DEDA - เครื่องมือสำหรับดึงข้อมูลจุดติดตาม ถอดรหัส และทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้
- จุดติดตามสีของเอกสาร: จุดขนาดเล็กที่ฝังอยู่ในเครื่องพิมพ์เลเซอร์สีเชิงพาณิชย์ ซึ่งเข้ารหัสข้อมูลเกี่ยวกับเครื่องพิมพ์และสิ่งพิมพ์ไว้ ทำให้เอกสารที่พิมพ์ออกมาเกือบทั้งหมดมีข้อมูลเกี่ยวกับอุปกรณ์ต้นทาง
- ความสามารถของเครื่องมือ: เครื่องมือนี้สามารถอ่านและถอดรหัสฟังก์ชันด้านนิติวิทยาศาสตร์เหล่านี้ได้ และยังสามารถทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้เพื่อป้องกันการติดตามโดยไม่พึงประสงค์
- บทความอ้างอิง: หากใช้ซอฟต์แวร์นี้ แนะนำให้อ้างอิงบทความที่เกี่ยวข้อง
การติดตั้ง
- ติดตั้ง Python 3
- ติดตั้ง DEDA: สามารถติดตั้งจาก PyPI หรือจากไดเรกทอรีปัจจุบันได้
- ข้อกำหนดเพิ่มเติม: หากใช้
deda_anonmask_apply บน Unix และ GNU/Linux จำเป็นต้องติดตั้ง wand
ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิก
- เปิด GUI: ใช้คำสั่ง
$ deda_gui
แอปพลิเคชันเทอร์มินัล
1. อ่านข้อมูลการติดตาม
- อ่านข้อมูลการติดตาม: สามารถอ่านและถอดรหัสข้อมูลการติดตามจากภาพที่สแกนได้ แนะนำให้ใช้การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลและความละเอียด 300dpi
2. ค้นหาเครื่องพิมพ์ที่แตกต่างกันจากชุดเอกสารที่สแกน
- เปรียบเทียบเครื่องพิมพ์: ใช้คำสั่ง
$ deda_compare_prints INPUT1 INPUT2 [INPUT3] ...
3. วิเคราะห์รูปแบบการติดตามที่ไม่รู้จัก
- ดึงรูปแบบ: สามารถดึงจุดออกมาเพื่อวิเคราะห์รูปแบบใหม่ได้
4. สร้างจุดติดตามแบบกำหนดเอง
- สร้างจุดติดตาม: สามารถสร้างเมทริกซ์จุดติดตามแบบกำหนดเองและเพิ่มลงในเอกสาร PDF ได้
5. ทำให้ภาพที่สแกนไม่สามารถระบุตัวตนได้
- ลบข้อมูลการติดตาม: ลบข้อมูลการติดตามออกจากไฟล์สแกน
6. ทำให้เอกสารไม่สามารถระบุตัวตนได้เพื่อการพิมพ์
- ทำให้เอกสารไม่สามารถระบุตัวตนได้: บันทึกเป็นไฟล์ PDF แล้วใช้หน้ากากนิรนามก่อนพิมพ์
การแก้ไขปัญหา
deda_parse_print: ไม่พบคำสั่ง
- วิธีแก้ไข: ตรวจสอบการติดตั้ง DEDA และการตั้งค่า path
DEDA ไม่สามารถตรวจพบจุดติดตามของฉัน
- วิธีแก้ไข: ตรวจสอบการตั้งค่าโปรแกรมสแกนและลองอีกครั้ง
เครื่องพิมพ์ไม่พิมพ์จุดติดตาม
- วิธีแก้ไข: สร้างจุดติดตามแบบกำหนดเองหรือใช้หน้ากากจากเครื่องพิมพ์เครื่องอื่น
ข้อผิดพลาดในการติดตั้ง: คำสั่ง 'x86_64-linux-gnu-gcc' ล้มเหลว
- วิธีแก้ไข: ติดตั้งแพ็กเกจที่จำเป็นแล้วลองใหม่อีกครั้ง
wand.exceptions.PolicyError
- วิธีแก้ไข: เปลี่ยนการตั้งค่า ImageMagick หรือถอนการติดตั้ง Wand
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News