Ollama เปิดตัวแอปใหม่สำหรับ Mac และ Windows

 (ollama.com)
10 คะแนน โดย GN⁺ 2025-07-31 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Ollama เปิดตัว แอปเดสก์ท็อปใหม่ สำหรับ macOS และ Windows
  • ตอนนี้สามารถ ดาวน์โหลดโมเดลและแชต ได้อย่างสะดวกในสภาพแวดล้อมแบบ GUI
  • ฟีเจอร์ ลากและวางไฟล์ ช่วยให้โต้ตอบกับข้อความและเอกสาร PDF ได้ง่ายขึ้น
  • เมื่อต้องจัดการเอกสารขนาดใหญ่ สามารถเพิ่มการตั้งค่า context length เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่ยาวขึ้นได้
  • บนพื้นฐานของ เอนจินมัลติโหมดใหม่ ของ Ollama สามารถส่งรูปภาพไปยังโมเดลที่รองรับภาพได้ด้วย (เช่น Gemma 3 model ของ Google DeepMind)
  • ยังมี ความสามารถด้านการประมวลผลเอกสาร ที่รองรับไฟล์หลากหลายรูปแบบ เช่น ไฟล์โค้ด
  • แอปใหม่ของ Ollama สามารถดาวน์โหลดสำหรับ macOS และ Windows ได้ผ่านเว็บไซต์ทางการ
  • ผู้ใช้ที่ต้องการเฉพาะเวอร์ชัน CLI สามารถดาวน์โหลดแยกได้จาก GitHub Releases

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-07-31
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • ช่วงหลังดูเหมือนว่า Ollama กำลังปรับภาพลักษณ์จากที่เคยเน้นนักพัฒนา ไปสู่ผู้ใช้ทั่วไปมากขึ้น โดยมีหน้าเว็บหลักเป็นศูนย์กลาง ลองดูที่ หน้าเว็บ Ollama เมื่อก่อนจะเน้นเวอร์ชัน CLI สำหรับนักพัฒนาเป็นหลัก แต่ตอนนี้แทบไม่ค่อยเห็นพูดถึงแล้ว ถ้าเลื่อนลงไปท้ายบล็อก จะมีแค่ข้อความสั้น ๆ ว่า "เวอร์ชัน CLI สามารถดาวน์โหลดได้จากหน้า GitHub releases ของ Ollama" ไม่ได้จะวิจารณ์อะไร แค่สังเกตเห็นความเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจน ที่ผ่านมาเคยลองแอป local LLM มาหลายตัว สองตัวที่ผมชอบคือ LM Studio กับ Msty แอปนี้ก็ตั้งใจว่าจะลองใช้แน่นอน ฟีเจอร์หนึ่งที่ยังเสียดายคือแบบในแอปเดสก์ท็อป ChatGPT ที่มี 'คีย์ลัดถาวร (Alt+Space)' สำหรับเปิดแชตใหม่ได้ทันที และถามคำถามผ่าน UI แบบย่อได้อย่างรวดเร็ว อยากให้แอป local LLM เอาไอเดียนี้ไปใช้กันบ้าง

    • ผมเป็นผู้ดูแล Ollama ไม่คิดเลยว่าเราได้ละเลยนักพัฒนา พวกเราทุกคนก็เป็นนักพัฒนา และเราสร้าง Ollama ขึ้นมาเพื่อใช้เองโดยตรง แต่ละคนเคยทำ prototype กันหลายแบบ แล้วสุดท้ายทุกคนก็พอใจกับ Ollama เลยหันมาโฟกัสและปรับปรุงมันอย่างจริงจัง Ollama เป็นผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเป้านักพัฒนาตั้งแต่ต้นจนจบ และเราก็ยังโฟกัสจุดนี้ต่อไป

    • อยากรู้ว่าคุณเคยใช้ pygpt.net ไหม แม้อินเทอร์เฟซจะดูเยอะไปหน่อย และชื่ออาจไม่น่าประทับใจนัก แต่เป็นแอปที่ผมพอใจที่สุดเท่าที่เคยใช้มา

    • ความเปลี่ยนแปลงแบบนี้จริง ๆ แล้วอาจเป็นผลดีต่อนักพัฒนาด้วย ถ้ามีผู้ใช้ติดตั้ง Ollama มากขึ้น ภายหลังก็จะสามารถแจกจ่ายแอปเดสก์ท็อป AI ที่สร้างบน Ollama ได้โดยไม่ต้อง bundle โมเดลแยกต่างหาก แถมไม่มีต้นทุนเพิ่ม จึงอาจให้แพ็กเกจสมัครแบบฟรีหรือราคาถูกกับผู้ใช้ได้ด้วย โมเดล Qwen30B รุ่นล่าสุดก็ทรงพลังมากเช่นกัน ถ้ามีเทมเพลตการติดตั้งที่ตรวจสเปกเครื่องผู้ใช้ เช่น RAM และประสิทธิภาพ CPU/GPU แล้วถ้ายังไม่ได้ติดตั้ง Ollama ก็ช่วยติดตั้งหรือดาวน์โหลดต่อให้อัตโนมัติ น่าจะสะดวกมากขึ้นอีก และถ้ามี API ที่ขอสิทธิ์และติดตั้งโมเดลได้เมื่อยังไม่มีโมเดลติดตั้งอยู่ก็น่าจะดีมาก

    • ใน HugstonOne มีฟีเจอร์ลักษณะนี้อยู่แล้ว เช่น แท็บใหม่ เป็นต้น นอกจากนี้ก็แปลกใจที่นักพัฒนาจำนวนมากโปรโมตแบบสแปมกันเกินไป Ollama เป็นผู้บุกเบิกในวงการ AI และเป็นแอปที่ยอดเยี่ยม ขอบคุณจากใจจริง

    • เคยได้ยินชื่อ Msty และลองใช้สั้น ๆ แต่พอกลับไปดูอีกครั้งล่าสุดก็ดูเหมือนว่าฟีเจอร์เยอะมาก ส่วน LM Studio ผมไม่เคยรู้จักมาก่อน แต่ตัวนี้ใช้เชิงพาณิชย์ได้ฟรี (Msty ไม่ได้เป็นแบบนั้น) ถ้าจะใช้เป็นเครื่องมือแนวแชตอินเทอร์เฟซ อยากรู้ว่าทั้งสองแอปมีข้อดีข้อเสียต่างกันอย่างไร

  • ผมไม่ค่อยเข้าใจทิศทางการเปลี่ยนแปลงของ Ollama รอบนี้ แอปเดสก์ท็อปฝั่ง frontend นี่ตรงข้ามกับเหตุผลที่ผมใช้ Ollama มาตลอดเลย เดิมทีผมใช้มันเป็น local LLM backend และผู้ใช้เก่า ๆ ก็มักจะมี frontend ของตัวเองอยู่แล้ว ไม่ว่าจะหาเอง ทำเอง หรือปรับแต่งจนคุ้นมือแล้ว จริง ๆ ช่วงหลังยังมีกรณีที่โมเดล local ระดับล้ำสมัยเข้ามาช้าด้วย เลยอดสงสัยไม่ได้ว่าเป็นเพราะไปโฟกัส frontend หรือเปล่า จากนี้ผมคงจะลองมองหาทางเลือกอื่นแทน Ollama ที่ไม่ก็มี UI มาในตัวตั้งแต่แรก หรือไม่ก็ยืนหยัดเป็น CLI backend อย่างเดียว ถ้ามีตัวที่ดีกว่านี้ก็คงย้ายแน่ ๆ น่าจะทำแบบนี้ตั้งนานแล้ว หวังว่านี่จะไม่ใช่ก้าวแรกของการที่ Ollama ทิ้งจุดโฟกัสด้าน CLI แล้วกลายเป็นอินเทอร์เฟซ LLM ทั่วไปแบบสมัครสมาชิก

    • ตอนนี้มี GUI สำหรับ Ollama อยู่หลากหลายอยู่แล้ว แอปนี้ก็ดูเหมือนเป็นแค่เวอร์ชันที่ใส่ GUI มาเป็นค่าเริ่มต้นให้กับ Ollama

  • พอลองใช้ Ollama UI แล้วแปลกใจที่ไม่มีตัวเลือกให้เชื่อมต่อกับ Ollama instance ระยะไกล เครื่องที่แรงที่สุดของผมไม่ได้เป็นเครื่องเดียวกับที่ใช้รัน GUI เสมอไป

    • เห็นด้วยกับประเด็นนี้มาก

ผมชอบสภาพแวดล้อมเดสก์ท็อปของ Windows/macOS แต่ไม่ชอบตัว OS เอง ส่วน Linux/BSD นั้นชอบ OS แต่ไม่ชอบเดสก์ท็อป ดังนั้นผมเลยวาง workstation แรง ๆ ไว้เป็น headless Linux แล้ว SSH เข้าไปจาก Windows/macOS ตลอด นักพัฒนาส่วนใหญ่ไม่ค่อยเข้าใจแนวนี้เท่าไร เวลาเรียกคำสั่งในเทอร์มินัล ถ้ามันเด้งแท็บเบราว์เซอร์ขึ้นมาทุกครั้ง หรือไม่ก็ไม่ยอมพิมพ์ URL ออกมาในเทอร์มินัล มันน่าหงุดหงิดและทำให้หมดกำลังใจมาก

  • สามารถเลี่ยงปัญหาโดยใช้ SSH port forwarding (ssh -L 11434:localhost:11434 user@remote) เพื่อเชื่อมต่อกับ Ollama instance ระยะไกลได้ ถึงอย่างนั้นถ้ามีการรองรับแบบ native ก็น่าจะดีกว่ามาก

  • ในแอปก็มีฟีเจอร์สำหรับ expose Ollama ออกสู่เครือข่ายอยู่แล้ว ดังนั้นอาจจะรองรับเร็ว ๆ นี้ก็ได้

  • ลองใช้ Ollama UI บน Windows แล้ว (ก่อนหน้านี้ใช้แต่ CLI)

  • ชอบความเรียบง่าย เหมาะมากสำหรับช่วยตั้งค่า local LLM ให้คนที่ไม่ใช่สายเทคนิค เพื่อน หรือครอบครัวใช้งานได้ง่าย
  • รองรับ multimodal และ Markdown ได้ดี
  • ในดรอปดาวน์เลือกโมเดล มีทั้งโมเดล local ของผมเอง และโมเดลยอดนิยมจาก registry แสดงครบ ถ้าใช้งานแบบง่าย ๆ ผมว่าอันนี้สะดวกกว่า Open WebUI พวกการปรับ prompt/advanced settings น่าจะตามมาในไม่ช้า แต่ตอนนี้ความเรียบง่ายนี่แหละคือข้อดี

  • แค่รองรับข้อความอย่างเดียวยังไม่พอ การแปลงเสียงเป็นข้อความสำหรับเสียงยาวเกิน 30 วินาที การสร้างเสียง และการสร้างภาพ ก็สำคัญมากเช่นกัน ไม่ใช่แค่ภาษาอังกฤษเท่านั้น ตอนนี้การจัดการข้อความกลายเป็นแค่พื้นฐานไปแล้ว

  • สงสัยว่าทำไมถึงยังไม่รองรับ Linux UI ดูเหมือนจะทำบน Chromium (น่าจะเป็น Electron) ถ้าเป็นแบบนั้นการพอร์ตไป Linux ก็น่าจะง่าย แล้วก็อยากได้ลิงก์ซอร์สด้วย

    • ถึง Electron จะโฆษณาว่าข้ามแพลตฟอร์มได้ แต่ในความเป็นจริงมันไม่ใช่เรื่องแบบ 'กดปุ่มเดียวแล้วปล่อยเวอร์ชัน Linux ได้เลย' มักมีปัญหาจุกจิกตลอด เช่น เวอร์ชัน glibc หรือการรองรับ GPU

    • ข้อความทางการของ Ollama คือ “ดาวน์โหลดแอปเวอร์ชันใหม่สำหรับ Mac และ Windows / เวอร์ชัน CLI ดาวน์โหลดแยกได้จาก GitHub” พอดูแล้วก็ไม่ค่อยให้ความรู้สึกว่าเป็นโอเพนซอร์ส แล้วก็ดูเหมือนว่าจะไม่ได้ใช้ Chromium แต่ใช้ system webview เลยอาจเป็นแอป tauri

    • เห็นว่าทำบน Electron แต่ก็ยังแปลกใจที่โปรโมตสิ่งนี้ว่าเป็น native

    • นักพัฒนา Linux หรือ power user ใช้ Ollama ผ่าน CLI กันได้อยู่แล้ว แอปสำหรับ Mac และ Windows รอบนี้น่าจะทำมาเพื่อผู้ใช้ทั่วไป

  • ดูเหมือนว่า Ollama กำลังพยายามเป็นอินเทอร์เฟซมาตรฐานสำหรับบริษัทที่ต้องการแจกจ่าย open model จุดโฟกัสเรื่อง ‘local’ อาจเป็นเพียงผลพลอยได้ ไม่ใช่เป้าหมายระยะยาว ผมมั่นใจว่าอีกไม่นานพวกเขาจะใช้แอปนี้เป็นสะพานไปสู่กลยุทธ์ ‘cloud API ของตัวเอง + open model’

    • ผมไม่เห็นด้วยอย่างมากกับความเห็นที่ว่า “local” เป็นเรื่องรอง สำหรับองค์กรที่ใช้บริการคลาวด์ไม่ได้ เช่น บริษัทด้านกลาโหม local คือค่าปริยายเลย และนี่คือเหตุผลแท้จริงของการใช้ open model แม้ว่าประสิทธิภาพจะยังไม่สมบูรณ์ก็ตาม

    • ฝั่งเราก็ใช้ Ollama เพราะข้อมูลห้ามออกนอกเครือข่ายภายในบริษัทเด็ดขาด ถ้ามีคลาวด์เข้ามาเกี่ยวแม้แต่นิดเดียว ฝ่ายกฎหมายก็แตกตื่นทันที เพราะแบบนี้เราเลยรัน Ollama ทั้งบนแล็ปท็อป (M-series แรงมาก) และบนเซิร์ฟเวอร์ intranet ภายใน ช่วงหลัง LM Studio ก็เปลี่ยนมาให้ใช้เชิงพาณิชย์ได้โดยไม่ต้องติดต่อขอราคาแล้ว เลยคิดว่าจะลองพิจารณาด้วย

  • ถ้าคุณเป็น power user หรือเขียนโค้ดได้ ผมแนะนำให้ทำ UI แชตแบบที่ต้องการใช้เองไปเลย แค่หา OpenAI-compatible endpoint กับ framework สำหรับ chat frontend component มาใช้ ที่เหลือแทบจะง่ายหมด ผมเองก็ใช้ Gemini ช่วย แล้วทำเสร็จแบบลวก ๆ ภายในสัปดาห์เดียว ตอนนี้ใช้ทุกวัน มันยังไม่ถึงขั้น production-ready แต่ข้อดีคือปรับได้ตามใจและเพิ่มฟีเจอร์เองได้เร็ว

    • นี่มันคอมเมนต์ระดับ “ก็สร้าง Linux เองสิ” ชัด ๆ เลย ไม่ใช่สิ่งที่ใคร ๆ ก็เข้าถึงได้ง่าย

    • ผมก็เคยทำแบบเดียวกันตอนสำรวจโลก AI·LLM คือสร้างแชตบอตบน Python เอง แล้วต่อมาก็ใช้ [Vercel AI SDK+OpenAI-compatible API endpoint] ด้วย สุดท้ายก็ทำออกมาเป็นผลิตภัณฑ์จริงไปเลย VT.ai - Python, VT Chat

    • ผมก็ใช้แนวทางเดียวกัน สิ่งที่สำคัญจริง ๆ คือใช้โมเดลอะไร ส่วนที่เหลือแทบเป็นเรื่องรอง ลองดู สคริปต์โอเพนซอร์สที่ผมใช้ (ลิงก์ Show HN) ได้ ทำได้ง่ายเพราะมี ChatGPT และอื่น ๆ ช่วย และผมก็ใช้ทุกวัน อีกไม่นานจะเพิ่ม DDG กับการค้นหา GitHub เข้าไปด้วย

    • หรือจะใช้ Open WebUI เป็นต้นแบบโดยตรงแล้วปรับแต่งตามใจชอบก็ได้

  • ตอนนี้กำลังตามหาชาเลนจ์ใหม่คือหาหน้าแชต LLM ที่สมบูรณ์แบบสำหรับตัวเอง เงื่อนไขจำเป็นคือ ต้องรองรับโมเดล local/remote/cloud (OpenAI API compatible) พร้อมกัน และสลับโมเดลหรือยิง query พร้อมกันหลายโมเดลได้ง่าย ความเห็นตอนนี้คือ:

  • Msty: ชอบที่สุด สามารถ query หลายโมเดลพร้อมกันได้ และดีไซน์สวย ข้อเสียคือไม่โอเพนซอร์ส และบน Linux บางครั้งค้าง

  • Jan.ai: ยิงหลายโมเดลพร้อมกันไม่ได้

  • LM Studio: ไม่โอเพนซอร์ส และไม่รองรับโมเดล remote/cloud (ไม่แน่ใจว่ามีปลั๊กอินไหม)

  • GPT4All: มีปัญหา JSON error เวลาจะใช้โมเดลผ่าน openrouter และต้องสลับโมเดลเองทีละแชตจึงไม่สะดวก ยังไม่ได้ลอง Librechat, Open WebUI, AnythingLLM, koboldcpp ถ้าใครมีตัวแนะนำอื่น ๆ ก็อยากฟัง

    • ผมชอบ webUI นะ แต่การตั้งค่าแต่ละโมเดลผ่านไฟล์ข้อความในเบราว์เซอร์มันซับซ้อนเกินไป และคู่มือก็ใช้คำศัพท์ชวนงง ส่วน Librechat จะหลุดออกจากระบบเร็วมากจนแทบใช้งานไม่ได้จริง เคยได้ยินว่าถ้าใช้ https จะรักษาสถานะล็อกอินได้ แต่ผมใช้ Tailscale อยู่ เลยลำบากเวลาจะรันหลายบริการบนโฮสต์เดียว

    • ผมมีแอปที่ทำเองชื่อ dinoki.ai ด้วย รันบนเครื่อง local ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวสูงสุด และบน macOS เขียนแบบ native ด้วย Swift ส่วนบน Windows ใช้ WPF

    • OpenWebUI อยู่ในระดับคุณภาพที่ผมต้องการ เพราะทำให้คุยกับโมเดลหลากหลายตัวได้ง่าย

    • ผมใช้ AnythingLLM มาหลายเดือนแล้ว และพอใจมากจริง ๆ มันเก็บชุดโมเดล/พรอมป์ต์ได้เป็นหลาย “workspace” รองรับทั้ง Ollama และ LLM อื่น ๆ ผมรันไว้บน Raspberry Pi ผ่าน Docker แล้วเข้าถึงได้จากทุกที่ผ่าน Tailscale หน้าจอบนมือถือก็ดูดี และถ้าใช้ Raycast Claude extension ด้วย ก็แทบตอบทุกสิ่งที่สงสัยได้หมด

    • ผมแนะนำให้ลองทำเอง นอกจากจะสนุก ยังได้เรียนรู้เทรนด์ล่าสุดด้วย ผมทำอินเทอร์เฟซของตัวเองไว้ตั้งแต่ปี 2023 แล้วค่อย ๆ เติมฟีเจอร์มาเรื่อย ๆ และล่าสุดก็เชื่อมโมเดล local ผ่าน MLX แล้ว การทำอินเทอร์เฟซง่ายกว่าที่คิด และนักพัฒนาที่ได้ลองทำเองจะได้เรียนรู้อะไรเยอะมาก

  • ผมเคยลอง Ollama ครั้งหนึ่งเมื่อก่อนแล้วก็ลบทิ้งทันที ถ้าไม่สามารถติดตั้งโมเดลที่ไม่ได้รองรับอย่างเป็นทางการได้ง่าย ๆ มันก็ใช้งานไม่สะดวกสำหรับผม ตั้งแต่นั้นมาก็รู้สึกว่า LM Studio ดีที่สุด

    • OLLAMA ก็ดี แต่จากประสบการณ์แล้ว HugstonOne กับ Lmstudio ทำได้ดีกว่าเช่นกัน