ใช้ Slack เป็นไคลเอนต์ MCP เพื่อทำงานอัตโนมัติ

Runbear คือบริการที่ช่วยให้ใครก็สามารถสร้าง AI Agent สำหรับ Slack ได้—ทำได้ภายใน 10 นาทีโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

เมื่อไม่นานมานี้มีการเพิ่มการรองรับ การเชื่อมต่อ MCP และ การเชื่อมต่อกับบริการมากกว่า 2,500 รายการ ทำให้ตอนนี้ใครๆ ก็สามารถสร้างและใช้งาน AI Agent สำหรับ Slack ได้อย่างง่ายดาย

ตัวอย่างการใช้งาน

• แชร์สถานะความคืบหน้างานของทีม: เชื่อมต่อกับเครื่องมือจัดการงานอย่าง Jira, Linear เป็นต้น เพื่อรับอัปเดตความคืบหน้างานของทีมเราได้ทุกวัน
• สรุปอีเมลก่อนประชุมลูกค้า: เชื่อมต่อกับ Gmail เพื่อรับสรุปบทสนทนาล่าสุดสำหรับการประชุมกับลูกค้ารายใดรายหนึ่ง
• ตรวจสอบ exception และสร้างทิกเก็ต: ตรวจสอบ exception จาก Sentry และสร้างทิกเก็ตที่มีบริบทประกอบได้
• จัดการตารางเวลาทีม: ตรวจสอบช่วงเวลาที่นัดหมายได้และจองประชุมทีมได้อย่างง่ายดาย

ฟีเจอร์หลัก

• สร้าง Claude แบบคัสตอมที่เชื่อมต่อ MCP ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด และนำไปใช้งานบน Slack ได้
• รองรับการเชื่อมต่อกับบริการมากกว่า 2,500 รายการ: Gmail, Google Calendar, Salesforce, Jira, ClickUp, etc.
• เชื่อมต่อกับบริการฐานความรู้ได้: Google Drive, Confluence, Notion, etc.
• เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบคัสตอมได้ผ่านวิธีการ SSE

เราได้เตรียมโค้ดส่วนลดพิเศษสำหรับคอมมูนิตี้ GeekNews ไว้ให้! หากใช้โค้ด GEEKNEWSMCP จะได้รับส่วนลด 50% สำหรับเดือนแรก

[punkydoggy]

น่าสนใจนะครับ เห็นว่ามีโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่ทำ MCP client บน Slack อยู่เหมือนกัน จุดแตกต่างของ Runbear คืออะไรบ้างครับ?

โอเพนซอร์สอ้างอิง:

• https://github.com/sooperset/mcp-client-slackbot
• https://github.com/csonigo/slack-mcp-client

[thefron]

ขอบคุณสำหรับความสนใจและคำถามดี ๆ ครับ :)

Runbear ต่างจากโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่กล่าวถึง โดยเป็นบริการแบบ managed service ที่มุ่งช่วยให้แม้แต่ทีมที่ไม่ใช่สายเทคนิคก็สามารถตั้งค่า AI teammate ที่แต่ละคนต้องการได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องโฮสต์เซิร์ฟเวอร์แยกหรือตั้งค่า MCP server เอง

ตั้งแต่ก่อนมี MCP เราก็รองรับการซิงก์ knowledge base จาก Notion, Confluence, Google Drive, ประวัติ Slack และแหล่งอื่น ๆ ให้อยู่ในรูปแบบ RAG โดยอัตโนมัติ และช่วยให้สามารถปรับแต่งเงื่อนไขการเรียกใช้งานรวมถึงรูปแบบคำตอบให้เหมาะกับกรณีใช้งานของแต่ละทีมได้ นอกจากนี้ แม้ผู้ใช้จะไม่ได้เรียกบอตอย่างชัดเจน ระบบก็สามารถวิเคราะห์คำถาม และหากเป็นคำถามที่เข้าใจบริบทอยู่แล้ว ก็ให้บอตเข้ามาปรากฏตัวโดยอัตโนมัติเพื่อเสนอคำตอบที่เหมาะสมได้

เราหวังว่าฟีเจอร์ MCP client ที่เพิ่มเข้ามาครั้งนี้ ซึ่งทำให้สามารถเพิ่ม MCP server ที่หลากหลายได้อย่างง่ายดายเพียงสลับเปิดปิด จะช่วยให้ก้าวเข้าใกล้ AI teammate ที่ไม่ใช่แค่รับข้อความแล้วตอบกลับ แต่สามารถเข้าใจบริบทและลงมือทำงานที่เหมาะสมได้เสมือนเป็นเพื่อนร่วมทีมจริง ๆ มากขึ้นอีกขั้น!