รีวิวหนังสือ The Programmer's Brain (Felienne Hermans, 2022) - วิทยาการรู้คิดที่ช่วยให้อ่านโค้ดได้ดีขึ้น

• กระบวนการรับรู้ คล้ายกับคอมพิวเตอร์
  • STM (short-term memory): หน่วยความจำ
  • LTM (long-term memory): ฮาร์ดไดรฟ์
  • Working memory: โปรเซสเซอร์
• STM มีความจุน้อยมากจนประเมินว่าอยู่ระหว่าง 2 ถึง 6 หน่วย
  • การใช้ชังก์ (chunk) จึงสำคัญ
  • เป็นแนวคิดที่แทนข้อมูลด้วยพอยน์เตอร์ที่ชี้ไปยังข้อมูลที่เก็บไว้ใน LTM
  • ตัวอย่าง) เมื่อมองกระดานหมากรุก ผู้เชี่ยวชาญสามารถจำข้อมูลได้มากโดยอาศัย Sicilian Opening ที่เก็บไว้ใน LTM เช่น “นี่คือ Sicilian Opening และมีม้าตัวหนึ่งอยู่ทางซ้าย 2 ช่อง”
• ถ้าเก็บข้อมูลไว้ใน LTM ได้มากและดึงออกมาด้วยพอยน์เตอร์ได้ ก็จะใช้ความจุ STM ที่น้อยมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ความแรงในการจัดเก็บและความแรงในการดึงคืนจาก LTM มีผล
  • ในที่นี้ flashcard มีประโยชน์ในการเพิ่มความแรงในการดึงคืน
• แนะนำวิธีรับมือกับการถูกขัดจังหวะระหว่างเขียนโค้ด
  • บันทึก mental model ไว้
    • ทำได้ด้วยคอมเมนต์หรือรายงานความคืบหน้าระหว่างทาง
  • บันทึกเป้าหมายย่อยไว้ในรูปแบบคอมเมนต์
    • ใช้เป็นไกด์ให้ Copilot ได้ด้วย จึงมีประโยชน์

หลังจากอ่านหนังสือเล่มนี้แล้ว พอได้ไปดูการบรรยาย https://th.news.hada.io/topic?id=18245 ก็ยิ่งสนุกขึ้นอีก