ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การนำเครื่องมือ AI อย่าง LLM มาใช้ได้ช่วยเพิ่มความเร็วในการทำงานอย่างมาก ไม่ใช่แค่ในการพัฒนาเท่านั้นแต่รวมถึงการจัดการงานโดยรวมด้วย อย่างไรก็ตาม แม้เวลาที่ใช้ทำงานจะสั้นลง แต่เมื่อมีงานใหม่เพิ่มเข้ามา หรือระดับความคาดหวังต่องานเดิมสูงขึ้น กลับทำให้รู้สึกว่าปริมาณงานโดยรวมยังเท่าเดิมหรืออาจมากขึ้นกว่าเดิมด้วยซ้ำ
ผมสงสัยว่าปรากฏการณ์นี้เป็นเพียงประสบการณ์ส่วนตัว หรือเป็นสิ่งที่พบได้ทั่วไปกันแน่ หากมีใครเคยมีประสบการณ์คล้ายกัน อยากขอคำแนะนำว่ารับมือกันอย่างไร
อยากฟังความคิดเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับประสิทธิภาพในการทำงานและการจัดการปริมาณงานครับ
13 ความคิดเห็น
ประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้นด้วย AI และในระดับนั้นก็ต้องทำงานที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นตามไปด้วย ดังนั้นในมุมของบริษัท มันคงเป็นโครงสร้างที่ทำให้ผลิตภาพของพนักงานหนึ่งคนสูงขึ้นใช่ไหมล่ะ~ T_T
ลองนึกถึง Excel ดูครับ
ก่อนที่ Excel จะออกมา งานด้านบัญชีไม่ได้เป็นแบบเรียลไทม์หรอกครับ (เพราะไม่มีใครคาดหวังและก็ไม่ได้เรียกร้องแบบนั้น)
สิ่งสำคัญที่เปลี่ยนไปหลังจากมี Excel ไม่ได้อยู่ที่มันช่วยทำงานให้เป็นอัตโนมัติเท่าไรนัก แต่คือมันทำให้งานกลายเป็นแบบเรียลไทม์และเกิดขึ้นตลอดเวลา ต่อให้เหลืออีก 5 นาทีก่อนพรีเซนต์ก็ยังแก้ได้ ความตึงเครียดแบบนั้นเลยคงอยู่ต่อเนื่อง... แนวคิดเรื่องเวลาทำงานจึงกลายเป็นทั้งเรียลไทม์และตลอดเวลา สุดท้ายก็เลยยุ่งขึ้น
แก่นสำคัญของสิ่งที่ AI เปลี่ยนไปก็คงไม่ใช่เรื่องระบบอัตโนมัติเหมือนกัน ผมเองก็ยังไม่แน่ใจว่ามันคืออะไร คิดว่าสิ่งนั้นยังไม่เผยออกมาชัดเจน การที่เรายุ่งขึ้นเป็นเรื่องแน่นอนอยู่แล้ว... และน่าจะมีอะไรที่ใหญ่กว่านั้นอีกครับ
ผมเคยได้รับมอบหมายงานเขียนสคริปต์เกี่ยวกับการทำงานอัตโนมัติมาก่อน เช่น ดึงข้อมูลมาจากที่ต่าง ๆ แล้วนำไปวางใน Excel หรือคลังข้อมูลภายในบริษัท จากนั้นสร้างเป็นตารางหรือกราฟเพื่อทำรายงานประจำวันให้เป็นอัตโนมัติ ซึ่งผมคิดว่าประโยชน์ที่ได้จากการทำงานแบบนั้นให้เป็นอัตโนมัติ ไม่ได้มีแค่ว่าคนที่รับผิดชอบงานนั้นจะมีเวลาจากการแคปเจอร์และวางข้อมูลไปดื่มกาแฟได้หนึ่งแก้วเท่านั้น แต่คือการได้เวลาเพิ่มขึ้นเพื่อคิดให้ลึกว่าทำไมตัวชี้วัดนี้ถึงอยู่ในสภาพนี้ และเพื่อลงมือทำอะไรจริง ๆ มากกว่า ผมว่าควรมองในบริบทแบบนั้นครับ
ถ้าสามารถก้าวออกมาจากงานซ้ำ ๆ ระดับล่างได้อีกหนึ่งขั้น แล้วมองเห็นบริบทที่ใหญ่ขึ้นได้ ก็น่าจะดีนะครับ
คุณนำเสนอมุมมองที่ดีมากนะครับ ผมเองก็ได้รับประโยชน์ด้วย
ตัวอย่างน่าประทับใจมากเลย!
ขอบคุณครับ/ค่ะ ช่วงนี้มีการพูดถึง AI กันมาก แต่ดูเหมือนว่านี่เป็นมุมมองที่ผม/ฉันเพิ่งเคยเห็นเป็นครั้งแรก
มีคนพูดกันอยู่ไม่น้อยว่าสามารถโฟกัสกับ design pattern ได้ แต่ประเด็นนี้มองได้กว้างกว่านั้นครับ/ค่ะ
คำตอบต่าง ๆ คุณภาพต่ำมากนะครับ การเพิ่มขึ้นของผลิตภาพจะเชื่อมโยงไปสู่การเอารัดเอาเปรียบ การเลิกจ้าง หรือการไม่ทำงานได้อย่างไร? ถ้าไม่ปรับความคิด คุณจะถูกทิ้งไว้ข้างหลังในอนาคต เมื่อผลิตภาพของทุกคนสูงขึ้น มาตรฐานในอนาคตก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย ต้องพยายามให้มากขึ้นครับ ได้สติสักทีเถอะ ได้โปรด
เขาบอกให้นำ AI มาใช้ไม่ใช่เพื่อให้พนักงานสบายขึ้นหรอกครับ แต่เพื่อให้ทำงานได้มากขึ้นตามที่ผลิตภาพเพิ่มขึ้น
ปริมาณงานรวมที่พนักงานต้องทำจึงแทบไม่เปลี่ยนแปลง
อืม..
ถ้าสมมติว่าความสามารถของตัวเองคือ 100
ถ้าจัดการงานได้ด้วย 50
ก็ทำด้วย 50 ไป.. แล้วที่เหลือก็เอาตัวรอดตามสถานการณ์...
อย่าแสดงความสามารถ 100 ของตัวเองออกมาทั้งหมดจะดีกว่า..
ถ้าอีก 50 ที่เหลือใช้ LLM ช่วยจนทำได้ด้วย 20 แล้วเหลืออีก 30..
งั้นก็จะเหลือ 80 สินะ..
แต่ถ้าคุณใช้ความสามารถของตัวเองเกิน 100
เพื่อให้งานจบได้ดีและได้ความรู้สึกสำเร็จ แบบนั้นก็ไม่เป็นไรครับ
ดูเหมือนว่าประสิทธิภาพในการทำงานจะสูงขึ้น
ก็เลยปลดพนักงาน
โค้ดที่ไม่จำเป็นจะถูกลบออก
แต่พนักงานที่ไม่จำเป็น ถ้าไปอยู่กับคู่แข่งหรือออกไปก่อตั้งบริษัทเอง ก็คงไม่ใช่ผลดีกับบริษัทมากนัก
ขอแนะนำหนังสือ 4000 Weeks ครับ
อ้อ หนังสือของคุณเบิร์กแมน ผมนับถือคนที่ยอมรับความไม่สมบูรณ์แบบ มีฉบับอีบุ๊กอยู่ใน Crema Club ครับ
ดูเหมือนว่า LLM จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานนะครับ แต่ทำไมผมยังยุ่งเหมือนเดิมล่ะ?
เหมือนกับที่ต่อให้มีรถไฟ มีรถยนต์ และมีเครื่องบินเกิดขึ้นมา สิ่งที่ขยายออกไปก็แค่ขอบเขตการเดินทางต่อวัน ไม่ได้แปลว่าคนเราจะยุ่งน้อยลง
ต่อให้เครื่องมือดีขึ้น ก็ดูเหมือนว่าจะเป็นแค่การเพิ่มขอบเขตหรือความสามารถของสิ่งที่ทำได้ ไม่ได้ทำให้เรายุ่งน้อยลง