- แม้ทั้งซิลิคอนวัลเลย์จะฝากความหวังไว้กับ AI Agent แต่แต่ละฝ่ายกลับนึกถึงคนละอย่าง
- Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI: AI Agent จะ "เข้าร่วมกำลังแรงงาน" ภายในปีนี้
- Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft: เอเจนต์จะเข้ามาแทนที่งานใช้ความรู้เฉพาะบางประเภท
- Marc Benioff ซีอีโอของ Salesforce: เป้าหมายของเราคือการเป็น "ผู้ให้บริการแรงงานดิจิทัลอันดับ 1 ของโลก" ผ่านบริการแบบ "agentic"
- ในอุตสาหกรรม AI มีการอ้างว่า AI Agent จะเปลี่ยนวิธีการทำงานในรูปแบบใหม่
- อย่างไรก็ตาม นิยามของ "เอเจนต์" ยังไม่ชัดเจน → ทำให้เกิดความสับสนของคำศัพท์
- ตัวอย่าง: เช่นเดียวกับคำว่า "multimodal", "AGI", "AI" ที่ความหมายเริ่มคลุมเครือ
นิยาม AI Agent ที่แตกต่างกันของแต่ละบริษัท
- OpenAI
- บล็อก: "ระบบอัตโนมัติที่ทำงานอย่างอิสระแทนผู้ใช้"
- เอกสารสำหรับนักพัฒนา: "LLM ที่มีคำสั่งและเครื่องมือ"
- Leher Pathak หัวหน้าฝ่ายการตลาด API ของ OpenAI: กล่าวว่าคำว่า "เอเจนต์" และ "ผู้ช่วย" ใช้แทนกันได้
- Microsoft
- เอเจนต์: แอปแบบใหม่ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
- ผู้ช่วย: ช่วยทำงานทั่วไป
- Anthropic
- ในบล็อกนิยามไว้ 2 ประเภท
- ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบที่ทำงานได้เองเป็นเวลานาน
- ระบบเชิงปฏิบัติการที่ทำตามเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
- Salesforce
- เอเจนต์: ระบบที่เข้าใจและตอบคำถามลูกค้าได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์แทรกแซง
- นิยามเป็น 6 หมวดหมู่ → ครอบคลุมตั้งแต่เอเจนต์แบบตอบสนองอย่างง่ายไปจนถึงเอเจนต์แบบอิงยูทิลิตี
ทำไมนิยามของ AI Agent จึงกำหนดได้ยาก
- เพราะเทคโนโลยีพัฒนาเร็วมาก
- OpenAI, Google และ Perplexity เพิ่งเปิดตัวเอเจนต์ตัวแรกของตนเมื่อไม่นานมานี้
- OpenAI: Operator
- Google: Project Mariner
- Perplexity: เอเจนต์ช็อปปิง
- ความสามารถและประสิทธิภาพของแต่ละเอเจนต์แตกต่างกัน
- โฟกัสที่ผลลัพธ์มากกว่าตัวเทคโนโลยี
- Rich Villars จาก IDC ระบุว่า การบรรลุผลลัพธ์สำคัญกว่านิยามเชิงเทคนิค
- อิทธิพลของกลยุทธ์การตลาด
- Andrew Ng (ผู้ก่อตั้ง DeepLearning.ai):
- ชี้ว่าคำว่า "เอเจนต์" และ "agent workflow" เดิมมีความหมายทางเทคนิค แต่ถูกทำให้ความหมายเพี้ยนไปจากการตลาด
โอกาสและความท้าทายจากความคลุมเครือของนิยาม
- โอกาส: ความยืดหยุ่นทำให้บริษัทต่าง ๆ ปรับแต่งเอเจนต์ให้เหมาะกับความต้องการได้
- ความท้าทาย:
- เมื่อนิยามไม่ชัดเจน จึงวัดผลลัพธ์และประเมิน ROI ได้ยาก
- อาจทำให้การตั้งเป้าหมายโครงการและการรักษาความสม่ำเสมอของผลลัพธ์ทำได้ยาก
บทสรุป
- มีความเป็นไปได้สูงว่านิยามของ AI Agent จะยังไม่ชัดเจนต่อไปในอนาคต
- เช่นเดียวกับ AI แนวคิดของ "เอเจนต์" มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงและพัฒนาต่อไป
ยังไม่มีความคิดเห็น