Harper - ทางเลือกโอเพนซอร์สแทน Grammarly

 (writewithharper.com)
25 คะแนน โดย GN⁺ 2025-06-21 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เครื่องมือตรวจไวยากรณ์แบบโอเพนซอร์ส เป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้แทนบริการเชิงพาณิชย์ชื่อดังอย่าง Grammarly ได้
  • ทุกคนสามารถใช้งานได้ ฟรี และมีการเปิดเผยโค้ดกับอัลกอริทึมอย่างโปร่งใส
  • มีความสามารถในการตรวจจับและแก้ไขปัญหา ไวยากรณ์ สไตล์ และการสะกดคำ ในข้อความภาษาอังกฤษโดยอัตโนมัติ
  • เหมาะกับผู้ใช้หลากหลายกลุ่ม เช่น นักพัฒนา นักเขียน และนักเรียน พร้อมความเป็นไปได้ในการปรับแต่งได้อย่างอิสระ
  • สามารถโฮสต์เซิร์ฟเวอร์เองและรันแบบโลคัลได้ จึงมีข้อได้เปรียบด้าน ความเป็นส่วนตัว และการปกป้องข้อมูล

แนะนำ Harper

  • Harper เป็น เครื่องมือตรวจไวยากรณ์และสไตล์แบบโอเพนซอร์ส ที่ให้ความสามารถคล้ายกับ Grammarly
  • ให้บริการฟรีทั้งหมด และทุกคนสามารถตรวจสอบและนำซอร์สโค้ดไปใช้งานได้อย่างอิสระ
  • มีฟีเจอร์ ปรับแก้ข้อความภาษาอังกฤษ เช่น ตรวจการสะกด ตรวจจับข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ และแนะนำการปรับปรุงสไตล์การเขียน
  • ผู้ใช้สามารถติดตั้ง Harper บนเซิร์ฟเวอร์ภายในหรือโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง เพื่อเสริม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ได้
  • มีความยืดหยุ่นในการขยายและปรับแต่งสูง ทำให้ แก้ไขอัลกอริทึมและเพิ่มฟีเจอร์ ให้ตรงกับความต้องการได้ง่าย

ฟีเจอร์หลักและจุดเด่น

  • เนื่องจากเป็น โครงการโอเพนซอร์ส จึงสามารถบริหารจัดการและปรับปรุงแนวคิดภายในได้โดยไม่ต้องพึ่งพาบริการภายนอก
  • แม้จะปรับให้เหมาะกับภาษาอังกฤษเป็นหลัก แต่ก็มีศักยภาพในการขยายการรองรับหลายภาษาในอนาคต
  • ได้รับการสนับสนุนจากชุมชนอย่างคึกคัก ทำให้มีการรับฟีดแบ็กและปรับปรุงฟีเจอร์อย่างต่อเนื่อง
  • รองรับทั้งแบบเซิร์ฟเวอร์และการติดตั้งใช้งานเอง จึงมอบ ความยืดหยุ่น ได้สูง

กลุ่มผู้ใช้และตัวอย่างการนำไปใช้

  • เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการ ยกระดับคุณภาพการเขียนภาษาอังกฤษ เช่น วิศวกรซอฟต์แวร์ ผู้เขียนเอกสารเทคนิค และนักเรียน
  • เป็นประโยชน์ต่อองค์กรที่ต้องการสร้างกระบวนการตรวจแก้เอกสารด้วยตนเอง โดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลให้บริการภายนอก
  • มีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่ต้องการการปรับแต่งขั้นสูง เช่น กฎเฉพาะทางหรือการผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์

บทความที่เกี่ยวข้อง

2 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-06-21
ความเห็นจาก Hacker News

  • สำหรับเอกสารส่วนใหญ่ Harper สามารถให้คำแนะนำได้ภายใน 10ms ทำให้อดสงสัยไม่ได้ว่าทำไมคนเราถึงยอมรับหน่วยอย่าง 10l หรือ 10kg ได้อย่างคุ้นเคย แต่กลับรู้สึกขัดกับ 10ms

  • ชอบแนวทางที่กฎไวยากรถูก hardcode อยู่ในโปรแกรมโอเพนซอร์สและแก้ไขได้ด้วยตัวเอง มากกว่าวิธีที่ไปจูนพรอมป์ต์หรือ hardcode แบบแฝงไว้ในข้อมูลฝึกของ LLM การตั้งค่า LSP สำหรับ Neovim ดูดีมาก เอกสารการรวมกับ Neovim รู้สึกว่าเครื่องมือแบบนี้แหละคืออนาคต มีข้อเสนอว่า Automattic ควรเน้นจุดนี้บนหน้าเว็บไซต์ให้มากกว่านี้

    • มีความเห็นแย้งว่าวิธีนี้อาจพลาดประเด็นเรื่องวิวัฒนาการตามธรรมชาติของภาษา

  • โดยส่วนตัวมองว่าการไม่ใช้ LLM เป็นข้อดีอย่างมาก Grammarly ยิ่งเพิ่มฟีเจอร์ AI ก็ยิ่งไม่เสถียร โดยเมื่อชั่วโมงก่อนเพิ่งบอกให้ลบ comma ออก แต่ถัดมากลับแนะนำให้ใส่กลับเข้าไป ทำให้ดูขาดความสม่ำเสมอ

    • โมเดลทั่วไปที่อิง LLM มักสับสนเรื่องเครื่องหมายวรรคตอนอยู่บ่อย ๆ และเคยเจอมากับตัวว่ามันเป็นจุดอ่อนที่ชัดเจนแค่ไหน จึงน่าแปลกที่บริการอย่าง Grammarly ปล่อยให้ปัญหานี้คงอยู่

    • ในช่วงปีที่ผ่านมา ผลการทำนายของ Grammarly กับ gboard แย่มากอย่างเห็นได้ชัด

    • สงสัยว่ามีเครื่องมือคล้ายกันที่พัฒนาด้วย LLM หรือไม่ LLM ไม่ได้เหนือกว่าเสมอไป แต่ก็น่าสนใจที่จะเปรียบเทียบความต่างของสองแนวทางนี้

    • มีการแซวว่าการที่คำแนะนำเรื่องเครื่องหมายวรรคตอนเปลี่ยนไปมาตลอดเวลานั้นเหมือนครูสอนภาษาอังกฤษเลย

  • LanguageTool (คู่แข่งของ Grammarly) ก็เป็นโอเพนซอร์สเช่นกัน และสามารถรันเองบนเครื่องได้ GitHub, Docker image ฉันรัน LanguageTool แบบโลคัลผ่าน Docker container เป็นหลัก แม้จะยังไม่ได้ลองใช้ Harper แบบจริงจัง แต่ก็รู้จักมานานแล้ว ยินดีที่มีตัวเลือกหลากหลาย และอยากให้บนเว็บไซต์ของ Harper ระบุให้ชัดด้วยว่าอย่างน้อยหนึ่งในเครื่องมือคู่แข่งก็สามารถรันแบบโลคัลได้เช่นกัน

  • ประโยค “Me and Jennifer went to have seen the ducks cousin.” ไม่ถูกตรวจพบข้อผิดพลาดเลยแม้แต่น้อย มีข้อชี้ว่ากฎจำเป็นต้องเสริมอีกมากกว่านี้จึงจะเข้าใกล้ระดับของ Grammarly ได้

    • ตอนแรกก็ดูน่าประทับใจ แต่หลังลองทดสอบหลายแบบก็สรุปได้ว่าประสิทธิภาพยังแกว่ง เพราะแม้แต่ข้อผิดพลาดพื้นฐานก็คจับไม่ได้

    • ในทำนองเดียวกัน “My name John. What your name? What day today?” ก็ไม่ถูกจับเป็นข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์

    • มีคนตั้งคำถามว่าประโยคทดสอบแบบนี้สื่อถึงอะไรกันแน่

  • มีความเห็นว่าถ้ามีเว็บไซต์ให้เดโมหรือทดสอบก่อนดาวน์โหลดหรือติดตั้งส่วนขยายก็คงจะมีประโยชน์มาก ส่วนขยาย Firefox ลิงก์ไปที่หน้านี้ แต่มีปัญหาว่าเมื่อวางข้อความยาว ๆ แล้วการไฮไลต์ทำงานได้ไม่ถูกต้อง

  • สงสัยว่าทำไมไม่ใช้ LLM กับเครื่องมือเรียนภาษา คิดว่าปัญหาด้านภาษานั้นสามารถฝากให้ LLM จัดการได้ 100% ถามกลับว่าเคยเห็น ChatGPT ทำผิดภาษาอังกฤษบ้างไหม

    • Grammarly หลังจากเสริมฟีเจอร์ AI แล้ว ก็มีการแนะนำประหลาด ๆ อย่างการแยก “wasn't” ออกเป็น “was trulyn't” ภาพที่เกี่ยวข้อง

    • ความผิดพลาดของ LLM นั้นพบเห็นได้บ่อยพอสมควร และบางครั้งก็มีคำแนะนำที่หลุดโลกมาก แน่นอนว่าส่วนใหญ่มันทำงานได้ดีมาก แต่ยังไม่ถึงระดับที่ “เชื่อถือได้” อย่างแท้จริง และบางครั้งยังมีแนวโน้มจะเลียนแบบความผิดของผู้ใช้ตามไปด้วย

    • มีข้อชี้ว่าเครื่องมือเรียนภาษาประเภทนี้โดยเนื้อแท้แล้วมักถูกใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการ “เรียนภาษาอย่างแท้จริง”

  • สงสัยว่าตลาดเป้าหมายของ Grammarly คือใคร ไม่แน่ใจว่ากลุ่มเป้าหมายคือคนทำงานสายอาชีพที่ใช้อังกฤษเป็นภาษาที่สองหรือไม่

    • มีการคาดเดาว่าคนที่ไม่รู้จักการมีอยู่ของ LLM ก็เป็นหนึ่งในกลุ่มเป้าหมายหลักเช่นกัน

  • มีการแนะนำว่ามี LSP server ที่ยอดเยี่ยมซึ่งสามารถตรวจไวยากรณ์ในคอมเมนต์ของโค้ดได้ด้วย เอกสาร LSP

  • เนื่องจากเป็นผลิตภัณฑ์ของ Automattic จึงมีคนลังเลจะใช้ เพราะกังวลว่าถ้าประสบความสำเร็จ Matt อาจทำมันพังเพื่อผลประโยชน์

    • มีการโต้แย้งว่าเพราะมันเป็นโอเพนซอร์ส (FOSS) ต่อให้เกิดกรณีเลวร้ายที่สุด ชุมชนก็ยังสามารถ fork เวอร์ชันสุดท้ายที่ยังดีอยู่แล้วพัฒนาต่อได้

    • มีจุดยืนหนักแน่นว่าจะไม่ใช้เพราะข้อเท็จจริงนี้เองที่ว่ามันเป็นผลิตภัณฑ์ของ Automattic
 
secwind 2025-06-23

อ๊ากก ไม่ใช่ 10l แต่เป็น 10L!