การย้ายถิ่นครั้งใหญ่ได้เริ่มต้นขึ้นอย่างเต็มรูปแบบแล้ว
(shawnfromportland.substack.com)- บันทึกการหางานตลอด 1 ปีของวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ตกงานรายหนึ่งสะท้อนความจริงว่า แม้จะ สมัครงานเกือบ 800 ครั้ง แต่เส้นทางระหว่างการสัมภาษณ์กับข้อเสนอจ้างงานกลับขาดตอน และมองว่า AI กำลังส่งผลต่ออาชีพของแรงงานความรู้และครีเอเตอร์อยู่แล้ว
- ชีวิตที่เคยพอประคองการเลี้ยงดูครอบครัวและแผนดูแลอสังหาริมทรัพย์ได้ด้วยเงินเดือนราว 150,000 ดอลลาร์ เปลี่ยนไปเป็นการอาศัยในรถพ่วง RV และขับ DoorDash หลังถูกเลิกจ้าง
- อุปสรรคในการหางานไม่ได้เป็นเพียงภาวะเศรษฐกิจถดถอยธรรมดา แต่เป็นปัญหาที่ซ้อนกันทั้งการคัดกรองใบสมัคร ผู้สมัครที่หลั่งไหลเข้ามาทันทีหลังประกาศงาน และ วัฒนธรรมการสัมภาษณ์ทางเทคนิค ที่เกี่ยวข้องกับอายุและ tech stack
- การเรียนรู้ AI, การ build in public, การทำ YouTube/Substack, การสมัครงานพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เงินเดือนต่ำลง, การเปลี่ยนไปทำงานภาคสนามหรืองานที่ต้องมีใบรับรอง รวมถึงทางเลือกอย่าง Airbnb, eBay และแอปส่งอาหาร ก็ไม่ได้นำไปสู่ รายได้ที่มั่นคง
- หาก การแทนที่งานโดย AI กำลังเกิดขึ้นในโครงสร้างที่ผู้คนต้องแลกแรงงานกับทุนเพื่อเอาชีวิตรอด ก็จำเป็นต้องออกแบบใหม่ว่า คุณค่าที่เครื่องจักรสร้างขึ้นควรถูกจัดสรรให้ใครและอย่างไร
ชีวิตหลังตกงานและแรงกดดันทางการเงิน
- อาศัยอยู่ในรถพ่วง RV ขนาดเล็กในพื้นที่ชนบทของตอนกลางรัฐนิวยอร์ก ขับ DoorDash วันละ 6 ชั่วโมงเพื่อหาเงินไม่ถึง 200 ดอลลาร์ และตรวจอีเมลหางานทุกคืน
- ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา ได้ยื่นใบสมัครงานสายวิศวกรรมเพิ่มเติมตั้งแต่ใบที่ 745 ถึง 756 ทำให้จำนวนใบสมัครทั้งหมดเข้าใกล้ 800 ครั้ง
- แม้จะมีบ้านเป็นของตัวเอง แต่กระแสเงินสดไม่ได้สบาย
- ถือครองบ้าน fixer-upper 1 หลังในเมืองมหาวิทยาลัยของเขต Rust Belt และที่ดินชนบทพร้อมเคบินขนาดเล็ก 2 หลังซึ่งอยู่ห่างจากเมืองประมาณ 1 ชั่วโมง
- มองว่าค่าใช้จ่ายรายเดือนของอสังหาริมทรัพย์ทั้งหมดต่ำกว่าค่าเช่าอพาร์ตเมนต์ 1–2 ห้องนอนระดับพอเหมาะใน Bay Area ของแคลิฟอร์เนีย
- ในช่วงแรก ค่าเช่าจากรูมเมตในบ้านในเมืองครอบคลุมค่างวดจำนองของบ้านหลังนั้น และรายได้จากค่าเช่าเคบินก็ครอบคลุมค่างวดจำนองส่วนใหญ่ของอสังหาริมทรัพย์ชนบท
- เหตุผลที่ย้ายจากชายฝั่งตะวันตกมานิวยอร์กคือเพื่อดูแลครอบครัวและสร้างสินทรัพย์ระยะยาวผ่านอสังหาริมทรัพย์ โดยมองว่าชายฝั่งตะวันตกไม่มีโอกาสเช่นนั้นมานานกว่า 15 ปีแล้ว
- ตอนมีงานวิศวกรรมประจำ เคยมีรายได้ราว 150,000 ดอลลาร์ แต่ก็อยู่ในระดับที่แทบจะพอรับมือกับค่าอสังหาริมทรัพย์ ค่าซ่อมแซม แผนปรับปรุง ค่าดูแลรถอายุ 16 ปี การลงทุนเล็กน้อย และทริปแคมป์ปิ้งเท่านั้น
ตลาดหางานที่รู้สึกว่าเปลี่ยนไปหลัง AI
- มองว่าในช่วง 2.5 ปีที่ผ่านมา สังคมเกิดความเปลี่ยนแปลง และแม้สถานการณ์ของบริษัทสุดท้ายกับบริษัทแม่จะดี แต่ตนเองและสมาชิกทีมพัฒนาจำนวนมากก็ถูกเลิกจ้าง
- ระบุว่าแกนหลักของความเปลี่ยนแปลงนั้นคือ AI
- รู้สึกว่าแม้แต่การให้คนจริงตรวจเรซูเม่ก็ทำได้ยากขึ้น
- มองว่ากระบวนการสัมภาษณ์ทางเทคนิคที่เดิมก็พังอยู่แล้ว กลายเป็นกระบวนการที่ยากยิ่งขึ้น
- มองว่าแม้ AI ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น แต่ก็แตะหลายด้านในชีวิตของแทบทุกคนแล้ว
- ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา ได้สัมภาษณ์กับบริษัทประมาณ 10 แห่ง
- 2 ครั้งไปถึง การสัมภาษณ์รอบที่ 4
- หลายครั้งไปถึงรอบ 2 หรือรอบ 3 แต่ไม่มีข้อเสนอจ้างงาน
- ใช้เวลาหลายสิบชั่วโมงแบบไม่ได้ค่าตอบแทนไปกับการสัมภาษณ์และเตรียมตัว และยังใช้เวลามากกับเว็บหางาน 5–6 แห่ง, กระดานข้อความของ YC, รายชื่องานท้องถิ่น และการติดต่อโดยตรงกับคอนเนกชัน 250 คนบน LinkedIn
- สถานการณ์ทำให้การได้โอกาสสัมภาษณ์เองรู้สึกเหมือนปาฏิหาริย์
- สงสัยว่าเรซูเม่ของตนอาจถูกคัดทิ้งโดย
candidate finder serviceที่ใช้ AI เพราะมีคำศัพท์ AI ล่าสุดไม่มากพอ - มองว่าต้องแข่งขันในสถานการณ์ที่มีผู้สมัคร 1,000 คนหลั่งไหลเข้ามาภายใน 2 ชั่วโมงหลังประกาศงาน
- ระบุว่าผู้สมัครเหล่านั้นรวมถึงบอต ชาวต่างชาติ และแรงงานเทคโนโลยีคนอื่น ๆ ที่ถูก AI ผลักออกมา
- สงสัยว่าเรซูเม่ของตนอาจถูกคัดทิ้งโดย
ข้อจำกัดจากการ “upskill” และกิจกรรมสาธารณะ
- ทำตามคำแนะนำที่ว่า “เรียนรู้ AI ล่าสุดเพื่อให้ยังเกี่ยวข้องกับตลาด” โดยใช้เวลา 2–5 ชั่วโมง ต่อวันตลอดปีที่ผ่านมาไปกับข่าว AI, งานวิจัย และพอดแคสต์
- สร้าง codebase ที่ AI สร้างขึ้น 100% ประมาณ 10 ชุดเพื่อการเรียนรู้ส่วนตัว และลองใช้เครื่องมือ AI ใหม่ ๆ ที่เข้าถึงได้ฟรีด้วยตนเองทุกครั้งที่มีออกมา
- ระบุว่าใช้ Cursor เกือบทุกวัน
- ตั้งแต่สัปดาห์แรกที่ถูกเลิกจ้าง ก็เริ่มเขียน Substack, build in public และทำ YouTube
- โพสต์ AI engineering vlogs on youtube เป็นประจำ สร้างและถกเถียงอย่างเปิดเผย
- หลังถูกเลิกจ้างไม่นาน ได้ยกเลิกอินเทอร์เน็ตบ้านเพื่อลดค่าใช้จ่าย และอัปโหลดวิดีโอจากพื้นที่นั่งในซูเปอร์มาร์เก็ต
- กิจกรรมสาธารณะสร้างคอมเมนต์เชิงบวกบางส่วนและผู้ติดตามใหม่ 150 คน แต่ไม่ได้นำไปสู่ lead ในการหางาน
- ต่อมาลบบทความและ vlog ไป 95%
- มองว่าเพราะความเร็วของการพัฒนา AI แนวคิดที่เคยล้ำหน้าในตอนนั้น อาจดูธรรมดาสำหรับคนวงใน AI ในอีกไม่กี่เดือนต่อมา
- ต้องการหลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่คนซึ่งมีโอกาสจ้างงานเห็นมุมมอง AI เก่า ๆ แล้วตัดสินว่าตนล้าหลัง
การลดเกณฑ์สมัครงานและความพยายามเปลี่ยนอาชีพ
- ก่อนที่ AI จะเริ่มมีบทบาทอย่างจริงจัง กำลังอยู่ระหว่างเปลี่ยนจาก individual contributor ไปเป็น engineering manager
- หลังถูกเลิกจ้างใหม่ ๆ มุ่งสมัครตำแหน่ง EM หรือ IC ระดับสูง แต่แทบไม่ได้รับการตอบรับ เพราะเรซูเม่ไม่มีประสบการณ์ EM ที่ระบุชัดเจน
- จากนั้นค่อย ๆ ลดเกณฑ์การสมัครลงทีละขั้น
- สมัครงานในบทบาทระดับเดียวกับที่เคยพิสูจน์ฝีมือแล้ว แต่เงินเดือนสูงกว่าเดิมเล็กน้อย
- สมัครงานระดับเดียวกันแต่เงินเดือนต่ำกว่าเดิมด้วย
- หลังผ่านไป 6 เดือน สมัครเกือบทุกงานที่คิดว่าสามารถทำได้
- สมัครแม้กระทั่งงาน WordPress theme developer ซึ่งเป็นบทบาทที่ทำได้มาตั้งแต่ปี 2008 และงานที่จ่ายน้อยกว่ามูลค่าของตนเองมากกว่าครึ่ง แต่ก็ยังไม่มีผลลัพธ์
- ขยายขอบเขตไปถึงงานพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องเข้าออฟฟิศ โดยสมัครตำแหน่งนักพัฒนา onsite ของมหาวิทยาลัยท้องถิ่น
- มองว่าตนมีคุณสมบัติเกินตำแหน่งนี้อย่างมาก และเงินเดือนต่ำกว่าที่เคยได้ในปี 2009
- งานดังกล่าวประกาศอยู่หลายเดือน แต่ก็ถูกปฏิเสธ
- มองว่างานที่เห็นได้ง่ายในพื้นที่คือขับรถบรรทุก CDL, คลังสินค้าของ Amazon และแคชเชียร์ Dollar General ชั่วโมงละ 18 ดอลลาร์
- เคยตรวจสอบโปรแกรมใบรับรอง engineering manager ของมหาวิทยาลัยที่ได้รับการรับรอง แต่พบว่าส่วนใหญ่เป็นการดูเพลย์ลิสต์ YouTube ในราคา 3,000–8,000 ดอลลาร์ และไม่มีการรับประกันงาน จึงล้มเลิก
การค้นหาแหล่งรายได้อื่น
- แม้ยากจะยอมรับว่าวุฒิวิทยาการคอมพิวเตอร์และประสบการณ์ 21 ปีจู่ ๆ ก็กลายเป็นสิ่งไร้ค่าทางเศรษฐกิจ แต่ก็คิดจะเปลี่ยนไปทำอาชีพที่อาจทนต่อ AI ได้อีกไม่กี่ปี
- สำรวจงานควบคุมเครนและเครื่องจักร, นักบินโดรนสำรวจ และขับรถ CDL
- ทั้งหมดต้องมีค่าอบรมและใบรับรองล่วงหน้า 7,000–15,000 ดอลลาร์
- หลังจากนั้น ค่าแรงเริ่มต้นอยู่ราวชั่วโมงละ 25 ดอลลาร์
- มองว่าไม่มีเงินจ่ายล่วงหน้า และรายได้ชั่วโมงละ 25 ดอลลาร์ไม่พอกับค่าครองชีพ
- แทนที่จะทำเช่นนั้น จึงลงทุนด้วยเครดิตหลายพันดอลลาร์เพื่อเริ่มธุรกิจล้างด้วยแรงดันน้ำ
- หลังสำรวจแล้วเห็นว่าน่าจะทำเงินได้มากกว่าคลังสินค้าของ Amazon หรือ Dollar General และสามารถควบคุมเวลาของตัวเองได้โดยไม่มีหัวหน้า
- บ้านในเมืองให้ผู้เช่าระยะยาวเช่าบางส่วนอยู่ แต่ไม่มีกำไรและแทบพอครอบคลุมค่าใช้จ่ายดำเนินการเท่านั้น
- เคยดำเนินการซ่อมแซมเพื่อให้ปล่อยเช่าบ้านทั้งหลังได้ แต่ต้องหยุดเพราะเงินไม่พอ
- มองว่าหากซ่อมเสร็จ จะทำกำไรเล็กน้อยต่อเดือนได้
- เคบินหนึ่งหลังดำเนินการผ่าน Airbnb และได้รับรีวิว 5 ดาวเสมอ แต่ทำเลห่างไกลมากและฤดูหนาวโหด จึงทำรายได้มากกว่าการปล่อยเช่าระยะยาวเฉพาะช่วงพีก 1–2 เดือนเท่านั้น
- เมื่อ county เริ่มเก็บ ภาษีที่พัก 4% Airbnb ก็กลายเป็นธุรกิจที่โดยความเป็นจริงแล้วทำได้เพียงเกินต้นทุนดำเนินงานเล็กน้อย และอาจต้องเปลี่ยนเป็นการปล่อยเช่าระยะยาวในปีถัดไป
- ขายของรอบตัวบน eBay เพื่อหาเงินเล็กน้อย และเคยพิจารณาตั้งแผงขายของในฟาร์ม เช่น ผลผลิต งานฝีมือ และฟืน แต่ทำต่อไม่ได้เพราะไม่มีทุนตั้งต้น
- ลองใช้แอปบริการอย่าง DoorDash, Instacart และ Uber Eats ด้วย
- ระบุว่านามสกุลตามกฎหมายมีเพียงตัวอักษรเดียว จึงไม่เข้ากับระบบสมัครสมาชิก
- หลังคุยโทรศัพท์กับศูนย์ช่วยเหลือของ DoorDash และผู้ให้บริการตรวจสอบประวัติประมาณ 50 ชั่วโมง ในที่สุดก็ได้รับอนุมัติให้ขับได้
- แอปอื่น ๆ ไม่ผ่าน
- DoorDash ส่วนใหญ่ในเวลากลางคืนทำรายได้ต่อชั่วโมงดีกว่าแคชเชียร์ Dollar General แต่บางครั้งก็ขับแล้วขาดทุน
ช่องว่างของเงินชดเชยว่างงานและการสนับสนุนจากครอบครัว
- หลังถูกเลิกจ้างทันที ได้ยื่นขอเงินชดเชยว่างงานของรัฐนิวยอร์ก และได้รับไม่ถึง 2,000 ดอลลาร์ต่อเดือน เป็นเวลา 6 เดือน
- จำนวนเงินนี้ไม่พอครอบคลุมค่าครองชีพพื้นฐาน
- หลังหน่วยงานเงินชดเชยว่างงานทราบว่าเขาดำเนินการ Airbnb ก็ส่งจดหมายขู่ทางกฎหมายว่าอาจต้องคืนเงินช่วยเหลือหลายเดือนด้วยเหตุผลว่ามีการดำเนินธุรกิจ
- ระบุว่าได้แจ้งรายละเอียดเรื่อง Airbnb ไว้ในการสัมภาษณ์ครั้งแรกแล้ว
- มองว่าหากการขู่นั้นถูกบังคับใช้จริง ตนอาจล้มเหลวทางการเงินและถูกยึดทรัพย์
- หลุดพ้นมาได้ผ่านการอุทธรณ์
- หลังครบ 6 เดือน ได้รับเพียงอีเมลว่า “การช่วยเหลือผู้ว่างงานสิ้นสุดแล้ว” ไม่มีคำแนะนำต่อเนื่อง การแนะนำแหล่งช่วยเหลือ หรือข้อเสนอชุมชนใด ๆ
- ยังมีเหตุผลที่พึ่งพาครอบครัวและเพื่อนได้ยาก
- พ่อเคยติดยาเสพติดและเสียชีวิตแล้ว
- แม่มีความพิการ และตนช่วยดูแลเลี้ยงดูอยู่
- ปู่ย่าตายายเสียชีวิตแล้ว
- เพื่อน ๆ บนชายฝั่งตะวันตกก็ประสบปัญหาการเงิน และอาศัยอยู่บ้านพ่อแม่หรือบนโซฟาของคนอื่น
เหตุผลที่ขายบ้านได้ยาก
- ต่อข้อเสนอแนะว่าเมื่อมีบ้านหลายหลัง ก็ควรขายแล้วย้ายไปอยู่ที่เล็กกว่า เขามองว่าในความเป็นจริงไม่ง่าย
- แม่ที่มีความพิการไม่มีที่ไป และกระบวนการขอประกันสังคมและความช่วยเหลือด้านที่อยู่อาศัยช้ามาก
- ในบางกรณี ต้องสมัครล่วงหน้าถึง 2 ปี เพื่อรอรายชื่อหรือขออนุมัติเปลี่ยนที่อยู่อาศัย
- มองว่าทางที่ดีที่สุดคือให้แม่อยู่ในอสังหาริมทรัพย์ของตนและได้รับความช่วยเหลือ
- อสังหาริมทรัพย์อื่นยังไม่ได้ซ่อมปรับปรุงจนถึงมูลค่าตลาด จึงเท่ากับต้องขายขาดทุน
- เนื่องจากไม่มีรายได้และงาน จึงไม่ผ่านคุณสมบัติขอจำนองใหม่ ทำให้ยากต่อการใช้ 1031 exchange หลังขาย
- หากขายบ้าน อาจมี ภาษีกำไรจากการขายทรัพย์สินสูงสุด 20% และมองว่าโดยผลลัพธ์แล้วอาจขาดทุน
- มองว่าเมื่อใดสักวันซ่อมเสร็จและมีทุนสะสม ก็อาจขายทำกำไรแล้วย้ายไปสู่อสังหาริมทรัพย์ที่อัปเกรดขึ้นโดยหลีกเลี่ยงภาษีได้
- การขายอสังหาริมทรัพย์คือการปล่อยมือจากสินทรัพย์สำคัญที่สุดที่มีอยู่ในเศรษฐกิจปัจจุบัน และอาจคุกคามแม้กระทั่งโอกาสที่จะกลับมาเป็นเจ้าของบ้านอีกในอนาคต
- เมื่อคิดรวมค่าเช่าที่เพิ่มขึ้นแล้ว คำนวณว่าการขายและย้ายที่อยู่จะช่วยประหยัดรายเดือนได้เพียงไม่กี่ร้อยดอลลาร์
คำถามทางสังคมจากการแทนที่งาน
- ระบุว่าทันทีหลังเผยแพร่บทความนี้ จะส่งใบสมัครงานเทคโนโลยีใบที่ 900 ถึง 920 ต่อไป
- พร้อมกันนั้นจะสร้างธุรกิจล้างด้วยแรงดันน้ำที่เริ่มด้วยเครดิต และถ้าจำเป็นก็จะขับ DoorDash เพิ่มอีกหลายชั่วโมง
- เนื่องจากมีประวัติซึมเศร้าและวิตกกังวลทางคลินิก จึงมองว่าหากปล่อยตัวให้จมกับมุมมองลบหรือยอมแพ้ต่อความหวัง ก็เท่ากับแพ้ตั้งแต่ยังไม่เริ่ม และพยายามรักษาทัศนคติเชิงบวกกับตัวเองทุกวัน
- ระบุว่าเรื่องราวของตนไม่ได้มีไว้เพื่อขอความสงสารหรือแก้ตัว แต่เป็นตัวอย่างจริงของคนที่เคยถูกมองว่าเป็นนักเทคโนโลยีที่มีคุณค่า และภายใน 1–2 ปีท่ามกลางการผงาดของ AI กลับแทบไม่เหลือความสำคัญใด ๆ
- มองว่าประสบการณ์นี้ไม่ใช่เรื่องเฉพาะตัว และตนกำลังอยู่ในช่วงต้นของเส้นโค้งแห่งภัยพิบัติทางสังคมและเศรษฐกิจที่เริ่มขึ้นแล้ว
- มองว่าผลกระทบเริ่มจากแรงงานความรู้และครีเอเตอร์
- แม้การถกเถียงกระแสหลักยังมองการแทนที่งานโดย AI เป็นอนาคตที่คลุมเครือ แต่เขามองว่ามันกำลังเกิดขึ้นแล้ว
- ระบุว่าปัญหาอยู่ที่การสูญเสียงานให้ AI ในสังคมที่ผู้คนต้องแลกแรงงานกับทุนเพื่อให้มีสิทธิ์กินอยู่
- หากเครื่องจักรทำงานและสร้างคุณค่าใหม่ คุณค่านั้นควรถูกแบ่งปันให้ทุกคน และสังคมก็เคยมีประสบการณ์กับรูปแบบการส่งเช็ครายเดือนมาแล้วในช่วง COVID
- ปิดท้ายว่าควรคิดใหม่ว่าเรายังจำเป็นต้องรักษา บทบาทของงานและเงิน แบบยุคปฏิวัติอุตสาหกรรมต่อไปหรือไม่
อัปเดตภายหลัง
- ในอัปเดตวันที่ 14 พฤษภาคม 2025 ระบุว่าเดิมทีบทความนี้เขียนให้ผู้อ่าน Substack ประมาณ 10–20 คน และเขียนขึ้นในค่ำคืนที่รู้สึกท้อแท้อย่างมากกับการหางาน
- ต่อมา Fortune นำเรื่องนี้ไปเขียน และถูกแชร์บน Hacker News เป็นต้น โดยปฏิกิริยาจำนวนมากเป็นการไม่ยอมรับปัญหางานจาก AI หรือกล่าวโทษตัวบุคคล
- กล่าวขอบคุณผู้ที่ส่งกำลังใจและไอเดียมาให้
- ในอัปเดตช่วงปลายปี 2025 ระบุว่ามีบริษัทหนึ่งให้โอกาส และตั้งแต่ฤดูร้อนปี 2025 เขาได้ทำงานเป็น director of engineering ของแอปในอุตสาหกรรมการแพทย์ พร้อมกำลังเขียนแอปใหม่ด้วยการสร้างโค้ดโดย AI 100%
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News
ผมเป็นคนเขียนบทความนี้เอง แต่ไม่ได้เป็นคนเอาไปโพสต์บน HN โดยตรง และก็ไม่ได้ใช้งานที่นี่ด้วย อีกอย่าง บทความนี้เขียนขึ้นหลังจากสมัครงานมาทั้งวันแต่ไม่มีผลลัพธ์อะไร ในสภาพที่ หมดแรงทางอารมณ์จนถึงก้นบึ้ง และก็แค่เขียนสิ่งที่ผมเจอมากับความรู้สึกในตอนนั้น โดยไม่ได้มีวาระอะไรเป็นพิเศษ
ฝั่งคอมเมนต์ใน Substack เหยียดหยันและมองลบน้อยกว่าที่นี่มาก และมีนักเขียน ดีไซเนอร์ และวิศวกรจำนวนมากบอกว่าพวกเขาอยู่ในสถานการณ์คล้ายกัน
พอร์ตโฟลิโออยู่ที่ https://shawnfromportland.com และเรซูเม่ก็อยู่ที่นั่นด้วย ถ้ามีโอกาสงานที่น่าจะเหมาะก็ส่งมาได้ และถ้าต้องการ ผมใส่นามสกุลปลอมลงในเรซูเม่ฉบับอัปเดตให้ก็ได้
เหตุผลที่ผมเปลี่ยนชื่อตามกฎหมายเป็น K มานานแล้ว คือเพราะนามสกุลของพ่อเริ่มต้นด้วย K แต่เขาไม่ได้อยู่ในชีวิตผม และผมไม่อยากถูกระบุตัวตนทุกที่ด้วยชื่อครอบครัวของเขา ซึ่งไม่ได้มีส่วนในการหล่อหลอมตัวผม ผมคิดเรื่องชื่ออื่นอยู่นานเช่นกัน แต่ไม่มีชื่อไหนรู้สึกใช่ และเพราะผมใช้ Shawn K มาหลายปีแล้ว มันจึงเป็นชื่อเดียวที่รู้สึกว่าเหมาะ
ในส่วน “Key achievements” ของเรซูเม่ไม่มีตัวเลขที่แสดงผลกระทบ เช่น แทนที่จะเขียนว่า “คัดกรองเบื้องต้นและจับคู่ผู้ป่วยหลายพันคนต่อวัน” การเขียนว่า “คัดกรองเบื้องต้นผู้ป่วย n คนต่อวัน จับคู่กับผู้ให้บริการทางการแพทย์ m ราย และรักษา uptime 99.99%” จะดูทรงพลังกว่า
ไม่จำเป็นต้องให้คะแนนทักษะของตัวเองด้วย ทุกวันนี้ วิธีเรียนรู้และวิธีทำงานจะปรากฏโดยนัยจากคำอธิบายผลงานอยู่แล้ว และคำว่า “expert” ของคนหนึ่งก็ไม่ได้มีความหมายเดียวกันสำหรับอีกคนเสมอไป
ในพอร์ตโฟลิโอ ไม่จำเป็นต้องใส่การศึกษาหลังจากได้งานแรกแล้ว และถ้าใส่ไว้บนเว็บไซต์อาจทำให้ดูเหมือนประสบการณ์ยังน้อย อย่างไรก็ตาม ในเรซูเม่ยังคงใส่การศึกษาไว้ได้ ภาพหน้าจอของ Nike และ LG ดูล้าสมัย จึงขัดกับคำว่า “cutting-edge internet experiences”
การที่ทักษะอันดับ 1 เป็น Vibecoding ก็เป็นสัญญาณอันตรายเหมือนกัน รายการทักษะทางซ้ายดูเหมือนว่าไม่มีเสียยังดีกว่า และรายละเอียดประสบการณ์ก็ไม่ได้รองรับทักษะเหล่านั้น
ประสบการณ์ทำงานทั้งหมดอยู่ที่ 1–2 ปี และงานที่ยาวที่สุดคือการทำงานอิสระ เลยทำให้อยากรู้ว่าทำไมทุกงานถึงสั้นขนาดนี้
อดีตเพื่อนร่วมงานที่เป็นฟรีแลนซ์มานานก็ถามว่าผมหางานได้อย่างไร และบอกว่าเพราะเขาย้ายถิ่นฐานไปอีกประเทศแล้วหรือกำลังจะย้าย จึงตั้งใจจะลองติดต่อบริษัทและนายจ้างเก่า ๆ ดู
ผมไม่แน่ใจว่าสาเหตุคือ AI หรืออาจเป็นวัฏจักรเศรษฐกิจก็ได้ แต่การที่ Microsoft และ Google เลิกจ้างคนเป็นพัน ๆ หมายความว่ามีคนจำนวนมากขึ้นมากที่แข่งขันแย่งตำแหน่งงานเดียวกัน และนักพัฒนาที่เคยอยู่ Microsoft หรือ Google ก็น่าจะหางานใหม่ได้ง่ายกว่านักพัฒนาจากบริษัทเล็ก
ผมได้รับข้อความจำนวนมากบน LinkedIn จากบริษัทที่หานักพัฒนาเพื่อฝึกโมเดล AI ซึ่งดูโอเคในฐานะงานเสริมระหว่างหางาน แต่ทั้งหมดพาไปยังเว็บไซต์เดียวกัน และเว็บนั้นด้วยเหตุผลบางอย่าง ขั้นตอนการลงทะเบียนถูกบั๊กขวางไว้ ทีมซัพพอร์ตก็ไม่ตอบอีเมล เลยสงสัยว่าใครกันที่ทำงานพัฒนาและซัพพอร์ตที่นั่น
ไม่ใช่ว่าไม่อยากเห็นใจ แต่ผมไม่ค่อยเข้าใจสถานการณ์นี้ เพราะใช้เวลาส่วนใหญ่ในอาชีพกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ เลยรู้ว่าความต้องการค่อนข้างสูงไม่ว่าตลาดจะเป็นอย่างไร แต่ถ้าสมัครไปหลายสิบตำแหน่งแล้วยังไม่มีการตอบกลับเลย ผมคงกลับมาพิจารณาวิธีการอย่างจริงจังแล้ว
ถ้าทำเรื่องเดิมซ้ำเป็นร้อยครั้งแล้วยังไม่มีอะไรเปลี่ยน ก็ดูแปลกอยู่ ไม่ใช่ว่าไม่เชื่อเรื่องแบบนี้ แต่ก็เหมือนคอมเมนต์อื่น ๆ คืออาจมีปัจจัยอื่นอยู่
AI coding ยังไม่ถึงขั้นแทนที่คนที่มีประสบการณ์ 20 ปีได้ และถ้าประสบการณ์นั้นไม่ได้ล้าสมัยหรือไม่เกี่ยวข้องกับตลาดปัจจุบัน ก็ยากที่จะเห็นด้วยกับข้อสรุปแบบนั้น
ผมทำงานมา 10 ปีแล้ว แต่ก็ยังต้องเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ ๆ อยู่เสมอเพื่อให้ยังเกี่ยวข้องกับงาน อยากรู้ว่าคนนี้ใช้เวลาส่วนใหญ่ในอาชีพไปกับอะไร และคิดว่าน่าจะมีเบาะแสบางอย่างที่อธิบายสถานการณ์ปัจจุบันได้
เรซูเม่ของผมก็ไม่ได้ยอดเยี่ยมเป็นพิเศษ แต่การนัดคุยรอบแรกยังค่อนข้างทำได้ไม่ยาก และเพื่อนร่วมงานที่ใช้ซอฟต์แวร์จริง ๆ ก็พูดคล้ายกัน บริษัทต่าง ๆ คัดเข้มขึ้นจริง แต่ถ้าไม่มีใครติดต่อกลับมาเลย ก็ควรสงสัยวิธีการของตัวเอง ท่าทีแบบ “จะไม่ยัด buzzword AI เข้าไปเยอะ ๆ” ก็ดูเหมือนเป็นส่วนหนึ่งของปัญหา คุณอาจรู้ว่าเครื่องมือคัดกรองทำงานอย่างไรและเล่นตามเกมได้บ้าง หรือไม่ก็ไปทำ DoorDash ก็ได้ ถ้าเป็นผมจะเลือกอย่างแรก
มีประสบการณ์ 20 ปี แต่ไม่มี เครือข่าย มากพอที่จะช่วยหางานก็ดูแปลก เครือข่ายเล็ก ๆ ของผมยังช่วยให้หางานส่วนใหญ่ที่ทำมาจนถึงตอนนี้ได้
ยังมีทั้งความจริงและการรับรู้ว่า AI ทำให้ “ทำงานได้มากขึ้นด้วยคนน้อยลง” เวลาใครบอกว่า “ต้องจ้างนักพัฒนาเพิ่ม” ก็อาจมีคนโต้ว่า “ลองดูก่อนว่า AI ทำได้ถึงแค่ไหน”
ต่อให้ไม่มี AI เครื่องมือก็พัฒนาดีขึ้นมากจนทีมซอฟต์แวร์ทำงานได้มากกว่าเดิมด้วยการลงทุนที่น้อยลง และอัตราดอกเบี้ยกับต้นทุนเงินทุนก็แพงกว่าเมื่อ 3–5 ปีก่อน ทำให้โปรเจกต์ต้องแสดงผลตอบแทนที่มากขึ้นด้วยเงินที่น้อยลง
ความเป็นจริงและการรับรู้เกี่ยวกับ AI ดูเหมือนยังไม่บรรจบกัน มีความมองโลกในแง่ดีว่า AI จะแก้ปัญหาใหญ่ ๆ ได้มากมาย แต่ในความเป็นจริงยังต้องรอดู ถ้าประวัติศาสตร์ซ้ำรอย ผู้คนจะค่อย ๆ เข้าใจว่า AI เก่งเรื่องอะไรและไม่เก่งเรื่องอะไร และเมื่อถึงตอนนั้นช่องว่างระหว่างการรับรู้กับความเป็นจริงจะปิดลง ตลาดแรงงานก็จะตึงตัวตามมาตรฐานใหม่
นั่นอาจเป็นช่วงเวลา “อ๋อ” สำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และทั้งอุตสาหกรรม ว่า “เราอาจไม่จำเป็นต้องมีคนมากขนาดนี้ก็ได้” แน่นอนว่าการเปลี่ยนแปลงของ Twitter อาจส่งผลลบต่อรายได้อย่างมาก แต่ในแง่กำไรสุทธิหรือกำไรเชิงเปรียบเทียบ ผมไม่แน่ใจ
การสิ้นสุดของ ZIRP ก็อาจเป็นสาเหตุด้วย ความจริงอาจเป็นผลร่วมกันของ การสิ้นสุด ZIRP, ประสบการณ์ที่เห็นบริษัทใกล้เคียงปลดคนจำนวนมากแล้วก็ไม่ได้ล้มทันที และ AI
ดีล Twitter เกิดขึ้นในปี 2022 และข้อมูลจำนวนพนักงานรายปีของบางบริษัทก็น่าดูไว้ตรวจสอบกับความเป็นจริง
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/META/meta-platform...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/GOOG/alphabet/numb...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/AAPL/apple/number-...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/MSFT/microsoft/num...
มีข้อยกเว้นคือเพื่อนมหาวิทยาลัยคนหนึ่งที่เคยแนะนำงานสตาร์ทอัพให้หลายครั้ง แต่เขาเกษียณไปเมื่อหลายปีก่อน
การสร้างและรักษาความสัมพันธ์เป็นเรื่องยาก และหลายคนก็ทำได้ไม่เก่ง
ผมยังติดต่อกับอดีตผู้จัดการบางคนที่เป็นผู้แนะนำที่ดีให้ได้ และหนึ่งในนั้นก็ช่วยให้ผมได้สัมภาษณ์ด้วย ถึงอย่างนั้น สิ่งที่เส้นสายในบริษัทช่วยได้ก็คือพาคุณข้ามการคัดกรองของ HR ไปอยู่หน้าคิวเท่านั้น สุดท้ายก็ยังต้องสัมภาษณ์อยู่ดี และแม้จะฝึกมาหลายสิบปี ผมก็ยังสัมภาษณ์ได้ไม่ดี
ตลอดอาชีพของผม ผมเคยพิจารณา สัมภาษณ์ และจ้างคนหลายร้อยคนทั้งในบริษัทที่พอมีชื่อและสตาร์ทอัพ และเมื่อก่อนก็ช่วยเพื่อนหางานได้โดยไม่มีปัญหา เลยคิดว่าตัวเองพอรู้ว่า recruiter และ manager ดูอะไร
ปลายปีที่แล้ว เพื่อนที่มีประสบการณ์เกี่ยวข้อง 12 ปีเริ่มหางาน ผมตรวจเรซูเม่ให้ และบางใบสมัครก็ปรับให้ตรงตำแหน่ง รวมถึงเขียน cover letter ให้แต่ละบริษัทด้วย เท่าที่ทำได้ ถือว่าดีมากสำหรับตำแหน่งที่สมัคร
สมัครไปประมาณ 20 ตำแหน่ง แต่ได้รับคำตอบรวมแค่ 4 ครั้ง โดย 3 ครั้งเป็นการปฏิเสธทั่วไป และ 1 ครั้งผ่านการคัดกรองจนได้งาน ในการสัมภาษณ์เขาทำได้ดีมาก แต่การได้ก้าวเข้าไปถึงด่านนั้นเองยากเกินไป บางพื้นที่อาจกลับไปสู่ระดับที่ recruiter “ตื๊อ” คนแบบช่วงปี 2015–2020 แล้วก็ได้ แต่ที่อื่น ๆ แม้แต่ตำแหน่ง senior ก็ยังแห้งแล้งมาก
ตอนเริ่มต้น คนแปลกหน้าอาจจ้างคุณจากเรซูเม่อย่างเดียว แต่พอถึงจุดหนึ่ง เรื่องนั้นแทบจะหยุดลง ถ้าผู้คนไม่รู้จักคุณหรือผลงานของคุณดีพอ พวกเขาก็จะไม่พิจารณา เรื่องนี้เป็นความจริงมาโดยตลอด ตั้งแต่ก่อนยุค LLM
จากที่ได้ยินมาจากแพทย์และทนายความ เมื่อถึงจุดหนึ่งในอาชีพ จะมีช่วงที่ความสนใจต่อคนที่อายุมากขึ้นและไม่ได้โดดเด่นเป็นพิเศษลดลง ในหลายแง่ วิศวกรอาวุโสวัย 45 ปีที่ธรรมดา ๆ เสียเปรียบจูเนียร์วัย 20 ปีที่ยังใสซื่อ เพราะแพง และถูกมองว่าเห็นเพดานความสามารถแล้ว
น่าเสียดายที่คนในช่วงนี้ถูกตีตราด้วยภาพจำแบบนั้น หลายคนกลายเป็นผู้จัดการในช่วงนี้ เพราะเป็นเส้นทางที่แสดงอิทธิพลที่กว้างขึ้นและการเติบโตในอาชีพได้ง่ายกว่า แม้จะไม่ได้สนใจงานวิศวกรรมอย่างจริงใจก็ตาม
ถ้าทำงานเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์มา 20 ปี สะสมความมั่งคั่ง มีบ้าน 3 หลัง แต่ไม่ได้มีส่วนร่วมอย่างมีความหมายต่อเพื่อนร่วมงานหรือวงการ ผมคิดว่าทุกคนก็รู้ว่าลำดับความสำคัญอยู่ตรงไหน การไม่ได้สนใจวิศวกรรมขนาดนั้นไม่ใช่เรื่องผิด แต่เมื่อตลาดตึงตัว ก็จะหางานได้ยากกว่าคนที่สนใจจริง ๆ แม้จะเข้าไปในระดับต่ำกว่าก็ยาก เพราะเขามองว่าถ้าตลาดเปลี่ยนก็จะจากไปทันที เงื่อนไขอย่าง “รีโมต 100%” ก็ต้องยอมลดลงด้วย
ตลอด 20 ปีที่ผ่านมา ความต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์สูงมากจนทำให้พอจะอยู่สบายได้ ความต้องการนั้นกำลังเย็นลงด้วยหลายเหตุผล และ AI ก็เป็นหนึ่งในนั้น แต่ผมไม่คิดว่าใกล้เคียงจะเป็นเหตุผลหลักที่สุด การเย็นตัวเริ่มราว ๆ ปี 2021~2022 และยังไม่ฟื้นตัว เมื่อตลาดเย็นลง คนประสบการณ์สูงที่ไม่โดดเด่น น่าเศร้าที่จะถูกเบียดออกก่อน
จูเนียร์โดยทั่วไปแทบจะเหมือนกระดาษเปล่า แต่ถ้ามีประสบการณ์ 10~20 ปี ควรเห็นเส้นทางบางอย่างในอาชีพและทักษะ ผมเห็นเรซูเม่มากมายที่ทำแต่งานระดับจูเนียร์มาตลอด 10 ปี หรือย้ายงานบ่อยเกินไปจนแทบเหมือน มีประสบการณ์ 1 ปีซ้ำ 10 ครั้ง โดยรีเซ็ตใหม่ทุกครั้ง
เรื่องนี้อธิบายให้จูเนียร์ที่ได้รับคำแนะนำจาก Reddit และคนวัยเดียวกันว่าให้ย้ายงานไปเรื่อย ๆ หรือเผาสะพานตอนลาออกนั้นยาก เช่น ไม่ลาออกจากงานเก่าจนกว่าจะถูกไล่ออกแล้วทำงานซ้อน ลาออกแบบแจ้งล่วงหน้า 0 วัน หรือด่าทิ้งท้ายตอนออก พอข้อเสนองานแบบไหลมาเองเริ่มหาได้ยาก หลายคนจึงเพิ่งตระหนักถึงความสำคัญของการทิ้งความประทับใจที่ดีและสร้างความสัมพันธ์ในเครือข่ายอย่างสุขภาพดี
คนที่ตอนนี้อายุ 45 ปีควรคิดว่าต้องทำงานต่ออย่างน้อยอีก 20 ปี อาจถึง 25 ปีด้วยซ้ำ คนรุ่นนี้จะต้องทำงานไปจนถึงวัย 70
ตามสถิติแล้ว คนส่วนใหญ่ก็อยู่ระดับเฉลี่ยหรือ “ธรรมดา”
ระบบที่มีเพียง 20~30% อันดับบนของคนอายุ 50 ปีขึ้นไปเท่านั้นที่รักษางานไว้ได้ เป็นสิ่งที่ไม่ยั่งยืนทางเศรษฐกิจอย่างมาก สุดท้ายคนจำนวนมากจะต้องพึ่งพาสวัสดิการ หรือไม่สามารถบริโภคตามแบบที่สังคมสมัยใหม่ถูกออกแบบมาได้ เมื่อการบริโภคลดลง รายได้ของบริษัทก็ลดลงด้วย
แต่ภาพจำแบบนั้นมีอยู่จริง จึงต้องคิดหาวิธีสร้างตัวเองขึ้นมาใหม่ หากมีภาระครอบครัวและรับความเสี่ยงใหญ่ ๆ ไม่ได้ ก็ยากมากจริง ๆ
ผมมีเพื่อนที่อยู่ในสถานการณ์คล้ายกับผู้เขียน พูดตรง ๆ คือผมนึกคำแนะนำดี ๆ ไม่ออก
จุดที่วิศวกรอาวุโสวัย 45 ปีที่ธรรมดา ๆ เสียเปรียบจูเนียร์วัย 20 ปีนั้นเป็นส่วนที่ผมยังไม่ค่อยเข้าใจ ผมเองก็เป็นวัยกลางคน เลยเป็นจุดที่น่ากลัวสำหรับผม
การเสี่ยงกับคนที่ค่าตัวน้อย ทำได้ง่ายกว่าการเสี่ยงกับคนที่ค่าตัวแพง โดยเฉพาะถ้าวิศวกรต่างประเทศถูกกว่า งบประมาณก็มักไม่เอื้อให้รับวิศวกรซอฟต์แวร์ค่าตัวแพง
บทความแบบนี้อ่านยาก แต่ผมยังไม่ค่อยเห็นความเชื่อมโยงกับ AI
นรกของบอตคัดเรซูเม่นั้นใช่ แต่ไม่รู้ว่า AI ไปแทนที่เขาอย่างไร หมายความว่าเพราะเครื่องมืออย่าง Cursor ตอนนี้เลยไม่มีใครจ้างนักพัฒนา PHP แล้วงั้นหรือ? ถ้ามีประสบการณ์ 20 ปี ก็คงไม่ได้เขียนโค้ดแต่ของง่าย ๆ เท่านั้น จึงดูไม่ค่อยสมเหตุสมผล
ส่วนที่ว่า “สังคมเปลี่ยนไปในช่วง 2.5 ปีที่ผ่านมา” ดูเหมือนเป็น จุดจบของ ZIRP มากกว่า หลายบริษัท โดยเฉพาะบริษัทระยะเริ่มต้น พอเงินฟรีหายไป ตัวเลขก็ไม่ลงตัว
อย่างไรก็ตาม ทิศทางของข้อความโดยรวมดูถูกต้อง ไม่ว่าจะเป็น AI หรือไม่ สังคมคงต้องการทางออกในเร็ว ๆ นี้สำหรับคนที่กำลังลำบากในการแข่งขัน
มีอยู่ไม่น้อยในส่วนที่ว่า “สร้างมากเกินไปเพราะคิดว่าจะยังมีเงินฟรีให้จ้างวิศวกรมากขึ้นต่อไป” อัตราดอกเบี้ยเป็นตัวกลางกำหนดว่าเราสร้างอะไรและสร้างอย่างไร และกฎของ Conway ก็ทำงานตรงนี้ด้วย
Generative AI เป็นเครื่องมือใหม่ที่น่าทึ่งซึ่งช่วยเพิ่มผลิตภาพได้มากในงานบางอย่าง แต่ตอนนี้ยังไม่ดูเหมือนว่าจะเปลี่ยนรากฐานว่าเราสร้างอะไรและทำไมถึงสร้าง เพียงแค่ทำได้เร็วขึ้นและลวกขึ้นด้วย AI เท่านั้น นี่เป็นเครื่องมือเชิงยุทธวิธีที่ช่วยให้ชนะ ส่วน อัตราดอกเบี้ย เป็นสิ่งที่กำหนดกติกาของเกม
กล่าวคือต้องบันทึกเป็นสินทรัพย์และตัดจำหน่ายตลอด 5 ปี ส่วนการพัฒนาซอฟต์แวร์ในต่างประเทศคือ 15 ปี
แค่หนึ่งในสิ่งเหล่านี้ก็อาจทำให้วิศวกรซอฟต์แวร์ที่เคยมีงานดี ๆ อยู่หลายหมื่นคนตกงานได้ แต่ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นแทบจะพร้อมกันในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา
[1] ผมเป็นฝ่ายที่เชื่อในประสิทธิผลนั้น
แทนที่จะรักษาทุกคนไว้และฝันให้ใหญ่ขึ้นมาก กลับเลือกทาง “ทำงานปริมาณเท่าเดิมด้วยคนที่น้อยลงมาก”
ตอนนี้ผมมีประสบการณ์และทักษะมากกว่าที่เคย แต่สัดส่วนการตอบกลับหรือการได้สัมภาษณ์ต่อจำนวนใบสมัครต่ำกว่าในอดีต ตอนหางานปี 2018 และ 2020 ตำแหน่งที่มีผู้สมัครราว 20 คนในวันแรกที่ประกาศ ตอนนี้บางครั้งมีผู้สมัครเกิน 1000 คน
ดูเหมือนว่าชื่อกำลังถ่วงเขาไว้โดยไม่จำเป็น เพราะมีแค่ตัวอักษรเดียว คนอ่านเรซูเม่อาจมองว่าเขาจงใจซ่อนไว้แล้วโยนทิ้งไปก็ได้
ในเรซูเม่ดูเหมือนจะดีกว่าถ้าเปลี่ยนชื่อเป็น “Shawn Kay” แล้วค่อยใช้ชื่อตามกฎหมายตอนทำเอกสารกับ HR
ผลกระทบนี้ไม่มีทางจำกัดอยู่แค่ แอปบริการ แน่
ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมาเขาสัมภาษณ์ประมาณ 10 ครั้ง และเคยไปถึงรอบที่ 4 ด้วย แต่ไม่มีใครบอกว่าชื่อเป็นปัญหา สัดส่วนจากการสมัครไปสู่การสัมภาษณ์ก็ใกล้เคียงกับที่ได้ยินและอ่านจากนักพัฒนาคนอื่นๆ ที่กำลังหางานอยู่ตอนนี้
ไม่ได้สงสัยอย่างแรงว่านามสกุลตัวอักษรเดียวเป็นสาเหตุใหญ่ แต่เพราะหางานมา 1 ปีแล้วและยินดีลองทุกอย่าง ก็อาจลอง สมัครด้วยนามแฝง ดูได้
มีหลักฐานมากมายว่านายหน้า และบางครั้ง AI เลือกปฏิบัติต่อชื่อผู้หญิง ชื่อที่ฟังดู “ต่างชาติ” ชื่อที่ถูกมองว่ามีสถานะต่ำ ฯลฯ
ถ้าเป็นงานรีโมตเต็มรูปแบบ, PHP, และชื่อมีตัวอักษรเดียว ผมมองว่าปัญหาไม่ใช่ “AI”
โลกเปลี่ยนไปแล้ว และสมมติฐานเดิมบางอย่างใช้ไม่ได้อีกต่อไป รีโมตเต็มรูปแบบตอนนี้ยากมาก และสมมติฐานที่ว่าอสังหาริมทรัพย์คือเส้นทางสู่ความมั่งคั่งข้ามรุ่นก็มีข้อยกเว้นให้เห็นอยู่ตอนนี้ ชื่อแปลกๆ อาจดูเท่ในหมู่คนเท่และฮิป แต่คนที่คุณเจอตอนนี้อาจไม่ใช่คนกลุ่มนั้น
คุณกำลังต้อนตัวเองเข้ามุมอยู่เอง ถ้าเปลี่ยน ข้อจำกัดที่ตั้งให้ตัวเอง บางอย่าง มุมนั้นก็จะหายไป
ไม่รู้ว่ามีคำเรียกการทำสิ่งเดิมซ้ำๆ แล้วงุนงงกับปฏิกิริยาเชิงลบที่คนนอกเห็นว่าชัดเจนเกินไปไหม อาจเรียกง่ายๆ ว่า “ติดขัด” ก็ได้ ปัญหาหลายอย่างที่สร้างขึ้นเองดูเหมือนทะลวงไม่เข้า แต่จริงๆ ไม่ใช่
อาจถึงเวลาต้องถอยออกมาหนึ่งก้าว สิ่งที่ทำมาจนถึงตอนนี้เห็นได้ชัดว่าไม่ได้ผล มีรายการที่ต้องพิจารณาประมาณ 10 ข้อ และเป็นไปไม่ได้ที่จะทำให้ครบทั้ง 10 ข้อ ต้องจัดลำดับความสำคัญของสิ่งที่ต้องการ แล้วค่อยๆ เช็กทีละข้อ
ถ้าเป็นผม ไม่ว่าอย่างไรก็จะหางานให้ได้ก่อน ใช้ชื่อที่ฟังดูสมเหตุสมผล และเก็บชื่อตามกฎหมายไว้แค่ในเอกสาร การคัดกรองเบื้องต้น 50% อาจตกตั้งแต่ชื่อแล้ว นรกของการ onboarding ก็พิสูจน์ไปแล้วว่าการ parse ชื่อทำงานไม่ได้ถ้าไม่มีคนช่วย และในการสัมภาษณ์ก็จะถูกปัดตกเงียบๆ บริษัทฮิปที่มองชื่อเท่ๆ ในแง่ดีกับ PHP แทบไม่มีส่วนทับซ้อนกันเลย
รายละเอียดในเรซูเม่ควรปรับให้เน้นภาษาและเฟรมเวิร์กปัจจุบัน และควรสมัครงานแบบเข้าออฟฟิศในพื้นที่ดีๆ ด้วย พอเข้าไปได้แล้วค่อยเจรจารีโมตในระดับที่ยังรักษาสติไว้ได้
กระท่อมควรขาย ต้องใช้เงินสด และกระแสเงินสดก็ไม่ได้เป็นบวก แม่ของเขาอยู่ที่ไหนผมไม่รู้ แต่มีทุนอยู่ที่ไหนสักแห่ง ก็ควรแปลงมันเป็นเงินสดเพื่อเดินหน้าต่อ
งานรีโนเวตต้องทำให้เสร็จหรือขายไป ต้องมีเงินสดเพื่อทำให้กระแสเงินสดเป็นบวก
นี่ไม่ใช่ถูกผลักออกไป แต่เป็นการเผชิญกับ การเปลี่ยนแปลงของสภาพโลก แล้วปรับตัวไม่ทัน การอยู่รอดต้องอาศัยการปรับตัว
ผมไม่ได้ยืนกรานเอาแต่รีโมต ไม่ได้เปลี่ยนชื่อเป็นชื่อที่เฉียบแต่ใช้จริงไม่สะดวก อัปเดตเทคโนโลยีไปตามเวลา และไม่ได้สร้างโปรเจกต์เพื่อแสร้งว่าตามทัน แต่สร้างของจริงที่ผมมีแพสชันและมีคนใช้
หลังจากทำงาน 3 ปีตั้งแต่ปี 2019 ผมเก็บเงินได้พอจนลาออกและพักยาวแบบไม่มีกำหนดได้ หลังจากนั้นไม่ได้หางาน และตอนนี้กำลังเที่ยวยุโรปหลายเดือนเป็นครั้งที่สอง มันไม่ได้ยากขนาดนั้น ผู้คนบริหารเงินกันแย่มากจริงๆ
ไม่ได้มีมรดก และไม่มีใครช่วยแม้แต่เพนนีเดียว สถานการณ์ในบทความนี้ดูเหมือนคนที่สัญญาณเตือนในทั้ง การวางแผนการเงินและการวางแผนอาชีพ ติดแดงครบหมด
ผมไม่ได้ทำสิ่งเดิมซ้ำๆ ด้วย ระหว่างหางานผมลองวิธีใหม่ๆ ทุกเดือนหรือทุกสองเดือนเพื่อดูว่าอะไรได้ผล
ผมได้นัดสัมภาษณ์อยู่บ้าง และกระบวนการนั้นยากจริงๆ เคยไปถึงรอบที่ 4 ด้วย แต่ไม่มีข้อเสนอ ดูเหมือนคุณไม่ได้อ่านบทความ แต่ไม่เป็นไร
ผมดูเรซูเม่เพื่อดูว่าจะมีงานที่เกี่ยวข้องไหม แต่ดูเหมือนไม่มีงานที่เหมาะ
การใส่ vibecoding เป็นทักษะในเรซูเม่อาจเป็นปัญหา
เห็น “Github (advanced)” ก็ทำให้สัญญาณเตือนดังขึ้น
แม้จะเป็นส่วนที่เปลี่ยนไม่ได้ แต่ถ้าไม่นับงานคอนซัลต์ ช่วงเวลาทำงานที่ยาวที่สุดมีแค่ 2 ปี ก็เป็นสิ่งที่น่ากังวลเวลาตรวจเรซูเม่เช่นกัน
เป็นมุมมองที่น่าสนใจ ผมตั้งใจผลักตัวเองไปอยู่ในจุดที่ AI ไม่ค่อยมีประโยชน์อยู่บ้าง โดยเฉพาะเวิร์กโฟลว์เชิงกายภาพที่ต้องพึ่งพาอินพุตจากมนุษย์อย่างนักวิทยาศาสตร์เป็นอย่างมาก แต่ถึงอย่างนั้นก็ยังพบอยู่เรื่อย ๆ ว่า AI ไร้ประโยชน์แค่ไหนในหลาย ๆ แบบที่เคยจินตนาการกันว่ามันน่าจะมาแทนคนได้แล้วในช่วงนี้
AI มีประโยชน์อย่างยิ่งในขอบเขตการใช้งานที่แคบมาก ๆ แต่ถ้าอยู่นอกเหนือจากนั้น ก็มักจะเป็นอุปสรรคมากกว่าข้อดี
ผมเชื่อได้ยากว่าผู้คนมีประสิทธิภาพในการทำงานเพิ่มขึ้นมากขนาดนั้น มันช่วยได้บ้างตามจุดต่าง ๆ ในงาน implement ระดับล่างบางอย่าง แต่แทบไม่ช่วยอะไรกับงานระดับสูงที่สำคัญจริง ๆ ที่ผมทำ หรือกับการตัดสินใจตั้งแต่แรกว่าควรทำงานระดับล่างอะไร
ผมต้องสื่อสารกับคนที่ไม่ใช่สายเทคนิคซึ่งต้องการโซลูชันเฉพาะ ต้องเชื่อมต่อกับระบบและ implementation เดิมที่ไม่ได้มาตรฐาน ไม่เป็นที่รู้จักมากนัก และมีเอกสารไม่ดีพอ ต้องพิจารณาด้วยว่า lifecycle ของโซลูชันเหล่านี้จะผสานกับสิ่งอื่น ๆ อย่างไร และจะเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของผมกับความสามารถของคนที่ทำงานร่วมกันอย่างไร
ตอนนี้ AI ยังทำสิ่งนั้นได้ไม่ดี และก็ดูไม่น่าจะทำได้ในเร็ว ๆ นี้ ถ้าพยายามทำ ก็น่าจะเสียเวลาไปกับการสู้กับ Claude พอ ๆ กับเวลาที่ประหยัดได้ ผมไม่รู้จริง ๆ ว่างานแบบไหนกันที่ถูกแทนที่ได้จริง หรือทำให้บริษัทตัดสินใจได้ว่ามีคนน้อยลงก็พอแล้ว
ข้อสงสัยของผมคือ เมื่อการกู้เงินมีต้นทุนแพงขึ้น ทีมต่าง ๆ จึงถูกทำให้บางลง เพราะตลอดเกือบ 10 ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมนี้ไร้ประสิทธิภาพอย่างน่าขัน นี่ไม่ใช่เรื่องของ AI แต่เป็นเรื่องของการอยู่ให้ใกล้กับทรัพยากรที่มีจริงมากกว่า
ผมอาศัยอยู่ที่ Syracuse และหลังถูกเลิกจ้างปีนี้ก็หางานได้ภายใน 2 เดือน เป็นช่วงเวลาที่เครียดมาก
แทนที่จะทำอะไรสักอย่างสัปดาห์ละ 5–6 ชั่วโมง ไปเรียน C, C++, Java แล้วสมัครงานกับบริษัทท้องถิ่นน่าจะดีกว่า ใน Syracuse งานเว็บมีไม่มากนัก แต่มีอุตสาหกรรมกลาโหมขนาดใหญ่ เช่น Saab, SRC, Lockheed, AFRL จึงยังมีงานอยู่
Cornell, SU, UofR น่าจะลดการจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์ลงหลังจากการเปลี่ยนแปลงประธานาธิบดี
ผมถึงกับเขียนจดหมายแนะนำตัวแบบปรับเฉพาะตำแหน่งให้ และประกาศรับสมัครก็ขึ้นอยู่มาหลายเดือนแล้ว แต่สุดท้ายก็ได้รับคำตอบว่า “ขอบคุณ แต่ไม่ได้”