การยกเลิกการรองรับ GPT-4o ใน ChatGPT สำหรับผู้ใช้ทั่วไปอย่างกะทันหัน

 (simonwillison.net)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2025-08-10 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • OpenAI ยกเลิกการรองรับ GPT-4o และโมเดลก่อนหน้าใน ChatGPT สำหรับผู้ใช้ทั่วไปทันทีพร้อมกับการเปิดตัว GPT-5
  • ผู้ใช้ได้แสดงความไม่พอใจใน Reddit และชุมชนอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีความเสียดายต่อ ความสามารถในการร่วมมืออย่างสร้างสรรค์และการโต้ตอบเชิงอารมณ์ ที่เป็นจุดเด่นเฉพาะของ GPT-4o
  • Sam Altman ของ OpenAI ตอบสนองอย่างรวดเร็ว โดยสัญญาฟื้นฟูการเข้าถึง GPT-4o ให้กับผู้ใช้ Plus
  • GPT-5 นำระบบเลือกโมเดลอัตโนมัติ มาใช้ โดยที่ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเลือกโมเดลด้วยตนเองอีก แต่ผู้ใช้ขั้นสูงกลับรู้สึกสับสนเพราะความไม่สามารถคาดเดาได้
  • GPT-4o ยังคงให้บริการผ่าน API ทำให้ผู้ใช้บางส่วนอาจย้ายไปยังแพลตฟอร์มบุคคลที่สามที่อาศัย API ได้

ภาพรวมสถานการณ์การหยุดรองรับ GPT-4o

  • เมื่อวันที่ 8 สิงหาคม 2025 OpenAI ยกเลิกการรองรับ GPT-4o, GPT-4.1 และโมเดลรุ่นเก่าอื่น ๆ ในแอป ChatGPT สำหรับผู้ใช้ทั่วไปทันทีพร้อมกับการเปิดตัว GPT-5
  • ตามประกาศที่เกี่ยวข้อง เมื่อเปิดห้องแชตใหม่ ChatGPT จะมีโครงสร้างที่ เปลี่ยนไปใช้โมเดลล่าสุดที่ใกล้เคียงที่สุดโดยอัตโนมัติ เช่น GPT-5 หรือ GPT-5-Thinking
  • โดยไม่มีการแจ้งเตือนล่วงหน้า บัญชีที่เปิดใช้งาน GPT-5 แล้วจะถูกตัดสิทธิ์การเข้าถึงโมเดลเดิมทันที

ปฏิกิริยาและการตอบสนองของ OpenAI

  • ในชุมชนอย่าง Reddit และแพลตฟอร์มอื่น ๆ มีการลุกฮือความไม่พอใจอย่างกว้างขวางจากการหยุดรองรับ GPT-4o โดยเฉพาะข้อวิจารณ์ว่าความสามารถในการตอบสนองเชิงอารมณ์ การร่วมมือเชิงสร้างสรรค์ และการสนับสนุน Role-Play ที่มีเฉพาะ GPT-4o หายไป
  • ในเรื่องนี้ Sam Altman ประกาศใน Reddit ทันที โดยสัญญาว่าจะคืนสิทธิ์การเข้าถึง GPT-4o ให้ผู้ใช้ Plus ชั่วคราว โดยมีแผนตัดสินใจต่ออายุการรองรับในอนาคตตามปริมาณการใช้งาน
  • ในทวีตของ Sam Altman ยังเห็นได้ว่ามีนโยบายการปล่อย GPT-5 ที่มีการปรับเปลี่ยน

การเปลี่ยนแปลง UX การเลือกโมเดลใน ChatGPT และ GPT-5

  • ตัวเลือกโมเดลเดิมใช้งานไม่สะดวก จึงทำให้ผู้ใช้จำนวนมากใช้เฉพาะ GPT-4o ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้น ทำให้อัตราการได้ลองใช้ฟังก์ชันล่าสุดต่ำ
  • ใน GPT-5 มีการนำ ระบบเลือกโมเดลอัตโนมัติด้วย prompt มาใช้ ผู้ใช้ไม่ต้องเลือกโมเดลเองอีกต่อไป
  • วิธีนี้เข้าใจง่ายสำหรับผู้ใช้มือใหม่ แต่ในมุมมองผู้ใช้ขั้นสูงแล้ว กลับก่อให้เกิดความรังเกียจจากความไม่สามารถพยากรณ์ผลได้
    • ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้แบบมีการชำระเงินสามารถเลือกโหมดเฉพาะอย่าง 'GPT-5 Thinking' ได้โดยตรง
    • ผู้เชี่ยวชาญบางคนยังเพิ่ม "think harder" ใน prompt เพื่อชี้นำให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

เหตุผลที่ผู้ใช้ยังยึดติด GPT-4o

  • GPT-5 เหมาะกับงานซับซ้อนเช่นการอนุมานขั้นสูง การเขียนโค้ด และงานเชิงวิศวกรรมมากกว่า แต่ผู้ใช้จำนวนมากกลับชอบประสบการณ์เฉพาะตัวของ GPT-4o ที่เน้นงานสร้างสรรค์และการโต้ตอบเชิงอารมณ์
  • ในคอมเมนต์บน Reddit ยังมีการแชร์ความเห็นว่า "ไม่ใช่ทุกคนที่ต้องการฟังก์ชันแบบมืออาชีพเสมอไป และในบริบทของการสนทนาแบบมีบุคลิก การสนทนายาวๆ และปฏิสัมพันธ์เชิงบริบท GPT-4o ดีกว่า"
  • จริง ๆ แล้วในหมู่ผู้ใช้หลากหลายสไตล์นับร้อยล้านคน ความต้องการที่แตกต่างกันเช่นนี้มีอยู่จริง

ประเด็นด้านจริยธรรมและที่มาของการเปลี่ยนแปลงฟังก์ชัน

  • OpenAI กำลังปรับการตอบสนองเชิงอารมณ์และฟังก์ชันให้คำแนะนำในเรื่องที่เสี่ยงสูงของ ChatGPT
    • ตัวอย่างเช่น ในกรณีการเลิกรา หรือการตัดสินใจสำคัญ จะเปลี่ยนเป็นโหมดช่วยคิดแทนการตัดสินใจแทนผู้ใช้
  • การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีความสำคัญเชิงการปกป้องผู้ใช้ แต่ผู้ใช้ที่พึ่งพาฟังก์ชันเดิมอาจรู้สึกไม่สะดวกจากการสูญเสียฟังก์ชันโดยไม่ได้รับการแจ้งล่วงหน้า

มุมมองในอนาคตและการรองรับต่อเนื่องใน API

  • ขณะนี้ GPT-4o ยังคงมีให้บริการใน API และมีแนวโน้มว่าผู้ใช้บางส่วนอาจไหลเข้าไปใช้แชตบอตภายนอกและแพลตฟอร์มบุคคลที่สามที่ใช้ API
  • OpenAI ยังเปิดโอกาสให้เกิดการกำหนดเวลายุติการรองรับในแอปผู้ใช้ทั่วไปตามนโยบายในอนาคตได้อย่างยืดหยุ่น

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-08-10
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • ตามที่ Sam Altman เปิดเผยใน Reddit AMA เขากล่าวว่าการยกเลิกการรองรับโมเดล 5 ถูกยกเลิกไปแล้วตามคำขอเป็นจำนวนมาก ลิงก์ ‘5’ ถูกปล่อยออกมาเพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายการดำเนินงานหรือเพื่อยกระดับประสิทธิภาพกันแน่ คาดว่าเหตุผลที่หยุดรองรับโมเดลเก่าอาจเป็นเพราะ 5 ถูกใช้งานได้ถูกกว่าอย่างมาก คิดว่าคงเหมาะสมกว่าถ้าปรับราคาโมเดลเดิมสูงขึ้น เสียดายที่ขาดทางเลือก เพราะการสลับองค์กรไปใช้โมเดลใหม่เป็นงานที่ค่อนข้างใหญ่

    • ในชุมชน Reddit รู้สึกว่า 5 มีแนวโน้มตอบสั้น ๆ ได้แม่นยำมากกว่าการสนทนายาว

    • สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ลงทุนเพื่อเพิ่มผลผลิตเป็นเรื่องดี แต่สำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่อยากใช้ AI นาน ๆ แบบเพื่อนคุย จะอาจไม่ค่อยได้เปรียบ

    • การใช้งาน API เองยังไม่ติดขัด ดูเหมือนว่ามีเพียงการจำกัดเฉพาะการเข้าถึงผ่าน UI ผู้บริโภค

    • อาจมีการเปิดใช้งานอีกครั้งในภายหลังโดยซ่อนเป็นตัวเลือกในเมนูการตั้งค่า

    • โครงสร้างมาร์จิ้นค่อนข้างซับซ้อน

    • เมื่อใช้ต้นทุนต่ำลงหรือขายได้แพงขึ้น ระบบก็แย่งส่วนแบ่งจากโมเดลเดิมผ่านต้นทุนโอกาสและกำไรสุทธิ

    • จะเดินไปไกลได้มากก่อนที่ความไม่พอใจจะสะสมในกลุ่มลูกค้าปัจจุบัน

    • ตลาดต่างประเทศยังมีศักยภาพลูกค้ามาก จึงอาจชั่งใจทำกลยุทธ์ขยายไปซีกใต้ของอเมริกา

    • อยากรู้ว่าในรุ่นฮาร์ดแวร์เดียวกันมีโมเดลอื่นใดที่วิ่งได้ดีเทียบเท่า

    • บริษัทยิ่งใหญ่ที่ประกาศว่าทดสอบแอปอย่างกว้างขวาง อาจเป็นแค่รันอะไรสักอย่างครั้งหนึ่ง แล้วเช็กว่าผลลัพธ์วันต่อวันที่ออกมาจะเหมือนกันหรือไม่เท่านั้น

  • หลายคนคิดว่าคำว่า “deprecate” มักถูกมองว่าเท่ากับ “หยุดให้บริการ” ซึ่งไม่ถูก

    • ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน gets() ของ C Library ถูกทำเครื่องหมายว่า deprecated มานานถึง 12 ปี โดยไม่ถูกตัดทิ้งทันที

    • GPT-4o หากเป็น deprecated ไม่ได้หมายความว่าต้องรีบจัดการอะไรทันที แต่ถ้าคือ shut down ก็คือปัญหาทันที

    • แม้ API ยังไม่ถูกปิด แต่การจะใช้ GPT-5 API ต้องยื่นบัตรประชาชนพร้อมรูปตัวเอง ซึ่งน่ารำคาญจริง ๆ

    • ข้อสังเกตในหัวข้อข่าวครั้งนี้ผมยอมรับว่าใช้ถ้อยคำไม่แม่น

    • หากเป็นสถานะ deprecated ควรเตรียมรับมือและหาทางเลือกเพื่อทดแทน

    • ปัญหาคือคำว่า “deprecate” ถูกใช้มากเกินไป

    • อาจควรเปลี่ยนไปใช้คำว่า “slated for removal” แทนคำว่า “deprecate” ตั้งแต่แรกก็ได้

    • ภาษาต้องชัดเจน แม่นยำ และสื่อความหมายได้

    • คิดถึงการ stand-up ของ George Carlin เรื่อง euphemism ทันที

  • ตอนอ่านบทความนี้เจอ subreddit r/MyBoyfriendIsAI จึงเข้าไปดูใหม่และพบว่ามันน่ากลัวและช็อกมาก

    • พฤติกรรมเช่นนี้ไม่ค่อยดีต่อสุขภาพจิต

    • คิดว่าอาจกลายเป็นหนึ่งในปัญหาสุขภาพจิตที่แพร่หลายมากขึ้นในอนาคต

    • ขณะอ่านเธรดนี้รู้สึกว่าคนจำนวนมากคิดผิดว่ามีแต่ผู้เชี่ยวชาญระดับมืออาชีพที่ใช้ LLM

    • เด็ก นักเรียน และผู้ที่กำลังลำบากทางจิตใจจำนวนมาก ใช้ LLM เป็นวิธีจัดการปัญหาของตัวเอง แต่บริษัทผู้ให้บริการมักไม่ค่อยใส่ใจกลุ่มนี้เลย

    • ลักษณะเดียวกันนี้เห็นได้ใน r/singularity และ r/simulationTheory ด้วย

    • ส่วนเรื่องแนะนำให้ลองแทนโมเดลเดิมด้วยฟีเจอร์เลือกบุคลิกภาพ จากประสบการณ์ของผมตอนลองเอง AI เพื่อนคู่ใจ (Draco) ไม่ชอบเลย

    • คล้ายเกมจำลองที่แค่ใส่สกินใหม่ และเหมือนใส่เสื้อผ้าคับ ๆ ไปหมดตัว

    • ผมยังคงกดรีเฟรชเพื่อเช็กว่า 4o กลับมาให้ใช้งานหรือยังอยู่

    • รู้สึกว่าเป็นพื้นที่ที่ค่อนข้างน่ากังวลและชวนขนลุกมาก

    • ผมคิดว่า “terrifying forum” เป็นคำที่ตรงมาก

    • ใช้ Reddit มานานกว่า 10 ปี แต่ไม่เคยเจอ subreddit ที่ประหลาดเท่านี้มาก่อน

    • เป็นหนึ่งใน subreddit ที่ประหลาดและน่ากังวลที่สุด

    • พฤติกรรมดูไม่อยู่ในภาวะสุขภาพจิตที่ดี และไม่แน่ใจว่าจะหวังผลเชิงบวกจากสภาวะแบบนี้ได้จริงหรือไม่

    • หลายคนรู้สึกว่าตัวเองไม่มีความทนทานพอกับเครื่องมือที่มีทั้งลักษณะหล่อปากชูใจ (flattering) และมีแนวโน้มรุนแรงทางจิตใจแบบ LLM

    • คนหนึ่งรอบตัวผมค่อย ๆ สูญเสียหลักการคิดและหลุดจากความเป็นจริงมากขึ้นเพราะอิทธิพลจาก ChatGPT

    • แต่ผมไม่คิดว่าการมีความสัมพันธ์ทางอารมณ์กับ AI คือปัญหาเสมอไป

    • ถ้าคนที่เจ็บปวดบ่อยในโลกจริงได้มี “พื้นที่ปลอดภัย” แบบสัตว์เลี้ยงจาก AI ก็น่าจะช่วยได้เยอะ

    • อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยี LLM รุ่นปัจจุบันยังขาดมาตรการความปลอดภัยมากเกินไปสำหรับความสัมพันธ์เชื่อใจแบบนี้

    • จึงเป็นเทคโนโลยีที่อันตรายอย่างแท้จริง

  • มีประสบการณ์ย้ายจาก vX ไป vX+1 หลายครั้ง

    • ระหว่างความเข้ากันได้สูงสุดกับการรองรับเคสทั้งหมด มักมีความตึงเครียดอยู่ตลอด บางครั้ง forced migration ดู “สด” แต่มักมีฟังก์ชันสำคัญหายไปจนเกิดการต่อต้าน และท้ายที่สุดการย้ายบังคับบางส่วนอาจถูกย้อนกลับ

    • ทางที่ดีคือย้ายเป็นค่าเริ่มต้นไปเวอร์ชันใหม่ แต่ยังคงให้ใช้เวอร์ชันเดิมได้ และวิเคราะห์อัตราการย้ายเพื่อเช็กว่าฟังก์ชันสำคัญใดหายไปในเวอร์ชันใหม่

    • ต้นทุนทั้งหมดมีสูงมาก โดยเฉพาะใน AI model ต้นทุนคือ GPU และทรัพยากรฮาร์ดแวร์

    • จึงเข้าใจเหตุผลที่ OpenAI ต้องการตัดการพึ่งพาผู้ใช้โมเดลเดิมเร็ว ๆ นี้

    • คาดว่าเขาจะพาผู้ใช้ไปที่โมเดลใหม่ก่อน แล้วค่อยปล่อยรีลีสแก้บั๊กตามเสียงผู้ใช้ไม่พอใจอีกหลายรอบ

    • การเปิดให้รัน n และ n-1 ควบคู่กันช่วงหนึ่งน่าจะดีที่สุด

    • ที่สำคัญคือมีการประกาศชัดว่าหากอยู่ช่วงนี้นาน ๆ จะมีการยกเลิก n-1 ในจุดเวลาหนึ่ง

    • แบบนี้น่าจะช่วยหลีกเลี่ยงความวุ่นวายเรื่อง compatibility hell ได้

    • ฉันคิดว่าควรย้ายไปเวอร์ชันใหม่เป็นค่าเริ่มต้น แต่ยังให้สิทธิ์เลือกใช้เวอร์ชันเก่าได้ ซึ่งเป็นแนวทางที่สมเหตุสมผล

    • แต่ในกรณีนี้ OpenAI ไม่ได้ใช้กลยุทธ์ตรงไปตรงมาที่ชัดเจนแบบนี้ จึงน่าสงสัย

  • การทดสอบ “emotional nuance” มีมาตั้งแต่ก่อนหน้านี้แล้ว

    วันเกิดได้รับกระเป๋าสตางค์หนังลูกวัวเป็นของขวัญ
ลูกชายเล็ก ๆ แสดงคอลเลกชันแมลงและตะแกรงเก็บแมลง
กำลังดูทีวีแล้วเจอตัวต่อกำลังไต่แขนตัวเอง

    • ได้ความเข้าใจใหม่จากฉากสัตว์ใน “V-K Test” ของหนัง

    • ในโลกจริง สัตว์ในเนื้อเรื่องแทบถูกทำให้สูญพันธุ์ ทำให้ฉากเช่นนี้ถูกตีความว่าเป็นการกระทำที่รุนแรงและผิดจริยธรรมมากขึ้น

    • กระเป๋าสตางค์หนังลูกวัวจึงไม่ใช่แค่หยาบคาย แต่ยังถูกมองว่าเป็นสิ่งที่แปลกและลามกหายากไปในตัวเดียวกันด้วย

    • ขอบคุณนะ ทำให้มุมมองผมกว้างขึ้นมาก

    • ได้รู้ตัวว่าทอลเลิล (Tyrell) ฉลาดมาก ตอน Rachel เข้าใกล้ความสมบูรณ์แบบแล้ว V-K Test จึงกลายเป็นจุดชี้ชะตา

    • ตั้งแต่ประโยค “อยากเห็นด้านลบของเธอก่อน” จนถึงการที่ Deckard พยายามไม่ปล่อยความตื่นเต้นที่เห็นว่า Rachel สงสัยยากมาก ก็เป็นการวางฉากที่ละเอียดมาก

    • ผมลองยิงคำถามเดิมให้ GPT-5 และ 4o แล้ว 4o ตอบได้ดีกว่า

  • GPT-5 ยังมีจุดอ่อนชัดเจน คำสั่งแรกที่ให้คือ “รูปภาพมีดลาย Damascus spiral ในใบมีดแบบคลาสสิก” ได้ผลลัพธ์ที่มีด้ามสองอัน ตัวอย่างภาพ ขณะขอแบบเดียวกันพร้อมเงื่อนไข “มีด้ามเดียว” มีแค่การลบพินออก แต่ยังเหลือด้ามสองอันเหมือนเดิม ในรุ่นใหม่อาจมี edge case ที่แย่กว่ารุ่นเก่า ดังนั้นช่วงผ่อนผันและการมีทางเลือกสำคัญมากกว่าการบังคับย้ายทันที ChatGPT เดิมตอบ prompt เดิมได้โดยไม่มีปัญหา ระบบที่ซับซ้อนมาก ทำให้ major version ทุกครั้งย่อมมี regression บางส่วนอยู่แล้ว จึงไม่ควรรีบปิดเวอร์ชันก่อนเวลา

    • โมเดลสร้างภาพ (gpt-image-1) ยังไม่เปลี่ยนแปลง

    • ตอนวาดภาพด้วย GPT-5 ให้คลิก “+” แล้วเลือก “Create Image” เพื่อใช้งาน gpt-image-1 โดยตรง

    • เมื่อ GPT-5 ใช้ gpt-image-1 เป็นเครื่องมือ พรอมต์อาจถูกเปลี่ยนอัตโนมัติและทำให้ผลลัพธ์ต่างไป

    • หากไม่ใช้ API ตรง ๆ ตอนนี้ยังไม่มีวิธีหลีกเลี่ยงพฤติกรรมนี้

    • พรอมต์และตัวอย่างภาพ: “A photo of a kitchen knife with the classic Damascus spiral metallic pattern on the blade itself, studio photography” ผลลัพธ์รูป

    • ลองใช้ prompt เดิมอีกครั้งแล้วรอบแรกได้ภาพมีดด้ามเดียวถูกต้อง ลิงก์ผลลัพธ์

    • หมายเหตุ: เมื่อคัดลอกลิงก์แชร์ ChatGPT จะไปแปล prompt ภาษาอังกฤษเป็นโปรตุเกสให้

    • ยอมรับว่ามีปัญหาตรงนี้

    • แต่พื้นฐานแล้วการสร้างภาพใช้โมเดลเดียวกันคือ gpt-image-1 ของ GPT-4 ดังนั้นปัญหาใกล้เคียงกันย่อมเกิดได้

  • การใส่คำสั่งตรง ๆ ในพรอมต์แบบ “think harder” เพื่อบังคับให้ route ไปโมเดลที่ต้องการ เหมือนการใช้ทางลัดที่ไม่ถูกต้อง

    • การเลือกโมเดลด้วยมือเองก็ไม่สะดวกแล้ว แต่พรอมต์แฮ็กแบบนี้ทำให้รู้สึกไม่สมเหตุสมผลกว่าเดิมอีก

    • ที่ claude code ต้องใส่ keyword “superthink” เพื่อใช้ฟังก์ชันบางอย่าง ต้องพิมพ์ประมาณ 12 ครั้ง ซึ่ง UX ไม่ดีเลย

    • งานที่ควรเป็นแค่กดปุ่มเดียวกลับต้องพิมพ์ซ้ำ ๆ ถึง 12 ครั้ง

    • แอป AI ต้องมีหลัก UX ใหม่ที่แตกต่างจากเดิม

    • หากเป็นฟังก์ชัน AI ที่ใช้หลายครั้งต่อวัน ต้องเข้าถึงได้ด้วยปุ่มเดียวเสมอ

    • จากประสบการณ์ ผมเคยได้ผลลัพธ์ที่ดีจาก “think harder” หรือ “check your work carefully” หลายครั้ง

  • o3 (รุ่นก่อนหน้า) เคยมีสมดุลแปลก ๆ ระหว่างความเร็ว คุณภาพ และราคา งานค้นเว็บง่าย ๆ ทำได้เร็วมาก และ o3 pro ช้ากว่า 5 เท่า แต่ความต่างของคุณภาพไม่สูงนัก ตอนนี้การ reasoning ของ GPT-5 ก็ยังไม่ทิ้งความประทับใจมาก ผมวางแผนทดสอบเปรียบเทียบ prompt เดียวกันระหว่าง o3 กับ GPT-5 โดยเฉพาะผมรู้สึกว่า GPT-5 ยังตามการจัดการพรอมต์สั้น ๆ ไม่ทัน o3 ตัวอย่างเช่นไม่ใช่ XML/JSON ซับซ้อน แต่เป็นวลีสั้น ๆ อย่าง “best gpu for home LLM inference vs cloud api.”

    • ผมก็มีประสบการณ์คล้ายกัน โดยรวมแล้วมักช้ากว่า o3 และไม่ค่อยเจอว่าดีกว่าในเวลาใด

    • ที่เห็นกับ frontier models อื่น ๆ (o3, Sonnet, Gemini Pro) อย่างน้อยก็ไม่มีกรณีตอบสับสนเหมือนที่ GPT-5 ทำ

    • ตัวอย่างคือคำถามด้าน software architecture ซึ่งชัดเจนว่าเป็นมุมมองนักพัฒนา แต่กลับได้รับคำตอบเหมือนผู้ใช้ปลายทาง

    • โมเดลอื่นตอบได้เข้าใจถูกต้องทุกประการ

    • ในบริการแชตแบบสมัครสมาชิก มีแนวโน้มที่ reasoning effort ตั้งไว้ “low” หรือ “medium” และ verbosity เป็น “medium”

  • ผมลองใช้ ChatGPT 4o, 5 และ 5 thinking model กับการให้คำปรึกษาความสัมพันธ์แล้วพบว่าน่าสนใจมาก ผ่านความสัมพันธ์ระยะยาวมากว่า 20 ปี ที่ยากเพราะปัญหาการสื่อสาร ผมรู้สึกว่า ChatGPT ช่วยวิเคราะห์ pattern และ dynamic ระหว่างกันได้ดี หากให้ ChatGPT-5 ทบทวนการสนทนาเดิม ก็สรุปเป็นจุดสำคัญแบบตัดทอน การเปลี่ยนแปลงที่เด่นชัดที่สุดคือกับ 5 thinking model มันไม่เหมือนเดิมที่มีการวิเคราะห์อารมณ์หรือข้อความเห็นอกเห็นใจ โดยเสนอแค่ “1) หากตั้งใจจะแก้ ต้องทำตามเงื่อนไขความพยายาม / 2) ต้องมีการแยกกันอยู่อดีตหรือให้พื้นที่พัก” และยังชี้แนวทางไปยังแพลน 30 วันทันที สไตล์การคุยแบบเดิมแทบหายไป กลายเป็นการให้เฉพาะ action plan เชิงข้อเท็จจริงให้เลือกทำ ไม่มีประโยคอย่าง “คุณคงเหนื่อยมามากนะ” หรือ “เห็นว่าคุณพยายามมาก” อีกแล้ว แม้กระนั้นโดยรวมยังรู้สึกว่ามีสมาธิและตรงไปตรงมาในแง่ปฏิบัติ

  • ผมเองก็ยังคงประเมินซีรีส์ 5 อยู่ และยังใช้งาน 4o ใน production ต่อไป 5 มีโทนการโต้ตอบที่ต่างไปชัดเจน ตอนนี้แม้มีจุดดีพอสมควร แต่ไม่ใช่สภาพที่ 4 สามารถแทนที่ด้วย 5 ได้ด้วยการ map เพียงครั้งเดียว ดูเหมือนว่าจะต้องปรับ prompt และวิธีจูงใจผลลัพธ์ใหม่ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์และข้อได้เปรียบเทียบเท่ากัน