- Matt Garman ซีอีโอของ AWS กล่าวว่าแนวคิดที่ว่า AI สามารถแทนที่พนักงานจูเนียร์ได้นั้นเป็น “คำพูดที่โง่ที่สุดเท่าที่ผมเคยได้ยินมา”
- เขาเน้นว่าพนักงานจูเนียร์เป็น กลุ่มที่มีต้นทุนต่ำที่สุดและเปิดรับการใช้เครื่องมือ AI มากที่สุด พร้อมย้ำว่าการพัฒนาคนและการมอบโอกาสในการเรียนรู้เป็นสิ่งจำเป็น
- เขายังชี้ว่าการวัดผลงานของ AI ด้วยปริมาณโค้ดที่เขียนได้เป็น ตัวชี้วัดที่ไร้ความหมาย และโค้ดที่น้อยกว่าแต่มีคุณภาพสูงสำคัญกว่าโค้ดจำนวนมากที่ไม่จำเป็น
- ภายใน AWS ขณะนี้มี นักพัฒนามากกว่า 80% ที่ใช้ AI อยู่แล้ว และมีการประยุกต์ใช้ในหลากหลายรูปแบบ เช่น unit test, การเขียนเอกสาร, การช่วยเขียนโค้ด และเวิร์กโฟลว์แบบ agent-based
- Garman มองว่าในสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สิ่งที่จำเป็นในระยะยาวคือ การคิดเชิงวิพากษ์, ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการเรียนรู้ และผู้ที่มีทักษะเหล่านี้จะประสบความสำเร็จในยุค AI
จุดยืนต่อประเด็นถกเถียงเรื่องการแทนที่พนักงานจูเนียร์
- Garman โต้แย้งอย่างหนักต่อผู้บริหารบางรายที่อ้างว่า AI สามารถ แทนที่พนักงานจูเนียร์ทั้งหมดได้
- เขาเน้นว่าพนักงานจูเนียร์คือ “กลุ่มที่มีต้นทุนต่ำที่สุดและกระตือรือร้นต่อการใช้ AI มากที่สุด”
- เขาย้อนถามว่า “ถ้าอีก 10 ปีข้างหน้าไม่มีใครได้สั่งสมประสบการณ์เลย จะเกิดอะไรขึ้น” พร้อมตอกย้ำความจำเป็นของการพัฒนาบุคลากร
- เขายังยืนยันว่ากระบวนการ รับบัณฑิตจบใหม่เข้ามาทำงาน แล้วสอนและฝึกให้พวกเขารู้จักวิธีแก้ปัญหา ยังคงเป็นสิ่งจำเป็น
คำวิจารณ์ต่อวิธีใช้ AI และตัวชี้วัด
- เขาวิจารณ์แนวปฏิบัติที่วัดผลลัพธ์ของ AI จากปริมาณโค้ดที่เขียนได้ว่าเป็น “ตัวชี้วัดไร้สาระ”
- แม้จะสามารถสร้างโค้ดได้ไม่จำกัด แต่โค้ดนั้นอาจมีคุณภาพแย่ก็ได้
- เขาชี้ว่า “หลายครั้งโค้ดที่น้อยกว่ากลับดีกว่า” และวิจารณ์การยึดติดกับตัวเลขเชิงปริมาณ
- ตามข้อมูลภายในของ AWS พบว่า นักพัฒนามากกว่า 80% ใช้ AI อยู่แล้ว
- ใช้งานในหลายรูปแบบ เช่น การทำ unit test อัตโนมัติ, การช่วยเขียนเอกสาร, การเขียนโค้ดบางส่วน และ การทำงานร่วมกันแบบ agent-based
- อัตราการใช้งานเครื่องมือ AI เหล่านี้เพิ่มขึ้นทุกสัปดาห์
คำแนะนำเรื่องการศึกษาและอาชีพในยุค AI
- Garman ระบุว่าทักษะสำคัญในยุค AI คือ การคิดเชิงวิพากษ์, ความคิดสร้างสรรค์ และทัศนคติในการเรียนรู้
- ไม่ใช่เพียงการเรียนรู้ทักษะเฉพาะทาง แต่คือ “การเรียนรู้วิธีเรียนรู้” เอง
- เขาเน้นว่า “วิธีคิดด้วยตนเอง ความสามารถในการแยกปัญหาออกเป็นส่วน ๆ เพื่อแก้ไข และท่าทีที่พร้อมเรียนรู้สิ่งใหม่” คือหัวใจสำคัญ
- เขาชี้ว่าเพราะเทคโนโลยีพัฒนาเร็วมาก การเรียนรู้เพียงทักษะเฉพาะอย่างเดียว ยากจะรองรับเส้นทางอาชีพยาว 30 ปีได้
- ดังนั้น ผู้สอนควรสอนให้นักเรียนมี ความสามารถในการแยกปัญหาและคิดอย่างเป็นระบบ รวมถึงทัศนคติในการเรียนรู้สิ่งใหม่ และเขาคาดว่าผู้ที่มีคุณสมบัติเหล่านี้จะเติบโตได้ดีในยุค AI
ยังไม่มีความคิดเห็น