1 คะแนน โดย GN⁺ 2025-09-10 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Mistral AI ประกาศระดมทุน Series C มูลค่า 1.7 พันล้านยูโร
  • ในการลงทุนครั้งนี้ ASML เข้าร่วมในบทบาทผู้นำและได้ทำข้อตกลงความร่วมมือเชิงกลยุทธ์
  • นักลงทุนเดิมหลายรายรวมถึง NVIDIA เข้าร่วมลงทุนด้วย
  • บริษัทมุ่งพัฒนา โซลูชัน AI แบบกระจายที่ปรับแต่งเฉพาะทาง เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในภาคยุทธศาสตร์และอุตสาหกรรม
  • การลงทุนครั้งนี้เป็นการยืนยันอีกครั้งถึง ความเป็นอิสระและศักยภาพการเติบโต ของ Mistral AI

Mistral AI ประกาศระดมทุน Series C มูลค่า 1.7 พันล้านยูโร และความร่วมมือกับ ASML

การระดมทุนและวัตถุประสงค์

  • Mistral AI ประกาศการระดมทุน Series C มูลค่า 1.7 พันล้านยูโร
  • หลังการลงทุน บริษัทมีมูลค่ารวม 11.7 พันล้านยูโร
  • การลงทุนครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และ การพัฒนาเทคโนโลยี AI ขั้นสูง โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้โจทย์ทางเทคนิคที่ซับซ้อนของอุตสาหกรรมเชิงยุทธศาสตร์

นักลงทุนหลักและความร่วมมือ

  • รอบการลงทุนนี้นำโดยผู้ผลิตอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ ASML Holding NV
  • Christophe Fouquet ซีอีโอของ ASML เน้นย้ำว่า ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Mistral AI จะช่วยส่งมอบผลิตภัณฑ์และโซลูชันนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมเปิดโอกาสสำหรับการวิจัยร่วมในอนาคต
  • คาดว่าความร่วมมือนี้จะมอบ ประโยชน์ทางเทคนิค ที่จับต้องได้จาก AI ให้แก่ลูกค้าของ ASML

นักลงทุนร่วม

  • นักลงทุนเดิมอย่าง DST Global, Andreessen Horowitz, Bpifrance, General Catalyst, Index Ventures, Lightspeed และ NVIDIA ก็เข้าร่วมด้วย

งานวิจัย AI และความร่วมมือภาคอุตสาหกรรม-วิชาการ

  • ตลอด 2 ปีที่ผ่านมา บริษัทเดินหน้าทั้ง งานวิจัย AI ล้ำสมัย และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรม
  • จากนี้ไปบริษัทมีแผนพัฒนา โซลูชัน AI แบบกระจายที่ปรับแต่งเฉพาะทาง อย่างต่อเนื่อง เพื่อมุ่งแก้ปัญหาทางวิศวกรรมและอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน
  • เป้าหมายคือการมอบโมเดลล้ำสมัยและโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวต์สมรรถนะสูงที่สามารถสร้าง ความสามารถในการแข่งขันให้ภาคธุรกิจ ภาครัฐ และภาคอุตสาหกรรม

ความเป็นอิสระของบริษัทและแนวโน้มในอนาคต

  • การระดมทุนครั้งนี้เป็นการตอกย้ำอีกครั้งถึง การรักษาความเป็นอิสระ ของ Mistral AI และความเชื่อมั่นต่อทิศทางเทคโนโลยีของบริษัท
  • Arthur Mensch ซีอีโอของ Mistral AI กล่าวว่า “การลงทุนครั้งนี้จะช่วยรับมือกับความท้าทายทางเทคนิคของพาร์ตเนอร์หลากหลายราย รวมถึง ASML ครอบคลุมตลอดห่วงโซ่มูลค่าของเซมิคอนดักเตอร์และ AI”

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-09-10
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • รายได้รวมของ ASML ในปี 2024 อยู่ที่ 28 พันล้านยูโร และกำไรสุทธิ 7.5 พันล้านยูโร เงินลงทุน 1.3 พันล้านยูโรจาก ASML ในรอบระดมทุน 1.7 พันล้านยูโรครั้งนี้ไม่ใช่จำนวนเล็กน้อย แต่ก็ยังอยู่ในระดับที่ขาดทุนแล้วรับไหวได้เช่นกัน ASML อาจคาดหวังซินเนอร์จีกับ Mistral แต่ผมคิดว่าการลงทุนนี้มีลักษณะเชิงกลยุทธ์และการเมืองค่อนข้างมาก ถ้านับเฉพาะบริษัทนอกสายฮาร์ดแวร์ Mistral แทบจะเป็นบริษัท AI เพียงรายเดียวใน EU ที่ได้รับความสนใจอย่างจริงจัง EU จะสนับสนุน Mistral อย่างแข็งขันเพื่อไม่ให้ตามหลังสหรัฐฯ และจีนในการแข่งขัน AI และแม้ตลาด AI จะซบเซา บริษัทนี้ก็น่าจะมีโอกาสรอดสูง ดังนั้นสำหรับ ASML จึงเป็นการถือหุ้นที่มั่นคงพร้อมได้ประโยชน์ทางการเมืองไปด้วย
    • ผมคิดว่า ASML เองก็เป็นบริษัทสำคัญที่แบกรับห่วงโซ่อุปทานของยุโรปและโลกตะวันตกอยู่แล้ว จึงไม่ได้มีจุดยืนทางการเมืองที่อ่อนแอ การลงทุนครั้งนี้อาจเป็นอีกก้าวหนึ่งในการสร้างระบบนิเวศ AI แบบ full-stack ที่นำโดย EU ถ้าเทคโนโลยี AI ยังคงก้าวหน้าต่อไป EU ย่อมต้องการ AI ของตนเองที่ไม่พึ่งพาผลิตภัณฑ์จากสหรัฐฯ หรือจีน แต่ถ้าจะทำเช่นนั้นก็ต้องมีบริษัทยุโรปที่แทน TSMC และ NVIDIA ได้ด้วย ซึ่งในทางปฏิบัติอาจต้องออกกฎหมายแบบ CHIPS Act ฉบับ EU เพื่อดึงโรงงาน foundry ของ TSMC มาตั้งในยุโรปและผลิตชิป Nvidia เพื่อให้ Mistral ใช้งาน การสร้างระบบอิสระครบวงจรภายใน EU อย่างแท้จริงคงไม่ง่าย
    • อยากเตือนว่า EU เป็นสหภาพพหุรัฐมากกว่าจะเป็นประเทศเดียว และ Mistral ก็เป็นบริษัทฝรั่งเศส ในระดับ EU นั้นไม่ค่อยมีกรณีที่ดันบริษัทเดียวของประเทศใดประเทศหนึ่ง เพราะอีก 26 ประเทศที่เหลือมักไม่พอใจเสมอ ผมเห็นด้วยว่าควรสนับสนุนบริษัทในยุโรป แต่การตัดสินใจลักษณะนี้มักผ่านการถกเถียงยาวนานมาก จึงสงสัยว่าในทางปฏิบัติมีบริษัทใดที่ EU สนับสนุนอย่างแข็งขันจริงหรือไม่
    • จากที่พูดว่า "จำนวนเงินที่ ASML รับไม่ไหว" ผมอยากชี้ว่าความหมายที่น่าจะตั้งใจคือ "จำนวนเงินที่ ASML รับไหว"
    • เกี่ยวกับการวิเคราะห์ว่าเป็นการซื้อความนิยมทางการเมืองให้ Mistral มีกรณีที่น่าสนใจคือรัฐบาลสหรัฐฯ เคยขอรัฐบาลเนเธอร์แลนด์โดยตรงให้ ASML เข้าซื้อ Mapper ที่กำลังเสี่ยงตกไปอยู่ในมือจีน และมีบทความเกี่ยวกับเรื่องนั้นอยู่ ดูได้ที่นี่
    • สำหรับคำว่า Mistral เป็นบริษัท "AI" เพียงรายเดียวใน EU ถ้ามองการแข่งขันด้าน LLM ก็อาจใช่ แต่ DeepL และ Proton เองก็เป็นบริษัทที่ก้าวหน้าไม่น้อยในด้านการวิจัยโมเดลและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการให้บริการ
  • ช่วงนี้บรรยากาศดูเป็นลบเกินไป แนวทางเดิม ๆ ในการขยาย AI มาถึงขีดจำกัดแล้ว บางที Mistral อาจค้นพบจุดทะลุใหม่แบบเดียวกับ DeepSeek ก็ได้ เราควรมีความหวังและมองในแง่บวก
    • การเทรน LLM ด้วย RL (reinforcement learning) ยังเพิ่งอยู่ช่วงเริ่มต้นเท่านั้น จนถึงตอนนี้ใช้คอมพิวต์งบประมาณเพียง 10–20% ของพรีเทรนนิง จึงยังมีพื้นที่ให้ขยายด้วยแนวทาง RL อีกมาก
    • ผมคิดว่าการลงทุนครั้งนี้ส่วนใหญ่เป็นการขยับเพื่อจับตาเงินอุดหนุนจาก EU ที่คาดว่าจะตามมา
    • ถ้าจะเดาแบบแรง ๆ นี่คือการลงทุนทางการเมือง ในเชิงธุรกิจผมไม่เห็นเหตุผลพิเศษอะไรที่ทำให้ Mistral สมควรได้เงิน 1.7 พันล้านยูโร
    • ผมอยากรู้ว่า "จุดทะลุถัดไป" ที่ DeepSeek ค้นพบนั้นคืออะไร MLA, GRPO อะไรพวกนี้ก็ดูเป็นแค่การปรับปรุงเล็ก ๆ น้อย ๆ
    • เมื่อผู้ก่อตั้งที่มีเครือข่ายใกล้ชิดกับ ASML อย่าง Euclyd เข้ามาลุยด้านการเพิ่มประสิทธิภาพของ AI workload การเคลื่อนไหวแบบนี้ต่างหากที่ยุโรปต้องการ
  • ผมไม่ค่อยเข้าใจว่า ASML ลงทุนใน Mistral AI ไปทำไม ASML เชี่ยวชาญเครื่องลิโทกราฟี ส่วน Mistral ก็เป็นเพียงสตาร์ตอัป LLM อีกราย ซินเนอร์จีตรง ๆ อยู่ตรงไหนยังน่าสงสัย แม้การใช้งาน AI อาจเพิ่มความต้องการชิปได้ แต่ ASML ก็ขายกำลังการผลิตที่มีได้หมดอยู่แล้ว
    • ถ้าดูนักลงทุนก่อนหน้าของ Mistral จะมีทั้ง JC Decaux (โฆษณาในเมือง), CEO ของ CMA CGM (ขนส่งทางทะเล), CEO ของ Iliad (บริการอินเทอร์เน็ต), Salesforce (CRM), Samsung, Cisco, NVIDIA และอีกหลายอุตสาหกรรม ดูเหมือนเหตุผลในการลงทุนไม่จำเป็นต้องตรงกับกิจกรรมหลักของบริษัทเสมอไป อนึ่ง รายชื่อนักลงทุนนี้ผมหามาจากการค้นด้วย Mistral Le Chat และเพราะใช้ชิป Cerebras มันเร็วมากจนแข่งกับ Google Search ได้ หลายคนประเมินมันต่ำไป แต่จริง ๆ แล้วความสามารถสูสีกับ ChatGPT และตามเกณฑ์ LMArena Elo ก็มีอัตราชนะ 46% ดูข่าวทางการ
    • ในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์มีการใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนมากเพื่อชดเชยความแม่นยำของแพตเทิร์น และก็เคยใช้ neural network มาแล้วด้วย (โดยเฉพาะก่อนยุค EUV มีเทคนิคมากมายที่ทำฟีเจอร์ให้เล็กกว่าความยาวคลื่น) แต่ Mistral เชี่ยวชาญ LLM และไม่มีเหตุผลอะไรที่บ่งชี้ว่าผู้เชี่ยวชาญ LLM จะเก่งด้านการจำลองฟิสิกส์ระดับควอนตัมหรือการพยากรณ์เป็นพิเศษ ผมคิดว่ามันสมเหตุสมผลกว่าหากนักวิจัยด้านการออกแบบนาโนเทคหรือบริษัทที่เกี่ยวข้องจะรับเอาเทคโนโลยี AI ล่าสุดไปปรับใช้เอง
    • สิ่งที่ ASML ควรทำเชิงกลยุทธ์ที่สุดคือเปลี่ยนโครงสร้างไลเซนส์ แล้วทำให้ Apple ต้องจ่าย 30% ของรายได้เพื่อใช้แพลตฟอร์ม Fab
    • การลงทุนนี้อาจอยู่ในบริบทที่ ASML พยายามป้องกันธุรกิจผ่านการบูรณาการแนวดิ่ง บริษัทอื่น ๆ ก็ไปทางนั้นเช่นกัน เช่น OpenAI จับมือกับ Broadcom, Google และ Amazon ทำชิปเอง และ Nvidia ก็คงต้องพยายามไปไกลกว่าชิปสำหรับเทรน AI
    • เวลาพูดถึง Mistral คนมักนึกถึง LLM อย่างเดียว แต่ในซอฟต์แวร์ EDA ที่ใช้ในการออกแบบชิป ก็มีการประยุกต์ใช้ machine learning และ RL ไปแล้วหลายรูปแบบ บทบาทของ AI ในการออกแบบชิปจะยิ่งใหญ่ขึ้นอีกในอนาคต
  • บริษัท LLM พึ่งพา Nvidia, Nvidia พึ่งพา TSMC, และ TSMC พึ่งพา ASML สุดท้ายแล้ว Mistral ก็ถูกผูกไว้กับ ASML อยู่ดี
    • การเปรียบเทียบแบบนี้ผิดไปมาก แต่ละขั้นไม่ได้เป็นปัญหาเชิง abstraction layer แค่เป็นความสัมพันธ์ในห่วงโซ่อุปทานธรรมดา TSMC ใช้เครื่องของ ASML และ Nvidia ก็เป็นเพียงลูกค้าที่ให้ TSMC ผลิตชิปให้ การที่ LLM ใช้ชิป Nvidia เยอะไม่ได้แปลว่าคำว่า "wrapper" จะเหมาะสม
    • AMD รับปากว่าอีกไม่นาน ROCm จะมีความสามารถแข่งขันได้จริง ก็น่าจับตา
    • สุดท้ายแล้วทุกอย่างก็เป็น wrapper ของทองแดง เหล็ก เกลือ และน้ำ
    • ถ้าว่ากันจริง ๆ ASML เองก็พึ่งพาบริษัทอย่าง Carl Zeiss (เลนส์), Trumpf (เลเซอร์) และอีกหลายราย ดูรายชื่อซัพพลายเออร์และเวนเดอร์ทั้งหมด, และที่สำคัญทั้งเลนส์กับไมโครชิปต่างก็ทำจากทราย จึงอาจจินตนาการสมมติฐานเพี้ยน ๆ ได้ว่า LLM ถือกำเนิดขึ้นมาเพื่อขายทรายให้ได้มากขึ้น
    • ถ้ามองแบบนั้น ASML เองก็เป็น wrapper ของ Carl Zeiss เช่นกัน
  • ผมหวังว่า Mistral จะเติบโตขึ้นและแข่งขันกับบริษัทใหญ่จากสหรัฐฯ และจีนได้
    • เงิน 1.7 พันล้านยูโรน่าจะช่วยให้ Mistral (และยุโรป) ก้าวพ้นระดับสตาร์ตอัปรายเล็กได้ ขอให้สำเร็จจริง ๆ
    • อยากให้มุ่งไปสู่มาตรฐานที่สูงขึ้นในทุกด้าน
  • มีมุกว่าดูเหมือน Mistral จะเริ่มของจริงหลังกลับมาจากช่วงปลายฤดูร้อนของยุโรป แต่ดูเหมือนจะเป็นแบบนั้นจริง ๆ
    • อย่างน้อยพวก VC ก็ดูเหมือนกลับมาจากวันหยุดแล้ว ทำให้นึกถึงเรื่องเล่าดังบน Twitter ของ Jack Morris: "ต้นปีนี้เราประกอบทีมเสร็จ เตรียมอินฟราพร้อมหมดแล้ว แต่เดือนสิงหาคมทั้งทีมลาหยุดกันหนึ่งเดือน และระหว่างนั้นคู่แข่งสามรายก็ออกโมเดลใหม่กันหมด พอกลับมาในเดือนกันยายนกระแสก็หายไปหมดแล้ว เลย pivot ไปเป็นบริษัทคอนซัลต์แทน"
  • ผมมองไม่เห็นจุดขายเฉพาะตัว (USP) ของ Mistral นอกจากเป็นบริษัทที่อยู่ใน EU เมื่อก่อนการดีพลอยแบบ on-premise ฝั่งลูกค้าน่าจะเป็นจุดเด่น แต่ตอนนี้มี open model เยอะขึ้นจนความหายากหายไปแล้ว ผมไม่เห็นความแตกต่างด้านฮาร์ดแวร์ พลังงานราคาถูก หรือการรวมตัวของบุคลากร AI จึงยังมองอนาคตของ Mistral ไม่ออก
    • Mistral ให้ความสำคัญกับ performance, enterprise utility, privacy, sovereignty, open innovation และ strategic partnership ทั้งหมด โมเดลก็เป็นโอเพนซอร์ส และ Voxtral ก็มีความแม่นยำดีกว่า Whisper ไม่มีบริษัท AI ไหนที่มีทุกอย่างครบแบบ Mistral
    • ตรรกะนี้จริง ๆ ใช้ได้กับทุกบริษัท หากมองจากธุรกิจที่ใช้งาน AI API หลายเจ้า โมเดลของ Mistral อยู่ระดับแนวหน้าทั้งด้านความเร็ว คุณภาพ และราคา คู่แข่งที่แท้จริงมีแค่ Google เท่านั้น และพวกเราก็อยากจ่ายเงินให้ Mistral ด้วย การมีฐานอยู่ใน EU กลายเป็นความแตกต่างที่ทรงพลังขึ้นเรื่อย ๆ ในทศวรรษ 2020 ฝรั่งเศสก็มีทั้งพลังงานราคาถูกและบุคลากร AI จำนวนมาก บริษัทอเมริกันแข่งขันแย่งคนกันหนักมาก แต่ในยุโรปยังหาคนได้เพียงพอ หลายคนในยุโรปไม่อยากย้ายไปอยู่สหรัฐฯ และยินดีเลือกรับเงินเดือนสูงในบ้านตัวเองมากกว่า
    • ที่จริงแล้วคู่แข่งรายอื่นอย่าง Anthropic, OAI, Google เองก็ไม่ได้มี USP ที่โดดเด่นชัดเจนอะไรนัก ถ้าจะประเมินกันอย่างยุติธรรมก็ควรยอมรับจุดนี้ด้วย
    • สำหรับบริษัทอย่างเรา ที่ทำเครื่องมือ AI agent ความกังวลที่ใหญ่ที่สุดของลูกค้าเป้าหมายคือ "ความเป็นส่วนตัวเมื่อใช้ผู้ให้บริการนอก EU" ดังนั้นถ้ามีโมเดลจาก EU ที่มีประสิทธิภาพสูง ก็นับว่าสมบูรณ์แบบมาก
    • แค่เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในยุโรปก็อาจเพียงพอจะประสบความสำเร็จแล้วก็ได้
  • ผมเห็นในข่าวประชาสัมพันธ์ว่าความร่วมมือระหว่าง Mistral AI และ ASML จะ "มอบประโยชน์ที่ชัดเจนแก่ลูกค้าของ ASML ผ่านโซลูชันนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI" แต่ยังนึกภาพไม่ออกว่าเป็นประโยชน์แบบไหนกันแน่ ลูกค้าของ ASML จะใช้ Mistral AI อย่างไร
    • ASML เป็นบริษัทที่สำคัญมากในเชิงภูมิรัฐศาสตร์ ถ้าจะมอบโซลูชันที่อิง LLM ให้ลูกค้า แม้แค่ระดับ agent ที่ช่วยกับผลิตภัณฑ์ ก็ประเด็นสำคัญคือจะร่วมกับพาร์ตเนอร์รายไหน ถ้าจับมือกับบริษัทอเมริกันหรือจีน ก็อาจมีความเสี่ยงในเวลาที่คาดไม่ถึง แต่ Mistral มีผลประโยชน์ใกล้เคียงกับ ASML จึงปลอดภัยกว่า
    • อาจฟังดูประชดไปหน่อย แต่ผมรู้สึกว่านี่คล้ายการสร้าง showcase ความสำเร็จให้ระบบนิเวศ EU มากกว่าจะเป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์จริง ๆ (หรืออาจเป็นดีลที่มีการประสานงานกันไว้เบื้องหลัง)
    • แก่นสำคัญน่าจะอยู่ที่ "ศักยภาพในการวิจัยร่วมเพื่อรับมือโอกาสในอนาคต" เช่น อาจร่วมกันสำรวจการพัฒนาชิปสำหรับ inference โดยให้ Mistral นำด้านซอฟต์แวร์ และ ASML นำด้านฮาร์ดแวร์
    • เป็นความร่วมมือที่เกี่ยวข้องกับ computational lithography
    • อาจเป็นการใช้ AI เฉพาะทางแบบ proprietary สำหรับงานอย่างการระบุแพตเทิร์นความบกพร่องในลิโทกราฟี ดูงานที่เกี่ยวข้อง แนวนี้ต่างหากคือการประยุกต์ใช้ "AI" จริง ๆ และแตกต่างจาก generative AI เมื่อคำนึงว่าบริษัทใน EU มักเน้นสิ่งที่ใช้งานได้จริง เราไม่ควรประเมิน Mistral จากความสามารถแชตบอตเพียงอย่างเดียว ดูเหมือนโมเดลธุรกิจจริงอาจอยู่อีกทางหนึ่ง
  • ข่าวการลงทุนครั้งนี้สุดท้ายก็แทบไม่ต่างจากการระดมเงินช่วยเหลือ AI ฉบับยุโรป เพียงแต่ขนาดยังเล็กกว่าสหรัฐฯ มากจนน่าเสียดาย ถ้าจัดอันดับการระดมทุนของบริษัทโมเดล ก็น่าจะยังตามหลัง OpenAI, Anthropic, xAI, Meta และ SSI อยู่ไกล
  • Mistral เคยส่งสัญญาณในเดือนพฤษภาคมปีนี้ว่าจะมี Mistral Large 3 แต่ก็ยังไม่ออก ถ้าได้เงินรอบนี้แล้วยังไม่ออกอีก ก็ไม่รู้ว่ายังต้องการอะไรเพิ่มเติมอีก ส่วนตัวผมคิดว่าโมเดลของ Mistral แข่งขันกับระดับแนวหน้าได้มากทีเดียว จึงคาดหวังสูง ปัญหาคือหลังปี 2025 เป็นต้นมา โมเดลยังคงมีขนาดเล็กอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น Mistral Medium 3.1 แข่งกับ Google Gemini 2.0/2.5 Flash ได้ แต่ยังไม่มีอะไรไปสู้ระดับบน (Pro) ถ้าปลายปีนี้มีโมเดลใหญ่จริง ก็จะเป็นตัวเลือกที่ทรงพลังมากสำหรับผู้ใช้ใน EU ในช่วงที่โมเดลใหญ่รายอื่นกำลังชะงัก ดูเหมือนใกล้ถึงจุดเปลี่ยนสำคัญมากแล้ว เป็นช่วงเวลาที่น่าสนใจจริง ๆ