คอร์ส 'บทนำสู่แมชชีนเลิร์นนิง' ของ Google สำหรับนักข่าว (ภาษาเกาหลี)

• มีตัวอย่างการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงจำนวนมากที่ถูกนำไปใช้ตลอดทั้งกระบวนการรวบรวมข่าว การผลิต และการเผยแพร่

• ชวนสำรวจทั้งข้อดีและข้อจำกัดของแมชชีนเลิร์นนิง ว่ากองบรรณาธิการจะได้รับประโยชน์อะไรจากแมชชีนเลิร์นนิง และคาดหวังประสิทธิภาพได้ในงานประเภทใดบ้าง

• ประกอบด้วย 8 บทเรียน

1. แมชชีนเลิร์นนิง สื่อมวลชน และพวกเรา

2. แมชชีนเลิร์นนิงเหมือนกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือไม่?

3. แนวทางที่หลากหลายต่อแมชชีนเลิร์นนิง

4. วิธีที่สามารถใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงได้

5. เครื่องจักรเรียนรู้ได้อย่างไร?

6. อคติ (bias) ของแมชชีนเลิร์นนิง

7. ก้าวไปสู่สื่อมวลชนที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิง

8. บทนำสู่แมชชีนเลิร์นนิง: แบบทดสอบ

• จัดทำโดย Google News Initiative ( GNI )

Google News Initiative คือโครงการของ Google เพื่อร่วมมือกับอุตสาหกรรมข่าวให้วงการวารสารศาสตร์ก้าวหน้าอย่างแข็งแกร่งในยุคดิจิทัล

"Google ให้ความสำคัญกับวารสารศาสตร์

Google เชื่อว่าการแบ่งปันความรู้สามารถทำให้ชีวิตของทุกคนดีขึ้นได้ การแบ่งปันความรู้คือภารกิจหลักของ Google และก็เป็นภารกิจของผู้จัดพิมพ์และนักข่าวเช่นกัน

กล่าวอีกนัยหนึ่ง อนาคตของเราผูกพันกันอย่างใกล้ชิด

• Sundar Pichai, GOOGLE CEO"

[xguru]

ดูไม่ค่อยเป็นสไตล์ของ Google เท่าไร เพราะหน้านี้ลิงก์ตรงไปยังหน้าเวอร์ชันภาษาเกาหลีได้ไม่ค่อยดีนัก

ถ้าแสดงเป็นภาษาอังกฤษ ให้กดเมนูแบบดรอปดาวน์ด้านบนเพื่อเปลี่ยนภาษา