- Google เปิดเผย การใช้ไฟฟ้า·น้ำ·การปล่อยคาร์บอน ของแอป Gemini ระหว่างประมวลผลพรอมป์ต์ พร้อมนำเสนอข้อมูลเชิงรูปธรรมครั้งแรกเกี่ยวกับการใช้พลังงานของ AI
- พรอมป์ต์ข้อความทั่วไปโดยเฉลี่ยใช้พลังงาน 0.24Wh ใกล้เคียงกับการใช้ไมโครเวฟ 1 วินาที และก่อให้เกิดการใช้น้ำ 0.26ml กับการปล่อย คาร์บอนไดออกไซด์ 0.03g
- ตัวเลขนี้เป็นผลจากการวิเคราะห์แบบครอบคลุมที่รวมโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด เช่น ชิป AI (58%), CPU·หน่วยความจำ (25%), อุปกรณ์สำรอง (10%), การดำเนินงานดาต้าเซ็นเตอร์ (8%)
- เมื่อเทียบเดือนพฤษภาคม 2024 กับเดือนพฤษภาคม 2025 พบว่า ประสิทธิภาพการใช้พลังงานดีขึ้น 33 เท่า โดย Google ระบุว่าเป็นผลจากการปรับซอฟต์แวร์ให้เหมาะสมและการปรับปรุงโมเดล
- การประกาศครั้งนี้มีความสำคัญในแง่ของ การเพิ่มความโปร่งใสของบริษัท AI รายใหญ่ แต่ข้อมูลสำคัญอย่างจำนวนคิวรีทั้งหมดก็ยังไม่ถูกเปิดเผย จึงเกิดการเรียกร้อง ระบบประเมินพลังงาน AI แบบมาตรฐาน
Google เปิดเผยการใช้พลังงานของพรอมป์ต์ Gemini
- Google เป็นบริษัท AI รายใหญ่รายแรกที่เปิดเผย การใช้ไฟฟ้า·การปล่อยคาร์บอน·การใช้น้ำ ของโมเดล Gemini ระหว่างประมวลผลพรอมป์ต์ข้อความ
- พรอมป์ต์เฉลี่ย 1 รายการก่อให้เกิด การใช้ไฟฟ้า 0.24Wh, การใช้น้ำ 0.26ml, CO₂ 0.03g ซึ่งใกล้เคียงกับ การเปิดไมโครเวฟ 1 วินาที หรือ น้ำห้าหยด
- การประกาศครั้งนี้อธิบายข้อมูลโดยละเอียดและวิธีคำนวณผ่านการให้สัมภาษณ์กับ MIT Technology Review
โครงสร้างรายละเอียดของการใช้พลังงาน
- ในการใช้ไฟฟ้ารวมทั้งหมด ชิป AI (TPU) คิดเป็น 58%, CPU·หน่วยความจำ 25%, อุปกรณ์สำรอง 10%, และ การดำเนินงานดาต้าเซ็นเตอร์ (การระบายความร้อน·การแปลงไฟฟ้า) 8%
- Google อธิบายว่าได้วิเคราะห์ด้วยวิธีแบบครอบคลุมที่ รวมโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ทั้งหมด
- นี่ถือเป็นการเปิดเผยข้อมูลภายในที่นักวิจัยเข้าถึงได้ยาก และได้รับการประเมินว่าเป็น การมีส่วนช่วยต่องานวิจัยในอุตสาหกรรม
ความแตกต่างตามประเภทพรอมป์ต์และข้อจำกัด
- ตัวเลขที่เปิดเผยเป็นค่า มัธยฐาน (median) ดังนั้นบางคิวรีอาจใช้พลังงานสูงกว่านี้มาก
- ตัวอย่าง: การสรุปหนังสือหลายสิบเล่ม หรือการคำนวณซับซ้อนโดยใช้ reasoning model
- รายงานฉบับนี้ครอบคลุมเฉพาะ พรอมป์ต์ข้อความ และ ไม่รวมการสร้างภาพ·วิดีโอ
- ดังนั้นจึงยังมีข้อจำกัดในการประเมินปริมาณการใช้ทั้งหมดจริงของ Gemini
การปรับปรุงประสิทธิภาพและการประเมินการปล่อยคาร์บอน
- Google ระบุว่าเมื่อเทียบเดือนพฤษภาคม 2024 กับเดือนพฤษภาคม 2025 พบว่า การใช้พลังงานต่อพรอมป์ต์ลดลง 33 เท่า
- อธิบายว่าเป็นผลจากการปรับปรุงสถาปัตยกรรมโมเดลและ การปรับซอฟต์แวร์ให้เหมาะสม
- การประเมินการปล่อยคาร์บอนใช้ แนวทางแบบอิงตลาด ที่สะท้อน สัดส่วนพลังงานสะอาดที่ Google จัดซื้อ แทนการใช้อัตราเฉลี่ยของโครงข่ายไฟฟ้าในสหรัฐฯ ทำให้คำนวณออกมาต่ำกว่าระดับของโครงข่ายไฟฟ้าทั่วไปราว 1/3
ปฏิกิริยาจากนักวิจัยและอุตสาหกรรม
- ผู้เกี่ยวข้องกับโครงการ ML.Energy ของ University of Michigan ประเมินว่าการประกาศครั้งนี้เป็น การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมและสำคัญที่สุด
- นักวิจัยจาก Hugging Face เน้นย้ำถึงความจำเป็นของ ระบบจัดระดับพลังงาน AI แบบมาตรฐาน และชี้ว่าปัจจุบันยังอยู่ในระดับที่บริษัทเลือกเปิดเผยเอง
- รายงานนี้ช่วยขยายความเข้าใจเกี่ยวกับ การใช้ทรัพยากรจริง ของ AI แต่ การขาดข้อมูลสำคัญอย่างจำนวนคิวรีทั้งหมด ยังคงเป็นข้อจำกัดใหญ่
ยังไม่มีความคิดเห็น