3 คะแนน โดย GN⁺ 2025-08-09 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • OpenAI ประกาศเพื่อตอบโต้การล่าเหยื่อบุคลากรอย่างรุนแรงจาก Meta และบิ๊กเทครายอื่น ว่าจะจ่ายโบนัสรวม 1.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ให้กับพนักงานทั้งหมด (รวมถึงผู้ที่เพิ่งเข้าร่วมงาน) ภายในระยะเวลา 2 ปี
  • Meta กำลังจัดทำข้อเสนอตามเป้าหมายในการสร้าง ‘SuperIntelligence Labs’ โดยสรรหาบุคลากรจาก OpenAI, Anthropic, Google และรายอื่นๆ พร้อมเสนอตามข้อเสนอปีละ 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
  • Mira Murati อดีต CTO ของ OpenAI และผู้นำทีมพัฒนา ChatGPT·DALL-E·Codex ได้ปฏิเสธข้อเสนอดูดคนเข้ารับการเข้าซื้อของ Meta สูงสุด 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และสมาชิกทีมในสตาร์ทอัป Thinking Machine Labs ของเธอก็ปฏิเสธข้อเสนอโบนัส/เงินเดือนระดับสูง แสดงให้เห็นถึงความภักดี
  • ปัจจุบันมีแรงงานวิจัย AI ทั่วโลกเพียงราว 2,000 คน เท่านั้น และบิ๊กเทคทั้งหมดกำลังจัดตั้ง intelligence lab ของตนเองเพื่อแย่งชิงความได้เปรียบในการแข่งขันพัฒนา AGI
  • คาดการณ์ว่าบริษัทที่ประสบความสำเร็จใน AGI ก่อนใครจะเป็นผู้กำหนด กฎเกณฑ์ของระบบนิเวศ AI ในอนาคต

ประกาศโบนัส 1.5 ล้านดอลลาร์ของ OpenAI

  • เนื้อหาที่ประกาศ: OpenAI จะจ่ายโบนัสรวม 1.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ปีละ 750,000 ดอลลาร์สหรัฐ) ให้พนักงานทุกคน (รวมถึงผู้ที่เพิ่งเข้ารับตำแหน่งใหม่หลังจากเริ่มงาน) ภายใน 2 ปี
  • ช่วงเวลาที่ประกาศ: หนึ่งวันก่อนการเปิดตัว GPT-5
  • ภูมิหลัง: เพื่อรับมือกับการรุกล่าและยั่วดึงบุคลากรของ Meta และบิ๊กเทครายอื่นๆ

กลยุทธ์การดึงดูดบุคลากรของ Meta

  • เป้าหมาย: สร้าง SuperIntelligence Labs
  • วิธีการ: สรรหาบุคลากร AI หลักจาก OpenAI, Anthropic, Google และองค์กรอื่นๆ
  • ระดับข้อเสนอ: เสนอเงินเดือนสูงถึงปีละ 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
  • เหตุผล: เพื่อครอบครองบุคลากรแกนหลักที่จำเป็นในการเข้าถึง AGI ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
โฆษณา

Mira Murati และ Thinking Machine Labs

  • Mira Murati: สัญชาติอเมริกันเชื้อสายแอลเบเนีย, อดีต CTO ของ OpenAI, นำทีมพัฒนา ChatGPT·DALL-E·Codex
  • ก่อตั้ง Thinking Machine Labs หลังออกจาก OpenAI
  • รายงานจาก Wired: ทีมงานทั้งหมดปฏิเสธข้อเสนอของ Meta ระหว่าง 2 แสนล้านถึง 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
  • ข้อเสนอรับซื้อ Mira โดยตรงจาก Meta มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐก็ถูกปฏิเสธด้วย
  • เหตุผล: ตระหนักถึงคุณค่าของบริษัทและตนเอง และเชื่อว่าควรแข่งขันในสนามระยะยาวอย่างถูกวิธี

สถานการณ์ตลาดบุคลากร AI และการแข่งขัน AGI

  • นักวิจัย AI ทั่วโลก: ราว 2,000 คน
  • บิ๊กเทคทั้งหมดกำลังจัดตั้ง Intelligence Lab ของตนเอง
  • ความเร็วและความสมบูรณ์ในการบรรลุ AGI จะเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนด กฎเกณฑ์และโครงสร้างอำนาจของอุตสาหกรรม

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-08-09
ความคิดเห็นบน Hacker News
  • ผมคิดว่ามีหลายสิ่งที่ Zuckerberg ทำมาแล้วสมควรถูกวิจารณ์หนัก แต่ต้องยอมรับว่าเขาไม่เคยมองแคลนการใช้เงินจำนวนมากเพื่อรักษาความสามารถด้านวิศวกรรมของบริษัทมานานมาแล้ว ในอดีต Apple, Google, Adobe, Intel และบริษัทอื่น ๆ เคยทำข้อตกลงห้ามล่าสายงานบุคลากรซึ่งผิดจรรยาบรรณ/ผิดกฎหมายกันมาก่อน แต่ Zuck กลับไม่ทำอย่างนั้น และประกาศว่าจะจ่ายเท่าที่จำเป็นเพื่อดึงผู้มีความสามารถดีที่สุดเข้าได้ เท่านั้นจริง ๆ ที่ Facebook/Meta ค่อย ๆ ยกเกณฑ์เงินเดือนนักพัฒนาขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้ Google และบริษัทยักษ์ใหญ่รายอื่น ๆ ในอุตสาหกรรมต้องตามตามให้ทัน ตอนนี้บริษัท AI เกือบทุกแห่งจ่ายเงินระดับหลายล้านดอลลาร์ให้กับวิศวกรทั่วไป ซึ่งสะท้อนชัดว่ามือเขายังโปรยเงินมหาศาลอยู่ และเรื่องเงินเดือน ผมชอบสไตล์ของเขาที่ไม่ค่อยใส่ใจบรรทัดฐานเดิม
    • การที่ Meta หรือ OpenAI จ่ายเงินก้อนใหญ่ให้พนักงาน ไม่ว่าจะเป็นคนในองค์กรหรือไม่ ถือเป็นเรื่องที่ดีต่อผู้ทำงานในตลาดแรงงานทั้งหมด เพราะบริษัทอื่นก็จำเป็นต้องยกระดับเงินเดือนเพื่อไม่ให้คนเก่งย้ายออก
    • เมื่อมองย้อนถึงนิสัยเปิดกระเป๋าเงินตัวโตของ Zuck ผมยังจำได้ดีว่าตอนเขาซื้อ Instagram ในราคา 1,000,000,000 ดอลลาร์ หลายคนบอกว่าเขาบ้า ตอนหลัง WhatsApp ก็นับเป็นเหตุการณ์คล้ายกัน แม้ปัจจุบัน Facebook แม่อาจไม่ใช่จุดสูงสุดเหมือนเดิม แต่สองแอปนี้ก็ยังไปได้ดีอยู่
  • เมื่อพนักงานถูกปฏิบัติแบบขาดใจ (underpay) คนใน HN มักมีโหมดว่า “นักลงทุนและผู้บริหารแย่งกำไรไปหมดแล้ว ผมทนไม่ไหว” แต่พอพนักงานได้รับส่วนแบ่งจากความสำเร็จของบริษัทมากขึ้น ก็ถูกมองผ่านแว่นเดิมอีกนิดว่า “ฟองสบู่”, “ไม่รับผิดชอบ”, “นักลงทุนโง่” พร้อมวิจารณ์ซ้ำอีกครั้ง ในทางกลับกัน ผมชมว่า OpenAI และนักลงทุนได้อนุมัติโครงการจ่ายโบนัสนี้แล้ว และแม้มันอาจดูเป็นฟองสบู่ก็เถอะ แต่ท่าทีที่แบ่งปันผลกำไรกับพนักงานก่อนที่ฟองสบู่จะแตกดูแล้วมีแง่ดี ผมเคยเจอในสตาร์ทอัปที่ผู้บริหารบางคนเทขายหุ้นแบบเลือกปฏิบัติ ขณะที่พนักงานทั่วไปต้องรอจนบริษัทล่มจึงจะมีสภาพคล่องได้
    • ความคิดเห็นที่รวมๆ ประมาณแบบนี้แทบไม่ช่วยอธิบายการโต้แย้งได้มาก และยากจะอ้างว่าเผยความขัดแย้งเชิงความคิดของ HN ได้ ความจริงก็คือเมื่อมีคนหลายคนรวมตัวกัน ความคิดเห็นต่างๆ จะผุดขึ้นแบบสุ่มเป็นเรื่องธรรมชาติ
    • ผมคิดว่า HN โดยรวมไม่มีที่ประชุมพิเศษที่ทุกคนเข้าไปนั่งคุยล่วงหน้าเพื่อกำหนดคำบ่นของวันเดียวกัน
    • ผมคิดว่ากลุ่มผู้แสดงความคิดเห็นแต่ละกลุ่มมีแนวโน้มหลากหลายเอง
    • มนุษย์ซับซ้อน เราเห็นความไม่ยุติธรรมแบบปัญหา windsurf ในขณะเดียวกันก็ยังรู้สึกว่าเราเองก็ไม่เป็นธรรมเช่นกัน
    • แนวคิดที่ว่า “แม้ฟองสบู่ อาจยอมแบ่งบางส่วนให้พนักงานก่อนที่มันจะปะทุคือความสูงส่ง” ฟังดูเป็นมาตรฐานที่ต่ำมาก หรือถ้าถอดคำว่า “สูงส่ง” ให้ไปอยู่ในความหมายเชิงชนชั้นขุนนางในประวัติศาสตร์แล้วยังฟังแล้วค่อนข้างเข้าท่า
  • ฉันมองว่าแพ็กเกจนี้เป็นสัญญาณว่าโลก AI กำลังอยู่ในบรรยากาศฟองสบู่ การจ่ายเงินจำนวนมากให้คนที่ควรได้ฐานตอบแทนเหมาะสมแล้วเป็นเรื่องแปลก หากดูจากต้นทุนคลังข้อมูลที่โตขึ้น, ค่าใช้จ่ายที่จะเพิ่มตามไปด้วย, และการที่บริษัทยังคงรับการระดมทุนภายนอกถึงเร็ว ๆ นี้ แปลว่าในงบดุลมีเงินเหลือจำนวนมากแบบเกินพิกัด และก็มักหมายถึง valuation ที่ถูกตั้งสูงเกินจริง หากคุณถือหุ้นในบริษัทที่เพิ่งรับการลงทุนใหม่ ๆ ก็อาจต้องกังวลว่าจะไม่ช้านักที่หุ้นจะหล่นลง
    • ฉันไม่เห็นว่าเป็นเรื่องพิเศษมากนะ เมื่อเทียบแล้ว 2 ปี x 750,000 ดอลลาร์ต่อปี แม้เป็นตัวเลขสูงสำหรับคนทั่วไป แต่สำหรับผู้เชี่ยวชาญหลักของเทคโนโลยีก็ไม่ถึงขั้นเกินเถิดไปกว่าสิบเท่า แค่สูงกว่าเส้นฐานนิดหนึ่งต่างหาก ถ้ามันเป็นเงินพิเศษครั้งเดียว 1,500,000 ดอลลาร์จริง ๆ ก็น่าจะเป็นเรื่องสุดโต่งมาก
    • เมื่อมีคนพูดว่า “ให้คนที่ได้เงินเดือนดีอยู่แล้วเพิ่มอีก” ผมจะคิดว่าค่าจ้างเหล่านั้นคงไม่ดีพออยู่แล้ว เพราะ Zuck เองก็ยิ่งเพิ่มเงินดึงคนเก่งออกมาจากที่อื่นมาเรื่อย ๆ
    • สองปีก่อน หลายคนก็บอกว่า NVIDIA ถูกประเมินสูงเกินจริง ตอนนี้รายได้เพิ่มขึ้น 10 เท่า ตัวเลขมาหลักฐานให้เห็นชัดเจนแล้ว แต่ก็ยังมีคนว่า ราคาหุ้นตอนนี้ยังสูงเกินจริงมาก
    • คำอ้างของทีม DeepSeek หรือ Qwen เรื่องต้นทุน token/ค่าเทรนในตลาดสหรัฐที่ถูกพูดว่าเฟ้อแบบหลอกลวงก็เริ่มเข้าใจได้เมื่อมองปัจจัยนี้
    • ถ้ามองว่าเป็นการมอบบ้านหลังหนึ่ง มันอาจตีความได้ว่าเป็นการให้หลักประกันความมั่นคงอนาคตในโลกที่ AGI/ASI อาจทำให้งานจำนวนมากหายไป
  • เมื่อเดือนที่แล้วยังพูดกันว่า “คนที่มีวิสัยทัศน์ชนะคนที่ไล่ตามเงิน” ตอนนี้กลับมีใครพูด “ดูสิ 1,500,000 ดอลลาร์” มันจึงกลายเป็นความย้อนแย้งชัด ๆ
    • สุดท้ายแล้ว คนที่มีภารกิจหรือเจตนาบริสุทธิ์ก็ยังมีความสุขมากขึ้นเมื่อได้รับเงินด้วย
    • จึงอยากรู้ว่าทำไมใครหลายคนถึงอยากเข้าไปอยู่ใน missionary position ได้ เพราะที่นี่เหมือนว่าค่าตอบแทนก็ดูดีไม่น้อย
    • เรากลับเข้าสู่ยุคของ "milliomercionary" แล้ว คือการผสมระหว่าง missionary และ mercenary แบบเงินล้าน
  • การแข่งขันพัฒนา AI ตอนนี้เหมือนการแข่งขันแบบว่าใครใช้เงินมากกว่าได้ชัยชนะมากกว่า ไม่ได้มองผลลัพธ์มากนัก โบนัสชิ้นนี้จึงดูคล้ายสู้กันทาง PR เช่นกัน การเข้าซื้อ/ร่วมมือกับ Ive ของ OpenAI ก็แปลกและแพงเหมือนกัน แถมโทนในหน้าเว็บของเขากลับให้ความรู้สึกน่าขนลุกพอสมควร
    • ผมหวังว่าอยากเห็นระบบที่การทำงานหนักและสร้างความเชี่ยวชาญขึ้นตามสัดส่วนจะนำไปสู่ความสำเร็จและรายได้ที่สูงขึ้น ผมเคยเห็นคนฉลาดและขยันคนหนึ่งได้ 50,000,000 ดอลลาร์ แล้วทำให้ได้เงินถึง 250,000,000 ดอลลาร์ได้เอง แต่ระบบตอบแทนปัจจุบันดูสุ่ม และแม้แต่คนเก่งก็เหนื่อยมาก ในขณะที่ผู้บริหารระดับสูงที่ยังไม่เคยผ่านการพิสูจน์ความสามารถจริงก็ยังอยู่ โดยมันให้ความรู้สึกเหมือนเอาระบบจัดอันดับสมัย Google เก่าๆ มาปนกันหมด สภาพที่จีน อินเดีย และยุโรปกำลังมาแรงเช่นนี้ ผมไม่มั่นใจว่ารูปแบบนี้จะคงอยู่ได้นานแค่ไหน
    • ปรากฏการณ์นี้ทำให้นึกถึงยุค dot-com bubble ที่เคยอวด ‘burn rate’ แล้วถูกตำหนิว่าใช้เงินเกินตัว
    • บรรยากาศปัจจุบันเปลี่ยนไปมาก ตอนล่าสุดในสัมภาษณ์ Lex Fridman, Hassabis เล่าเหตุการณ์ช่วงต้น DeepMind ว่า ตอนก่อตั้งปี 2010 มีหลายปีที่ไม่มีเงินเดือนเอง และอินเทิร์นยังต้องจ่ายเงินเข้าไปทำงานเพราะขาดสภาพคล่อง แต่ตอนนี้อินเทิร์นได้เงินเดือนที่แทบเท่ากับเงินทุน seed ทั้งก้อนของบริษัทในสมัยนั้น โลกจริง ๆ เปลี่ยนไปเยอะแล้ว
    • อย่ามองข้ามความจริงที่ว่า LLM วันนี้เก่งขึ้นจาก 1-2 ปีก่อนอย่างมากเมื่อพูดถึงคำว่า "ไม่ค่อยสัมพันธ์กับผลลัพธ์"
  • Meta พยายามยกแพะคนเก่งจาก OpenAI/Google/Anthropic ด้วยค่าจ้างสูงขึ้น ซึ่งผมอ่านมาว่าพนักงาน OpenAI มีแนวโน้มลาออก/ย้ายงานสูงสุด จึงน่าจะเป็นไปได้ว่า OpenAI เจอปัญหาการรั่วไหลคนเก่ง และแพ็กเกจนี้จงใจป้องกันการจากไปและดึงคนใหม่
    • ระยะสั้นคาดว่าพนักงานยังอยู่ต่อ แต่สองปีข้างหน้า พวกเขาอาจเกษียณก็ได้ เพราะไม่ยึดติดเงินแล้วเลือกทำตามที่ใจต้องการ อาทิ ทำตามสั่งผู้บริหารภายใต้ข้อตกลงความลับอยู่ต่อ, ลาออกทำตามใจ หรือทำทุกอย่างตามความตั้งใจของตนเอง หรืออาจจริงๆ แล้วก็คุกกี้ golden handcuffs (กลไกล็อกคนด้วยหุ้น/สิทธิพิเศษขนาดใหญ่) ในบทความอาจอธิบายว่าบีบไม่แรง แต่ในทางปฏิบัติอาจตึงกว่านั้นมาก
  • ถ้ามีพนักงาน OpenAI คนไหนสักคนรู้สึกแวบเดียวว่าแหย่ขโมยทรัพย์สินคนอื่นอยู่เล็กน้อย ก็คงหมดความสับสนเมื่อได้รับ 1,500,000 ดอลลาร์
    • การอ่านเว็บ โค้ด หรือภาพ ไม่ได้หมายความว่าเรากำลังขโมยทรัพย์สินคนอื่นโดยตรง ประเด็นนี้เคยถูกถกเถียงมากในเรื่องการละเมิดซอฟต์แวร์ในอดีต
  • อยากรู้ว่ามี press release อ้างอิงใดบ้าง ตอนนี้ลองค้นแล้วมีแค่ reddit, linkedin และโพสต์นี้ใน hacker news
    • ผมคิดว่าก่อนยืนยันข้อมูลชัด ๆ ควรค้างไว้ก่อนหรือทำการติดป้าย flag
  • ผมไม่ได้ทำเกมวิดีโอเพราะเงิน แต่โบนัสแบบนี้คงทำให้ชีวิตสะดวกขึ้นได้ชัดเจนมาก
    • ที่ประเทศผม เงิน 100,000 ดอลลาร์ก็เป็นเงินที่เปลี่ยนชีวิตได้แล้ว และแทบนึกไม่ถึงเลย
    • ก่อนหน้านี้เคยทำงานที่บริษัทซอฟต์แวร์ 5 ปีเพื่อสะสมเงิน แล้วต่ออีก 5 ปีทำเกมด้วยตัวเองแล้ววนซ้ำแบบนี้มาก่อน แค่โชคดีไม่กี่ครั้ง แต่รูปแบบนี้เป็นรูปแบบเก่ามานาน เหมือนงานวิจัยที่ DaVinci เคยให้ทุนสนับสนุน
    • ตอนนี้ทำงานในสตูดิโอ AAA game และพบว่ามีเพื่อนร่วมงานจำนวนมากที่ยังไม่ได้รับการปรับ COLA (ค่าปรับค่าครองชีพ) ปีนี้ เมื่อเห็นความเป็นจริงแบบนี้ ผมก็อดตั้งคำถามว่าตัวเองอยู่ที่นี่ไปทำไม
    • แต่ละคนต่างกัน แต่ถ้าคุณมีศักยภาพได้เงินเดือนสูงมาก ผมมองว่าควรทำงานหลักนั้นให้เต็มที่ แล้วทำเกมหรือความชอบอื่นเป็นงานอดิเรกแทน
  • เพียงไม่กี่ปีก่อน เงินเดือนระดับนี้ถูกมองว่าเป็นจุดสูงสุดของอุตสาหกรรม แต่ตอนนี้คนในตำแหน่งเดียวกันกลับได้ 3 เท่า 4 เท่าหรือมากกว่านั้น เราเองก็สับสนอยู่เหมือนกันว่าตอนนี้ควรย้ายเข้าฝั่ง AI ดีหรือไม่
    • โบนัสแบบนี้ทำให้นึกถึงบรรยากาศช่วง dot-com bubble อย่างชัดเจนมาก