Google เปิดตัวโปรโตคอล Agent2Agent (A2A)
(developers.googleblog.com)- A2A เป็นโปรโตคอลแบบเปิดที่ Google ออกแบบขึ้น โดยมีลักษณะเป็นการ เสริม MCP (Model Context Protocol) ของ Anthropic
- พัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาหลากหลายที่เกิดขึ้นเมื่อต้องสร้าง ระบบมัลติเอเจนต์ขนาดใหญ่
- มอบการทำงานร่วมกันระหว่างระบบ ด้วยการทำให้ เอเจนต์ที่สร้างโดยผู้ให้บริการต่าง ๆ สามารถโต้ตอบกันได้
- องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากโปรโตคอลนี้ในการจัดการเอเจนต์แบบรวมศูนย์ข้ามหลายแพลตฟอร์มและสภาพแวดล้อมคลาวด์ได้
- มีพาร์ตเนอร์หลายรายเข้าร่วม เช่น Google Cloud, Accenture, Atlassian, Box และ Capgemini
หลักการออกแบบ A2A
- รองรับความสามารถที่ยึดเอเจนต์เป็นศูนย์กลาง: รองรับการทำงานร่วมกันตามธรรมชาติระหว่างเอเจนต์ได้ แม้จะไม่มีหน่วยความจำ เครื่องมือ หรือคอนเท็กซ์ที่ใช้ร่วมกัน
- อิงตามมาตรฐานเดิม: สร้างอยู่บนเทคโนโลยีที่ใช้งานแพร่หลายอยู่แล้ว เช่น HTTP, SSE และ JSON-RPC ทำให้ผสานเข้ากับสภาพแวดล้อม IT ได้ง่าย
- เสริมความปลอดภัยเป็นค่าเริ่มต้น: มีระบบยืนยันตัวตนในระดับ OpenAPI มาให้โดยพื้นฐาน เพื่อรับประกันความปลอดภัยระดับองค์กร
- รองรับงานที่ใช้เวลานาน: รองรับงานตั้งแต่ไม่กี่วินาทีไปจนถึงหลายวันได้ ผ่านฟีดแบ็กแบบเรียลไทม์และการอัปเดตสถานะ
- รองรับหลายโมดาลิตี: ไม่ได้รองรับเฉพาะข้อความ แต่ยังรองรับสตรีมเสียงและวิดีโอ เพื่อรองรับข้อมูลหลายรูปแบบ
วิธีการทำงานของ A2A
- การโต้ตอบระหว่าง client agent และ remote agent: client agent ส่งคำของาน และ remote agent เป็นผู้ดำเนินการ
- การค้นหาความสามารถ (Capability Discovery): ผ่าน "agent card" ในรูปแบบ JSON เพื่อแจ้งว่าแต่ละเอเจนต์ทำงานอะไรได้บ้าง และช่วยให้เลือกเอเจนต์ที่เหมาะสมได้
- การจัดการงาน: งาน (Task) เป็นโครงสร้างที่กำหนดไว้ใน A2A รองรับทั้งงานระยะสั้นและระยะยาว โดยผลลัพธ์จะแสดงในรูปแบบ "artifact"
- ความสามารถด้านการทำงานร่วมกัน: เอเจนต์สามารถรับส่งข้อความระหว่างกัน เพื่อแชร์คอนเท็กซ์ คำตอบ artifact และคำสั่งจากผู้ใช้
- การเจรจาประสบการณ์ผู้ใช้: องค์ประกอบของข้อความ ("parts") มีรูปแบบเนื้อหาที่ชัดเจน และ client กับ remote agent สามารถเจรจารูปแบบ UI ร่วมกันได้ เช่น iframe, วิดีโอ หรือเว็บฟอร์ม
กรณีใช้งานจริง: การทำระบบอัตโนมัติสำหรับการสรรหาวิศวกรซอฟต์แวร์
- เมื่อผู้รับผิดชอบการสรรหากรอกเงื่อนไขการรับสมัคร เช่น พื้นที่และ tech stack ผ่านอินเทอร์เฟซ Agentspace เอเจนต์จะค้นหาผู้สมัครที่เหมาะสม
- จากนั้นจะทำงานร่วมกับเอเจนต์เฉพาะทางอื่น ๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลและแนะนำผู้สมัคร
- ผู้ใช้สามารถใช้รายชื่อแนะนำนี้เพื่อนัดสัมภาษณ์ และต่อมาสามารถเรียกเอเจนต์อื่นเพื่อดำเนินการอย่างการตรวจสอบประวัติได้
- A2A รองรับการเชื่อมการทำงานของหลายเอเจนต์เพื่อทำให้กระบวนการสรรหาเป็นอัตโนมัติ
อนาคตของการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์
- A2A วางรากฐานให้เอเจนต์หลากหลายประเภทสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น จึงเอื้อต่อการพัฒนาระบบนวัตกรรมใหม่ ๆ
- พัฒนาในรูปแบบโปรโตคอลเปิด ทำให้ทุกคนสามารถเข้าร่วมและมีส่วนร่วมได้
- มีการเผยแพร่ร่างสเปกทั้งหมด โค้ดตัวอย่าง และสถานการณ์ตัวอย่างไว้บน GitHub
- มีแผนจะเปิดตัวเวอร์ชันระดับ production ร่วมกับพาร์ตเนอร์ภายในปีนี้
- ดูสเปกทั้งหมดและตัวอย่างได้ที่ เว็บไซต์ทางการของ A2A และ GitHub repository
ความเห็นจากพาร์ตเนอร์ต่อ A2A
- โปรโตคอล A2A ของ Google กำลังก่อรูปมาตรฐานการทำงานร่วมกันแบบเปิด ผ่านความร่วมมือกับพาร์ตเนอร์ด้านเทคโนโลยีและบริการที่หลากหลาย
- พาร์ตเนอร์ระบุว่า A2A จะมีบทบาทสำคัญต่อการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์ ระบบอัตโนมัติ การลดความซับซ้อนของ data pipeline การสื่อสารแบบเรียลไทม์ และการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ภายในองค์กร
- ด้านล่างคือความคาดหวังและแผนการใช้งาน A2A จากพาร์ตเนอร์หลัก
พาร์ตเนอร์ด้านเทคโนโลยีและแพลตฟอร์ม
ask-ai.com
Ask-AI รู้สึกยินดีอย่างยิ่งที่ได้ร่วมพัฒนาโปรโตคอล A2A กับ Google เราจะร่วมกันสร้างอนาคตของการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์และการทำงานร่วมกันของ AI อย่างไร้รอยต่อ พร้อมยกระดับความเป็นผู้นำด้าน Enterprise AI เพื่อประสบการณ์ลูกค้าให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น
– ดร. Alon Talmor, CEO
Atlassian
ในขณะที่ Atlassian ลงทุนในเอเจนต์ Rovo การพัฒนาโปรโตคอลมาตรฐานอย่าง A2A จะช่วยให้เอเจนต์สามารถค้นหากัน ประสานงานกัน และใช้เหตุผลเชิงตรรกะร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเปิดทางสู่รูปแบบการมอบหมายงานและการทำงานร่วมกันที่ขยายได้
– Brendan Haire, รองประธานฝ่ายวิศวกรรม AI Platform, Atlassian
Articul8
Articul8 เชื่อว่าหาก AI จะขยายตัวได้อย่างแท้จริงทั่วทั้งองค์กร การทำงานร่วมกันและการเชื่อมต่อกันได้เป็นสิ่งจำเป็น เราสนับสนุนการพัฒนาโปรโตคอลการทำงานร่วมกัน A2A ซึ่งสอดคล้องอย่างสมบูรณ์กับภารกิจของเราในการนำความสามารถ GenAI เฉพาะโดเมนไปใช้ได้อย่างไร้รอยต่อในระบบและเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ModelMesh ("เอเจนต์ของเอเจนต์") มอง A2A เป็น first-class citizen เพื่อให้เกิดการสื่อสารที่ปลอดภัยและราบรื่นระหว่างเอเจนต์อัจฉริยะ
– Arun Subramaniyan, ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Articul8
Arize AI
Arize AI ภูมิใจที่ได้ร่วมมือกับ Google ในฐานะ launch partner ของโปรโตคอลการทำงานร่วมกัน A2A ซึ่งจะช่วยส่งเสริมการโต้ตอบที่ราบรื่นและปลอดภัยระหว่าง AI agent และยังสอดคล้องอย่างดีกับเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สด้าน evaluation และ observability ของ Arize
– Jason Lopatecki, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO, Arize AI
BCG
BCG สนับสนุนการออกแบบองค์กรใหม่โดยมี intelligence เป็นแกนกลาง ความสามารถแบบเปิดและทำงานร่วมกันได้อย่าง A2A ช่วยเร่งเป้าหมายนี้ และเอื้อให้เกิดความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืนและเป็นอิสระ
– Djon Kleine, กรรมการผู้จัดการและพาร์ตเนอร์, BCG
Box
เราหวังว่าจะขยายความร่วมมือกับ Google เพื่อให้เอเจนต์ของ Box สามารถทำงานร่วมกับ ecosystem เอเจนต์ของ Google Cloud ผ่าน A2A ได้ ซึ่งจะช่วยให้เราร่วมกันขับเคลื่อนนวัตกรรมอนาคตของ AI agent และช่วยให้องค์กรทำเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ลดต้นทุน และสร้างผลลัพธ์ AI ที่เชื่อถือได้
– Ketan Kittur, รองประธานฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์แพลตฟอร์มและการผสานระบบ, Box
C3 AI
C3 AI เชื่อว่าระบบแบบเปิดและทำงานร่วมกันได้คือหัวใจของการสร้างคุณค่าที่จับต้องได้จาก Enterprise AI โดย A2A สามารถช่วยให้ลูกค้าทำให้เอเจนต์ทำงานร่วมกันได้จริง ครอบคลุมทั้งระบบ ทีม และแอปพลิเคชัน
– Nikhil Krishnan, CTO ด้าน Data Science และรองประธานอาวุโส, C3 AI
Chronosphere
A2A จะเปิดศักราชใหม่ของ compute orchestration ด้วยการทำให้เกิดการกำหนดบทบาทเฉพาะและการประสานงานระหว่างเอเจนต์ที่เชื่อถือได้และปลอดภัย ซึ่งจะช่วยให้องค์กรส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการได้เร็วและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น พร้อมให้ทีมวิศวกรรมมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมและการสร้างคุณค่า
– Rob Skillington, ผู้ก่อตั้งและ CTO, Chronosphere
Cohere
Cohere กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อช่วยให้องค์กรนำเอเจนต์อัตโนมัติมาใช้งานได้อย่างปลอดภัย โปรโตคอล A2A แบบเปิดช่วยรับประกันการทำงานร่วมกันที่เชื่อถือได้ แม้ในสภาพแวดล้อมแบบแยกตัว ทำให้องค์กรสามารถสร้างนวัตกรรมในวงกว้างได้โดยไม่สูญเสียการควบคุมหรือทำให้ compliance เสียหาย
– Autumn Moulder, รองประธานฝ่ายวิศวกรรม, Cohere
Confluent
A2A ช่วยให้เอเจนต์อัจฉริยะสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลกันได้โดยตรงแบบเรียลไทม์ ลดความซับซ้อนของ data pipeline ที่ซับซ้อน และเปลี่ยนวิธีตัดสินใจระหว่างเอเจนต์อย่างมีนัยสำคัญ
– Pascal Vantrepote, Senior Director of Innovation, Confluent
Cotality (เดิมคือ CoreLogic)
A2A กำลังเปิดประตูสู่ยุคใหม่ของการสื่อสารและการทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาดแบบเรียลไทม์ โดย Cotality จะใช้สิ่งนี้เพื่อมอบประสิทธิภาพการทำงานที่สูงขึ้นและการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้นให้แก่ลูกค้าในภาคการเงินที่อยู่อาศัย ประกันภัย อสังหาริมทรัพย์ และภาครัฐ
– Sachin Rajpal, กรรมการผู้จัดการฝ่ายโซลูชันข้อมูล, Cotality
DataStax
DataStax ยินดีที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของ A2A และมองว่านี่เป็นก้าวสำคัญในการสร้างระบบ AI ที่ทำงานร่วมกันได้อย่างแท้จริงสำหรับงานที่ซับซ้อนข้ามสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ผ่านการสนับสนุน Langflow
– Ed Anuff, Chief Product Officer, DataStax
Datadog
Datadog ยินดีต้อนรับการที่ Google Cloud เปิดตัวโปรโตคอล A2A เพื่อทำให้การพัฒนาระบบเอเจนต์ขั้นสูงง่ายขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ Datadog สามารถช่วยผู้ใช้สร้างแอปพลิเคชัน AI แบบเอเจนต์ที่มีนวัตกรรมมากขึ้น ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมยิ่งขึ้น และมีความปลอดภัยสูงขึ้น
– Yrieix Garnier, รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Datadog
Elastic
Elastic สนับสนุนวิสัยทัศน์ของระบบนิเวศเอเจนต์แบบเปิด และจะร่วมมือกับ Google Cloud และผู้นำในอุตสาหกรรมเพื่อพัฒนา A2A ต่อไป โดยจะอาศัยประสบการณ์ของ Elastic ด้านการจัดการข้อมูลและการออร์เคสตราเวิร์กโฟลว์เพื่อช่วยยกระดับโปรโตคอลนี้
– Steve Kearns, รองประธานอาวุโสและ GM ฝ่าย Search ของ Elastic
GrowthLoop
A2A มีศักยภาพในการเร่งวิสัยทัศน์ ‘Compound Marketing’ ของ GrowthLoop โดยช่วยให้ AI เอเจนต์ทำงานร่วมกับเอเจนต์เฉพาะทางอื่น ๆ ได้อย่างราบรื่น เรียนรู้จากข้อมูลองค์กรได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดได้อย่างรวดเร็ว ทั้งยังทำได้โดยเคารพความเป็นส่วนตัวของข้อมูลภายในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของลูกค้า
– Anthony Rotio, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ข้อมูลของ GrowthLoop
Harness
Harness สนับสนุน A2A อย่างเต็มที่ และต้องการทำให้ประสบการณ์ของนักพัฒนาง่ายขึ้น ด้วยการผสานอินเทลลิเจนซ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตซอฟต์แวร์ จึงสามารถมอบอินไซต์ที่ลึกยิ่งขึ้นผ่านข้อมูลรันไทม์ ทำให้เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ และปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบได้
– Gurashish Brar, หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมของ Harness
Incorta
Incorta สนับสนุน A2A และกำลังผลักดันการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้นเพื่อลูกค้า ซึ่งจะนำอนาคตของระบบอัตโนมัติในองค์กรให้ฉลาดขึ้น เร็วขึ้น และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง
– Osama Elkady, CEO ของ Incorta
Intuit
Intuit เชื่อมั่นว่าโปรโตคอลโอเพนซอร์สอย่าง A2A จะทำให้เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ซับซ้อนเกิดขึ้นได้ เร่งการผสานรวมกับพาร์ตเนอร์ และผลักดันอุตสาหกรรมให้ก้าวไปอีกขั้นเพื่อให้เอเจนต์ข้ามแพลตฟอร์มสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
– Tapasvi Moturu, รองประธานฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ของ Intuit (รับผิดชอบ Agent Framework)
JetBrains
JetBrains รู้สึกยินดีที่ได้เป็นพาร์ตเนอร์เปิดตัวของ A2A โดย A2A เป็นโครงการริเริ่มที่ช่วยยกระดับการทำงานร่วมกันของเอเจนต์ และสามารถทำให้สภาพแวดล้อมแบบมัลติเอเจนต์ที่แท้จริงเกิดขึ้นได้ผ่าน IDE, เครื่องมือสำหรับทีม และการผสานรวมกับ Google Cloud ของ JetBrains
– Vladislav Tankov, ผู้อำนวยการฝ่าย AI ของ JetBrains
JFrog
JFrog ยินดีที่ได้เข้าร่วมโปรโตคอล A2A และเชื่อว่าโครงการริเริ่มนี้จะช่วยแก้โจทย์ด้านการผสานรวมจำนวนมากในปัจจุบัน และจะเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญของแอปพลิเคชันเอเจนต์ยุคถัดไป
– Yoav Landman, CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง JFrog
LabelBox
A2A คือก้าวสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพของ AI เอเจนต์ โดยสนับสนุนอนาคตที่ AI สามารถช่วยเสริมศักยภาพของมนุษย์ได้อย่างแท้จริง ทำให้เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ และขับเคลื่อนนวัตกรรม
– Manu Sharma, ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ LabelBox
LangChain
LangChain เชื่อมั่นว่าการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเอเจนต์คืออนาคตอันใกล้ และรู้สึกยินดีอย่างมากที่ได้ร่วมกับ Google Cloud สร้างโปรโตคอลร่วมที่ตอบโจทย์ความต้องการของนักพัฒนาเอเจนต์และผู้ใช้งาน
– Harrison Chase, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ LangChain
MongoDB
ด้วยการผสานโครงสร้างพื้นฐานฐานข้อมูลอันแข็งแกร่งและความสามารถด้าน hybrid search ของ MongoDB เข้ากับ A2A และโมเดล AI ล้ำสมัยของ Google Cloud เราสามารถนิยามอนาคตของแอปพลิเคชัน AI ใหม่ได้ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ค้าปลีกและการผลิต
– Andrew Davidson, รองประธานอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ MongoDB
Neo4j
Neo4j ภูมิใจในความร่วมมือกับ Google Cloud และกำลังช่วยให้องค์กรต่าง ๆ บรรลุระบบอัตโนมัติและความชาญฉลาดในระดับที่สูงขึ้นด้วยการผสาน knowledge graph และความสามารถด้าน GraphRAG ของบริษัทเข้ากับ A2A การปฏิสัมพันธ์ระหว่างเอเจนต์ต้องมีความเกี่ยวข้องตามบริบท อธิบายได้ และเชื่อถือได้
– Sudhir Hasbe, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Neo4j
New Relic
ความร่วมมือระหว่างโปรโตคอล A2A ของ Google Cloud กับแพลตฟอร์ม intelligent observability ของ New Relic จะมอบคุณค่าอย่างมากให้แก่ลูกค้า โดยจะช่วยทำให้การผสานรวมระหว่างระบบต่าง ๆ ง่ายขึ้น ส่งเสริมการแลกเปลี่ยนข้อมูล และสร้างระบบนิเวศ AI เอเจนต์ที่เป็นหนึ่งเดียวมากขึ้น
– Thomas Lloyd, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ New Relic
Pendo
เราภูมิใจที่ได้ร่วมมือกับโปรโตคอล A2A ของ Google Cloud โปรโตคอลนี้คือก้าวสำคัญที่ช่วยให้เอเจนต์สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยยังคงรักษาความน่าเชื่อถือและการใช้งานที่ง่ายไว้
– Rahul Jain, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CPO ของ Pendo
PayPal
PayPal สนับสนุนโปรโตคอล A2A ของ Google Cloud ซึ่งนำเสนอแนวทางใหม่ให้แก่นักพัฒนาและผู้ค้าในการสร้างประสบการณ์คอมเมิร์ซยุคถัดไปด้วย AI แบบเอเจนต์
– Prakhar Mehrotra, รองประธานอาวุโสฝ่าย AI ของ PayPal
SAP
SAP กำลังร่วมมือกับ Google Cloud และระบบนิเวศในวงกว้างเพื่อสร้างอนาคตของการทำงานร่วมกันได้ระหว่างเอเจนต์ผ่านโปรโตคอล A2A นี่คือความก้าวหน้าครั้งสำคัญที่จะทำให้ AI เอเจนต์หลากหลายรูปแบบ รวมถึง SAP Joule สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นทั่วทั้งแพลตฟอร์มองค์กร และทำให้กระบวนการธุรกิจเกิดขึ้นได้อย่างครบถ้วนตั้งแต่ต้นจนจบ
– Walter Sun, รองประธานอาวุโสฝ่ายวิศวกรรม AI ของ SAP
Salesforce
Salesforce สนับสนุนมาตรฐาน A2A เพื่อขยายแพลตฟอร์มแบบเปิด โดยช่วยให้ AI เอเจนต์สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นทั้งใน Agentforce และระบบนิเวศอื่น ๆ เปลี่ยนความสามารถที่แยกจากกันให้กลายเป็นโซลูชันแบบบูรณาการ เพื่อมอบกำลังแรงงานดิจิทัลที่ดียิ่งขึ้นให้ทั้งลูกค้าและพนักงาน
– Gary Lerhaupt, รองประธานฝ่ายสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ของ Salesforce
ServiceNow
ServiceNow กำลังร่วมมือกับ Google Cloud เพื่อกำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่สำหรับการทำงานร่วมกันได้ระหว่างเอเจนต์ เราเชื่อว่า A2A จะเปิดทางไปสู่ประสบการณ์การสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพและเชื่อมต่อกันมากขึ้น
– Pat Casey, CTO และรองประธานอาวุโสฝ่าย DevOps ของ ServiceNow
Supertab
ด้วยโปรโตคอล A2A ของ Google Cloud และ Supertab Connect เอเจนต์ก็จะสามารถชำระเงิน เรียกเก็บเงิน และแลกเปลี่ยนบริการกันได้เหมือนธุรกิจที่ดำเนินการโดยมนุษย์
– Cosmin Ene, ผู้ก่อตั้ง Supertab
UKG
UKG รู้สึกยินดีอย่างมากที่ได้ร่วมพัฒนาโปรโตคอล A2A ใหม่กับ Google Cloud เฟรมเวิร์กนี้จะช่วยสร้างประสบการณ์ด้านทรัพยากรบุคคลและกำลังคนที่ฉลาดขึ้นและดียิ่งขึ้น ทำให้สามารถคาดการณ์และตอบสนองต่อความต้องการของพนักงานได้ดีกว่าที่เคย
– Eli Tsinovoi, หัวหน้าฝ่าย AI ของ UKG
Weights & Biases
Weights & Biases ภูมิใจที่ได้ร่วมพัฒนาโปรโตคอล A2A กับ Google Cloud โดย A2A เป็นมาตรฐานเปิดที่สำคัญซึ่งช่วยให้สามารถดีพลอย ออร์เคสเตรต และขยาย AI เอเจนต์ที่ใช้เทคโนโลยีหลากหลายได้อย่างน่าเชื่อถือ
– Shawn Lewis, CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Weights & Biases
พาร์ตเนอร์ด้านบริการ
Accenture
โปรโตคอล A2A แบบมัลติเอเจนต์ของ Google Cloud ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมเอเจนต์เฉพาะโดเมนข้ามแพลตฟอร์มต่าง ๆ เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ทำให้เกิดโซลูชันเอเจนต์ที่ฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านการสื่อสารที่ราบรื่นและปัญญาร่วมกัน
– Scott Alfieri, หัวหน้าฝ่าย AGBG ระดับโลกของ Accenture
Deloitte
ความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์เป็นองค์ประกอบพื้นฐานที่ทำให้สถาปัตยกรรม AI แบบเอเจนต์สามารถพัฒนาไปได้ ความริเริ่ม A2A ของ Google Cloud จะเร่งการนำ AI แบบเอเจนต์มาใช้อย่างมีนัยสำคัญ โดยรวบรวมผู้มีส่วนร่วมจากทั่วทั้งอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมาร่วมกันพัฒนาและสนับสนุนโปรโตคอลนี้
– Gopal Srinivasan, Deloitte
EPAM
EPAM เป็นผู้นำในด้าน A2A อยู่แล้ว และมุ่งเน้นที่โซลูชันอุตสาหกรรมซึ่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่จับต้องได้ เช่น การประหยัดเวลา การลดโอเวอร์เฮด การสนับสนุนการสร้างรายได้ และการปรับปรุงกระบวนการในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม เช่น การจัดทำเอกสารสำหรับ FDA
– Marc Cerro, รองประธานฝ่ายพันธมิตร Google Cloud ระดับโลกของ EPAM
HCLTech
HCLTech เป็นผู้นำด้านองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ และกำลังเป็นแนวหน้าในการร่วมกับ Google Cloud กำหนดความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์ พร้อมทั้งขยายความเป็นไปได้ของ AI แบบเอเจนต์ผ่านมาตรฐาน A2A แบบเปิด
– Vijay Guntur, CTO และหัวหน้าฝ่ายระบบนิเวศของ HCLTech
KPMG
KPMG ยินดีที่ได้เข้าร่วมในความริเริ่มที่กำลังเกิดขึ้นนี้ A2A มอบมาตรฐานที่จำเป็นเพื่อให้ AI เอเจนต์ที่หลากหลายสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบ สิ่งนี้จะช่วยให้ลูกค้าและองค์กรสามารถใช้ AI ได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้นเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพ
– Sherif AbdElGawad, พาร์ทเนอร์ของ KPMG และผู้นำด้าน Google Cloud & AI
Quantiphi
ความสามารถที่ทำให้เอเจนต์สามารถค้นหาความสามารถต่าง ๆ แบบไดนามิกและสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ข้ามแพลตฟอร์มได้ เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงขององค์กร เรามองว่าโปรโตคอล A2A คือจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญที่จะช่วยให้สร้างเอเจนต์ที่ทำงานร่วมกันได้ลักษณะนี้ขึ้นมาได้
– Asif Hasan, ผู้ร่วมก่อตั้ง Quantiphi
TCS (Tata Consultancy Services)
โปรโตคอล A2A คือรากฐานของยุคถัดไปของระบบอัตโนมัติแบบเอเจนต์ ซึ่งมี semantic interoperability เป็นหัวใจสำคัญ เราภูมิใจที่ได้เป็นผู้นำในการเดินทางแห่งการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้
– Anupam Singhal, ประธานหน่วยธุรกิจการผลิตของ TCS
Wipro
อนาคตของ AI อยู่ที่การทำงานร่วมกันอย่างไร้รอยต่อ และโปรโตคอลแบบเปิดอย่าง A2A จะเป็นรากฐานของระบบนิเวศที่สามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมในวงกว้างได้
– Nagendra P Bandaru, Global Managing Partner ฝ่าย Technology Services ของ Wipro
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ A2A
- ร่างสเปกฉบับเต็ม: GitHub A2A สเปก
- ตัวอย่างโค้ดและทดลองใช้โปรโตคอล: เว็บไซต์ทางการของ A2A
- ส่งไอเดียและดูวิธีมีส่วนร่วม: แบบฟอร์มข้อเสนอ, คู่มือการมีส่วนร่วม
2 ความคิดเห็น
ถ้าจะทำแบบนี้ ก็น่าจะดีถ้าควบคุมอาการหลอนของโมเดลฐานให้อยู่ในระดับ 6 sigma ก่อน แบบนี้หมายความว่าสามารถควบคุมได้เพียงพอด้วยเอเจนต์ที่ทำหน้าที่บริหารจัดการหรือการเสริมในระดับโค้ดอย่างอื่นใช่ไหม
ความคิดเห็นจาก Hacker News
หาเคสตัวอย่างจริงของโปรโตคอล A2A และ MCP ได้ยาก อยากเห็นตัวอย่างบทสนทนาง่ายๆ และ JSON กำลังวางแผนจะทำชีตสรุปเรื่องนี้
สเปก JSON คล้ายกับ MCP มี agent card ที่อธิบายความสามารถของเว็บไซต์ที่ Google ต้องการ เพื่อให้ crawler ค้นพบเอเจนต์ได้
สงสัยว่านี่คือการค้นพบ SOA และ WSDL กันใหม่หรือไม่ กำลังคิดว่าควรเพิ่มวิชาประวัติของสถาปัตยกรรม วิธีวิทยา และแพตเทิร์นต่างๆ เข้าไปในหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือเปล่า
โพสต์โน้ตเกี่ยวกับความปลอดภัยของ MCP และ prompt injection ไว้แล้ว ตัว MCP เองไม่มีช่องโหว่ด้านความปลอดภัย แต่แพตเทิร์นที่เปิดให้ LLM เข้าถึงเครื่องมือที่สามารถกระทำการแทนผู้ใช้ได้นั้นเปราะบางต่อการโจมตีแบบ prompt injection
A2A มีไว้สำหรับการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ ส่วน MCP คือวิธีที่เอเจนต์สื่อสารกับเครื่องมือ
MCP เปิดเผย prompts, resources และ tools ให้กับโฮสต์ ส่วน A2A เปิดเผยการค้นพบความสามารถ งาน การทำงานร่วมกัน และการพูดคุยเรื่องประสบการณ์ผู้ใช้
แค่ MCP อย่างเดียวก็น่าจะรองรับกรณีใช้งานหลักที่ A2A อ้างถึงได้อยู่แล้ว ถ้าวางเอเจนต์ไว้หลังเซิร์ฟเวอร์ MCP เอเจนต์ก็สามารถถูก query ได้เหมือนเครื่องมืออื่นๆ อาจไม่จำเป็นต้องมี A2A
โปรโตคอลนี้คือการฝากข้อมูลไว้กับคนกลาง แล้วนำไปขายกลับผ่านการค้นหา บริษัทที่เดิมพันอนาคตไว้กับ LLM เริ่มตระหนักว่าข้อมูลที่ใช้ได้อย่างถูกกฎหมายคือความแตกต่างระยะยาวเพียงอย่างเดียว
MCP ทำให้เอเจนต์ใช้ทรัพยากรได้อย่างเป็นมาตรฐาน ส่วน A2A ทำให้เอเจนต์ร่วมมือกันเองได้