- Gaussian splat ประกอบด้วยทรงรีฟุ้งหลายชิ้น ทำให้มีคุณสมบัติที่สามารถมองได้จากหลายมุมคล้าย ภาพถ่าย 3D
- สามารถถ่ายทอดพื้นผิวที่ซับซ้อนและละเอียดมากของ วัตถุมาโคร เช่น แมลง ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจาก ระยะชัดตื้น จึงนำเทคนิค focus stacking มาใช้
- เพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพการถ่ายด้วย อุปกรณ์อัตโนมัติ และวิธีถ่ายที่ปรับให้เหมาะสม
- สุดท้ายใช้ COLMAP และ Postshot เพื่อสร้างและเผยแพร่ โมเดล 3D ความละเอียดสูง
สรุป Macro Splats 2025
แนวคิดของ Gaussian Splat และการทำให้เป็นภาพถ่าย 3D
- Gaussian splat คือเทคนิคที่ซ้อนทรงรีฟุ้งไว้ในพื้นที่ 3D และกำหนด สีที่ขึ้นกับมุมมอง ให้กับแต่ละทรงรี
- คล้ายกับการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ เมื่อนำภาพถ่ายหลายภาพมาเป็นอินพุตแล้วทำการปรับให้เหมาะสมซ้ำ ๆ ก็สามารถสร้างผลลัพธ์เป็น ภาพถ่าย 3D ที่สมจริงได้
- ผลลัพธ์ของวิธีนี้คือภาพ 3D ที่สามารถสังเกตได้อย่างสมจริงจากหลากหลายมุม
เหตุผลที่นำมาใช้กับวัตถุมาโคร
- วัตถุมาโคร อย่างแมลงที่มีขนมากหรือมีโครงสร้างซับซ้อน เหมาะอย่างยิ่งกับการแสดงผลแบบ Gaussian splat
- เน้นว่าพื้นผิวลักษณะนี้เป็นส่วนที่เทคนิคสร้างภาพ 3D แบบเดิมถ่ายทอดได้ยาก
กระบวนการถ่ายภาพด้วย Focus Stacking
- เนื่องจากการถ่ายภาพมาโครมีลักษณะระยะชัดตื้นมาก จึงมีปัญหาในการเก็บทุกส่วนให้คมชัดได้ยาก
- Focus stacking คือเทคนิคที่ถ่ายภาพหลายใบจากมุมเดียวกันโดยปรับจุดโฟกัสต่างกันเล็กน้อย แล้วนำมารวมเป็น ภาพเดียวที่คมชัดทั้งหมด
- โดยปกติหนึ่งสแต็กต้องใช้ภาพ 50~500 ใบ แต่เพื่อประสิทธิภาพในการถ่ายจึงปรับเหลือ 16 ใบต่อสแต็ก และใช้ค่ารูรับแสง f/18
- ใช้จานหมุน, boom arm และรางโฟกัสอัตโนมัติ เพื่อถ่ายแมลงอย่างเป็นระบบจากหลายมุม
- ถ่ายทั้งหมด 1776 ภาพจาก 111 มุม และใช้เวลาถ่ายรวมประมาณ 4 ชั่วโมง
การสร้างโมเดล 3D และการปรับแต่งภายหลัง
- ภาพทั้งหมดถูกประมวลผลด้วย batch focus stacking จนได้ภาพความละเอียดสูง 111 ภาพ
- กู้คืนข้อมูลตำแหน่งกล้องด้วย COLMAP และทำงาน ปรับสี รวมถึงมาสก์พื้นหลัง
- จากนั้นนำข้อมูลสุดท้ายไปฝึกด้วย Postshot เพื่อสร้างโมเดล splat และลบส่วนฐานยึดออกด้วยการ retouch ให้น้อยที่สุด
การเผยแพร่และการใช้งานโมเดล 3D
- โมเดลแมลงที่สร้างเสร็จแล้วสามารถชมแบบ 3D ได้อย่างอิสระที่ superspl.at
- โมเดล cluster fly เปิดให้ดาวน์โหลดฟรีที่ นี่ และอนุญาตให้นำไปใช้ได้ทั้งเชิงพาณิชย์และไม่ใช่เชิงพาณิชย์ภายใต้เงื่อนไขการระบุแหล่งที่มา
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News