Open Source Society University – โรดแมปเรียนรู้ด้วยตนเองด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ฟรี

 (github.com/ossu)
32 คะแนน โดย GN⁺ 2025-05-26 | 4 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • หลักสูตร OSSU มอบ เส้นทางการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์แบบครบถ้วน ฟรี ผ่านสื่อออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วโลก
  • โครงสร้างเลียนแบบหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ระดับปริญญาตรีด้วยช่วงเริ่มต้น แกนหลัก ขั้นสูง และโปรเจกต์สุดท้าย
  • ทุกคอร์สและงานที่ได้รับมอบหมายเป็น ฟรี หรือส่วนใหญ่ฟรี แต่อาจมีค่าใช้จ่ายในบางงานประเมินผล
  • มี เครือข่ายสนับสนุนผู้เรียนระดับโลก ที่คึกคัก เช่น ชุมชน Discord และมีการอัปเดตทรัพยากรอย่างต่อเนื่อง
  • ผู้เรียนสามารถปรับจังหวะและเลือกเส้นทางได้อย่างยืดหยุ่น ทั้งแบบเรียนเดี่ยวหรือเรียนเป็นกลุ่ม ตามสถานการณ์ของตนเอง

OSSU คืออะไร และทำไมจึงสำคัญ

OSSU(Open Source Society University) คือหลักสูตรโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อให้ทุกคนสามารถเรียนรู้ในระดับเทียบเท่าปริญญาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้ด้วยตนเองโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย โดยใช้คอร์สและสื่อสาธารณะจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เช่น Harvard, MIT และ Princeton เป้าหมายไม่ใช่การถ่ายทอดความรู้แบบครั้งเดียวจบ แต่คือการมอบ ประสบการณ์การเรียนรู้ที่สมดุลระหว่างทฤษฎี การปฏิบัติ และการประยุกต์ใช้

  • คัดเลือกสื่อการเรียนฟรีคุณภาพสูงที่เปิดเผยออนไลน์ทั้งหมด
  • สะท้อนมาตรฐานหลักสูตรปริญญาตรีพื้นฐานด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ระดับสากลอย่างเคร่งครัด เช่น มาตรฐาน CS2013
  • มุ่งสำหรับผู้ที่สามารถสร้างแรงจูงใจให้ตนเอง สร้างนิสัยการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และขอความช่วยเหลือจากชุมชนผู้เรียนทั่วโลกได้

โครงสร้างหลักสูตรและจุดเด่น

  • ช่วงเริ่มต้น(Introduction to CS) : ทดลองสัมผัสแนวคิดพื้นฐานและความสนุกของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม รวมถึง Python programming, ทฤษฎีการคำนวณ, โครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน และอัลกอริทึม
  • แกนหลัก(Core CS) : เป็นส่วนที่เทียบเท่าหลักสูตรมหาวิทยาลัยชั้นปีที่ 3 ครอบคลุมการเขียนโปรแกรม(เชิงฟังก์ชัน, เชิงวัตถุ, การออกแบบซอฟต์แวร์), คณิตศาสตร์(คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง, สถิติ, ความน่าจะเป็น, แคลคูลัส), ระบบ(สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์, OS, เครือข่าย), ทฤษฎี(อัลกอริทึม, ปัญหา NP เป็นต้น), ความปลอดภัย, การประยุกต์ใช้ และจริยธรรม
  • ขั้นสูง(Advanced CS) : เป็นช่วงเทียบเท่าปีสุดท้ายของหลักสูตร สามารถเลือกเรียนสาขาที่สนใจจากการเขียนโปรแกรมเชิงลึก ระบบ ทฤษฎี ความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ และคณิตศาสตร์ขั้นสูง
  • โปรเจกต์สุดท้าย: นำความรู้ที่เรียนมาใช้ทำโปรเจกต์จริง พร้อมแบ่งปันและให้เพื่อนผู้เรียนทั่วโลกช่วยตรวจสอบผลลัพธ์ ใช้เป็นหลักฐานทักษะเชิงปฏิบัติและพอร์ตโฟลิโอสมัครงานได้

รูปแบบการเรียนและค่าใช้จ่าย

  • สามารถเรียนตามหลักสูตรได้ทั้งแบบเดี่ยวหรือแบบกลุ่ม
  • แนะนำให้เรียนแต่ละส่วนตามลำดับ แต่หากมีความรู้เดิมอยู่แล้วก็สามารถข้ามได้
  • ทุกคอร์สเรียนได้ฟรีทางออนไลน์ บางแพลตฟอร์ม(Coursera, edX เป็นต้น) อาจมีค่าใช้จ่ายเมื่อส่งงาน/สอบ/ประเมินโปรเจกต์ แต่โดยมาก ตัวการเรียนเองยังฟรี ทั้งยังมีคำแนะนำเรื่องการขอความช่วยเหลือทางการเงิน(ทุนการศึกษา/Financial Aid) เพื่อลดภาระค่าใช้จ่าย
  • มีเทมเพลต Google สเปรดชีตสำหรับช่วยติดตามความคืบหน้าและวันที่คาดว่าจะเรียนจบ

ชุมชนและการสนับสนุน

  • มี เซิร์ฟเวอร์ Discord สำหรับผู้เข้าร่วม – ใช้พูดคุยเกี่ยวกับคอร์ส ถามคำถาม และเชื่อมต่อกับเพื่อนร่วมเรียนอย่างคึกคัก
  • มีช่องทางรับฟีดแบ็กอย่างต่อเนื่อง เช่น GitHub Issue และข้อเสนอเพื่อปรับปรุงหลักสูตร
  • สามารถเพิ่มประวัติการเรียน OSSU ลงในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

แนะนำให้ตรวจสอบหลักสูตรล่าสุดผ่านเว็บไซต์ทางการและ GitHub repository

รายการหลักสูตรโดยละเอียด

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • Core CS ต้องมี คณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลาย(พีชคณิต, เรขาคณิต, ช่วงก่อนแคลคูลัส)
  • Advanced CS จะเลือกเรียนได้หลังจากเรียนส่วนแกนหลักครบแล้ว
  • วิชา Advanced systems ต้องใช้ความรู้ฟิสิกส์พื้นฐานระดับมัธยมปลาย

บทนำสู่ CS(Introduction to CS)

  • ก้าวแรกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ แนะนำการคำนวณพื้นฐาน การเขียนโปรแกรมเชิงคำสั่ง โครงสร้างข้อมูล อัลกอริทึม ฯลฯ
  • คอร์สบังคับ: 'Introduction to Computer Science and Programming using Python' (14 สัปดาห์)

แกนหลัก CS(Core CS)

การเขียนโปรแกรม

  • ฝึกปฏิบัติอย่างกว้างขวาง ครอบคลุมเชิงฟังก์ชัน/เชิงวัตถุ/การทดสอบ/แพตเทิร์น/การกำหนดชนิด/ความหลากหลายของภาษา
  • Systematic Program Design, Programming Languages (A–C), Object-Oriented Design, Software Architecture เป็นต้น

คณิตศาสตร์

  • รวมคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง การพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ สถิติพื้นฐาน Big-O ความน่าจะเป็น และแคลคูลัส

เครื่องมือและสภาพแวดล้อมการพัฒนา

  • เครื่องมือสำคัญสำหรับงานจริง เช่น terminal, shell scripting, vim, command line, version control(git)

ระบบ

  • ทำความเข้าใจหลักการทำงานของคอมพิวเตอร์โดยรวม ตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ไปจนถึงระบบปฏิบัติการและเครือข่าย
  • ตัวอย่าง: โปรเจกต์ Nand to Tetris, OS Three Easy Pieces, Networking เป็นต้น

ทฤษฎี

  • รวมการวิเคราะห์อัลกอริทึม divide and conquer กราฟ dynamic programming ปัญหา NP เป็นต้น

ความปลอดภัย

  • รวมวิชาเลือกด้านพื้นฐานความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ การเขียนโค้ดอย่างปลอดภัย การวิเคราะห์ช่องโหว่ เครือข่าย/การเข้ารหัส เป็นต้น

การประยุกต์ใช้

  • ครอบคลุมงานประยุกต์จริงอย่างกว้างขวาง เช่น ฐานข้อมูล machine learning คอมพิวเตอร์กราฟิกส์ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์

จริยธรรม

  • เน้นจริยธรรมสำคัญสำหรับนักเทคโนโลยี เช่น บริบททางสังคมของเทคโนโลยี ความเป็นมืออาชีพ ทรัพย์สินทางปัญญา และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ขั้นสูง CS(Advanced CS)

  • เลือกตามสายอาชีพ/ความสนใจ เช่น การเขียนโปรแกรมแบบขนาน คอมไพเลอร์ ภาษาอย่าง Haskell/Prolog การดีบัก/การทดสอบซอฟต์แวร์
  • มีตัวเลือกกว้างขวางทั้งสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ การวิเคราะห์เชิงตัวเลข/ตรรกะ/ความน่าจะเป็น ทฤษฎีการคำนวณ ความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ การสร้างระบบ เป็นต้น

โปรเจกต์สุดท้าย(Final Project)

  • เลือกโปรเจกต์เชิงปฏิบัติ ออกแบบ ลงมือทำ และแชร์ผลงาน
  • ตัวอย่างตัวเลือก: บริการ full-stack, robotics, data mining, big data, IoT, cloud computing, data science, game development เป็นต้น
  • ทำได้ทั้งออกแบบเองหรือใช้คอร์สที่แนะนำ

หลังเรียนจบ

  • ใช้รับรองว่ามีความรู้เทียบเท่าปริญญาตรีในสาขา CS
  • แนะนำให้ต่อยอดสู่การเตรียมสมัครงาน การอ่านเชิงลึก(List ที่มีให้) และการพบปะนักพัฒนาแบบออฟไลน์
  • สนับสนุนให้สำรวจเทคโนโลยีใหม่(ภาษาอย่าง Elixir/Rust/Idris เป็นต้น)

กฎการดำเนินงานและทีม

  • ปฏิบัติตาม OSSU Code of Conduct
  • มีคำแนะนำการแสดงและจัดการความคืบหน้าของตนบน GitHub(ใช้ kanban)

ทีมงานหลักของ OSSU

  • Eric Douglas(ผู้ก่อตั้ง OSSU), Josh Hanson(ผู้ดูแลด้านเทคนิค), Waciuma Wanjohi(ผู้ดูแลด้านวิชาการ) และผู้มีส่วนร่วมจากทั่วโลกคนอื่น ๆ

สรุป

OSSU เปิดทางให้ทุกคนทั่วโลกพัฒนาความสามารถระดับเทียบเท่าปริญญาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้ ฟรี และก้าวเข้าสู่งานจริงกับเส้นทางอาชีพในอุตสาหกรรม IT สมัยใหม่ได้อย่างกว้างขวาง
การผสมผสานระหว่างความยืดหยุ่นของจังหวะการเรียน มาตรฐานที่เข้มงวด ชุมชนระดับโลก และสื่อฟรีคุณภาพสูง คือจุดแข็งสำคัญเมื่อเทียบกับหลักสูตรสาธารณะอื่น ๆ

บทความที่เกี่ยวข้อง

4 ความคิดเห็น

 
crawler 2025-05-28

> ผมคิดว่าข่าวแนว "อย่าเรียนคอมไซ" นั้นพลาดประเด็นความหมายที่แท้จริงไป

แปลออกมาได้ถึงอารมณ์ดีจัง น่าทึ่งนะ 555
 
xguru 2025-05-26

OSSU Open Source Society University - เรียน Computer Science ด้วยตนเอง

เหมือนว่าเคยแนะนำไว้ตั้งแต่ช่วงแรก ๆ ของ GeekNews แล้วนะครับ ระหว่างนั้นก็มีการเพิ่มเนื้อหาเข้ามาอีกค่อนข้างมาก
 
GN⁺ 2025-05-26
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • ในฐานะวิศวกรที่มีประสบการณ์ ฉันคิดว่า OSSU เป็นที่ที่ดีมากถ้าคุณอยากช่วยผู้เรียน

    • ข้อเสนอของฉันมีดังนี้: ทำโปรเจกต์ส่วนตัวของตัวเองร่วมกับผู้เรียน OSSU อย่างสม่ำเสมอในรูปแบบ pair programming หรือ team programming
    • ทำความคุ้นเคยกับหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งคอร์สในหลักสูตร แล้วช่วยตอบคำถามให้กับนักเรียนที่มีข้อสงสัย
    • เข้าร่วมการเช็กอินประจำสัปดาห์เพื่อแชร์ว่าตัวเองกำลังทำอะไรอยู่ และฟังด้วยว่าผู้เรียนคนอื่นกำลังทำอะไรกัน
    • วิธีเริ่มคือเข้าไปที่ Discord server แล้ว mention ฉัน @waciuma หรือ role @tutor
    • ฉันเป็นหนึ่งในผู้นำของ OSSU และเราเชื่อมั่นว่าคอมมูนิตี้ การสร้างเครือข่าย และโปรเจกต์ คือส่วนหนึ่งของการศึกษาที่แท้จริง
    • เรายังมีวัฒนธรรมการร่วมฉลองให้กับทั้งอาจารย์ มหาวิทยาลัยที่สร้างคอร์สฟรี รวมถึงวิศวกรและคนทำงานจำนวนมากที่อาสามาช่วยผู้เรียน OSSU
    • หวังว่าคุณจะมาร่วมกลุ่มนี้ด้วย

  • ฉันกำลังดำเนินโครงการการศึกษาที่ช่วยให้นักเรียนเรียนวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ด้วยตัวเองได้ และก็มักใช้อ้างอิงหลักสูตร OSSU ด้วย

    • การเรียนด้วยตัวเองมีข้อดีหลายอย่าง แต่ก็เป็นสิ่งที่นักเรียนต้องรู้ด้วยว่ามีเรื่องที่ต้องระวัง

    • คุณต้องขยันทำเรื่อง "signaling" และ networking ด้วยตัวเองมากขึ้น และผลประโยชน์ทางสังคมที่ได้ตอนสังกัดมหาวิทยาลัยนั้นมักขาดหายไปในการเรียนด้วยตัวเอง

    • การไม่มีปริญญาถือได้ว่าเป็นสถานะ "marked" ซึ่งดูคำอธิบายได้ ที่นี่

    • เวลาเกิดความผิดพลาดหรือเจอความยากลำบาก ก็มักจะโทษได้ง่ายว่าเป็นเพราะไม่มีปริญญา

    • ผู้รับสมัครบางคนมองว่าการจ้างคนที่ไม่มีปริญญามีความเสี่ยงทางการเมือง จึงอาจทำให้เข้าทำงานได้ยากตั้งแต่ต้น

    • ไม่ใช่เรื่องที่เอาชนะไม่ได้ แต่เพราะแบบนั้นเราจึงเตรียมรับมือและหาทางข้ามมันไปตั้งแต่แรก

    • ข้อดีของการเรียนด้วยตัวเองคือเรียนได้เร็วกว่า และสามารถเรียนทุกอย่างในบริบทที่เชื่อมโยงกันโดยไม่ต้องวนซ้ำกับขั้นตอนที่ไม่จำเป็น

    • ถ้าคุณพบว่าพื้นฐานยังไม่แน่น ก็ย้อนกลับไปเรียนตอนนั้นได้

    • ฉันคิดว่านี่เป็นรูปแบบการเรียนที่หลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับสายงานเทคนิค แต่ก็ไม่ได้เหมาะกับนักเรียนทุกคน

    • ในความเป็นจริง น่าเสียดายที่หลายคนถูก "บังคับ" ให้เรียนด้วยตัวเองเพราะสถานะการเงินทำให้ไปมหาวิทยาลัยไม่ได้

    • ถ้าไม่เข้าใจ trade-off ให้ดี มันก็ยิ่งลำบาก

    • อ้างอิง: Divepod

    • ฉันมีประสบการณ์เป็นเมนเทอร์ให้หลายคนในเส้นทางการเรียนด้วยตัวเอง

      • การเรียนด้วยตัวเองมีหลุมพรางอยู่สารพัด ถ้าไม่ระวังก็หลงทางได้ง่าย
      • หลุมพรางอย่างหนึ่งที่ตอนแรกคาดไม่ถึง แต่พอเวลาผ่านไปกลับรู้สึกว่าก็สมเหตุสมผล คือถ้าไปฟังคนบ่นเรื่องวงการใน Reddit หรือ Twitch มาก ๆ จะเชื่อได้ง่ายว่าความสามารถจริงแทบไม่สำคัญ และสิ่งเดียวที่สำคัญคือทักษะการสัมภาษณ์
      • จนในทางปฏิบัติกลายเป็นว่าละเลยความสามารถในการเขียนโค้ดหรือการทำโปรเจกต์ แล้วทุ่มทั้งหมดไปที่ LeetCode หรือเอาโปรเจกต์ที่ทำไม่เสร็จแต่ README ดูดีขึ้น GitHub
      • โฟกัสแต่การท่องคำตอบตามรูปแบบสัมภาษณ์แบบ S.T.A.R.
      • กลยุทธ์นี้เคยใช้ได้อยู่ช่วงหนึ่ง แต่ตอนนี้บริษัทต่าง ๆ เริ่มคัดกรอง "นักสัมภาษณ์มืออาชีพ" ได้ดีขึ้นแล้ว
      • วิธีคิดแบบนี้ไม่ได้เป็นปัญหาเฉพาะของ self-learner เพราะในมหาวิทยาลัยเองก็มีคนที่สนใจแค่ใบปริญญาอย่างเดียว โกงข้อสอบ และละเลยการเรียนรู้จริง
      • พอเรียนจบจริง ๆ ก็กลับโดนถามสัมภาษณ์ในจุดที่ไม่คาดคิด ต่างจากที่หวังไว้

  • ตอนที่เพิ่งจบมัธยม ฉันยังเด็กและตัดสินใจพลาดจนเรียนปริญญา CS ไม่จบ ทำให้พลาดโอกาสดี ๆ ไป

    • หลังแต่งงานและมีลูก ฉันก็รีบเรียนจบปริญญา IT แต่สิ่งที่ชอบที่สุดแต่เดิมคือ CS
    • เมื่อไม่กี่ปีก่อน ฉันตัดสินว่าการเรียน CS ให้จบอย่างจริงจังจะช่วยเรื่องอาชีพได้มาก
    • ฉันพิจารณาหลายทางเลือก ทั้งปริญญาตรีใบที่สอง post-bacc และ bootcamp สุดท้ายก็ตัดสินใจเลือก OSSU
    • มันใช้เวลามากกว่าที่คิดไว้พอสมควร (ชีวิตมีเรื่องไม่คาดคิดเสมอ) แต่ฉันมีแต่สิ่งดี ๆ จะพูดถึงหลักสูตรนี้ มันช่วยทั้งอาชีพและความพึงพอใจในชีวิต
    • ฉันเขียนเหตุผลที่เลือก OSSU และประสบการณ์หลังเรียนไว้ในบล็อก โพสต์แรกในบล็อก

  • ส่วนตัวฉันคิดว่า Teach Yourself CS เป็นทางเลือกที่ดีกว่า

    • ฉันเองก็เคยพิจารณา Teach Yourself CS เพื่อเติมเต็มการเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ของตัวเอง
      • แต่เหตุผลหลักที่เลือก OSSU คือมันมีคอมมูนิตี้
      • ที่สงสัยคือ เมื่อคำนึงถึงความสำคัญของคอมมูนิตี้แล้ว ทำไมคุณถึงคิดว่า Teach Yourself CS ดีกว่า OSSU
      • สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ฉันทำหน้าที่เป็น "social organizer" ของ cohort ใน OSSU และเขียนบล็อกรีวิว OSSU เป็นครั้งคราวด้วย

  • ฉันเป็นตัวอย่างว่าคุณสามารถสร้างอาชีพได้ด้วยการเรียนด้วยตัวเองล้วน ๆ

    • ฉันทำงานในวงการนี้มาเกิน 20 ปีแล้ว

    • แต่ถ้าเลือกเส้นทางนี้ ก็มีบริษัทและบทบาทที่คุณ "ไม่มีวัน" ไปถึงได้อย่างชัดเจน

    • บริษัทแบบนั้นส่วนใหญ่ก็คือบริษัทชั้นนำที่สุด งานเงินเดือนสูงสุด และงานเงื่อนไขดีที่สุด

    • สิ่งที่สำคัญยิ่งกว่าตัวปริญญาคือเครือข่ายศิษย์เก่า ถ้าคุณมีปริญญา ก็จะมี "คลับใหญ่" ที่คนจากสถาบันเดียวกันพร้อมจะรับเข้าทำงาน

    • ถ้าเรียนด้วยตัวเอง คุณจะไม่มีวันมีเครือข่ายแบบนั้น

    • ความจริงคืออะไร? คุณจะเหลือแต่งานที่คนอื่นปฏิเสธกันหมด ที่ทำงานเพี้ยน ๆ สแกม สตาร์ตอัปเงินไม่พอ หรือบริษัทที่กำลังวิกฤตเต็มไปหมด

    • ต่อให้ได้ตำแหน่งดี ๆ แบบหายากจริง ๆ ก็อยู่ได้นานยาก

    • เงินเดือนต่ำกว่า และเสี่ยงถูกเอาเปรียบได้ง่ายกว่า

    • การได้หลาย offer พร้อมกันก็ยาก ทำให้ตำแหน่งต่อรองในตลาดลดลง

    • สุดท้ายเส้นทางอาชีพทั้งเส้นอาจรู้สึกเหมือนเป็นอีก financial track ไปเลย

    • การหางานยากกว่ามาก ต้องพยายามมากขึ้นสองเท่า

    • คุณมักถูกตั้งข้อสงสัยคล้าย ๆ ปมด้อยเรื่องคุณสมบัติ ทั้งจากตัวเองและเพื่อนร่วมงาน

    • ความผิดพลาดเพียงครั้งเดียวส่งผลรุนแรงมาก

    • ถึงอย่างนั้นมันก็ยังดีกว่าไม่ทำอะไรเลย แต่ถ้ามีโอกาส ฉันคิดว่าไปเรียนมหาวิทยาลัยจะดีกว่า

    • ฉันไม่ได้อยากลดทอนประสบการณ์ของคุณนะ แต่ฉันเรียนด้วยตัวเอง 100% และเคยทำงานในบริษัทหลากหลายประเภท ทั้งบริษัทใหญ่ ยูนิคอร์น และสตาร์ตอัป

      • ฉันเคยได้สัมภาษณ์กับ Google, Citadel และได้ offer จาก Meta โดยไม่เคยเจอว่าประตูถูกปิดหรือต้องถูกสงสัยเพราะพื้นฐานการศึกษาเลยแม้แต่ครั้งเดียว
      • ตอนนี้รายรับเงินสดต่อปีมากกว่า 200,000 ดอลลาร์ และอยู่ที่ early startup พร้อมหุ้นกับสวัสดิการ
      • ฉันมี exit มาแล้วสองครั้ง ไม่ได้รวยระดับมหาเศรษฐี แต่ก็ถือว่าฐานะดีมากตามมาตรฐานทั่วไป
      • ฉันไม่เคยเสียเปรียบทางการเงินเพราะการศึกษา
      • การที่เริ่มเขียนโปรแกรมและทำสตาร์ตอัปตั้งแต่อายุ 19 อาจเป็นข้อได้เปรียบจากการเข้าสู่วงการเร็ว
      • บางทีฉันอาจแค่โชคดี แต่ฉันคิดว่าการแนะนำคนหนุ่มสาวว่าอย่าเรียนด้วยตัวเองไปเลยนั้นกลับเป็นโทษมากกว่า

    • ฉันทำงานเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์อยู่หลายปีก่อนจะกลับไปเรียนเพื่อเอาปริญญา CS

      • ตอนนั้นมีหน่วยกิต 90 หน่วยจากสาขาประวัติศาสตร์อยู่แล้ว และก็เรียนตามหลักสูตรที่วางไว้ 3 ปี
      • ฉันคิดว่าวิธีนี้ช่วยยกระดับทักษะการพัฒนาของฉันได้มากจริง ๆ
      • คุณอาจทำแบบนี้คนเดียวได้ แต่คนส่วนใหญ่ไม่มีทางไปถึงระดับนั้น
      • แน่นอนว่ามีนักพัฒนาที่เรียนด้วยตัวเองและเก่งกว่าฉัน แต่ฉันก็ยังรู้สึกว่าถ้าพวกเขาได้ผ่านโปรแกรม CS 4 ปี พวกเขาคงไปได้ไกลกว่านี้

    • เรื่องนี้จริงอยู่ระดับหนึ่ง แต่ส่วนใหญ่จะจริงเฉพาะช่วงเริ่มต้นและตอนที่ความสามารถของคุณยังอยู่กลุ่มล่างในหมู่เพื่อนร่วมงาน

      • หลังจากนั้น ความสามารถด้านเครือข่ายและโชค (ซึ่งสำคัญกว่าที่หลายคนคิดมาก) จะเป็นตัวชี้ขาดอย่างมาก
      • มหาวิทยาลัยให้ทั้งความน่าเชื่อถือว่าคุณตามมาตรฐานช่วงต้นอาชีพได้ และให้ "ใบปริญญา" เป็นหลักฐาน
      • ในช่วงนั้นคุณก็สร้างเครือข่ายไปด้วย แต่หลังจากผ่านงานแรกสองงานไปแล้ว ประโยชน์ของปริญญาจะลดลงอย่างรวดเร็ว
      • จากประสบการณ์ของฉันเอง (ซึ่งเป็นเพียงกรณีส่วนตัว) ฉันเริ่มต้นโดยไม่มีปริญญา และหลังจากทำงานมาเกิน 10 ปีจึงไปเรียนเอาปริญญาเพราะสนุกดี
      • ในทางอาชีพมันไม่มีค่าอะไรเลย และหลังจากนั้นทุกโอกาสที่ได้ก็มาจากเพื่อนร่วมงานในสายอาชีพที่แนะนำหรือให้ reference ทั้งนั้น
      • แต่ปริญญาก็เป็นโอกาสที่ดีในการได้เจอหัวข้อที่ไม่คาดคิดมาก่อน

    • ฉันค่อนข้างใกล้เคียง ADHD และก็อยู่ใน autism spectrum บางส่วน

      • ฉันเคยเข้ามหาวิทยาลัยสามครั้ง แต่ก็ลาออกทุกครั้งเพราะค่าใช้จ่าย ความน่าเบื่อ และปัญหาส่วนตัวอย่างการเสียพ่อไปเพราะมะเร็ง
      • ฉันเริ่มต้นอาชีพจากการทำ tech support ให้บริษัทคอมไพเลอร์ภาษา C แล้วค่อยมาเป็นนักพัฒนา
      • ฉันมีประสบการณ์ทั้ง NYSE โบรกเกอร์รายใหญ่ ฟินเทคชื่อดัง และงานคอนซัลต์ให้ธนาคารกับบริษัทชำระเงิน
      • โดยหลักแล้วฉันคุ้นเคยกับการเรียนด้วยตัวเองอยู่แล้ว เลยไม่ค่อยเข้ากับสภาพแวดล้อมในมหาวิทยาลัย
      • เรื่องปริญญาแทบไม่เคยเป็นปัญหาเลยในสายงานพัฒนา และจริง ๆ ก็ไม่เคยมีใครสนใจ
      • อย่างน้อยในสายอาชีพซอฟต์แวร์ดีเวลอปเมนต์ ปริญญาแทบไม่มีหรือไม่มีความหมายเลย

    • สิ่งที่มักถูกลืมในการคุยเรื่องนี้คือ เหตุผลที่ใหญ่ที่สุดของการเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องหางานหรือเพิ่มทักษะการทำงานเสมอไป

      • "ความสนุก" เองก็เป็นแรงจูงใจที่แท้จริง
      • คุณสามารถเพลิดเพลินกับตัววิชาไปได้ทั้งชีวิต และมันให้ความคุ้มค่าอย่างมากทั้งในแง่การเขียนโปรแกรมจริง ทฤษฎี พื้นฐานคณิตศาสตร์ของการคำนวณ และประวัติศาสตร์ของคอมพิวติ้ง
      • ฉันคิดว่าบทความข่าวประเภท "อย่าเรียนคอมไซ" นั้นพลาดประเด็นสำคัญไปจริง ๆ

  • ฉันสงสัยว่าการที่หลักสูตรนี้ประกอบด้วยคอร์ส "ฟรีและโอเพนซอร์ส" เท่านั้น จะกลายเป็นข้อจำกัดเสียเองหรือเปล่า

    • ฉันคิดว่าถ้าอยากเรียนให้จริงจัง ก็ควรพร้อมลงทุนกับสื่อการเรียนคุณภาพดีโดยไม่ลังเล

    • เห็นด้วยกับความเห็นนี้

      • ตัวอย่างเช่นวิชาคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง หลายคนใน Discord server ก็เห็นตรงกันว่าเลกเชอร์ของ MIT ยังสู้ตำราดี ๆ สักเล่มไม่ได้
      • แต่สื่อการเรียนฟรี/โอเพนซอร์สที่มีคุณภาพดีกลับแทบไม่มี
      • ฉันเองก็เรียนด้วย OSSU แต่ใช้หนังสือ ‘Discrete Mathematics with Applications’ (ผู้แต่ง Susanna Epps, มือสอง $50) เป็นหลัก
      • แม้จะออกนอกหลักสูตรทางการไปบ้าง แต่ฉันก็ยังถือว่าตัวเองกำลังทำ OSSU อยู่

  • ฉันคิดว่าปริญญาช่วยชดเชยจุดอ่อนทางสังคมส่วนใหญ่ได้

    • กระดาษใบปริญญาคือสัญญาณว่า "ฉันทุ่มเวลา 3-4 ปีในสาขานี้ และมีทั้งสติปัญญาขั้นต่ำกับความมุ่งมั่นในระดับหนึ่ง"
    • ต่อให้ทักษะทางสังคมไม่ดี การมีมันไว้ก็ยังได้เปรียบ
    • แต่ถ้าเป็น self-learner คุณจะไม่มีสัญญาณแบบนี้ ดังนั้นต้องมีทักษะ networking/communication ที่ยอดเยี่ยมหรือไม่ก็โชคดีมาก
    • ในความเป็นจริง ถ้าทักษะทางสังคมดีมาก คุณแทบจะไร้เทียมทาน และต่อให้ความสามารถไม่มาก ก็อาจใช้คำพูดพาตัวเองผ่านหลายเรื่องไปได้

  • ในหลายคอมเมนต์มีการปะปนกันระหว่างแนวคิดที่ว่าโรงเรียนช่วยสร้างเครือข่าย กับแนวคิดที่ว่าบางที่รับเฉพาะคนจากบางสถาบัน

    • เป็นความจริงที่โอกาสหางานผ่านคนรู้จักจากมหาวิทยาลัยหรือในสายงานมีมากขึ้น

    • แต่ยิ่งอาชีพก้าวหน้า อิทธิพลของเครือข่ายที่สร้างหลังมหาวิทยาลัยกลับยิ่งมากกว่า

    • ตำแหน่งที่ต้องใช้ปริญญาจากมหาวิทยาลัยเฉพาะ หรือปริญญาเอกนั้น มีความหมายในฐานะ "สัญญาณ" มากกว่าเรื่องเครือข่าย

    • กล่าวคือเป็นสัญญาณที่น่าเชื่อถือจนคนจ้างไม่ต้องถามต่อมากนัก

    • ส่วน self-learner ต้องหาทางอ้อมหรือใช้ความพยายามเพิ่มเติม

    • ต้องพุ่งไปที่การทำให้คนสนใจจากความสัมพันธ์ส่วนตัวหรือผลงานของตัวเอง หรือได้โอกาสผ่านการแนะนำจนข้ามกระบวนการรับสมัครตามปกติ

    • เวลาฉันได้ยินคำพูดว่า "โอกาสถูกตัดทิ้งไปเลย" มันทำให้นึกถึงแนวคิดที่ว่า แม้โชคจะไม่ใช่กลยุทธ์ แต่ถ้าเพิ่มจำนวนครั้งที่ลอง โอกาสเจอความโชคดีก็สูงขึ้น

      • เครือข่ายก็คือการเพิ่มจำนวนโอกาสนั่นเอง
      • มีเพื่อนคนหนึ่งของฉันได้งานใหม่เพราะไปเล่นซอฟต์บอลลีกของที่ทำงานแล้วได้คอนเน็กชันจากตรงนั้นจริง ๆ

  • ฉันสงสัยจริง ๆ ว่าเป้าหมายคืออะไรกันแน่

    • ถ้าเป้าหมายคือการหางานจริง ๆ ฉันมองว่าการเรียนระดับ community college น่าจะ practical กว่า
    • ถ้าเป้าหมายคือหาเงินล้วน ๆ ฉันกลับคิดว่าแนวทางแบบ neal.fun หรือ levels.io อาจเร็วกว่าด้วยซ้ำ
    • ถ้าไม่มีแม้แต่ใบปริญญา บางทีใช้กลยุทธ์แบบ YOLO อาจยังดีกว่า
    • สุดท้ายแล้วสิ่งที่เหลืออยู่ก็คือความอยากรู้อยากเห็นทางปัญญาอย่างบริสุทธิ์ หรือการเรียนเพราะสนุกล้วน ๆ ไม่ใช่หรือ

  • น่าเสียดายที่ในการถกเถียงแบบนี้ ทั้งสองฝ่ายมักมีท่าทีปกป้องตัวเองมากเกินไป
 
soonil 2025-05-29

เจ๋งมากจริง ๆ