- ใน Silicon Valley สงครามแย่งชิงบุคลากร AI เข้มข้นไม่แพ้การแข่งขันซื้อนักเตะเด่นของ NBA
- ซีอีโอของ Meta มาร์ก ซักเกอร์เบิร์กพยายามดึงตัวนักวิจัย AI วัย 24 ปี Matt Deitke โดยตรง โดยเสนอค่าตอบแทนเป็นหุ้นและเงินสดประมาณ 125 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตลอด 4 ปี
- เมื่อข้อเสนอนี้ถูกปฏิเสธ จึงมีการเสนอหุ้นและเงินสดรวมกันอีกครั้งเป็น ราว 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ราว 3,400 พันล้านวอน) สำหรับ 4 ปี
- นักวิจัย AI รุ่นใหม่กำลังได้รับข้อเสนอเงินเดือนระดับ หลายร้อยถึงหลายพันล้านวอน พร้อมสต็อกออปชัน และยังขอคำแนะนำจาก เอเยนต์ และเพื่อนร่วมงานในวงการ
- Meta, OpenAI, Google ฯลฯ เสนอกระเป๋าค่าตอบแทนจำนวนมากโดยไม่มีเพดานเงินเดือน และการจัดสรร ทรัพยากรวิจัย เช่น GPU ก็กลายเป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขัน
- กระบวนการสรรหา AI กลายเป็นข่าวไลฟ์ไทม์บน SNS แบบการเทรดนักกีฬา และทำให้อำนาจการเจรจาของผู้เชี่ยวชาญกลุ่มเล็กในอุตสาหกรรมขยายตัวสูงสุด
- สังกัดของผู้สมัคร วิสัยทัศน์องค์กร และความร่วมมือกับเพื่อนร่วมทีม กลายเป็นปัจจัยสำคัญที่มีน้ำหนักเท่ากับรางวัลทางการเงิน
เงินเดือนสูงสุดของนักวิจัย A.I. ซูเปอร์สตาร์หน้าใหม่ของ Silicon Valley
นักวิจัย AI กับมูลค่าตลาดแบบนักเตะ NBA
- ในช่วงหลังนี้ ผู้เชี่ยวชาญ AI กำลังถูกปฏิบัติราวกับนักเตะดารา NBA และมีการเจรจาสัญญากับบริษัทต่างๆ ผ่าน ทีมต่อรองและเอเยนต์ ของตนเอง
- มาร์ก ซักเกอร์เบิร์กแห่ง Meta เสนอ หุ้นและเงินสดรวมราว 250 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ราว 3,400 พันล้านวอน) ตลอด 4 ปี ให้กับนักวิจัย AI วัย 24 ปีผู้ร่วมก่อตั้งสตาร์ตอัปรายใหม่
- เมื่อข้อเสนอแรก (125 ล้านดอลลาร์) ถูกปฏิเสธ เขาได้เข้าพบเพื่อเจรจาโดยตรง และเร่งปรับเงื่อนไขขึ้นเป็นสองเท่า
- ตลอดกระบวนการนี้ นักวิจัยได้ขอคำปรึกษาจากเพื่อนร่วมวงการ และใช้ เครือข่ายรอบตัวและยุทธศาสตร์ เหมือนเอเยนต์กีฬาจริงๆ
การแข่งขันดึง AI Talent กลายเป็นกีฬามาแล้ว
- การชิงนักวิจัย AI ใน Silicon Valley ร้อนแรงไม่แพ้ตลาดรายชื่อผู้เล่นอิสระของ NBA
- แพ็กเกจค่าตอบแทนระดับ หมื่นล้านถึงแสนล้าน โดดเด่นในการพูดคุยกันแบบเปิดเผย และกระจายข่าวบน SNS แบบข่าว การเทรดนักกีฬา
- สื่ออย่าง TBPN เผยแพร่ข่าวแบบกราฟิก เช่น "MS รวบรวมบุคลากรจาก DeepMind กว่า 20 คน" กระตุ้นบรรยากาศให้ร้อนขึ้น
- บริษัท AI เสนอข้อเสนอแบบไร้เพดาน เงินเดือน, และรวมถึงหุ้นสวัสดิการหรือ ทรัพยากรสำหรับการวิจัย เช่น GPU ไว้ในแพ็กเกจเดียวกัน
อำนาจต่อรองของนักวิจัย AI และวัฒนธรรมองค์กร
- นักวิจัย AI มีจำนวนน้อยเมื่อเทียบกับความต้องการ และผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ระบบชั้นนำยิ่งขาดแคลน ทำให้ อำนาจต่อรอง สูงมาก
- ผู้รับข้อเสนอแลกเปลี่ยนเงื่อนไขกันในห้องแชตไม่เป็นทางการ (Slack/Discord และอื่นๆ) และหาระบบกลยุทธ์ร่วมกันเพื่อ ชักนำข้อเสนอเชิงแข่งขัน
- สภาพแวดล้อมที่ได้ทำงานกับเพื่อนและเพื่อนร่วมงานยังเป็นแรงดึงดูดสำคัญ และหลังเข้าทำงานยังมักเกิดความพยายามชวนเพื่อนร่วมทีมใหม่
- บริษัทอย่าง OpenAI ปรับโครงสร้างให้ผู้ที่ได้รับข้อเสนอจากคู่แข่งไม่สามารถตอบรับทันที แต่ต้องนำเรื่องเข้าที่ปรึกษากับผู้บริหารก่อน
เงินเดือนและทรัพยากรวิจัยที่มากไปอีก
- Meta และบริษัทอื่นๆ เสนอจัดสรร GPU กว่า 10,000 ตัว เพื่อการวิจัยของนักวิจัยได้ด้วย แสดงว่ามีเสนอตั้งแต่ทรัพย์สินจริง ไม่ใช่เฉพาะเงินเดือน
- เพื่อปิดการเข้าถึงแหล่งบุคลากร AI ระดับบนสุด ได้มีการสร้างรายชื่อที่เรียกว่า "The List" และทำการสเกิร์จตตรงๆ
- รายชื่อนี้รวมถึงคุณสมบัติอย่าง ปริญญาเอกที่เกี่ยวข้องกับ AI, ประสบการณ์จากสถาบันชื่อดัง, และผลงานวิจัยสำคัญ
กรณีล่าสุดและการร่วมมือของผู้ก่อตั้งสตาร์ตอัป
- Deitke ผู้ร่วมก่อตั้งสตาร์ตอัป AI ชื่อ Vercept นำทีมราว 10 คน พัฒนาชีตบ็อต AI ชื่อ Molmo ที่รองรับงานภาพ เสียง และข้อความ
- Meta เสนอแพ็กเกจ 250 ล้านดอลลาร์เพื่อดึงตัวเขา เขาจึงยอมรับข้อเสนอหลังพูดคุยกับทีมและเพื่อนร่วมงาน
- การดึงตัวผู้เชี่ยวชาญเช่นนี้กระตุ้นให้วงการหันมาให้ความสำคัญต่อ วัฒนธรรมองค์กร, วิสัยทัศน์ และรางวัลทางการเงิน ไปพร้อมๆ กันมากขึ้น
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและแนวโน้ม
- การต่อสู้แย่งนักวิจัย AI ทำให้มาตรฐานเงินเดือนและสภาพแวดล้อมในการวิจัยถูกดันขึ้นอย่างรวดเร็ว และสตาร์ตอัปยังทดลองแพ็กเกจตอบแทนที่สร้างสรรค์เพื่อเพิ่มขีดความสามารถแข่งขันกับบิ๊กเทค
- ด้วยเหตุนี้ รูปแบบการย้ายข้ามองค์กร การปรับโครงสร้างทีม และการจัดสรรทรัพยากรวิจัยจึงคาดว่าจะยังคงเปลี่ยนผ่านเป็นวัฏจักรใหม่
ยังไม่มีความคิดเห็น