- โพสต์นี้เป็น โอเพนเธรดประจำ ของ ชุมชน Hacker News ที่ให้ผู้ใช้แชร์สิ่งที่กำลังทำอยู่และตั้งคำถาม
- มีการแนะนำโปรเจกต์หรือไอเดียของตนเองแบบสั้น ๆ โดย ผู้ก่อตั้งสตาร์ตอัป นักพัฒนา และผู้เชี่ยวชาญด้านไอที ที่หลากหลาย
- ผู้เข้าร่วมมุ่งหวังจะได้รับ ฟีดแบ็ก คำวิจารณ์ ข้อเสนอความร่วมมือ หรือการตอบรับจากตลาด
- มีการนำเสนอผลงานจากหลายด้าน เช่น ไอเดียใหม่ ต้นแบบผลิตภัณฑ์ ผลการวิจัย เครื่องมือพัฒนา และอื่น ๆ
- เธรดนี้ช่วยสร้าง โอกาสในการสร้างเครือข่าย และกระตุ้นความร่วมมือภายในชุมชน
ภาพรวม
- เธรดนี้คือคอลัมน์ ‘Ask HN: What Are You Working On?’ ที่จัดขึ้นทุกเดือนบนเว็บไซต์ Hacker News
- ผู้เข้าร่วมสามารถแนะนำ โปรเจกต์ส่วนตัว สตาร์ตอัป โอเพนซอร์ส แอป งานวิจัย ที่กำลังทำอยู่หรือเพิ่งเริ่มได้อย่างอิสระ
- แต่ละคอมเมนต์มักมีข้อมูลอย่างคำแนะนำสั้น ๆ ปัญหาที่ต้องการแก้ กลุ่มลูกค้าหรือผู้ใช้เป้าหมาย สถานะปัจจุบัน และแผนต่อไป
- สมาชิกคนอื่น ๆ ในชุมชนจะเข้ามาแสดงความเห็นหลากหลายรูปแบบ เช่น ฟีดแบ็ก ไอเดีย จุดที่ควรปรับปรุง กำลังใจ และคำแนะนำ
- มอบ แรงบันดาลใจ แรงจูงใจ และโอกาสในการสร้างเครือข่าย ให้กับผู้ที่ทำงานในสายเทคโนโลยี การก่อตั้งธุรกิจ และวัฒนธรรมการพัฒนา
เนื้อหาสำคัญและลักษณะเด่น
- ขอบเขตของโปรเจกต์มีความหลากหลายมาก ตั้งแต่ ปัญญาประดิษฐ์ เว็บแอปพลิเคชัน เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ การแสดงภาพข้อมูล ฮาร์ดแวร์ การศึกษา การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ไปจนถึงโซลูชันสำหรับองค์กร
- มีสมาชิกจากหลากหลายพื้นเพเข้าร่วม ไม่ว่าจะเป็น ผู้ก่อตั้งสตาร์ตอัป ระยะเริ่มต้น ฟรีแลนซ์ วิศวกร นักวิจัย และนักศึกษา
- หลายกรณีมีการนำเสนอ MVP (ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณสมบัติขั้นต่ำ) ต้นแบบ ฟีเจอร์เชิงทดลอง หรือการพิสูจน์แนวคิด
- มีการแชร์ลิงก์ไปยัง GitHub repository ที่เปิดสาธารณะ เดโมไซต์ และหน้าผลิตภัณฑ์
- บางโปรเจกต์กำลังมองหา การวิจัยผู้ใช้ ผู้ทดสอบอัลฟา/เบตา หรือผู้ให้ฟีดแบ็ก
ปฏิสัมพันธ์ในชุมชน
- ผู้เข้าร่วมจะแชร์ ประสบการณ์การพัฒนา ปัญหาที่พบ และวิธีแก้ไข ผ่านคอมเมนต์
- มีการแลกเปลี่ยน ฟีดแบ็กเชิงวิพากษ์และเชิงปฏิบัติ ต่อไอเดียของกันและกัน พร้อมเสนอแนวทางปรับปรุงหรือไอเดียในการต่อยอดที่ใช้งานได้จริง
- เกิดปฏิสัมพันธ์หลายรูปแบบ ทั้งความร่วมมือหรือพาร์ตเนอร์ชิป การขอคำแนะนำ การขอคำแนะนำต่อ หรือการสร้างเครือข่าย
- ในกรณีของโปรเจกต์โอเพนซอร์ส ยังเปิดโอกาสให้เกิดความร่วมมือ เช่น การรับผู้ร่วมพัฒนา การอภิปราย และการขอความช่วยเหลือด้านเอกสาร
คุณค่าและความหมายในการใช้งาน
- เธรดนี้สะท้อน เทรนด์ด้านการก่อตั้งธุรกิจและการพัฒนา ได้อย่างมีชีวิตชีวา และช่วยให้ติดตามแนวโน้มโปรเจกต์ล่าสุดได้
- สามารถใช้ดู การตอบรับของตลาดระยะแรก การต่อยอดไอเดีย และความเป็นไปได้ในการ pivot ตั้งแต่เนิ่น ๆ
- ทำหน้าที่เป็น จุดเชื่อมโยง ระหว่างคนในอุตสาหกรรม จนนำไปสู่พาร์ตเนอร์ชิปจริงและการสนับสนุนทั้งทางตรงและทางอ้อม
- ส่งผลเชิงบวกต่อการเติบโตที่ขับเคลื่อนด้วยชุมชน และวัฒนธรรม การแบ่งปันความรู้และการให้คำปรึกษา
บทสรุป
- เธรด ‘Ask HN: What Are You Working On?’ ของ Hacker News มีส่วนสำคัญอย่างมากต่อการสร้างวัฒนธรรม การแชร์โปรเจกต์และการแลกเปลี่ยนฟีดแบ็ก ในวงการเทคโนโลยีและสตาร์ตอัป
- เป็นพื้นที่ที่มีประโยชน์สำหรับการศึกษากระแสเทคโนโลยี การสร้างเครือข่ายของสตาร์ตอัป/นักพัฒนา และการค้นหาโอกาสในการร่วมมือ
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นบน Hacker News
ตอนนี้กำลังทำโปรเจกต์เสริมคนเดียวชื่อ laboratory.love ซึ่งมีเป้าหมายเป็นแพลตฟอร์มแบบระดมทุนเพื่อให้สามารถตรวจสอบสารรบกวนต่อมไร้ท่อในอาหารได้อย่างอิสระ ปีที่แล้ว PlasticList ตรวจอาหารแล้วพบสารเคมีจากพลาสติกใน 86% ของตัวอย่าง และในอาหารทารกพบถึง 100% แม้ EU จะลดค่ามาตรฐานความปลอดภัยของ BPA ลงถึง 20,000 เท่า แต่ FDA ก็ยังคงอนุญาตได้มากกว่ามาตรฐานยุโรปถึง 100 เท่า ใน laboratory.love ผู้ใช้สามารถร่วมลงเงินเพื่อตรวจสินค้าที่ซื้อจริงและดูผลลัพธ์ได้ และหากยอดไม่ถึงเป้าภายใน 1 ปีจะคืนเงินอัตโนมัติ ผลการทดสอบจะเปิดเผยทั้งหมด โดยร่วมงานกับห้องแล็บที่ได้รับการรับรอง ISO 17025 และตรวจตัวอย่าง 3 ชิ้นจากคนละช่วงการผลิตด้วยความไวระดับ parts per billion (ppb) ใช้คู่มือเดียวกับ PlasticList.org และให้ผู้บริโภคเลือกสินค้าที่จะตรวจเอง มองว่าความโปร่งใสของข้อมูลสามารถสร้างแรงกดดันให้ซัพพลายเชนสะอาดขึ้นได้ รายละเอียด รายการสินค้า ข้อเสนอแนะ และการติดตามทั้งหมดดูได้ที่เว็บไซต์ https://laboratory.love
อยากให้รองรับการตรวจสารเคมีอื่น ๆ เช่น heavy metals ด้วย ตัวอย่างเช่น สารหนู (arsenic) ในข้าวเป็นประเด็นใหญ่ จึงแนะนำให้อ่านบทความที่เกี่ยวข้องของ Consumer Reports ด้วย https://www.consumerreports.org/cro/magazine/2015/01/how-much-arsenic-is-in-your-rice/index.htm ในฐานะคนที่กินข้าวเยอะ สนใจอยากหาแบรนด์ที่มีสารหนูน้อยที่สุด
ตอนรู้จัก PlasticList ครั้งแรก เคยคิดอยู่ว่าจะทำให้ผลการตรวจกลายเป็นแรงกดดันต่อบริษัทอาหารได้อย่างไร รู้สึกว่าโครงสร้างแบบมีส่วนร่วมของ laboratory.love อาจเป็นทั้งคำตอบและแรงขับเคลื่อน ขอให้โชคดี
เห็นบอกว่า "ผลการทดสอบทั้งหมดจะเปิดเผย" เลยสงสัยว่ามีลิงก์สำหรับดูผลที่เผยแพร่จริงอยู่ตรงไหน หรือว่าต้องทำขั้นตอนอย่างการส่งอีเมลก่อน
การระดมทุนเพื่อตรวจอาจใช้เวลาเกือบ 1 ปี เลยอยากรู้ว่าเงินจะถูกเก็บไว้อย่างไรระหว่างนั้น เก็บไว้ใน escrow จนกว่าโปรเจกต์จะสำเร็จหรือไม่
กำลังสร้างระบบ inventory สำหรับเกม Unreal Engine ของตัวเอง เป็นแบบกริด รองรับมัลติเพลเยอร์ การเคลื่อนย้ายแบบคาดการณ์ล่วงหน้า การล็อกไอเท็ม และฟีเจอร์อีกหลายอย่าง https://github.com/brokenrockstudios/RockInventory เป็นโปรเจกต์ที่สนุกและท้าทายมาก และสิ่งสำคัญที่สุดคือได้เรียนรู้เยอะมาก ช่วงแรกสนุกมาก แต่พอความสมบูรณ์สูงขึ้นกลับเริ่มรู้สึกสนุกน้อยลงเรื่อย ๆ
กำลังสร้างภาษาโปรแกรมเล็ก ๆ ชื่อ Mochi มี virtual machine ของตัวเอง และมุ่งเป็นภาษาสำหรับคิวรีโครงสร้างข้อมูลแบบบูรณาการและน้ำหนักเบา เช่น CSV, JSON และอนาคตอาจรวมถึงกราฟด้วย เริ่มจากการทดลองคิวรีสไตล์ LINQ แล้วค่อยพัฒนาเป็นภาษา https://github.com/mochilang/mochi
รองรับคิวรีเชิงประกาศแบบฝังในภาษา, VM แบบ register-based เพื่อการวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพ, IR ที่รองรับ liveness analysis, constant folding และ dead code elimination, รวมถึง static type inference, inline tests, golden snapshots
แนวทางการเขียนโค้ดตัวอย่างคือ กำหนดโครงสร้างข้อมูล โหลดและกรองไฟล์ ดึงและแปลงข้อมูลตามเงื่อนไข แล้วบันทึกได้อย่างสะดวก
เป้าหมายสูงสุดคือสร้างภาษาขนาดเล็กแต่ทรงพลังสำหรับ data pipeline, query และ agent logic โดยไม่ต้องพึ่ง Python, SQL หรือหลายไลบรารี ถ้าสนใจ VM/query engine/DSL ก็คุยกันได้เสมอ
โปรเจกต์นี้น่าสนใจมาก ตัวเองก็อยากลองพัฒนาภาษาโปรแกรมเล็ก ๆ บ้าง แต่ยังไม่รู้จะเริ่มจากตรงไหน ช่วยแนะนำแหล่งข้อมูลอ้างอิงที่น่าสนใจหน่อย
ดูเจ๋งมากสำหรับงานกรองและแปลงข้อมูลที่รวดเร็วและเรียบง่าย
กำลังทดลองทำ DSL เล็ก ๆ สำหรับประกาศฐานข้อมูล in-memory แบบฝังด้วยโค้ด C++ สังเกตว่าตัวเองมักใช้แพตเทิร์นประกอบ engine object ที่ปรับให้เหมาะกับคิวรีและข้อจำกัด พร้อมปฏิบัติต่อชุดโมดูล STL container เสมือนเป็นฐานข้อมูลขนาดเล็ก ถ้าสามารถเขียน schema, index, query และ procedure แบบประกาศคล้าย SQL แล้วแปลงเป็น C++ header (class/method) อัตโนมัติได้ก็น่าจะสะดวก ได้แรงบันดาลใจจากการใช้ไฟล์
.tdใน ecosystem ของ MLIR ยังไม่รู้ว่าจะไปได้ไกลแค่ไหน แต่การทดลองกับภาษา "แปลก ๆ" แบบนี้สนุกเสมอ อยากเห็นด้วยตาตัวเองว่าประสบการณ์เขียนโปรแกรมสไตล์นี้จะรู้สึกอย่างไรกำลังทำสองโปรเจกต์พร้อมกัน
LegalJoe: เครื่องมือรีวิวสัญญาด้วย AI สำหรับสตาร์ตอัป ตอนนี้ยังอยู่ในขั้น "technical demo" https://www.legaljoe.ai/
ClipMommy: เครื่องมือบน macOS สำหรับมืออาชีพและอินฟลูเอนเซอร์ที่ถ่ายวิดีโอจำนวนมาก เพียงลากโฟลเดอร์วิดีโอที่ยังไม่เป็นระเบียบเข้ามา ระบบจะตรวจพบไวยากรณ์พิเศษที่ต้นและท้ายคลิป (ใช้ "clapboard" แบบอิงเสียง) แล้วจัดโครงสร้างโฟลเดอร์/โฟลเดอร์ย่อยและเพิ่มแท็กให้อัตโนมัติ ใกล้เปิดตัวบน Mac App Store แล้ว (เหลือแค่การอนุมัติจาก Apple)
ประทับใจกับ Claude Code มาก และรู้สึกว่ามันแสดงทิศทางการใช้ AI ในซอฟต์แวร์ธุรกิจยุคถัดไปได้ดี จากประสบการณ์นี้จึงวางแผนจะพัฒนา LegalJoe ให้มีความเป็น "agentic" มากขึ้น
ยังคงพัฒนาเวอร์ชันฮาร์ดแวร์โอเพนซอร์สที่รองรับ Nest thermostat รุ่นที่ 2 โดยนำเคส วงแหวน encoder จอแสดงผล และระบบติดตั้งของ Nest มาใช้ซ้ำ แล้วเปลี่ยนเฉพาะส่วนลอจิกเป็น PCB โอเพนซอร์ส เพื่อให้ทำงานร่วมกับ Home Assistant ได้
ทำ reverse engineering ของวงแหวน encoder (หลักการย้อนกลับของเมาส์ LED) ได้สมบูรณ์และทำ demo PCB ได้แล้ว
ออกแบบ faceplate PCB สำหรับควบคุมอุณหภูมิเสร็จแล้ว แต่ในเวอร์ชันแรกพบปัญหาเกี่ยวกับการทำงานด้านพลังงานของ ESP32 GPIO จึงสั่ง revision รอบที่ 3 ไปแล้ว
Nest รุ่น 1~2 จะสิ้นสุดการรองรับอย่างเป็นทางการจาก Google ในวันที่ 25 ตุลาคม 2025 แม้จะยังตั้งอุณหภูมิ โหมด และตารางเวลาได้จากตัวเครื่อง แต่ฟังก์ชันอย่างซอฟต์แวร์/อัปเดตความปลอดภัยและการเชื่อมต่อกับแอปจะหยุดลง และแม้แต่ใน Home Assistant เอง ฟังก์ชันหลักก็รองรับได้ไม่สมบูรณ์มานานกว่าหนึ่งปีแล้ว
ชอบสัมผัสของ encoder/ปุ่มของ nest มาก จนคิดจะดัดแปลงเป็นตัวควบคุมระดับเสียงบนเดสก์ท็อป แต่ยังไม่มีความรู้เรื่องการเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์ให้เรียบร้อยนัก จึงอยากแลกเปลี่ยนข้อมูล
กำลังอ่านหนังสือของ Tony Fadell อยู่ (น่าจะเป็นผู้สร้าง Nest) เลยรู้สึกว่าน่าสนใจ
อยากรู้ว่าจะติดตามความคืบหน้าของโปรเจกต์นี้ได้อย่างไร และถามว่าใช้ ESPHome หรือไม่
อยากทราบว่ามีที่ไหนบนออนไลน์ที่เปิดเผยโปรเจกต์นี้ไว้ให้ตามดูความพร้อมได้บ้าง
สอบถามวิธีหา Nest รุ่นที่ 2 เพราะไม่มีใน eBay หรือ Craigslist และเสนอไอเดียว่าบางทีอาจขอรับเครื่อง Nest ที่ถูกทิ้งจากบริษัทรีไซเคิลได้
กำลังทำโปรเจกต์สร้างคลังเก็บทั้งแบบกายภาพและดิจิทัลของโฆษณาสิ่งพิมพ์วินเทจในสหรัฐฯ ซอฟต์แวร์จัดเก็บภาพและฐานข้อมูลอัตโนมัติทำด้วย Lucee และ MySQL และใช้ OpenAI วิเคราะห์ภาพกับดึง metadata โฆษณาทั้งหมดเผยแพร่อยู่ที่ https://adretro.com งานทำแคตตาล็อกที่แต่ก่อนใช้เวลามากกว่าหนึ่งสัปดาห์ต่อหนึ่งนิตยสารประมาณ 150 ชิ้น ตอนนี้ย่นเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง ทำให้การเก็บข้อมูลทั้งหมดให้ครบภายในช่วงชีวิตนี้เริ่มเป็นไปได้จริง
เสนอให้จัดโครงสร้างคลังตามอุตสาหกรรม แบรนด์ และปี เช่น เลือกดูเฉพาะโฆษณา Rolex ในยุค 1960s
ปกติไม่ชอบโฆษณา แต่รู้สึกว่าโฆษณาวินเทจมีเสน่ห์มาก คล้ายกับความรู้สึกที่มีต่อกราฟฟิตี คือของเก่าดูสะท้อน zeitgeist ทางวัฒนธรรมได้ดีกว่างานใหม่ เป็นเว็บไซต์ที่ยอดเยี่ยม
หลังอยู่ในวงการกลาโหมมา 10 ปี และได้เห็นการโจมตีด้วยขีปนาวุธในยูเครนกับตะวันออกกลาง ก็รู้สึกว่าคนจำนวนมากแทบไม่รู้เลยว่าระบบป้องกันภัยทางอากาศทำงานจริง ๆ อย่างไร เลยสร้าง simulator ของเครือข่ายป้องกันภัยทางอากาศ ให้ผู้ใช้ได้สัมผัสสถานการณ์ป้องกันหลากหลายแบบจากมุมมองของ operator จริง อิงจากข้อมูลจริง และมีสถานการณ์ยูเครนกับอิสราเอล-อิหร่านรวมอยู่ด้วย https://airdefense.dev/
ลองเล่นไม่กี่นาทีก็ยิ่งตระหนักว่าตัวเองไม่รู้อะไรเกี่ยวกับเรื่องนี้จริง ๆ เลย แนะนำให้เพิ่ม tutorial หรือเวอร์ชันของเล่นที่เรียบง่ายกว่านี้
คิดว่าน่าจะดีขึ้นอีกถ้าการจัดวางระบบและการจำลองสะท้อนต้นทุนอุปกรณ์และกระสุนโดยประมาณด้วย ทั้งฝั่งโจมตีและป้องกัน
อยากเห็นข้อความ log ของระบบมากขึ้น อีกเรื่องหนึ่งคือสงสัยความเป็นไปได้เชิงปฏิบัติของป้อมปืนติดตั้งโดรนอัตโนมัติขนาดเล็ก เช่น ความยากของการตรวจจับและเล็งเป้าอัตโนมัติ ตอนนี้มีโดรนติด shotgun อยู่แล้ว แต่อยากรู้มุมมองเรื่องความยากทางเทคนิคของระบบอัตโนมัติ
เป็นโปรเจกต์ที่เจ๋งมาก ทำให้นึกถึง simulator สงครามนิวเคลียร์ที่เคยใช้บน Amstrad
เป็นไอเดียที่ยอดเยี่ยมมาก และมีศักยภาพสูงในการทำให้เป็นเกมลักษณะ tower defense ที่มีข้อจำกัดด้านทรัพยากร การเรียนรู้บทบาทของอุปกรณ์แต่ละชนิด และการรับมือกับภัยคุกคามที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ อยากรู้ว่ามีการสะท้อนประสิทธิภาพด้านต้นทุนของอุปกรณ์หรือไม่ เช่น ใช้มิสไซล์ราคา 1 ล้านดอลลาร์ยิงสกัดโดรนหรือจรวดราคา 1,000 ดอลลาร์
กำลังพัฒนา toolchain สำหรับ cross-compile ภาษา C/C++ ที่ใช้ LLVM บนพื้นฐาน Bazel https://github.com/cerisier/toolchains_llvm_bootstrapped
กำลังสร้างสารคดีชื่อ "Searching For Kurosawa" ว่าด้วยเรื่องของคุณคาวามูระ ซึ่งเคยทำงานเป็นสตาฟฟ์ BTS ในกองถ่าย "Ran" ของผู้กำกับระดับตำนาน Akira Kurosawa วิดีโอเบื้องหลังที่เขาถ่ายไว้ในตอนนั้นถูกยึดไป และหลังจากผ่านไปเกือบ 40 ปีเขาก็ได้ภาพเหล่านั้นกลับคืนมา เพื่อนำมาสร้างเป็นภาพยนตร์ขนาดยาวของตัวเอง หนังเพิ่งฉายที่ Bali International Film Festival และ Marina Del Rey Film Festival และเดือนหน้ามีกำหนดฉายที่ Asian American International Film Festival ในนิวยอร์กด้วย
เพิ่งมีประสบการณ์น่าสนใจคือเอาเพลงที่ตัวเองชอบไปพากย์ทับบนฟุตเทจจากภาพยนตร์ของ Kurosawa ของคนอื่น
อยากให้มีโอกาสได้ดูที่บาร์เซโลนาด้วยเหมือนกัน