต์แวร์
  • แนวนอน (Horizontal)
    • รองรับงานทั่วไปที่ใช้ได้กว้างและมีความยากของงานค่อนข้างต่ำ
    • มุ่งเป้าไปที่ SMB (ธุรกิจขนาดเล็กและกลาง) เป็นหลัก โดยจุดแข็งคือความเรียบง่ายและการนำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว
    • ตัวอย่าง) QuickBooks, Calendly, Square เป็นต้น
  • แนวตั้ง (Vertical)
    • รองรับงานเฉพาะทางที่ซับซ้อนและเป็นมืออาชีพของอุตสาหกรรมหนึ่ง ๆ
    • ลูกค้าหลักคือองค์กรขนาดใหญ่ และต้องการการปรับแต่งขั้นสูงกับความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
    • ตัวอย่าง) Procore, Veeva Systems, OpenGov เป็นต้น
• รูปแบบเดียวกันนี้กำลังเกิดขึ้นกับ AI Agent
  • AI Agent แบบแนวนอน: AI Agent ที่ทำงานอัตโนมัติในงานทั่วไปอย่างบัญชี การตลาด และการขายในวงกว้าง
  • AI Agent แบบแนวตั้ง: AI Specialist ที่เข้ามาแทนที่หรือสนับสนุนงานเฉพาะทางที่ซับซ้อนของบางอุตสาหกรรม
• โอกาสในตลาด SMB
  • SMB มีส่วนต่อผลผลิตของเศรษฐกิจสหรัฐฯ ราวครึ่งหนึ่ง และมีมูลค่าการใช้จ่ายด้าน IT ประมาณ 750B ดอลลาร์
  • แม้จะไม่ได้รับประโยชน์จากคลื่นเทคโนโลยีที่ผ่านมาอย่างเต็มที่ แต่ AI Agent จะทำให้เข้าถึงบริการระดับมืออาชีพในราคาถูกลงได้
  • สำหรับ SMB นั้น AI Agent คือโซลูชันที่สามารถมอบความสามารถในการทำงานที่จำเป็นได้ในราคาประหยัดและใช้งานง่าย
• ตัวอย่าง: Triple Whale
  • ให้แดชบอร์ดที่รวมทุกฟังก์ชันที่จำเป็นสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซไว้ในที่เดียว
  • ล่าสุดได้เพิ่มความสามารถของ AI Agent โดยใช้แนวทางให้ระบบทำงานที่ผู้ใช้รู้สึกว่าน่ารำคาญหรือจัดการได้ไม่ดีให้อัตโนมัติ
  • มอบประโยชน์ที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมาแก่ผู้ใช้ SMB

2. เหตุใด AI Agent Marketplace จึงครองความได้เปรียบในกลยุทธ์แนวนอน

• ยุคของ "AI = บริการ"
  • AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่ซอฟต์แวร์เดิมทั้งหมด แต่เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนซอฟต์แวร์ให้กลายเป็นรูปแบบของ ‘บริการ’
  • โมเดลที่ทรงพลังที่สุดในการเชื่อมอุปสงค์และอุปทานคือ ‘Marketplace’ และบริการที่ AI Agent มอบให้ก็เช่นกัน
• ความจำเป็นของศูนย์รวม (Marketplace)
  • ต้นทุนการตลาดในการโปรโมต AI Agent เฉพาะทางแต่ละตัวแยกกันนั้นไม่มีประสิทธิภาพ
  • หากรวบรวมไว้ในที่เดียว ฝั่งผู้ต้องการใช้งานก็สามารถเข้ามาเลือก AI Agent ที่หลากหลายได้โดยตรง
• ความเป็นไปได้ของ Marketplace บริการแบบอิสระ
  • Marketplace ของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่มักทำงานอยู่บนแพลตฟอร์มยักษ์ใหญ่อย่าง AWS, Azure, Microsoft, Shopify และ App Store
  • แต่ Marketplace ที่ซื้อขาย บริการ โดยตรงนั้นสามารถดำเนินงานได้อย่างอิสระ
  • ก่อนหน้านี้ก็มี Marketplace สำหรับบริการผู้เชี่ยวชาญอย่าง Upwork, Fiverr และ A.Team ที่ประสบความสำเร็จมาแล้ว
• การปะทะกับ Marketplace แรงงานแบบเดิม
  • แพลตฟอร์มเดิมมีโครงสร้างเพื่อจ้างคน ดังนั้นหาก AI Agent เข้ามาแทนที่ฝั่งซัพพลายที่เป็นมนุษย์ ก็อาจเกิดความขัดแย้งภายในได้
  • เพราะฉะนั้น Marketplace ที่ออกแบบมาสำหรับ AI Agent โดยเฉพาะจึงมีโอกาสเติบโตขึ้นใหม่สูง
• Network effects
  • เมื่อ Marketplace ตั้งหลักได้แล้ว ก็จะมีทั้งผู้ให้บริการและผู้ใช้งานไหลเข้ามาอย่างต่อเนื่อง ทำให้เกิดความได้เปรียบในการป้องกันคู่แข่งอย่างมาก
  • ดังที่คู่มือ Network Effects ของ NFX เคยอธิบายไว้ สูตรเดียวกันนี้ใช้ได้กับ AI Agent Marketplace เช่นกัน

3. AI Agent Marketplace ทำงานอย่างไร

• โครงสร้างแบบผู้ชนะกินรวบ
  • Marketplace โดยทั่วไปมีแนวโน้มจะลงเอยในรูปแบบ ‘Winner-take-all’
  • บริษัทที่สร้างตลาดได้อย่างถูกต้องตั้งแต่ระยะแรกจะเป็นฝ่ายได้เปรียบ
• กรณีศึกษา: Enso
  • เป็นบริษัทที่วางตัวเองเป็น Vertical AI Agents Marketplace สำหรับ SMB
  • มี AI Agent จำนวนมากที่ทำงานได้หลากหลาย เช่น การเขียนโพสต์ LinkedIn, SEO, งานออกแบบ Instagram และการหา lead
  • ปัจจุบันเปิดตัว micro AI Agent ไปแล้วมากกว่า 300 ตัว และมีแผนจะขยายเป็นหลักพันในเร็ว ๆ นี้
  • ผ่าน Persistent memory ระบบจะจดจำธุรกิจของผู้ใช้และมีความแม่นยำมากขึ้นจากการเรียนรู้ซ้ำ
  • ด้วยราคาเพียง 49 ดอลลาร์ต่อเดือน SMB ก็จะได้รับความสามารถด้านการตลาดดิจิทัลและการดำเนินงานแบบครบวงจร
• คุณค่าของ Persistent memory
  • AI Agent จะค่อย ๆ พัฒนาความสามารถขึ้นจากการสะสมปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้
  • สำหรับ SMB นี่ให้ผลลัพธ์คล้ายกับการใช้เอเจนซีหรือที่ปรึกษามืออาชีพโดยไม่ต้องแบกรับต้นทุนขนาดใหญ่
  • เมื่อเวลาผ่านไป มันจะกลายเป็นพนักงานดิจิทัลที่มีทั้งการวิเคราะห์และการลงมือทำแบบเฉพาะบุคคล

4. การผงาดขึ้นของ AI Agent Marketplace

• ธีมสำคัญของ 10 ปีข้างหน้า
  • คาดว่า AI Agent Marketplace จะเติบโตแบบก้าวกระโดด โดยเฉพาะในกลุ่ม SMB
  • ถึงเวลาที่ต้องตีความความรู้ในการสร้าง Marketplace แบบเดิมและทฤษฎี network effects ใหม่ให้เข้ากับสภาพแวดล้อมของ AI
  • มีความเป็นไปได้สูงที่จะพัฒนาไปในรูปแบบ ‘Winner-take-all’ และประเด็นสำคัญคือใครจะสร้าง Marketplace ที่ใช่ได้ก่อน
• บทสรุป
  • เมื่อเทคโนโลยี AI Agent พัฒนาไป SMB จะได้รับโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อน
  • AI Agent Marketplace ที่มีราคาย่อมเยาและมีประสิทธิภาพจะเกิดขึ้น และจะกลายเป็นรากฐานที่ช่วยยกระดับศักยภาพโดยรวมของผู้ประกอบการรายเล็ก
  • ตลาดได้เริ่มขยับแล้ว และในอีก 10 ปีข้างหน้า ผู้เล่นที่นำการเปลี่ยนแปลงนี้จะเริ่มก้าวขึ้นมาโดดเด่น