1 คะแนน โดย GN⁺ 2025-08-07 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • การศึกษาเชิงวิเคราะห์ที่ครอบคลุมได้เปิดเผยว่าการฉ้อโกงทางวิทยาศาสตร์กำลังดำเนินการอย่างเป็นระบบในรูปแบบของปรากฏการณ์ 'การอุตสาหกรรม'
  • บริษัทรับจ้างจัดทำบทความ สำนักพิมพ์ วารสาร และตัวกลาง ฯลฯ กำลังรวมตัวกันเป็น เครือข่ายการฉ้อโกงที่เชื่อมโยงกันอย่างซับซ้อน
  • มีการพบกรณีที่ บรรณาธิการและผู้เขียนบางราย รับผิดชอบบทความให้กันและกันและ สมรู้ร่วมคิด ในการกระทำผิด
  • บทความปลอมมีแนวโน้ม เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในช่วงหลัง และการตรวจพบรวมถึงการถอนบทความตามมาอย่างไม่ทันความเร็วการเพิ่มขึ้น
  • ข้อบกพร่องของระบบการตีพิมพ์และการสรรหา การประเมินผลงาน รวมถึงโครงสร้างแรงจูงใจถูกชี้ว่าคือ สาเหตุที่ขับเคลื่อนการเติบโตของอุตสาหกรรมการฉ้อโกง

ภาพรวมและการวิเคราะห์อุตสาหกรรมการฉ้อโกงทางวิทยาศาสตร์

บทนำ: โครงสร้างของการฉ้อโกงทางวิทยาศาสตร์ที่เพิ่มขึ้น

  • จนถึงปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญที่ศึกษาการฉ้อโกงทางวิทยาศาสตร์เตือนถึง ขนาดระดับอุตสาหกรรมในการผลิตบทความปลอมจำนวนมาก และความซับซ้อนที่สูง
  • จากการตรวจสอบขนาดใหญ่ ได้ยืนยันว่าผู้มีบทบาทต่างๆ เช่น บริษัทรับจ้างจัดทำบทความ วารสาร ตัวกลาง สำนักพิมพ์ ฯลฯ มีส่วนร่วมในการฉ้อโกงด้วยวัตถุประสงค์เพื่อผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ
  • งานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลบทความ ผู้เขียน และบรรณาธิการจำนวนมากเพื่อวิเคราะห์ กลไกการฉ้อโกงที่เกี่ยวโยงกันอย่างซับซ้อน

สรุปผลการศึกษา

  • ผลงานที่เผยแพร่ใน Proceedings of the National Academy of Sciences แสดงให้เห็นว่ามีกรณีที่ เครือข่ายบรรณาธิการและผู้เขียนจดทะเบียนบทความคุณภาพต่ำอย่างเป็นระบบ
  • พบรูปแบบที่องค์กรขนาดใหญ่ยื่นบทความปลอมเข้าสู่วารสารจำนวนมากในครั้งเดียว และโครงสร้างที่ โบรกเกอร์ (ตัวกลาง) เชื่อมระหว่างบริษัทรับจ้างจัดทำบทความกับวารสารที่รับบทความคุณภาพต่ำ
  • แม้จำนวนบทความปลอมจะเป็นส่วนน้อยของบทความทั้งหมด แต่ อัตราการเติบโตสูงกว่ารายการบทความวิทยาศาสตร์โดยรวมอย่างมาก

การวิเคราะห์บรรณาธิการทุจริตและบทความ

  • ทีมวิจัยเลือกวิเคราะห์ PLOS ONE ซึ่งเป็นวารสารขนาดใหญ่ เพื่อค้นหาบรรณาธิการที่ทุจริต (corrupt editors) จากข้อมูลเมตาจำนวนมากและการเปิดเผยชื่อจริงของบรรณาธิการที่ช่วยให้ง่ายต่อการจับสัญญาณผิดปกติ
  • ใน PLOS ONE ได้ระบุบรรณาธิการที่รับผิดชอบทั้งบทความที่ถูกถอนและบทความที่มีการวิจารณ์หรือชี้เป็นปัญหาใน PubPeer
  • พบว่ามีบรรณาธิการ 33 คนที่รับผิดชอบบทความที่ถูกถอนและถูกวิจารณ์ซ้ำ ๆ อย่างผิดปกติ
    • ตัวอย่าง: ใน 79 บทความที่บรรณาธิการคนหนึ่งรับผิดชอบ มี 49 บทความถูกถอน
  • ต้นปี 2024 กลุ่มบรรณาธิการเหล่านี้รับผิดชอบเฉพาะ 1.3% ของบทความทั้งหมด แต่มีสัดส่วนเกือบหนึ่งในสามของบทความที่ถูกถอนทั้งหมด

เครือข่ายสมรู้ร่วมคิดระหว่างบรรณาธิการและผู้เขียน

  • พบหลายกรณีที่บรรณาธิการดูแลงานของผู้เขียนคนเดิมซ้ำ ๆ และในหลายกรณี คนเหล่านี้ก็เป็นทั้งผู้เขียนและบรรณาธิการในเวลาเดียวกัน
  • ระหว่างคนเหล่านี้มีการตั้งข้อสันนิษฐานถึงความเป็นไปได้ของ การสมรู้ร่วมคิดหลากหลายรูปแบบ เช่น การรับสินบน หรือการให้ความช่วยเหลือแบบไม่เป็นทางการระหว่างกัน
  • พฤติกรรมลักษณะเดียวกันถูกสังเกตได้อีกในการตีพิมพ์อย่างน้อย 10 วารสารของสำนักพิมพ์แบบเข้าถึงเสรี เช่น Hindawi
  • ตัวแทนสำนักพิมพ์และผู้เกี่ยวข้องอื่น ๆ ระบุว่า แม้ข้อมูลเปิดของ PLOS จะเป็นจุดสนใจหลักของทีมวิจัย แต่ ปัญหาบริษัทรับจ้างจัดทำบทความเป็นปัญหาของทั้งอุตสาหกรรม

กรณีสมรู้ร่วมคิดที่ถูกตรวจพบล่าสุดและการขยายปัญหา

  • ล่าสุดสำนักพิมพ์ Frontiers ยังพบว่ามี เครือข่ายบรรณาธิการและผู้เขียน 35 คน ที่ปกปิดความขัดกันแห่งผลประโยชน์และตรวจทานบทความให้กันเอง จนต้องถอนบทความถึง 122 ฉบับ
  • เครือข่ายดังกล่าวได้เผยแพร่บทความกว่า 4,000 ฉบับในมากกว่า 7 สำนักพิมพ์ และมีการเสนอให้มีการตรวจสอบเพิ่มเติม

ตัวกลางและบริษัทรับจ้างจัดทำบทความ

  • นอกจากบริษัทรับจ้างจัดทำงานแบบตรง ๆ และเครือข่ายสมรู้ร่วมคิดแล้ว ยังยืนยันว่ามีการยื่นบทความจำนวนมากไปยังหลายวารสารพร้อมกันแบบ การกระจายตัวอย่างเป็นระบบ
  • โดยอาศัยบทความราว 2,000 ฉบับที่มีข้อโต้แย้งเรื่องภาพซ้ำกัน ทีมวิจัยติดตาม คลัสเตอร์ที่มีภาพเดียวกันปรากฏในหลายบทความ
  • กลุ่มบทความดังกล่าวมีรูปแบบชัดเจนที่มักปรากฏในช่วงเวลาหนึ่งและในวารสารจำนวนน้อยเป็นพิเศษ
  • ในกระบวนการนี้ ตัวกลาง (โบรกเกอร์) ไม่ได้เกี่ยวข้องเฉพาะบริษัทรับจ้างจัดทำบทความเท่านั้น แต่ยังเข้ามามีบทบาทในระบบสมรู้ร่วมคิดด้วย

ตัวอย่างกรณีองค์กรอย่าง ARDA และองค์กรอื่น ๆ

  • วิเคราะห์กรณีของ Academic Research and Development Association (ARDA) ซึ่งมีฐานที่เมือง Chennai ประเทศอินเดีย
    • ให้บริการด้านการทำงานบทความ การทำงานวิทยานิพนธ์ การทำผลงานในวารสาร ฯลฯ
    • เว็บไซต์ขององค์กรนี้เสนอบริการประสานการตีพิมพ์ให้แทนที่นักวิจัย โดยเรียกเก็บค่าใช้จ่าย 250~500 ดอลลาร์สหรัฐ
  • ARDA ไม่ได้เป็นผู้ผลิตบทความด้วยตนเอง แต่เป็น ตัวกลางที่มีภาพลักษณ์ตามกฎหมาย
  • องค์กรอย่าง ARDA มุ่งเน้นกลุ่มเป้าหมายที่เป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและนักวิจัยหน้าใหม่เป็นหลัก

การเพิ่มสูงขึ้นของบทความปลอมและความเร็วของการเจริญเติบโต

  • วิเคราะห์ตามสถิติตามปีของงานที่อยู่ในรายชื่อที่สงสัยจากฐานข้อมูล 55 แห่ง
  • ระหว่างปี 2016-2020 บทความที่ถูกระบุว่ามีความน่าสงสัยเพิ่มเป็นสองเท่าทุกๆ 1.5 ปี (สูงกว่าการเติบโตของงานวิทยาศาสตร์ทั้งหมดถึง 10 เท่า)
  • จำนวนการถอนบทความและการชี้ปัญหาใน PubPeer ก็เพิ่มเป็นสองเท่าเช่นกัน โดยเฉลี่ยทุก 3.3 ปีและ 3.6 ปี
  • อย่างไรก็ตาม เมื่ออัตราการตรวจพบตามไม่ทันอัตราการเพิ่มของบทความปลอม สัดส่วนการฉ้อโกงในแวดวงวิทยาศาสตร์จึงสูงขึ้น

สาเหตุและปัจจัยเชิงโครงสร้าง

  • การเติบโตของวงวิทยาศาสตร์ระดับโลก วารสารอิทธิพลต่ำ ความเป็นนิรนามที่เพิ่มขึ้น และระบบประเมินที่เน้นปริมาณการผลิตบทความต่างเป็นปัจจัยที่เสริมให้เกิดวงจรลบ
  • กรณีที่นักวิจัยรุ่นใหม่พึ่งพาบริษัทรับจ้างจัดทำบทความเพื่อให้รอดในการแข่งขันกับเพื่อนร่วมงานมีแนวโน้มพุ่งสูงขึ้นมาก
  • ในบางสาขาของการแพทย์ บทความปลอมลักษณะนี้ยังซึมเข้าสู่การทบทวนวรรณกรรมแบบเป็นระบบและการวิเคราะห์เมตา ทำให้เกิด ความเสี่ยงต่อการบิดเบือนความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการรักษาและผลของยาที่พัฒนาขึ้นใหม่

สรุป: ขนาดอุตสาหกรรมของการฉ้อโกงและความเร่งด่วนของการรับมือ

  • แม้ปัญหานี้จะเป็นที่สงสัยมาก่อนแล้ว แต่ความสำคัญของการศึกษาครั้งนี้อยู่ที่การ พิสูจน์อย่างชัดแจ้ง
  • ทีมวิจัยและผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำว่า วงการวิทยาศาสตร์ทั้งหมดต้องยอมรับความจริงและจัดทำมาตรการรับมืออย่างเด็ดขาดโดยเร่งด่วน
  • หากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในด้านการสรรหา การประเมิน และการตีพิมพ์ ไม่สามารถนำมาตรการลงโทษที่ชัดเจนและการปฏิรูปโครงสร้างแรงจูงใจมาใช้ได้ ปัญหาการฉ้อโกงแบบ 'อุตสาหกรรม' นี้มีความเสี่ยงที่จะ แพร่ขยายอย่างรวดเร็ว

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-08-07
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • พบว่ามีการฉ้อโกงทางวิทยาศาสตร์หลายรูปแบบ และฉันคิดว่าหากรวมปัญหาเหล่านี้เข้าด้วยกันจะทำให้เกิดแค่ความสับสนมากขึ้น

      1. กรณีที่มีการดัดแปลงข้อมูลในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารที่มีชื่อเสียงเป็นปัญหาที่ร้ายแรงที่สุด
      1. บทความในวารสารปกติที่ใช้วิธีการวิจัยผิดพลาดจนข้อสรุปผิด ซึ่งนี่คือสิ่งที่เรียกว่า “วิกฤตความสามารถในการทำซ้ำ”
      1. บทความปลอมทั้งหมดที่ผลิตออกมาแบบจำนวนมากโดยไม่ได้รับการตรวจสอบ จากหน่วยงานที่เรียกว่า paper mill—พวกนี้หาได้ค่อนข้างง่ายและแทบไม่มีใครตกเป็นเหยื่อเป็นรายคน
      • 3a. แต่ถ้างานเหล่านี้ถูกนำไปใช้ใน meta-analysis ก็อันตรายมาก เพราะคนจำนวนมากเชื่อผลลัพธ์ของตัววิเคราะห์เอง
    • ปัญหา 1 เป็นเรื่องเลวร้ายที่สุดในเชิงศีลธรรมและเกิดบ่อยกว่าที่คาดคิดมาก การตีพิมพ์บทความที่ข้อมูลถูกปลอมแปลงในวารสารอย่าง Nature หรือ NEJM คือหายนะ
    • ปัญหา 2 เป็นด้านที่สามารถปฏิรูปได้ และมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นในหลายสาขาแล้ว
    • ปัญหา 3 ไม่ได้ส่งผลร้ายแรงต่อความรู้ทางวิทยาศาสตร์โดยรวม ในมุมมองของมหาวิทยาลัยหรือหน่วยทุน ความไม่พอใจที่นักวิทยาศาสตร์ของตนตีพิมพ์งานปลอมก็มีเหตุผล แต่เราสามารถเพิกเฉยต่อพวกนี้ได้
    • แต่ปัญหา 3a รุนแรงมาก เพราะอาจมีผลต่อการกำหนดนโยบายจริง
  • สำหรับฉันแล้ว ข้อมูลที่ถูกดัดแปลงแบบเต็มรูปแบบค่อนข้างหายาก แต่การคัดกรองข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ หรือการใช้สถิติอย่างไม่เหมาะสมกลับเกิดขึ้นได้บ่อยมาก แม้แต่ในวารสารระดับดังอย่าง Nature Portfolio ผมเชื่อว่ามีข้อผิดพลาดทางวิธีวิทยาอย่างน้อย 20% ในงานวิจัยชีววิทยาและแพทย์อย่างน้อย

    • สาเหตุสำคัญที่สุดคือโครงสร้างแรงจูงใจที่บิดเบี้ยวและการกระจายอำนาจที่ไม่สมดุล หากนักศึกษาปริญญาเอกหรือ postdoc ไม่เชื่อฟังคำสั่งของอาจารย์ที่ปรึกษา อาจถูกไล่ออกจากโปรเจกต์และอาชีพก็อาจพังได้
    • ในทางกลับกัน ผู้สอนที่สร้างวัฒนธรรมเช่นนี้แทบไม่ได้รับโทษใด ๆ เลย ไม่มีการกำกับ ตรวจสอบความซื่อสัตย์ หรือผลทางวิชาการที่ชัดเจน และมหาวิทยาลัยเองก็ชอบเพิกเฉยต่อการดัดแปลงข้อมูลหรือการฉ้อโกงที่ชัดแจ้ง สุดท้ายใครที่แกล้งฝืนกฎมักได้รับรางวัลมากกว่า ทำให้พฤติกรรมผิดเกิดซ้ำ
  • ความชั่วร้าย ความไม่ชำนาญ และอุบัติเหตุ—ทั้งสามอย่างนี้แยกจากกันไม่ได้จากมุมมองการทำซ้ำ เราไม่อาจรู้เจตนาของนักวิจัยได้

    • หากสถาบันของวงการนี้ (นักวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัย หน่วยทุน ฯลฯ) ไม่ยึดมั่นการชำระความผิดด้วยตนเองและการลงโทษนักวิจัยที่ทำงานคุณภาพต่ำ ในที่สุดข้อมูลวิจัยทุกชิ้นควรเป็นสิ่งที่ต้องสงสัยไปจนกว่าจะถูกทำซ้ำได้จริงในระบบ
    • รูปแบบการลงโทษอาจมีหลายแบบ ตั้งแต่ “ห้ามตีพิมพ์หากไม่แนบข้อมูล+วิธีวิจัย” ไปจนถึงการตัดงบทุน การลงบันทึกสาธารณะเรื่องการโกหกหรือความไม่สามารถ
  • อยากเล่ากรณีที่เคยเจอมาก่อน หนึ่งในบทความชิ้นที่ดูดีมากแทบถึงทางแก้ปัญหาได้แล้ว ถูกตีพิมพ์ใน Tier A conference และประกาศว่าจะปล่อยข้อมูล+โค้ดต่อสาธารณะเร็ว ๆ นี้

    • แต่แม้ค้นหาหมดก็ไม่สามารถหา data set และโค้ดได้เลย ฉันลองติดต่อผู้แต่งและภาควิชาแล้ว แต่คำตอบคือแผนที่จะไม่เปิดเผยอีกพักใหญ่
    • ในที่สุด งานชิ้นนี้อาจถูกปลอมแปลงอย่างสมบูรณ์ หรืออาจเป็นแค่เรื่องเล่าไร้หลักฐาน
    • สำหรับฉันเอง การรวบรวมข้อมูลทดลองและโค้ดทีละชิ้นกินเวลามหาศาล ทำให้ความเชื่อมั่นในงานของตัวเองเองตกลงมากขึ้นเรื่อย ๆ
    • ผมนึกถึงตัวอย่างของบทความ Reinhart-Rogoff (https://en.wikipedia.org/wiki/Growth_in_a_Time_of_Debt/…)

      • เรื่องผิดพลาดการพิมพ์เพียงเซลล์เดียวใน Excel ทำให้คนการเมืองหลายรายใช้เป็นเหตุผลสนับสนุนนโยบายประหยัดงบอย่างรุนแรง และอยากถามว่าเข้าข่ายข้อ 2 หรือข้อ 3a
    • ปัญหา 3 ยังมีผลข้างเคียงอีกด้านคือแนวคิดสมคบคิดอ้างอิงงานแบบนี้เพื่อให้ข้ออ้างผิด ๆ ของตัวเองดูมีฐานวิทยาศาสตร์

      • ใน YouTube หรือบทความวิทย์สาธารณะ มักถูกอ้างถึงเพื่อหลอกลวงคนทั่วไป คนใกล้ตัวฉันเองก็เพิ่งสนใจวิทยาศาสตร์แล้วส่งวิดีโอ YouTube หยาบ ๆ มาเรื่อย ๆ
        • เช่น อ้างว่า Betelgeuse กลายเป็นซูเปอร์โนวา จึงโลกต้องพัง, หรือแนวคิดว่ามีอุโมงค์ลึกขายได้เฉพาะสิ่งมีชีวิตต่างดาวอยู่ใต้พีระมิดของนักข่าว, ฯลฯ
      • ในท้ายที่สุดปรากฏการณ์นี้ทำให้ความเชื่อมั่นของสาธารณะต่อวิทยาศาสตร์ค่อย ๆ ลดลง
  • ฉันยังจำเหตุการณ์ที่อาจารย์ชาวจีนคัดลอกสมการ กราฟ และสิ่งอื่น ๆ ทั้งหมดในวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของฉันมาทำเป็นงานวิจัยได้อีกด้วย เห็นได้จากนักศึกษาจีนคนหนึ่งในห้องแล็บอื่นเปรียบเทียบสองบทความแล้วพบว่าคล้ายกันมากและแจ้งให้รู้ เราติดต่อมหาวิทยาลัยคนนั้นแล้วแต่ไม่เคยได้คำตอบเลย นี่แหละ ‘ความทรงจำดี’ แบบคมคายนะ

  • ฉันก็มีประสบการณ์คล้ายกัน ตอนทำงานวิจัยที่อังกฤษ postdoc ชาวจีนคนหนึ่งส่งวิธีการของเราพร้อมผลลัพธ์ให้ใครบางคนที่จีน โดยบทความถูกเผยแพร่พร้อมกันในวารสารที่เราไม่รู้จัก และเราแทบทำอะไรไม่ได้เลย ถึงพยายามแก้ปัญหาก็ไม่เห็นผล ประชดได้ดี แต่โชคดีที่ผลกระทบต่อเราไม่มาก

  • ในเชิงตลก พูดถึงทางเลือกแบบไปเยี่ยม ‘อาจารย์ผู้ฉ้อโกง’ โดยอ้างว่ามาเยือนแบบเดินทางเฉพาะกิจดูสิ

    • ในสถานการณ์คล้ายกัน ฉันเคยไปหาคนที่คัดลอกวิทยานิพนธ์ปริญญาโทของตัวเองโดยตรง การแจ้งเรื่องต่อทางการมหาวิทยาลัยจะทำให้เกิดรายงานทางการว่าทำไมฉันไปที่นั่น ทำให้ฝ่ายตรงข้ามเดือดร้อนมากขึ้น
    • อย่างไรก็ตามเหตุการณ์นี้ไม่ได้เกิดที่จีน ตอนที่ฉันเจอผู้วิจัยชาวจีนส่วนใหญ่กลับเป็นคนทำงานอย่างมีจริยธรรม ขยัน ขอบคุณ และน่าเกรงขาม มนุษย์ส่วนน้อยเช่นนี้ทำลายชื่อเสียงของคนอื่นมากกว่าช่วยเลย
  • งานในอาชีพระดับไฮเทคที่เกี่ยวกับ AI เริ่มต้องมีผลงานเป็นผู้เขียนคนแรกในคอนเฟอเรนซ์ชั้นนำเป็นข้อกำหนดมากขึ้น

    • เมื่อเงินเดือนเริ่มต้นมักเกิน 150,000 เหรียญสหรัฐ เงินจูงใจในการโกงในงานเขียนจึงเพียงพอ
    • จึงคาดว่าเวลาอยู่นานพองานตีพิมพ์หนึ่งฉบับอาจค่อย ๆ สูญเสียความสำคัญ และธุรกิจเองก็ค่อย ๆ หาเมตริกความสำเร็จอื่น
    • การตีพิมพ์งานไม่ใช่แค่เพื่อการหางานเท่านั้น ยังช่วยเรื่องวีซ่าทำงานแบบ “ผู้เชี่ยวชาญ” ด้วย เพราะรอได้เร็ว กำหนดโควตามาก และสิทธิประโยชน์ดีกว่า

      • ในวงจรจริง ๆ รอบ ๆ ตัวฉัน มีการสั่งให้บริษัทภายนอกทำงานเป็นเอกสารแบบ ‘ทำให้เป็นงานตีพิมพ์’ ตามแบบที่จ่ายเงินได้มากันเป็นเรื่องปกติ
      • ผลลัพธ์คือเกิดการรับรู้บิดเบี้ยวเรื่องใครคือผู้อพยพที่ดีและไม่ดี
    • บทความจากคอนเฟอเรนซ์ระดับท็อปก็มักไม่ได้ออกจาก “โรงงานงานเขียน” แบบนี้

      • ตัวอย่างเช่น งานปลอมในวารสารที่สลักตัวเช่น PLOS ONE มีอยู่ 49 จาก 79 ฉบับที่ผู้จัดการวารสารจัดการถอนบทความไปแล้ว
      • เรื่องแบบนี้แทบไม่เกิดในคอนเฟอเรนซ์ระดับสูง
    • ช่วงนี้เห็นบริษัทหลายแห่งเริ่มทดสอบให้ผู้สมัครทดลองทำ reproducibility ของงานวิจัยเองตอนประเมินประวัติการตีพิมพ์ จึงเห็นสัญญาณว่าปัญหานี้กำลังตื่นตัวขึ้น

  • โดยรวมแล้วฉันเริ่มสงสัยคำขวัญ “trust the science”

    • ตอนนี้วิทยาศาสตร์ดูเหมือนจะเปลี่ยนเป็นการแย่งชิงงาน white-collar ที่มั่นคงมากกว่าการขับเคลื่อนมนุษยชาติ
    • อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ทำให้คำว่า “trust the science” เสื่อมค่าลงตามความหมายแท้จริง แต่ย้ำว่าห้ามเชื่อบทความรายชิ้นแบบไม่ตั้งคำถาม

      • ผู้ที่ตามเก็บงานวิจัยจริง ๆ ล้วนเข้าใจเรื่องนี้ดี
      • บ่อยครั้งมีบทความที่ดูปฏิวัติวงการ แต่เมื่อทำตามกลับไม่สามารถทำซ้ำได้ และสุดท้ายก็ไม่สามารถใช้งานได้จริง
      • ชุมชนอย่างผู้พ็อดคาสต์สุขภาพบางกลุ่มตื่นเต้นกับงานแบบนี้ง่ายมาก แต่ในทางปฏิบัติสิ่งที่ต้องทำคือรอการตรวจสอบก่อนเชื่อ
    • สิ่งที่ทำให้ “trust the science” ยังทำงานได้คือวิทยาศาสตร์โดยรวมยังคงทำงานได้ดีอยู่

      • ปัญหาคือวัฒนธรรมที่ใช้คำขวัญ ‘trust the science’ เพื่อชอบธรรมให้ทัศนะตัวเองและอ้างแต่ abstract ของงานวิจัย กลับยิ่งกระตุ้นวิกฤตความเชื่อถือ
      • วิทยาศาสตร์ที่แท้จริงตั้งอยู่บนการทดลองและข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบได้
      • หากวิทยาศาสตร์เองไม่เชื่อถือได้ มันแปลว่าเรากำลังทำอะไรผิด แต่ตัววิทยาศาสตร์ยังไม่อ่อนแรง
    • บทความนี้ชี้ว่าบทความที่ผิดพลาดถูกวิจารณ์และถูกถอนแล้ว

      • มีนักฉ้อโกงอยู่น้อยแต่ระบบวิทยาศาสตร์โดยรวมกลับแสดงให้เห็นความแข็งแกร่งตามที่ออกแบบไว้
    • หลังโควิด ผมแทบไม่ค่อยเห็นคำขวัญ “trust the science” แบบเดิมแล้ว

      • มันไม่ใช่ว่ามีวิทยาศาสตร์ผิดมากมายเพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่รู้สึกว่าปัจจุบันการรับรู้ต่อการทุจริตและการถอดถอนบทความมีความเข้มข้นมากขึ้น
    • แน่นอนว่าโลกวิชาการมีการคอร์รัปชันและการฉ้อโกงในระดับมาก แต่กรณีเหล่านี้แทบไม่เคยเป็นวาทกรรมหลักของสาธารณะ

      • การฉ้อโกงแทบทั้งหมดซ่อนอยู่ใน 99% ของวิทยาศาสตร์ที่ไม่ปรากฏตาคน ดูเผิน ๆ จึงแฝงอยู่และไม่ถูกจับง่าย
  • ก่อนหน้านี้คิดว่ามหาวิทยาลัยจะเป็นพื้นที่ที่ยึด meritocracy ล้วน ๆ แต่เมื่อเข้ามาอยู่จริงกลับพบว่าแข่งขันกันดุเดือดมากกว่าสายธุรกิจ และไม่มีองค์กรใดที่ปลอดจากความเปราะบางของมนุษย์ เพราะวิทยาศาสตร์ก็เป็นผลลัพธ์ของธรรมชาติของมนุษย์ทุกคน

    • ในฐานะนักวิจัยแบตเตอรี่รายหนึ่งที่ผ่านมา ฉันก็เจอสิ่งนี้มากมายเหมือนกัน

      • ทำปริญญาโทที่ห้องทดลองชั้นนำสุด แล้วทดลองตามงานของผู้วิจัยอาวุโสที่เผยแพร่แล้ว
      • ใช้เวลาเต้นหน้าปรากฎการณ์หลายเดือนแต่ทำซ้ำผลไม่ได้
      • โชคดีที่ได้ข้อมูลทดลองไปให้เพื่อนสาขาปริญญาเอกก่อน เห็นทันทีว่าค่าประเภทแรงดันใน paper นั้นเป็นไปไม่ได้ทางฟิสิกส์ และแค่ดันแรงดันก็ทำให้กำลังไฟฟ้าดูสูงเกินจริงได้
      • ในวงวิชาการ ความสำเร็จวัดจาก citation count สูงๆ ได้ง่าย และอาจารย์ก็ได้ทุนตามจำนวนการอ้างอิงของตน
      • ส่งผลให้วงจรนักทดลองมากขึ้น อุปกรณ์มากขึ้น บทความมากขึ้น และ citation มากขึ้นเดินหน้าแบบ feedback loop
      • โครงสร้างแบบนี้สร้างแรงจูงใจฉ้อโกงมากมาย และทุกคนก็เงียบยอม
      • วงการวิทย์เล็กมากเกือบทุกสาขา ทุกคนจึงรู้จักกันในวงจำกัด ทำให้วัฒนธรรมเชิงลบแพร่ได้ง่าย
      • ฉันเสียเวลาไปกับตัวเลขที่เป็นไปไม่ได้ 7 เดือน และเมื่อเห็นระบบที่กำหนดโดยเงินและการเมือง ก็จึงเลิกทางวิจัย
      • หนทางแก้ที่เห็นได้เดียวคือให้หลายหน่วยงานรัฐและหน่วยงานศึกษาร่วมกันให้แต่ละงานตีพิมพ์ถูกตรวจซ้ำอย่างเข้มงวดในหลายห้องปฏิบัติการ มันแพงแต่ไม่มีทางเลือกอื่น
    • เมื่อเคยทำงานในธุรกิจ ฉันกลับมองสถาบันทางการศึกษาแตกต่างไป

      • ในเกมศูนย์ผลรวมที่มีทุนและที่นั่งวิจัยจำกัด มีทั้งความพยายามยึดตำแหน่งที่ไม่สามารถตัดทิ้งได้
      • หากอยู่ในสภาพแวดล้อมแบบนั้นได้ ต้องอยู่กับความรู้สึกถูกคุกคาม
      • ธุรกิจเองก็มีการโกงมากเพราะโอกาส win-win มีเยอะ แต่วิชาการคงหนักกว่ามาก
    • ฉันเคยคิดว่ามหาวิทยาลัยเป็นพื้นที่อุดมด้วย altruism และความจริงใจ และก็มีคนแบบนั้นจริง ๆ

      • แต่ก็มีภาควิชาทั้งภาคที่ถูกปกคลุมด้วยการฉ้อโกงอยู่จริง ๆ
      • อย่างไรก็ตามนักวิชาการส่วนใหญ่ยังตั้งใจทำวิชาการ ดูแลนักศึกษา และพยายามทำงานด้วยความซื่อสัตย์แม้ในทางการเมืองที่โดดเดี่ยว
      • เมื่อเทียบกับโลกเทคยังดีกว่าอยู่มาก
    • มีคำคมชื่อดังของ Sayre's Law ว่า “การเมืองในวิชาการจึงโหดร้ายและซัคคัมเพราะตัวเดิมพันมีขนาดเล็กเกินไป”

    • ต้องแยกสิ่งหนึ่งอย่างสำคัญออกให้ชัดเจน

      • ตอนนี้การรับรอง การสอน และการวิจัยถูกผูกเข้าด้วยกัน
      • หากต้องการรับการรับรองคุณสมบัติจากสถาบันชั้นนำ ต้องสมัครเข้าเรียนและเข้าเรียนจริง
      • ระหว่างทางนี้คุณอาจต้องเรียนกับนักวิจัยที่ไม่สนใจการสอนในขณะที่ตัวผู้สอนจริง ๆ คือ นักศึกษาโทจบที่ทำสอนแทนในค่าแรงขั้นต่ำ
      • แล้วก็ต้องจ่ายค่าเล่าเรียนสูงมากเพื่ออยู่ในโครงสร้างนี้
  • สิ่งนี้ไม่แปลกใจเลย เป็นผลตามธรรมชาติของการผลิตนักวิทยาศาสตร์ล้นตลาด, ตลาดแข่งขันรุนแรง และนโยบายสั้นมองผลงานตีพิมพ์เป็นดัชนีหลักของการประเมินบุคลากร

    • หากใครยังตกใจเรื่องนี้ แปลว่าเขาไม่มองเห็นถึงสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์เผชิญมานับทศวรรษจากแรงจูงใจที่บิดเบี้ยวอย่างรุนแรง
  • ประเภทธุรกิจฉ้อโกงที่เรียกว่า paper mill ที่กล่าวถึงนี้พบไม่บ่อยในสหรัฐฯ (แต่สหรัฐฯ ก็มีรูปแบบการฉ้อโกงที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อนมากขึ้น)

    • พฤติกรรมเหล่านี้สัมพันธ์กับวัฒนธรรมการวิชาการของแต่ละประเทศและประวัติการขยายตัวของมหาวิทยาลัยต่างกัน
    • ก่อน LLM ฉันคิดว่าเอกสารลักษณะนี้แทบไม่มีผลต่อสนามจริงเลย
    • เพราะมันวนเวียนอ้างอิงกันเองอยู่ในวงแคบ ๆ โดยไม่ค่อยกระทบความรู้หลักนอกสาขา
    • แต่เมื่อ Deep Research เริ่มนำไปใช้แล้ว นี่จึงกลายเป็นปัญหาจริง
    • ในสหรัฐฯ งานที่ปรับโครงสร้างเล็กน้อยจากรูปแบบเดิมเพื่อให้ดูใหม่และดูน่าตื่นเต้นก็พบได้ทั่วไปมาก
  • ดูให้เลยว่า Nature เปลี่ยนไปถึงไหนแล้ว

    • เมื่อก่อนเป็นวารสารหลักของชีววิทยา แต่ตอนนี้ Nature Portfolio มีวารสารย่อยนับสิบกว่าชื่อแล้ว
    • Nature Energy มีงานที่夸大的แบตเตอรี่มาก, Nature Materials มักมีงานแนวโปรโมตสูงในสาขาเคมีผิวและนาโนเทคโนโลยี
    • คิดว่าคงมีปัญหาในวารสารย่อยอื่น ๆ ในระดับใกล้เคียงกัน
    • อย่าลืมเรื่อง “nature partner journals” ผู้คนมักอ้างอิงโดยเรียกพวกนี้ว่า “Nature XX”
  • ฉันเชื่อว่าการฉ้อโกงทางวิทย์เคยเป็นอุตสาหกรรมมานาน และแม้แต่ตอนนี้ หากอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (signal-to-noise ratio) สูงพอ มันก็ยังคงเดินหน้าต่อไปได้

    • ฉันสงสัยว่าความเหลื่อมล้ำทางรายได้ที่รุนแรงขึ้นอาจเพิ่มภาระความอยู่รอดของนักวิจัย และทำให้การฉ้อโกงเพิ่มขึ้นหรือไม่
    • วัฒนธรรม “publish or perish” ทำให้วิจัยทางวิทย์ถูกสินค้า-วัตถุหรือตลาด

      • ตามทฤษฎีฉันว่า ก่อนสงครามโลกครั้งที่ 1 นักวิทยาศาสตร์ระดับร่ำรวยสูงสามารถอุทิศตัวทำวิจัยอย่างแท้จริงได้เพราะมุ่งความสุขของศาสตร์ แต่ไม่สามารถขยายตัวได้มาก
      • ช่วงนั้นจึงมีการโกหกเพื่อยังชีพน้อยกว่าเดิม
      • ไม่ได้หมายความว่าควรกลับไปโมเดลเดิม แต่การมองนักวิจัยให้เป็นชิ้นส่วนที่เปลี่ยนได้ได้ และวัดผลกระทบด้วย metrics แบบ MBA เช่น citation count นั้นล้มเหลวแน่นอน
    • ช่วงนี้มีตัวชี้วัดแปลก ๆ ในการจับงานปลอมคือ “tortured phrases” (วลีที่ถูกบิดเพื่อเลี่ยงการตรวจจับ)

      • ตัวอย่างเช่น Parkinson’s illness/infection/sickness
      • วลีเหล่านี้มักเกิดจากซอฟต์แวร์ paraphrasing เพื่อเลี่ยง plagiarism checker และหากผู้เขียน/บรรณาธิการ/ผู้รีวิว/ผู้แก้ไขไม่ได้สังเกต ถือว่าเป็นปัญหาร้ายแรงมาก
      • อ่านเพิ่มเติม: Retraction Watch: All the red flags...
  • คำถามคือ การฉ้อโกงแบบนี้ควรกระจายถึงขนาดไหนก่อนที่เราจะลดการสนับสนุนวิทยาศาสตร์อย่างจริงจังได้

    • ถ้าถึง 90% ทำซ้ำไม่ได้? 95%? 98%? แม้อาจกระทบสาขาที่ยังแข็งแรงอยู่ แต่ฉันคิดว่าควรมีมาตรการที่หนักแน่น
    • คนที่ปกป้องการสนับสนุนวิทยาศาสตร์บนโลกออนไลน์ มักมีอคติแบบแฟนคลับที่ไกลจากความเป็นจริงภายในและจากกระบวนการคิดทางวิทยาศาสตร์

      • ในพื้นที่จริง หน่วยทุนวิทยาศาสตร์ไม่สามารถให้เงินได้ดีให้กับไอเดียดี ๆ ได้ และโครงสร้างถูกปรับให้คนที่เข้าใจกติกาอยู่รอด
      • แม้คำว่า “ผู้เชี่ยวชาญ” ก็มักหมายถึงผู้ที่ปรับตัวเข้ากับระบบนี้ได้ดี
      • จึงมีการต่อต้านรุนแรงทุกครั้งที่มีการพูดถึงระบบทุนรูปแบบใหม่
    • ฉันคิดว่าเปรียบวิทย์กับโรคมะเร็งไม่ใช่วิธีโต้แย้งที่ดี

      • อยากรู้ว่าข้อมูลมีหรือไม่ และว่าจริงหรือไม่ที่ 90% ทำซ้ำไม่ได้
      • และอยากเห็นหลักฐานว่าการฉ้อโกงทางวิทยาศาสตร์คล้ายกับมะเร็งได้จริงหรือไม่
    • ช่วงทศวรรษ 1970 ประสิทธิภาพโดยรวมเริ่มลดและเงินเฟ้อพุ่ง ทำให้การสนับสนุนมหาวิทยาลัยหดตัว ซึ่งเป็นจุดเริ่มที่โลกวิชาการห่างจากความยอดเยี่ยมเชิงสาระและหันไปสู่ความเป็นธุรกิจมากขึ้น

      • ตั้งแต่นั้นมา ทุกคนต้องให้ความสำคัญกับความอยู่รอดทางเศรษฐกิจมากขึ้น และบรรยากาศนี้ซึมเข้าไปถึงมหาวิทยาลัย
      • นี่แหละจุดที่การพึ่งพานักศึกษาต่างชาติเพิ่มขึ้นอย่างมาก