- โปรแกรม Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) ของ Georgia Tech เปิดให้ใช้งาน สื่อการสอนของหลายวิชาแบบสาธารณะ
- สามารถเข้าถึงสื่อที่เปิดเผยได้ผ่านแพลตฟอร์ม Ed Lessons โดยมีทั้งวิดีโอบรรยายและแบบฝึกหัด
- ไม่รวมสื่อสำหรับการประเมินผล เช่น การบ้าน โปรเจ็กต์ และการสอบ และนักศึกษาที่ลงทะเบียนเรียนเพื่อรับหน่วยกิตจะเข้าถึงแยกต่างหากผ่าน Canvas
- วิชาที่เปิดเผยมีทั้ง ระบบปฏิบัติการ ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง ความปลอดภัยเครือข่าย ฐานข้อมูล การออกแบบเกม เป็นต้น
- มีความหมายในฐานะ ทรัพยากรการเรียนรู้แบบเปิด ที่ช่วยให้ผู้คนทั่วโลกเข้าถึงสื่อการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์คุณภาพสูงได้
ภาพรวม OMSCS Open Courseware
- โปรแกรม Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) ของ Georgia Tech เปิดให้บริการเนื้อหาการสอนจำนวนมากในรูปแบบ สื่อการสอนแบบเปิด (Open Courseware)
- การเผยแพร่ดำเนินการผ่านแพลตฟอร์ม Ed Lessons
- สามารถเข้าถึงได้ผ่านลิงก์แยกของแต่ละรายวิชา
- สื่อที่เปิดเผยประกอบด้วย วิดีโอบรรยายและแบบฝึกหัด แต่ ไม่รวมสื่อสำหรับการประเมินผล เช่น การบ้าน โปรเจ็กต์ และการสอบ
- นักศึกษาที่ลงทะเบียนใน OMSCS จะเรียนผ่านระบบ Canvas ซึ่งมีเวอร์ชันล่าสุดและองค์ประกอบด้านการประเมินผลรวมอยู่ด้วย
รายวิชาที่เปิดให้ใช้งาน
- วิชาที่เปิดเผยครอบคลุมหลากหลายสาขา เช่น ความปลอดภัย ระบบปฏิบัติการ ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง ฐานข้อมูล การออกแบบเกม ควอนตัมคอมพิวติง เป็นต้น
- ตัวอย่างรายวิชา:
- CS 6035: Introduction to Information Security
- CS 6200: Introduction to Operating Systems
- CS 6601: Artificial Intelligence
- CS 7641: Machine Learning
- CS 7643: Deep Learning
- CS 7400: Quantum Computing
- CS 6750: Human-Computer Interaction
- CSE 6250: Big Data for Health Informatics
- แต่ละรายวิชาสามารถเข้าถึงได้ผ่านลิงก์เชิญเฉพาะบน Edstem.org
การเข้าถึงและการใช้งาน
- นักศึกษา OMSCS ต้องเข้าถึงวิชาสำหรับการรับหน่วยกิตผ่าน Canvas และเวอร์ชันสาธารณะอาจไม่ได้รวมอัปเดตล่าสุด
- สื่อการสอนแบบเปิดนี้จัดทำขึ้นเพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับ ผู้เรียนที่ไม่ได้เรียนเพื่อรับหน่วยกิต
- ด้านล่างของเว็บไซต์มีการระบุ ข้อมูลทั่วไปของ Georgia Tech ข้อกฎหมาย นโยบายการเข้าถึง และนโยบายความเสมอภาค
ความหมายด้านการศึกษา
- OMSCS Open Courseware ทำให้เกิด การแบ่งปันเนื้อหาการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์คุณภาพสูงแบบเปิด
- เปิดโอกาสให้ผู้เรียนทั่วโลก ใช้สื่อการสอนระดับมหาวิทยาลัยได้ฟรี
- ถือเป็นตัวอย่างที่ช่วยเพิ่ม ความโปร่งใสและการเข้าถึงได้ของโปรแกรมปริญญาโทออนไลน์
4 ความคิดเห็น
โอ้ ผมกำลังเรียนภาษาอังกฤษเพื่อจะทำอันนี้อยู่พอดีเลย ตอนนี้มาโผล่บน GeekNews ด้วย ฮ่าๆ
โครงสร้างคือถ้าเรียนจบตามเงื่อนไขที่กำหนดก็สำเร็จการศึกษาใช่ไหมครับ? แล้วไม่ต้องเขียนวิทยานิพนธ์เหรอครับ?
เก็บหน่วยกิตของ OMSCS ให้ครบก็จบการศึกษาได้ โดยไม่ต้องเขียนวิทยานิพนธ์
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ตอนนี้เป็นนักศึกษา OMSCS อยู่ เรียนจบไปแล้ว 3 วิชาจากทั้งหมด 10 วิชา
เนื้อหาดูได้จาก Open Courseware หรือ YouTube ก็จริง แต่การลงทะเบียนอย่างเป็นทางการให้ประโยชน์เพิ่มเติมเยอะมาก
เช่น ชุมชน TA, งานมอบหมายและฟีดแบ็ก, การทำงานร่วมกันผ่าน Ed·Discord·Slack, แรงจูงใจในการเรียนจากเดดไลน์และการสอบ, การเข้าถึงแหล่งข้อมูลวิชาการอย่าง IEEE·ACM·O’Reilly รวมถึงสิทธิประโยชน์ด้านซอฟต์แวร์อย่าง GitHub·Wolfram·Google Colab Pro
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง น่าประทับใจที่ยังคงรักษา มาตรฐานทางวิชาการที่เข้มงวด ได้ แม้ในวิชาที่มีผู้เรียนหลายพันคน
ถ้ากำลังลังเลว่าจะสมัครดีไหม แนะนำให้ลองสักสองสามภาคการศึกษาดู
OMSCS ต้องเรียนครบ 10 วิชาจึงจะจบการศึกษาได้
หลังจากจบหนึ่งวิชาด้วยเกรด A ก็รู้สึกว่าการทุ่มเวลาเรียนต่อในจังหวะเทอมละหนึ่งวิชานั้นยากเกินไป
ถึงอย่างนั้น ตัววิชาเองยอดเยี่ยมมาก และ ระบบตรวจคะแนนอัตโนมัติ กับ peer review, การได้เรียนรู้ LaTeX และแรงจูงใจภายนอกจากการมีเกรดก็ช่วยได้มาก
ถ้าเรียนเองคนเดียวคงไม่มีทางเรียนจนจบได้แน่
ตอนนี้กำลังจะจบวิชาที่ 5 และมันช่วยพัฒนาทั้งการเรียนรู้และทักษะการเขียนของฉันมาก
กลุ่มเรียนใน Discord สนุกมากจริง ๆ และ TA ก็ทุ่มเทมาก
ฉันลงเรียนวิชา OMSCS สามวิชาในหลักสูตร Online Master of Cybersecurity
ชอบการเรียนที่เน้นงานมอบหมายเป็นพิเศษ และประสบการณ์อย่างเช่น การลงมือโจมตีคีย์ RSA ก็ประทับใจมาก
ต่อให้ไม่มีงานหรือสอบ ก็ยังคุ้มค่าที่จะลอง คุณอาจได้สัมผัสบรรยากาศของโปรแกรมและค่อยพิจารณาลงทะเบียนอย่างเป็นทางการทีหลังก็ได้
ในฐานะศิษย์เก่า OMSCS ฉันประทับใจกับแนวคิดด้านการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เข้าถึงได้ ซึ่ง Dr. Joyner เป็นผู้ผลักดัน
ไม่ใช่ทุกวิชาที่มีอยู่ใน Open Courseware แต่ก็มีเนื้อหาดี ๆ มากพอ
ถ้าสนใจ ก็เหมาะจะใช้เป็น side quest เล็ก ๆ ในเส้นทาง CS ของคุณ
เคยล้มเลิกการสมัครเพราะเรื่องจดหมายแนะนำ อาจารย์ที่ปรึกษาของฉันเกษียณไปแล้ว
ฉันเองก็ใช้จดหมายแนะนำจากผู้จัดการและเพื่อนร่วมงาน โดยไม่มีคนในแวดวงวิชาการเลย
สิ่งที่ยากจริง ๆ ไม่ใช่เรื่องเงิน แต่คือ การทุ่มเวลา
แค่ให้เพื่อนร่วมงานสักสองสามคนเขียนว่า “คนนี้น่าจะทำโปรแกรมนี้ได้ดี” ก็เพียงพอแล้ว
เมื่อก่อน OMSCS เผยแพร่วิดีโอผ่าน Udacity แต่ต่อมาหันไปเน้นการศึกษาองค์กรจึงถูกลบออก
มหาวิทยาลัยอื่นหลายแห่งเปิดสอน คอร์สที่มีทั้งงานมอบหมาย แล็บ และข้อสอบ บน YouTube อยู่แล้ว ดังนั้นถ้าไม่ได้ต้องการหน่วยกิต วิดีโอ OMSCS ก็ไม่จำเป็นนัก
พอมีการปลดพนักงานครั้งใหญ่และเปลี่ยน CEO ในปี 2019 ทิศทางก็เปลี่ยนไปอย่างมาก และ หลัง COVID การผลิตคอนเทนต์ก็กลายเป็นระบบอุตสาหกรรมเต็มตัว
UTexas มีโปรแกรมที่แข็งแกร่งและครอบคลุมหัวข้อใหม่ ๆ ในสาย ML/AI
ส่วน OMSCS แม้จะมีงานเยอะจนเหนื่อยล้า แต่คุณภาพโดยรวมก็ดีมาก
Stanford ให้ความรู้สึกเหมือนรวมข้อดีของ GT และ UT เข้าด้วยกัน โดย คณิตศาสตร์และความยากของโปรเจกต์ สูงมาก
UT ผ่อนคลายกว่าจึงสามารถทำงานไปด้วยได้ แต่ในด้าน โอกาสการทำวิจัย Stanford กับ GT มีมากกว่า
ฉันอยู่ในรุ่นแรกของโปรแกรม แม้จะหยุดไปหลังสามวิชาเพราะเหตุผลส่วนตัว แต่ก็พอใจมาก
สักวันหนึ่งอยากกลับไปเรียนต่อ และแนะนำอย่างมากสำหรับคนที่สนใจ
เส้นทางอาชีพเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง และแนะนำแบบ 100%
ฉันเคย สรุปประสบการณ์ OMSCS ไว้ในบล็อก
ใช้เวลาประมาณ 7 ปี แต่สุดท้ายก็ได้ปริญญามา
กำลังพิจารณา OMSCS อยู่ แต่กังวลเรื่อง ข้อจำกัดด้านการสร้างเครือข่ายของการเรียนออนไลน์
ฉันย้ายไปเรียนต่อที่ UCSD แล้วเรียนในช่วงโควิด ก่อนจะกลับมา Bay Area แต่เครือข่ายยังเล็กอยู่
การเรียนกลุ่มผ่าน Discord และ online office hour นั้นดีมาก แต่ การสร้างความสัมพันธ์ระยะยาว ทำได้ยาก
ถ้าจะกลับไปเรียนบัณฑิตศึกษาอีกครั้ง ฉันอยากสร้างความสัมพันธ์กับคนรอบตัวด้วย อยากรู้ว่าคนอื่นจัดการเรื่องนี้กันอย่างไร