- หลังการเปิดตัว ChatGPT การทดลองใช้ A.I. เพิ่มขึ้นอย่างมาก และตอนนี้ถูกนำมาใช้เป็น เครื่องมือทำงานประจำวัน ในหลากหลายอาชีพ
- คนทำงานในสหรัฐราว 1 ใน 5 ตอบว่าพวกเขาใช้ A.I. ในที่ทำงานเป็นประจำ โดยรูปแบบการใช้งานมีตั้งแต่ เขียนโค้ด สรุปอีเมล พัฒนาสูตรอาหาร ไปจนถึงอ่านภาพทางการแพทย์
- A.I. ยังทำผิดพลาดได้อยู่ แต่ก็ช่วยได้จริงในด้าน เพิ่มผลิตภาพและสนับสนุนการคิดสร้างสรรค์
- ผ่านกรณีศึกษาจากคนทำงาน 21 คนในหลายแวดวง เช่น ร้านอาหาร โรงเรียน โรงพยาบาล ห้องวิจัย และหน่วยงานรัฐ แสดงให้เห็นว่า A.I. มีส่วนช่วยในหลายมิติ ทั้ง เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เสริมความคิดสร้างสรรค์ และสนับสนุนงานเฉพาะทาง
21 กรณีตัวอย่างการใช้ A.I. ในที่ทำงาน
1. เลือกไวน์สำหรับร้านอาหาร
- ผู้ดำเนินกิจการร้านอาหารในคลีฟแลนด์ใช้ ChatGPT เพื่อ วิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอไวน์
- เมื่อป้อนเงื่อนไขเรื่องราคาและภูมิภาค ก็จะได้รายการแนะนำเพื่อนำไปใช้กับเมนู
- ผลลัพธ์เหมาะสมอย่างน่าประหลาดใจ และช่วยประหยัดเวลาที่เคยใช้กับการประชุมและการชิม
- แต่ก็ระบุว่าความสนุกของการชิมยังคงทดแทนไม่ได้
2. แปลงตัวอย่างพืชเป็นดิจิทัล
- สวนพฤกษศาสตร์มิสซูรีดูแลตัวอย่างพืชแห้งอยู่ 8 ล้านรายการ
- สร้าง โมเดลระบุชนิดพืชด้วย AI โดยใช้ข้อมูลสเปกตรัมการสะท้อนของใบ
- ตัวอย่างทั่วไปให้โมเดลประมวลผลอัตโนมัติ ส่วนชนิดหายากให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจโดยตรง
- ด้วย GPU ที่มีราคาถูกลง จึงสามารถประมวลผลข้อมูลได้หลายแสนรายการ
3. ปรับแต่งภาพ
- นักออกแบบ Dan Frazier ใช้ฟีเจอร์ Generative Fill ของ Photoshop
- งานที่เดิมใช้เวลา 20 นาที เช่น ลบแสงสะท้อนหรือขยายภาพบุคคล สามารถทำเสร็จใน 20 วินาที
- เหมาะกับการทำภาพโปรโมตเชิงพาณิชย์ขนาดเล็ก
- ใช้กับภาพสำหรับโปรโมตสินค้าได้ แต่ไม่เหมาะกับการสร้างภาพใหม่ทั้งหมด
4. เขียนแผนการสอนให้ตรงตามมาตรฐานการศึกษา
- ครู ESL ในเปอร์โตริโกใช้ ChatGPT เพื่อเขียน แผนการสอน 5 วันต่อสัปดาห์
- รวมทั้งโครงร่าง การสอนแบบแยกตามความแตกต่าง และเกณฑ์การประเมินโดยอัตโนมัติ
- เวลาการเตรียมสอนลดลงครึ่งหนึ่ง และมีแผนจะสอนนักเรียนให้ใช้ AI ด้วย
5. จัดทำบรรณานุกรม
- ศาสตราจารย์วรรณคดีฝรั่งเศสใช้ Claude เพื่อทำ รูปแบบการอ้างอิง MLA และ APA แบบอัตโนมัติ
- ลดภาระในการตรวจสอบกฎการอ้างอิงและเครื่องหมายวรรคตอน ทำให้งานวิชาการมีประสิทธิภาพขึ้น
- แต่บางครั้งก็เสนอการอ้างอิงปลอม จึงต้องตรวจสอบ
6. จัดระเบียบแผนการบำบัดทางจิต
- ที่ปรึกษาใช้ AI เพื่อแปลง บันทึกที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็น SOAP note
- ประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมงต่อสัปดาห์ และช่วยแก้ปัญหาการทำเอกสารล่าช้า
7. เครื่องมือสร้างแรงบันดาลใจทางศิลปะ
- ศิลปินทัศนศิลป์ป้อนภาพผลงานของตนเพื่อสร้าง ภาพนามธรรมหลายร้อยภาพตามสไตล์
- จากนั้นจัดหมวดหมู่ตามธีมและนำไปใช้เป็นไอเดียสร้างสรรค์
- ใช้ AI เสมือนนักวิจารณ์ผลงาน เพื่อขอให้ช่วยวิเคราะห์ชื่อและความหมายด้วย
- ผลงานสุดท้ายยังคงทำด้วยตนเอง โดยใช้สิ่งที่ AI สร้างเป็นเพียงระดับร่างเท่านั้น
8. ตรวจจับการรั่วของท่อน้ำประปา
- บริษัทประปาเก็บเสียงการไหลของน้ำผ่านเซ็นเซอร์ภายในหัวจ่ายน้ำดับเพลิง
- โมเดล machine learning แบบอัตโนมัติ เรียนรู้ให้เหมาะกับแต่ละระบบและตรวจจับการรั่วได้
- ใช้ได้แม้กับระบบน้ำขนาดเล็ก จึงคุ้มค่ามากขึ้น
9. เขียนโค้ด
- CTO ของสตาร์ตอัปใช้ Claude Code เพื่อ พัฒนาโค้ดจริง
- มอบหมายงานซ้ำ ๆ หรือการทำฟีเจอร์บางอย่างให้ แล้วไปโฟกัสงานอื่น
10. เขียนเวชระเบียน
- ในโรงพยาบาล Abridge บันทึกบทสนทนาระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยแล้ว จัดทำเป็นเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์
- ทำให้แพทย์ไม่พลาดอาการสำคัญและสามารถตั้งใจพูดคุยกับผู้ป่วยได้มากขึ้น
- ช่วยลดงานเอกสารในภาวะที่บุคลากรขาดแคลน
11. วิจัยสมองและภาษา
- นักวิจัยด้านประสาทวิทยาศึกษาโครงสร้าง LLM ควบคู่กับการทดลองในผู้ป่วยผ่าตัดสมอง
- ตรวจสอบ ความคล้ายคลึงของการเข้ารหัสภาษาระหว่างสมองมนุษย์กับ LLM
- ใช้การวิเคราะห์โมเดลมาช่วยเติมเต็มสมมติฐานที่ตรวจสอบกับสมองจริงได้ยาก
12. ช่วยให้สัตว์เลี้ยงได้รับการรับเลี้ยงมากขึ้น
- องค์กรคุ้มครองสัตว์ใช้ ChatGPT เพื่อสร้าง ไอเดียประชาสัมพันธ์การรับเลี้ยง 50 แบบ
- คาดว่าจะช่วยเพิ่มอัตราการรับเลี้ยงผ่านการใช้งานจริง เช่น แคมเปญ ‘Lifetime of Love’
13. ตรวจเอกสารของสำนักงานอัยการ
- สำนักงานอัยการในฮิวสตันใช้ LLM เพื่อ ตรวจสอบความผิดพลาดในรายงานการจับกุมโดยอัตโนมัติ
- ป้องกันปัญหาทางกฎหมายล่วงหน้า เช่น การอ้างมาตรากฎหมายผิดหรือเปิดเผยชื่อเหยื่อเต็ม ๆ
- แต่บางโมเดลก็สร้างข้อมูลแต่งขึ้น จึงต้องจำกัดขอบเขตการใช้งาน
14. จัดการงานธุรการ
- พนักงานที่ปรึกษาด้านประกันใช้ ChatGPT เพื่อ ร่างสัญญา สรุปอีเมล และเปรียบเทียบข้อมูล
- ช่วยจัดการงานธุรการที่ทำซ้ำได้อย่างรวดเร็ว แต่ไม่ได้ใช้กับงานสร้างสรรค์
15. ทบทวนงานวิจัยทางการแพทย์
- นักวิทยาศาสตร์ด้านรังสีวิทยาใช้ ChatGPT และ Perplexity เพื่อ ระบุรายชื่อบทความวิจัยที่น่าจะเกี่ยวข้อง
- ไม่เชื่อถือบทสรุปที่มันสร้างขึ้นโดยตรง และใช้เพียงเพื่อค้นหาเอกสารที่เหมาะสม
- เนื่องจากมีปัญหาเรื่องความน่าเชื่อถือ ผลลัพธ์จาก AI จึงต้องตรวจสอบไขว้เสมอ
16. เลือกวัสดุสำหรับศิลปะสิ่งทอ
- ศิลปินสิ่งทอใช้ Claude เพื่อขอคำแนะนำเรื่อง การเลือกวัสดุ เข็ม และเส้นด้าย
- ใช้ข้อมูลสรุปที่เข้าถึงได้รวดเร็วแทนการค้นหาข้อมูลมหาศาลด้วยตนเอง
- บางครั้งยังได้ไอเดียสร้างสรรค์ที่คาดไม่ถึงด้วย
17. เขียนข้อความแจ้งผลไม่ผ่าน
- ครูดนตรีใช้ AI เพื่อเขียนข้อความแจ้งนักเรียนที่ไม่ผ่าน ให้สุภาพและกระชับ
- AI ช่วยลดภาระทางอารมณ์และยกระดับคุณภาพการสื่อสาร
18. ช่วยงานคอลเซ็นเตอร์
- คอลเซ็นเตอร์ของกรมภาษีรัฐแคลิฟอร์เนียใช้ Claude เพื่อ เสนอคำตอบสำหรับการให้คำปรึกษาแบบเรียลไทม์
- เจ้าหน้าที่สามารถคลิกเพื่อตรวจสอบเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปใช้
- ในช่วงแรกช่วยลดเวลาในการจัดการได้ 1.5% และประสิทธิภาพกำลังดีขึ้นตามการเรียนรู้
19. แปลเนื้อร้องคลาสสิก
- วาทยกรวงออร์เคสตราบาโรกใช้ AI เป็น เครื่องมือช่วยแปลภาษาโบราณ
- เทียบต้นฉบับกับคำแปลเพื่อเพิ่มความมั่นใจในการตีความ
- แต่การตีความเชิงภาษาที่ต้องอาศัยสัญชาตญาณยังเป็นหน้าที่ของนักแปลมนุษย์
20. ทำให้เอกสารกฎหมายเข้าใจง่ายขึ้น
- ทนายความใช้ Google Gemini เพื่อ ตีความประโยคทางกฎหมายให้เป็นภาษาง่าย
- ใช้ตรวจสอบว่าคนทั่วไปจะเข้าใจได้ในระดับใด และนำไปใช้เตรียมการว่าความ
21. ตรวจจับการใช้ AI ในงานของนักเรียน
- ครูภาษาอังกฤษระดับมัธยมปลายใช้ เครื่องมือตรวจจับ AI (เช่น GPTZero) เพื่อตรวจสอบงานของนักเรียน
- การตรวจจับการคัดลอกแบบตรง ๆ ยังทำได้ง่าย แต่การตรวจจับยากขึ้นเรื่อย ๆ
- ท้ายที่สุดจึงมีการเสนอว่าในอนาคต อาจต้องเปลี่ยนงานทุกชิ้นให้เป็นการสอบเขียนด้วยลายมือ
ยังไม่มีความคิดเห็น