Performance Assessments
- เหตุผลที่การประเมินผลงานรู้สึกยาก เป็นเพราะผู้จัดการจำนวนมากยังไม่ชำนาญใน ทักษะพื้นฐานของการบริหาร
- การเขียนการประเมินผลงานเป็นกิจกรรมสำคัญที่ทดสอบ ความแม่นยำในการสื่อสารและความสามารถในการเห็นอกเห็นใจ ของผู้จัดการ และเป็นกระบวนการฝึกหลักที่ทำให้ ผู้จัดการเติบโต
- ผู้จัดการที่ยอดเยี่ยมควรสามารถให้ฟีดแบ็กได้อย่างลื่นไหลและด้นสดเหมือนการเล่นแจ๊ส
- ความสามารถเช่นนี้เป็นผลลัพธ์ของการฝึกระยะยาว ผ่าน บทสนทนาที่อึดอัดและยาก การขัดเกลาประโยค และความกดดันในการสื่อสารให้ตรงประเด็น นับพันชั่วโมง
- เอกสารประเมินผลงานเป็นภาพย่อของงานบริหารที่ต้องใช้ ความแม่นยำ ความเห็นอกเห็นใจ และการคิดเชิงกลยุทธ์ พร้อมกัน และการโยนสิ่งนี้ให้ AI ก็เหมือน ทางลัดที่ข้ามการออกกำลังกาย ซึ่งเป็นการเลือกที่ทำให้ประโยชน์ด้านการเติบโตของผู้จัดการเองเหลือศูนย์
- เมื่อพึ่งพา AI ทีมอาจได้เอกสารที่ดูดีในภาพรวม แต่ผู้จัดการจะสูญเสีย โอกาสในการฝึกฝนที่แท้จริง
- การประเมินผลงานไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเพื่อการเติบโตของผู้ถูกประเมินเท่านั้น แต่ยังเป็น เครื่องมือพัฒนาศักยภาพความเป็นผู้นำ ของผู้จัดการด้วย
AI เป็นเครื่องมือช่วย ไม่ใช่ชั้นนามธรรม
- เครื่องมือ abstraction ที่แท้จริง (ภาษาแบบ memory-safe, ตัวตรวจสะกด, เครื่องคิดเลข) ให้ ผลลัพธ์แบบเดียวกันเสมอ จึงสามารถต่อยอดทักษะบนสิ่งเหล่านั้นได้
- แต่ AI สำหรับงานบริหารนั้นคาดเดาไม่ได้และไม่สม่ำเสมอ ดังนั้นหากยังไม่ใช่สถานการณ์ที่ AI เป็นอินเทอร์เฟซของกิจกรรมการบริหารทั้งหมด ก็ไม่อาจเป็น ชั้น abstraction ที่เชื่อถือได้
- เพราะฉะนั้น การมอบหมาย งานสื่อสารและการตัดสินใจหลัก อย่างการประเมินผลงาน การนำเสนอ และการจัดการเลื่อนตำแหน่ง ให้ AI จัดการ จึงเป็นอุปสรรคต่อการเติบโตของผู้จัดการ (สัญชาตญาณหน้างานและกล้ามเนื้อการตัดสินใจ)
Dos and Don’ts
- งานบางอย่างเป็นพื้นที่ที่ ต้องเจ็บจึงจะเติบโต และการที่ AI ลบมุมคมออกไป แม้จะช่วยให้ผ่านบททดสอบตรงหน้าได้ ก็เหมือน การโกงในวันสอบ ที่บั่นทอน ความชำนาญของวันพรุ่งนี้
- ดังนั้น ผู้จัดการควรให้ความสำคัญกับ ศักยภาพที่สะสมระยะยาว มากกว่า ประสิทธิภาพทันที และต้องมี หลักการขีดเส้นแบ่ง ว่าอะไรควรมอบหมายและอะไรต้องทำเอง
คู่มือการใช้ AI ในงานบริหาร
- การตรวจเรซูเม่: แนะนำให้ใช้ AI หากกำหนดกฎชัดเจน จะมีประสิทธิภาพในการคัดกรองผู้สมัครจำนวนมาก
- การดึงดูดบุคลากร (การขาย/การโน้มน้าว): เป็นทักษะการบริหารหลักที่มนุษย์ต้องทำเอง และจำเป็นต้องฝึกซ้ำ
- การออกแบบกระบวนการ: เวิร์กโฟลว์ส่วนใหญ่เป็น เฟรมเวิร์กทั่วไป จึงสามารถใช้ AI ช่วยร่างได้ เป็นงานที่ทำซ้ำและเป็นมาตรฐาน
- การดำเนินกระบวนการ: สามารถทำบางส่วนให้เป็นอัตโนมัติได้ เช่น การแจ้งเตือนอัตโนมัติและการตรวจสอบ compliance แต่การดำเนินประชุมและการจัดการ backlog เป็นต้น เป็น โอกาสสำคัญที่ผู้จัดการจะได้เรียนรู้จังหวะการทำงานของทีม
- การจัดการผลงาน: เป็นงานที่ มนุษย์ต้องทำเองอย่างแน่นอน ฟีดแบ็กเป็นพื้นที่ที่ใกล้เคียงกับงานฝีมือชั้นสูง
- การชี้นำการเติบโตในสายอาชีพ: ใช้ AI เป็น sparring partner เพื่อรวบรวมไอเดียได้ แต่ การออกแบบขั้นสุดท้ายและการลงมือทำเป็นหน้าที่ของผู้จัดการ
หลักการสำคัญ
- ใช้ AI เฉพาะกับ งานที่ทำซ้ำและมีคำตอบชัดเจน
- สถานการณ์ที่มี ความกำกวมและพฤติกรรมมนุษย์ พัวพันกัน เป็นสิ่งที่ผู้จัดการต้องเผชิญและขบคิดด้วยตนเองจึงจะเติบโตได้
- AI เป็นเพียงผู้ช่วย และยังมีพื้นที่ที่ ไม่อาจทดแทนความเป็นผู้นำและประสบการณ์การเติบโต ของผู้จัดการได้
ยังไม่มีความคิดเห็น