Ask HN: ตอนนี้คุณกำลังทำโปรเจ็กต์อะไรอยู่ในเดือนตุลาคม 2025?
(news.ycombinator.com)> "กำลังทำอะไรอยู่? มีไอเดียใหม่ไหม?"
สรุปงานและไอเดียที่ถูกโพสต์ในคอมเมนต์
Laboratory.love - แพลตฟอร์มทดสอบความปลอดภัยอาหารแบบคราวด์ฟันดิง
- โปรเจ็กต์นี้เริ่มต้นจากการที่ PlasticList พบสารเคมีจากพลาสติกในอาหาร 86% ที่นำมาทดสอบ โดยเป็นแพลตฟอร์มที่ให้ ผู้บริโภคคราวด์ฟันดิงการทดสอบในห้องแล็บแบบอิสระสำหรับสินค้าที่พวกเขาซื้อเอง
- ใช้วิธีการที่ได้รับการรับรองตามมาตรฐาน ISO 17025 ทดสอบ 3 ล็อตการผลิตต่อผลิตภัณฑ์ และ ตรวจจับได้ถึงระดับ parts-per-billion โดยเปิดเผยโปรโตคอลทั้งหมดเป็นโอเพนซอร์ส
- นับตั้งแต่เดือนที่แล้ว มีผลิตภัณฑ์เพิ่มอีก 4 รายการที่ระดมทุนครบแล้ว (รวมเป็น 10 รายการ) ขณะนี้กำลังทดสอบตัวอย่างเดี่ยว 30 ตัวอย่างและแผงทดสอบสารเคมี 60 ชุด โดยประกาศผลแล้ว 6 รายการและอีก 4 รายการอยู่ระหว่างดำเนินการ
- เป้าหมายคือ ทำให้ซัพพลายเชนโปร่งใสเพียงพอ เพื่อให้ซัพพลายเชนที่สะอาดกว่าชนะได้ โดยยึดตามแนวคิดว่าตลาดจะเปลี่ยนเมื่อผู้บริโภคมีข้อมูลจริง
- กำลังพัฒนาฟีเจอร์สลับ %TDI (ปริมาณบริโภครวมต่อวัน) และ "ใบเกรดสารเคมี" ที่เป็นมิตรกับผู้บริโภค เพื่อให้ผลลัพธ์เข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้มากขึ้น
Bonsai - เอนจินเกม 3D voxel (โปรเจ็กต์ 10 ปี)
- เอนจินเกม 3D voxel ที่พัฒนาในเวลาว่างมา 10 ปี โดยงานใหญ่ล่าสุดคือการพอร์ตการสร้างโลกและเอดิเตอร์ไปทำงานบน GPU
- ทำฟีเจอร์ที่เมื่อ hot reload เวิลด์เจเนอเรชันเชดเดอร์ แล้ว การเปลี่ยนแปลงจะปรากฏบนหน้าจอทันที คล้าย Shadertoy เวอร์ชัน voxel
- Poof ซึ่งเป็นภาษา metaprogramming ที่พัฒนาควบคู่กัน เป็นตัวแยกวิเคราะห์ภาษา C แบบคัสตอมที่รองรับบางส่วนของ C++ และ สร้าง UI ของเอดิเตอร์อัตโนมัติ พร้อมทำหน้าที่แทน C++ templates
- ได้รับคำชมว่าแสง เงา และรูปทรงสวยมาก และคาดว่าเกมที่สร้างด้วยสไตล์นี้จะให้ ความรู้สึกที่โดดเด่นมาก
The Little Book of Algorithms - การทำอิมพลีเมนต์อัลกอริทึม 1000 รายการและพิสูจน์เชิงรูปแบบ
- โปรเจ็กต์ที่ตั้งเป้าทำอิมพลีเมนต์อัลกอริทึม 1000 รายการ ปัจจุบันเสร็จแล้วราว 400 รายการ โดยเน้น เพิ่ม test cases, เขียนอิมพลีเมนต์ใน Python และ C, และสร้างการพิสูจน์เชิงรูปแบบใน Lean
- เป็นวิธีที่สนุกในการขุดลึกลงไปว่าอัลกอริทึมทำงานอย่างไร และดู ความต่างระหว่างการเขียนโค้ดเชิงปฏิบัติกับการให้เหตุผลเชิงรูปแบบ
- เป้าหมายระยะยาวคือทำให้เป็นแหล่งอ้างอิงและแหล่งเรียนรู้ที่แข็งแรง ซึ่งครอบคลุมทั้งความถูกต้อง ประสิทธิภาพ และทฤษฎีไว้ในที่เดียว
- ยินดีรับไอเดียหรือฟีดแบ็กเกี่ยวกับการจัดโครงสร้างการพิสูจน์หรือการปรับปรุงการตั้งค่าเทสต์
-
ปัญหาของรีโพที่มีอยู่เดิม
- รีโพอย่าง TheAlgorithms มัก อิมพลีเมนต์แบบกระจัดกระจาย และขาดคำอธิบาย test cases และการพิสูจน์เชิงรูปแบบ รวมถึงมีปัญหาเรื่องการตั้งชื่อหรือโครงสร้างที่ไม่สอดคล้องกันข้ามภาษา
- ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นที่กองโค้ดมากกว่าจะเป็นสื่อการเรียนรู้จริง เพราะขาด ชั้นของบริบท เช่น ทำไมมันถึงทำงาน วิธีพิสูจน์ความถูกต้อง ความซับซ้อน และวิธีทดสอบ edge cases
- ขาดการจัดระเบียบสำหรับผู้เรียน: กระโดดไปที่อิมพลีเมนต์ทันทีโดยไม่มีลำดับการเรียนรู้ที่เป็นเหตุเป็นผลตั้งแต่พื้นฐาน
-
จุดที่โปรเจ็กต์นี้ต่างออกไป
- เริ่มจากพื้นฐาน (โครงสร้างข้อมูล การเรียกซ้ำ การวิเคราะห์ความซับซ้อน) แล้วค่อยไปสู่อัลกอริทึมคลาสสิก ก่อนจะขยายไปถึง ภายในฐานข้อมูล การทำ optimization และอัลกอริทึม machine learning หรือ AI
- เป็นโรดแมปเดียวที่สอดคล้องกันตั้งแต่ระดับผู้เริ่มต้นไปจนถึงนักวิจัย โดยทุกอัลกอริทึมเชื่อมต่อกับอันถัดไปและ ค่อยๆ สร้างความเข้าใจเชิงสัญชาตญาณทีละขั้น
- ครอบคลุมทั้งโค้ดและทฤษฎี พร้อมมี ความเข้มงวดทางคณิตศาสตร์และการพิสูจน์เชิงรูปแบบในส่วนที่ทำได้
- สืบทอดแนวคิดแบบ CLRS (Introduction to Algorithms) และ TAOCP (The Art of Computer Programming) แต่ ใช้งานได้จริงและทันสมัยกว่า
Useinkless.com - เครื่องมือ e-signature ฟรี
- เครื่องมือ e-signature ฟรีที่สอดคล้องกับ UETA และ ESIGN ซึ่งพัฒนาขึ้นจากแรงบันดาลใจจากทวีตของ Andrew Wilkinson ผู้ก่อตั้ง Dropbox
- พัฒนาเสร็จในช่วงสุดสัปดาห์ ใช้ต้นทุนต่ำกว่า $50 และให้บริการ e-signature ฟรีไม่จำกัด
- มีข้อสังเกตว่า moat ของ DocuSign ไม่ใช่ซอฟต์แวร์แต่คือความเชื่อถือ: ลูกค้าของ DocuSign กำลังซื้อความเชื่อถือ
- มีคำถามว่าอะไรทำให้ดูน่าเชื่อถือได้นอกจากการส่งลิงก์ทางอีเมล: หลายคนให้ความเชื่อถือกับฝ่ายกฎหมาย ความแข็งแกร่งของงบดุล และความสามารถของบุคลากร
Jellyjoin - "semantic soft join" ด้วย embedding vectors และ Hungarian algorithm
- ค้นพบวิธีทำ "semantic soft join" คุณภาพสูง โดยใช้ embedding vectors และ Hungarian algorithm
- อยู่ใน จุดลงตัวที่น่าประทับใจ เพราะใช้งานง่ายกว่า record linkage แต่ยังให้การจับคู่ที่ดีมาก
- กำลังแปลงเป็นแพ็กเกจ Python แบบโอเพนซอร์ส และโปรเจ็กต์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น
Microlandia - เกมสร้างเมืองแบบจริงใจ
- เธรด "กำลังทำอะไรอยู่?" ของเดือนที่แล้วเป็นแรงผลักดันให้เอาเกมนี้ขึ้น itch และ หนึ่งเดือนต่อมาก็ได้ชุมชนเล็กๆ ฟีดแบ็กจำนวนมาก และการวนปรับปรุงซ้ำ
- โปรเจ็กต์ที่เกือบจะล้มเลิกไปแล้วได้รับชีวิตใหม่อย่างสมบูรณ์ โดยเน้นการจำลองเชิงลึกที่ จำลองในระดับพลเมืองแต่ละคน
- มีรายละเอียดการจำลอง เช่น หากพลเมืองไม่มีงานทำเป็นช่วงเวลาหนึ่ง ก็อาจเริ่มพิจารณาเส้นทางอาชีพในโลกอาชญากรรม
- ต่อไปมีแผน เพิ่มฟีเจอร์ขนส่งสาธารณะ (รถบัส รถไฟใต้ดิน) และกำลังเล่น Subway Builder เพื่อศึกษาโดยเฉพาะสำหรับการจำลองรถไฟใต้ดิน
VT Code - TUI สำหรับมอนิเตอร์เครือข่ายข้ามแพลตฟอร์มบน Rust
- เอเจนต์เขียนโค้ดบนเทอร์มินัลที่พัฒนาด้วย Rust พร้อม semantic code intelligence ผ่าน Tree-sitter โดยรองรับพาร์เซอร์ของ Rust, Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java
- รองรับ ผู้ให้บริการ LLM หลายราย เช่น OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, Z.AI, Moonshot AI พร้อมระบบ failover อัตโนมัติ, prompt caching, และการจัดการคอนเท็กซ์อย่างมีประสิทธิภาพด้านโทเคน
- เพิ่งเพิ่มการผสาน Agent Client Protocol (ACP): เป็น ACP agent ที่เข้ากันได้เต็มรูปแบบกับ ACP clients ทุกตัว เช่น Zed, Neovim, marimo notebook
- การตั้งค่าทั้งหมดทำผ่าน vtcode.toml และ อ้างอิงค่าคงที่จาก vtcode-core/src/config/constants.rs กับ model ID จาก docs/models.json เพื่อรับประกันการทำซ้ำได้
FlightWise - แพลตฟอร์ม SaaS สำหรับปฏิบัติการโรงเรียนการบิน
- หลังจากเข้าซื้อโรงเรียนการบินแล้วจึงตระหนักว่าการดำเนินงานประจำวันยากเพียงใด และพัฒนา แพลตฟอร์มครบวงจรสำหรับการจัดการฝูงบิน การจัดตาราง และการติดตามความคืบหน้าหลักสูตรของนักเรียน
- แก้ปัญหาที่ซอฟต์แวร์เดิมมักล้าสมัย ราคาแพง และ ให้คุณค่าต่ำเมื่อเทียบกับต้นทุนที่สูง
- สร้างขึ้นจากประสบการณ์จริงในโรงเรียนของตัวเอง จึงให้ ประโยชน์ที่มีคุณค่าและเห็นผลได้ทันทีแก่ทั้งทีม ตั้งแต่นักเรียนไปจนถึงเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหาร
- เมื่อไม่นานมานี้เริ่มเปิดให้โรงเรียนการบินแห่งอื่นใช้งานอย่างเป็นทางการ
Conductor - เฟรมเวิร์ก multi-agent ที่ไม่ผูกกับ LLM เจ้าใดเจ้านึ่ง
- เฟรมเวิร์ก TypeScript ที่ไม่ผูกกับ LLM เจ้าใดเจ้านึ่ง สำหรับสร้างแอป AI ที่ซับซ้อนโดยใช้ สถาปัตยกรรม sub-agent
- ได้แรงบันดาลใจจากแนวคิด "The Rise of Subagents" ของ Phil Schmid เพื่อ ประสานงาน AI agents เฉพาะทางหลายตัว ให้ทำงานซับซ้อนร่วมกัน
- มีฟีเจอร์อย่างการวางแผนด้วย LLM, memory persistence และ การใช้เครื่องมือแบบไดนามิก
- โปรเจ็กต์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และเปิดเป็นโอเพนซอร์ส (MIT license)
Fluxmail - แอปอีเมลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- แอปอีเมลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีหลักการ/ฟีเจอร์สำคัญหลายอย่างเพื่อช่วยให้ จัดการงานอีเมลได้เร็วขึ้น
- local-first - ไม่เก็บอีเมล และทำให้การโต้ตอบเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้
- กล่องจดหมายรวม - ดูอีเมลจากทุกที่อยู่อีเมลได้ในที่เดียว
- AI-native - ช่วยร่างอีเมล ค้นหาอีเมล และ อ่านอีเมลได้เร็วขึ้น
ExploreJobs.ai - บอร์ดประกาศงาน AI
- บอร์ดประกาศงานสำหรับตำแหน่งงานและบริษัทด้าน AI โดยขณะนี้ตลาดงาน AI กำลังร้อนแรงมาก
- มีเป้าหมายเพื่อเชื่อมต่อผู้หางานกับบริษัท AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
Teletable - แอปผลการแข่งขันฟุตบอลและ F1 สไตล์ BBC Ceefax
- แอป macOS ที่แสดงอันดับ/ผลการแข่งขันฟุตบอลและ F1 แบบเรียลไทม์ด้วยอินเทอร์เฟซเทเลเท็กซ์ต์ที่ชวนให้นึกถึง BBC Ceefax
- ดาวน์โหลดได้ฟรีบน App Store
- ฟีเจอร์ในอนาคต: visual query builder (รองรับ JOIN) เพื่อให้โหมด Visual, SQL และ AI ซิงก์กันอยู่เสมอ
- มีแผนเพิ่มแดชบอร์ด, workflow automation และฟีเจอร์การทำงานร่วมกันเป็นทีมในภายหลัง: เช่น รันสคริปต์เมื่อข้อมูลเปลี่ยน หรือแชร์คิวรีใน workspace
Flowmono Sign - เครื่องมือ e-signature และ Workflow Automate
- เครื่องมือ e-signature ที่ช่วยให้ลงนามและส่งเอกสารได้อย่างปลอดภัยจากทุกที่ ทำงานได้โดยไม่ต้องพิมพ์หรือสแกน และมีราคาค่อนข้างถูกกว่าแพลตฟอร์ม e-signature อื่น ๆ
- ใช้ Workflow Automate เพื่อเชื่อมต่อเครื่องมือต่าง ๆ และตั้งค่าเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะที่จัดการงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติได้
Userdoc - เวิร์กสเปซพัฒนาแบบยึดสเปกเป็นศูนย์กลาง
- แยกย่อยข้อกำหนดซอฟต์แวร์ (โดย Userdoc จะนำทางกระบวนการ), ปรับแต่ง/ตรวจสอบ และตั้งค่าสเปกทางเทคนิค, แนวทางการเขียนโค้ด/ธุรกิจ และ guardrails
- สร้างแผนการพัฒนา (สเปก) เพื่อให้ใช้งานได้ง่ายด้วย Markdown บน coding agent ผ่าน MCP หรือแพลตฟอร์มอย่าง Lovable/v0
- ตอนนี้กำลังทำงานกับการผสานรวม Cursor background agent
Monadic DNA explorer
- เครื่องมือบนเบราว์เซอร์สำหรับสำรวจลักษณะทางพันธุกรรมหลายพันรายการจาก GWAS Catalog และเชื่อมต่อข้อมูล DNA จาก 23andMe, Ancestry ฯลฯ
Grayskull - ไลบรารีคอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับระบบฝังตัว
- ไลบรารีคอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับระบบฝังตัวที่มีขนาดเล็กกว่า OpenCV มาก แต่ยังใช้งานได้จริงพอสำหรับการติดตามจุดเด่นหรือการตรวจจับแบบ cascade
- ทำงานได้ดีบน ESP32 และ ARM ราคาประหยัดที่ใช้กล้องภาพขาวดำความละเอียดต่ำ
- สามารถทำการติดตามจุดเด่นหรือการตรวจจับแบบ cascade ได้
Senify.ai - แพลตฟอร์มยกระดับความเข้าใจข้อมูลของ AI
- แพลตฟอร์มที่ช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มความสมบูรณ์ให้ข้อมูลด้วย AI เพื่อให้ AI (โดยเฉพาะ ChatGPT) เข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้น
- รองรับการโฮสต์ข้อมูลและเผยแพร่ MCP สำหรับ ChatGPT ได้อย่างง่ายดาย
- โจทย์สำคัญคือ ChatGPT เข้าใจ "คิวรี" หรือ "พรอมป์ต์" ของผู้ใช้อย่างไร: มีเพียงข้อมูลดิบอย่างเดียวยังไม่เพียงพอ
- ใช้คำว่า**"AI Understanding Score"**เพื่อวัดว่า AI เข้าใจข้อมูลได้ดีแค่ไหน
- มองว่าคะแนนนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สร้างบริบทเพิ่มเติม เพื่อให้AI รู้มากขึ้นและตอบด้วยผลลัพธ์ที่ถูกต้อง
- ยังเป็นงานระยะเริ่มต้นมาก และยังไม่ได้พิจารณารายละเอียดทั้งหมด จึงยินดีรับฟีดแบ็กและข้อเสนอแนะ
- ทดสอบบริการ MCP ได้ที่: https://senify.ai/mcp-services
BookBlend - Spotify Blend สำหรับผู้ใช้ Goodreads
- เมื่อมีบัญชี Goodreads สองบัญชี จะใช้การผสมผสานระหว่าง web scraping, การวิเคราะห์ข้อมูล และ LLMเพื่อคำนวณคะแนน blend 0-100
- แสดงหนังสือ, ผู้เขียน, แนวที่มีร่วมกัน และแนะนำหนังสือที่ทั้งสองคนน่าจะอ่านด้วยกัน
- ฟรี 100% และดูซอร์สโค้ดได้ในโมดัล "info" มุมขวาบน
Easy Invoice PDF - เครื่องมือสร้างใบแจ้งหนี้โอเพนซอร์สฟรี
- เครื่องมือสร้างใบแจ้งหนี้โอเพนซอร์สฟรีที่ไม่ต้องสมัครใช้งาน และทำงานทั้งหมดบนเบราว์เซอร์
- พรีวิว PDF แบบเรียลไทม์ + ดาวน์โหลดได้ทันที, รองรับ VAT EU และมีลิงก์ใบแจ้งหนี้ที่แชร์ได้
- รองรับหลายภาษา (มากกว่า 10 ภาษา) และหลายสกุลเงิน, มีหลายเทมเพลต (รวมสไตล์ Stripe)
- รองรับมือถือและเปิดซอร์สบน GitHub: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf
- ใช้งานโอเพนซอร์สได้ภายใต้ไลเซนส์ AGPL-3.0 และมี commercial license แยกต่างหาก
- กำลังพูดคุยเรื่องความร่วมมือกับนักพัฒนาโปรเจ็กต์ลักษณะคล้ายกันที่สร้างโดยเน้นตลาดสหรัฐฯ
- ได้รับข้อเสนอว่า หากเจาะตลาด EU ควรพิจารณาการรวม PEPPOL
- มีแผนเพิ่มการรองรับ e-invoice: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf/issues/121
Oliphaunt - ไคลเอนต์ Mastodon แบบเนทีฟสำหรับ macOS
- ไคลเอนต์ Mastodon สำหรับ macOS ที่ออกแบบมาเพื่อมอบประสบการณ์เดสก์ท็อปแบบเนทีฟอย่างเต็มรูปแบบ
- ทดสอบได้ผ่าน TestFlight build: https://testflight.apple.com/join/Epq1P3Cw
- รายละเอียดเพิ่มเติม, ภาพหน้าจอ, ภาพรวมโปรเจ็กต์: https://github.com/anosidium/Oliphaunt-Feedback-And-Support
HacKit - ตัวอ่าน Hacker News บน macOS
- ตัวอ่าน Hacker News สำหรับ macOS ที่เน้นความเรียบง่าย, ประสิทธิภาพ และการยึดตามภาษาออกแบบของ macOS
- ใช้งานได้แล้วบน App Store: https://apps.apple.com/app/id1549557075
- ข้อมูลเพิ่มเติม: https://github.com/anosidium/HacKit-Feedback-And-Support
- อยากเชื่อมต่อกับคนอื่น ๆ ที่สนใจการพัฒนาบนแพลตฟอร์ม Apple และยินดีรับฟีดแบ็ก, ข้อเสนอแนะ และไอเดีย
iplocate.io - บริการ IP intelligence
- บริการ IP intelligence ที่ทำมาตั้งแต่ปี 2017 และช่วงหลังมุ่งปรับปรุงความแม่นยำของตำแหน่งทางภูมิศาสตร์
- กำลังทำงานเพื่อให้สามารถแชร์ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเหตุผลที่ระบุว่ารีซอร์สอยู่ในสถานที่ใดสถานที่หนึ่งได้
- มีหลายคนสนใจข้อมูลประเภทนี้ แต่ภายนอกแทบไม่มีข้อมูลเลย
- ผู้เล่นส่วนใหญ่ในอุตสาหกรรมนี้ไม่พูดถึงวิธีวิทยา และแม้แต่คนที่พูดก็ยังไม่ซื่อตรงว่ากลยุทธ์เฉพาะต่าง ๆ นำไปสู่การทำนายได้อย่างไรจริง ๆ
Listening Facts - แอปสถิติการฟังเพลง
- แอปสถิติการฟังประจำปีในรูปแบบ**"ฉลากโภชนาการ"**ที่ใช้งานได้กับ Apple Music, Spotify (ตอนนี้ผ่าน waitlist เนื่องจากการเปลี่ยนแปลง API ล่าสุด) และ LastFM
- ตอนนี้กำลังเพิ่มฟีเจอร์ตรวจจับภาษา เพื่อใส่สัดส่วนภาษาลงในแต่ละฉลากที่สร้างขึ้น
- ก่อนหน้านี้จากไอเดียจนถึง playtest แรกใช้เวลา 2-3 เดือน แต่ตอนนี้ลดเหลือราว 2-3 สัปดาห์
- เคยลองใช้ Adsense บนเว็บไซต์ แต่ถูกปฏิเสธซ้ำ ๆ ด้วยเหตุผล "Low Content Value" เลยเลิกไป
DB Pro - เวิร์กเบนช์ฐานข้อมูลเดสก์ท็อปสมัยใหม่
- เวิร์กเบนช์ฐานข้อมูลเดสก์ท็อปสมัยใหม่ที่สร้างด้วย Electron, React และ Drizzle ORM
- ออกแบบให้มีตำแหน่งอยู่กึ่งกลางระหว่าง TablePlus, Notion และ VS Code โดยตั้งเป้าให้รวดเร็ว กลมกลืน และใช้งานได้อย่างเพลิดเพลินจริง ๆ
- ตอนนี้รองรับการเชื่อมต่อฐานข้อมูล SQLite และ Postgres ทั้งแบบ local และ remote, การสำรวจ schema และตารางได้ทันที, การแก้ไขข้อมูลแบบ inline, การสร้าง/แก้ไขตารางแบบภาพ
- ฟีเจอร์บันทึกและรันคิวรี, สร้าง SQL ด้วย AI, นำเข้าหรือส่งออกข้อมูลเป็น CSV หรือ JSON
ฟีเจอร์หลัก
- เหมาะสำหรับการทำต้นแบบและพัฒนาในโหมดโลคัลแบบออฟไลน์เต็มรูปแบบ
- ดาวน์โหลดและรัน LLM บนเครื่องเพื่อใช้คิวรีที่มี AI ช่วยได้: ไม่มีข้อมูลใดออกจากอุปกรณ์
- หากต้องการก็สามารถเชื่อมต่อคีย์ API ของคลาวด์ได้
- ฟีเจอร์ใหญ่ถัดไปคือ Visual Query Builder ที่รองรับ JOIN เพื่อให้โหมด Visual, SQL และ AI ซิงก์กันอยู่เสมอ
- หลังจากนั้นมีแผนเพิ่มแดชบอร์ด, เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และฟีเจอร์การทำงานร่วมกันเป็นทีม
Rad - ภาษาสคริปต์ CLI ที่มาแทน Bash
- ภาษาแทน Bash สำหรับเขียนสคริปต์ CLI โดยมีเป้าหมายคือ ทำให้เขียนสคริปต์ที่ดูแลรักษาได้ง่าย
- มี declarative argument parsing, การจัดการ JSON ในตัว, คำขอ HTTP และ interactive prompt
- ใช้ ไวยากรณ์ที่คุ้นเคยและอ่านง่าย (คล้าย Python)
- ต่างจาก Bash ตรงที่จัดการ argument parsing ทั้งหมดให้อัตโนมัติ พร้อมการตรวจสอบความถูกต้องของข้อกำหนด
Avanci.Design - แบรนด์แฟชั่นลักชัวรีผ้าพันคอไหมวาดมือ
- กำลังพักจากวงการเทคชั่วคราวเพื่อทำงานกับ แบรนด์แฟชั่นลักชัวรี ร่วมกับคุณแม่
- คุณแม่วาดทุกดีไซน์ด้วยมือ และคอลเล็กชันแรกคือชุดผ้าพันคอไหม
- มีแผนขยายไปสู่กระโปรงและแจ็กเก็ตในเร็ว ๆ นี้
- เป็นการเดินทางที่ยอดเยี่ยมที่ได้เชื่อมโยงกับคุณแม่ในแบบนี้ และชอบที่ได้ สร้างสิ่งที่จับต้องได้จริงในโลกกายภาพ
Pilot Kit - ชุดเครื่องมือแบบครบวงจรสำหรับนักบิน
- แอปมือถือสำหรับ ทำงานเอกสารด้านการบินที่น่าเบื่อให้เป็นอัตโนมัติ ออกแบบมาสำหรับนักบินส่วนบุคคลและนักบินฝึกหัด
- มีการติดตามเที่ยวบินอัตโนมัติที่แปลงเป็นสมุดบันทึกการบินดิจิทัล, ชุดเครื่องคิดเลข E6B/การแปลงหน่วยแบบครบชุด, เช็กลิสต์ที่ปรับแต่งได้ และการถอดรหัสสภาพอากาศแบบเรียลไทม์
- ไม่ได้ตั้งใจจะเป็น ForeFlight killer แต่เป็น โปรเจ็กต์ที่ทำด้วยใจรัก ที่หวังว่าจะมีประโยชน์ต่อนักบินฝึกหัดและนักบินส่วนบุคคลคนอื่น ๆ
- ใช้งานได้บน App Store และ Google Play และยินดีรับฟีดแบ็ก
Quietnet - ตัวบล็อก DNS ที่เน้นความเป็นส่วนตัว
- ตัวบล็อก DNS แบบมีจุดยืนชัดเจน ที่ช่วยให้พ่อแม่ใช้อินเทอร์เน็ตได้ปลอดภัยขึ้น
- เกิดจากความสนใจด้านอินฟราสตรักเจอร์และความตั้งใจส่วนตัวที่จะมอบความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
- ท้ายที่สุดมันก็เป็นแค่ Pi-hole บนคลาวด์ แต่เน้น ความเป็นส่วนตัวที่ดีกว่าสำหรับผู้ใช้และการทำให้ครอบครัวปลอดภัย
- เว็บไซต์: https://quietnet.app
Newsletters.love - เครื่องมือรวมจดหมายข่าว
- เครื่องมือเล็ก ๆ สำหรับรวบรวมจดหมายข่าว ที่ให้ผู้คนคัดเลือกรายการจดหมายข่าวของตัวเองและ แชร์กับเพื่อนและครอบครัว ได้
- บริการนี้ สร้างที่อยู่อีเมลส่วนตัวสำหรับใช้สมัครรับจดหมายข่าว
- ทำให้อ่านจดหมายข่าวได้ตอนที่ต้องการ โดยไม่จมหายอยู่ในกล่องขาเข้าอีเมล
- เว็บไซต์: https://newsletters.love/
Orgtools - ซอฟต์แวร์ช่วยตัดสินใจ
- ซอฟต์แวร์ช่วยตัดสินใจที่ช่วยให้ทีม ตัดสินใจได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น โดยมีบริบททั้งหมดถูกรวมไว้ในแหล่งข้อมูลจริงเพียงแหล่งเดียว
- ช่วยให้ผู้นำ มองเห็นด้วยตาและเข้าแทรกแซงตามสถานการณ์ได้ด้วยตนเอง โดยไม่ทำให้ทุกอย่างช้าลง
- หวังว่าจะกลายเป็นเวอร์ชันของ "Founder Mode" ที่ใช้งานได้จริง
- กำลังนำสิ่งที่คิดไว้มากหลังลงจากตำแหน่ง CEO ของบริษัทก่อนหน้ามาทำให้เป็นจริง
SPARK - ไลบรารี DSP สำหรับระบบเสียงแบบฝังตัวพลังงานต่ำ
- ไลบรารีโอเพนซอร์สของ คอมโพเนนต์ DSP แบบโมดูลาร์และมีประสิทธิภาพ สำหรับระบบเสียงแบบฝังตัวพลังงานต่ำ
- เป้าหมายคือทำให้การออกแบบและดีพลอย audio graph ขนาดเล็กที่ปรับแต่งได้ สำหรับ MCU และฮาร์ดแวร์ลักษณะใกล้เคียงเป็นเรื่องง่าย
- โปรเจ็กต์ยังอยู่ในช่วงต้น จึงยังมีพื้นที่มากสำหรับการทดลองและการมีส่วนร่วม
- GitHub: https://github.com/Colahall/SPARK
Supabird.io - เครื่องมือเติบโตบน X (Twitter)
- เครื่องมือที่ช่วยให้เติบโตบน X ได้ อย่างสม่ำเสมอและมีโครงสร้างมากขึ้น
- วิเคราะห์โพสต์ไวรัลในคอมมูนิตี้เฉพาะ เพื่อให้ ผู้ใช้เรียนรู้ว่าอะไรได้ผล และนำไปใช้กับคอนเทนต์ของตัวเอง
- พาร์ตเนอร์แชร์เส้นทางของตัวเองบน X(@hustle_fred) ส่วนนักพัฒนาก็โฟกัสกับการสร้างผลิตภัณฑ์
- เดือนแรกมีผู้ใช้ onboarding 43 คน และตั้งตารอฟีดแบ็กจากชุมชน HN
Debtmap - เครื่องมือวิเคราะห์ความซับซ้อนของโค้ดบน Rust
- เครื่องมือวิเคราะห์ความซับซ้อนของโค้ดแบบโอเพนซอร์สที่เขียนด้วย Rust ซึ่งบอกได้ว่า ควรรีแฟกเตอร์โค้ดส่วนไหนและทดสอบโค้ดส่วนไหนจึงจะได้ผลกระทบสูงสุด
- ผสานเมตริกความซับซ้อนเข้ากับข้อมูล test coverage เพื่อระบุ โค้ดที่เสี่ยงที่สุดในโค้ดเบส
- ใช้การวิเคราะห์ entropy เพื่อ แยกแพตเทิร์นที่ซ้ำ ๆ ออกจากโค้ดที่ซับซ้อนจริง ๆ เพื่อลด false positive
- GitHub: https://github.com/iepathos/debtmap
Eidetica - โปรเจ็กต์ฐานข้อมูลแบบกระจาย
- โปรเจ็กต์ฐานข้อมูลแบบกระจาย ที่ในที่สุดก็อยู่ในสภาพที่ใช้งานได้พอสมควร
- ครอบ CRDT ไว้ด้วยอินเทอร์เฟซฐานข้อมูลทั่วไป เพื่อมอบความสามารถอย่าง การยืนยันตัวตนแบบกระจาย, การซิงก์เบื้องหลัง เป็นต้น
- GitHub: https://github.com/arcuru/eidetica
- กำลังทำงานบน Hono on Bun และเขียน server-side component ด้วย JSX ก่อนจะ อัปเดต UI ผ่าน htmx
Forvard - เครื่องมือติดตามและสรุปผลงานการทำงาน
- แอปเดสก์ท็อปที่ช่วยให้ จำได้ว่าจริง ๆ แล้วตัวเองทำอะไรไปบ้างในที่ทำงาน
- เป็น offline-first และทำงานแบบโลคัลทั้งหมด (ไม่มีคลาวด์, ไม่มีการติดตาม)
- เพิ่มผลงาน, เมตริก หรือไฟล์ แล้วค่อย สรุปภายหลังเพื่อใช้ในการประเมินผลงาน, การเลื่อนตำแหน่ง หรือการสัมภาษณ์ (โดยใช้โมเดล ML ที่รันบนเครื่อง)
- ดาวน์โหลดครั้งเดียวราคา $0.99 สำหรับ macOS, Windows, Linux
- สร้างขึ้นเพราะเหนื่อยกับการพยายามปะติดปะต่อว่างานตลอดทั้งปีจาก Slack และ Jira ในคืนก่อนวันรีวิวผลงาน
- เว็บไซต์: https://forvard.org
Localgeoguessr - เกมภูมิศาสตร์ท้องถิ่น
- เกมภูมิศาสตร์สนุก ๆ ที่ใช้ทดสอบว่าคุณรู้จักพื้นที่แถวบ้านดีแค่ไหน
- ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมากและยังไม่สมบูรณ์ แต่พอเล่นได้ในระดับหนึ่ง
- มีแผนจะเพิ่มหมวดหมู่มากขึ้น เช่น "ร้านอาหาร", "โรงละคร", "ถนน" เป็นต้น เพื่อให้ เล่นตามธีมท้องถิ่น ได้
- เว็บไซต์: https://www.localgeoguessr.com/
Chaffiti - เลเยอร์คอมเมนต์สำหรับอินเทอร์เน็ต
- ส่วนขยายเบราว์เซอร์สำหรับ เพิ่มเลเยอร์คอมเมนต์ให้ทั้งอินเทอร์เน็ต (เริ่มจาก Safari + Sign in with Apple)
- ไอเดียคือเปิดให้ทุกหน้าเว็บมีส่วนคอมเมนต์ได้ทันทีขณะท่องเว็บ
- กำลังดูประกาศขายบ้านใน Zillow อยู่เหรอ? คุณสามารถดูได้ว่าคนอื่นตื่นเต้นกับอะไรในอสังหาริมทรัพย์นั้น
- ตอนนี้ยังไม่แน่ใจเรื่องโมเดลธุรกิจ
- เว็บไซต์: https://chaffiti.com/
Skim - แอปอ่านหนังสือในรูปแบบคอนเทนต์สั้น
- PWA ที่ให้คุณอ่านหนังสือบนมือถือในรูปแบบ คอนเทนต์สั้นที่ปัดอัตโนมัติ
- ใช้แทนการดู YouTube Shorts หรือ Instagram ด้วยการ เปลี่ยนมาอ่านในรูปแบบเดียวกัน
- ทำงานทั้งหมดฝั่งไคลเอนต์และใช้งานออฟไลน์ได้
- เว็บไซต์: https://www.justskim.in/
Hirevire - แพลตฟอร์มคัดกรองสัมภาษณ์วิดีโอแบบทางเดียว
- Micro-SaaS ทีม 2 คนที่ช่วยให้นายจ้าง รวบรวมคำตอบคัดกรองสัมภาษณ์วิดีโอแบบทางเดียวจากผู้สมัครในวงกว้าง
- ทำมาตั้งแต่ปี 2017 และเคยคิดว่าจะเสร็จเมื่อไม่กี่เดือนก่อน แต่ล่าช้าเพราะปัญหาอื่น
- เว็บไซต์: https://hirevire.com
สถิติเดือนกันยายน
- MRR $6,691 (เพิ่มขึ้น +11.14% MoM)
- มูลค่าตลอดอายุเฉลี่ย $398, ARPU $61.10
- อัตรา Net MRR Churn 9.86%, อัตรา Customer Churn 14.29%
- รวบรวมใบสมัครได้ 21,435 รายการ (-24% เทียบกับเดือนก่อน)
Maudit - ไลบรารี Rust สำหรับเว็บไซต์แบบสแตติก
- ไลบรารี Rust สำหรับสร้างเว็บไซต์แบบสแตติก โดยเน้นที่การเป็นไลบรารีมากกว่าเฟรมเวิร์ก
- เป้าหมายคือให้สามารถผสาน Maudit เข้ากับแอป Rust ที่มีอยู่ เขียนแต่ละหน้าแยกกัน และเรนเดอร์ Markdown เฉพาะในจุดที่ต้องการ
- สามารถค่อย ๆ ผสานเข้าใช้งานทีละส่วนได้ แทนที่จะใช้คำสั่ง “build เว็บไซต์” แบบเวทมนตร์กล่องดำ
- เว็บไซต์: https://maudit.org
- GitHub: https://github.com/bruits/maudit
Periplus - อินเทอร์เฟซรูปแบบใหม่เพื่อการเรียนรู้
- อินเทอร์เฟซการเรียนรู้แบบใหม่ที่ใช้ LLM เพื่อสร้างคอร์สสำหรับทุกหัวข้อ
- ทำให้สื่อการเรียนมีความยืดหยุ่นมาก โดยเปิดให้ดูทุกคอนเทนต์ผ่าน “เลนส์” ที่หลากหลาย
- รองรับการเจาะลึกได้ไม่สิ้นสุดแบบ Wikipedia/โพรงกระต่าย และกำลังเพิ่มการแสดงผลแบบอินเทอร์แอกทีฟ
- เว็บไซต์: https://periplus.app
Devmote - เว็บรวมตำแหน่งงานสำหรับนักพัฒนาระยะไกล
- กำลังสร้างเว็บไซต์ที่รวบรวมงานนักพัฒนาระยะไกลจากบอร์ดประกาศงานประมาณ 40 แห่ง
- เว็บไซต์: https://devmote.net
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ตอนนี้ฉันกำลังทำโปรเจ็กต์ไซด์เดี่ยวชื่อ Laboratory.love
เมื่อปีที่แล้ว ฉันได้รู้ว่า 86% ของอาหารที่ PlasticList ตรวจพบมีสารเคมีจากพลาสติกปนเปื้อน และในกรณีอาหารเด็กพบใน 100% ของตัวอย่าง
ในเวลาเดียวกัน EU ก็ลดเกณฑ์ที่ถือว่า "ปลอดภัย" ของ BPA ลงถึง 20,000 เท่า แต่ FDA ยังรักษาค่าที่ยอมรับได้ไว้สูงกว่ามาตรฐานใหม่ของยุโรปราว 100 เท่า
ฉันรู้สึกว่านี่เป็นปัญหาที่พอจะลงมือแก้เองได้
Laboratory.love เป็นแพลตฟอร์มที่ระดมทุนค่าทดสอบแบบคราวด์ฟันดิง เพื่อให้ผู้บริโภคสามารถทดสอบผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาซื้อจริงได้อย่างอิสระ
มันคล้ายการผสมกันระหว่าง Consumer Reports กับ Kickstarter และโฟกัสที่การตรวจหาสารรบกวนต่อมไร้ท่อในผลิตภัณฑ์จริงที่ครอบครัวฉันกิน เช่น โยเกิร์ตหรือขนมสำหรับเด็ก
คุณสามารถเลือกผลิตภัณฑ์ที่สนใจ บริจาคเข้ากองทุนทดสอบ และเมื่อการทดสอบเสร็จจะได้รับผลทั้งหมด
หากระดมทุนไม่ถึงเป้าภายใน 365 วัน จะคืนเงินอัตโนมัติ และผลทั้งหมดจะเปิดเผยสาธารณะให้ทุกคนดูได้
เราใช้โปรโตคอลที่ได้รับการรับรอง ISO 17025 แบบเดียวกับ PlasticList.org ทดสอบแยกตามล็อตการผลิต 3 ล็อตต่อผลิตภัณฑ์ และตรวจจับได้ละเอียดถึงระดับส่วนในพันล้าน (ppb)
นับจากโพสต์ "ช่วงนี้กำลังทำอะไรกันอยู่" เมื่อเดือนที่แล้ว มีผลิตภัณฑ์ที่ระดมทุนครบเพิ่มอีก 4 รายการ รวมเป็น 10 รายการแล้ว
นั่นหมายถึงตัวอย่างเดี่ยวทั้งหมด 30 ตัวอย่าง และแผงตรวจสารเคมี 60 ชุด (ต่อหนึ่งตัวอย่างตรวจ BPA/BPS/BPF และ phthalates 2 ชนิด)
ตอนนี้เผยแพร่ผลแล้ว 6 รายการ และอีก 4 รายการกำลังดำเนินการ
เป้าหมายคือทำให้ซัพพลายเชนโปร่งใสมากขึ้น เพื่อให้ซัพพลายเชนที่สะอาดกว่าสามารถชนะในตลาดได้
ฉันเชื่อจริง ๆ ว่าเมื่อข้อมูลที่จับต้องได้อยู่ในมือผู้บริโภค ตลาดจะขยับตาม
จะเข้ามาดูผลการตรวจที่ระดมทุนแล้ว เสนอผลิตภัณฑ์ หรือแค่ติดตามไว้ก็ได้
https://laboratory.love
ใน https://laboratory.love/faq ระบุว่า "เราไม่รับเงินทุนจากบริษัทที่ผลิตสินค้าที่กำลังถูกทดสอบโดยเด็ดขาด และเงินทั้งหมดมาจากการบริจาคของบุคคลทั่วไป"
แต่ใน https://laboratory.love/blog กลับบอกว่า "หากผู้ผลิตสินค้าสนใจให้มีการทดสอบผลิตภัณฑ์ของตนเอง เรายินดี" เลยทำให้สับสนว่าแนวทางจริง ๆ คืออะไรกันแน่
ฉันคิดว่าบริการนี้เจ๋งมาก
แต่ในฐานะผู้ใช้ สิ่งที่ทำให้สับสนคือ อย่างเช่นผลของผลิตภัณฑ์เต้าหู้ตัวหนึ่ง (https://laboratory.love/product/118) มีตัวเลขโชว์อยู่ แต่ฉันไม่รู้เลยว่ามันหมายความว่าอะไร
มันแย่ไหม แย่แค่ไหน บางที่แสดงเป็นหน่วยนาโนกรัม ในเมนูข้อมูลก็เห็น μg ด้วย และฉันก็ไม่รู้ว่า μg เหมือนกับนาโนกรัมหรือเปล่า
แล้ว LOQ นี่คืออะไรกันแน่ หมายถึงใกล้ศูนย์ใช่ไหม หรือแค่ต่ำกว่าค่าที่แนะนำ
ฉันมั่นใจว่า 99% ของคนก็น่าจะรู้สึกเหมือนกัน คือไม่เข้าใจความหมายของข้อมูลเลย
พอกดไอคอนข้อมูล แม้คำอธิบายจะดี แต่ก็ยังไม่รู้ว่าค่าตัวเลขนั้นอันตรายหรือมีนัยสำคัญแค่ไหน
ใน FAQ เขียนว่า "เราไม่ได้ตัดสินความปลอดภัย แต่จะเปรียบเทียบกับเกณฑ์ของ FDA/EPA/EFSA และแจ้งเมื่อเกินเกณฑ์ โดยชี้ให้เห็นด้วยว่าเกณฑ์กำกับดูแลเองอาจล้าสมัยเมื่อเทียบกับงานวิจัยล่าสุด"
ฉันเข้าใจว่าจุดประสงค์คือความโปร่งใส แต่ถ้าคนไม่รู้ว่าตัวเลขเหล่านี้หมายถึงอะไร ฉันคิดว่ามันก็แทบไม่ช่วยอะไร
ดูจากผลตัวอย่าง (https://laboratory.love/product/117) จะเห็นตารางตัวเลขกับรายชื่อสารเคมี
ฉันสงสัยว่ามีวิธีทำภาพให้เห็นไหมว่าค่าพวกนี้เชื่อมโยงกับเกณฑ์กำกับดูแลหรือคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญอย่างไร
หรือมีการสรุปแบบเกรด ดาว หรือสี ที่ทำให้เห็นได้ทันทีว่าแบรนด์ไหน "ดีกว่า" เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์อื่นในหมวดเดียวกันหรือไม่
ถ้ามีค่าที่ผิดกฎหรือร้ายแรงมาก จะทำข้อไหนต่อไปนี้: (a) รายงานต่อ FDA, (b) ฟ้องร้องแบบกลุ่ม, (c) ชอร์ตหุ้นแบรนด์นั้นแล้วปล่อยข่าว, หรือ (d) เปิดหน้าเว็บเผยแพร่ผล กันแน่
ฉันก็สงสัยว่าการทดสอบ 3 ล็อตจะเพียงพอไหม เพราะดูเหมือนค่าระหว่างตัวอย่างต่างกันมาก และอยากรู้ว่าในการทำภาพหรือสรุปเป็นเกรด จะสามารถแสดงได้ไหมว่าค่าทั้งหมดอยู่ในระดับที่ยอมรับไม่ได้
ถ้ารู้ว่าปัญหามลพิษจากพลาสติกเป็นประเด็นทางสังคมใหญ่ ฉันก็อาจแอบระดมทุนให้ทดสอบสินค้าคู่แข่งเพื่อพยายามสร้างกระแสข่าวเชิงลบได้เหมือนกันไม่ใช่หรือ
และฉันก็สงสัยว่าโปรเจ็กต์นี้หรือแล็บทดสอบอาจถูกฟ้องจนต้องหยุดไปไหม
ฉันสนใจหัวข้อนี้มาก
ปัญหาคือผู้ผลิตพลาสติกจำนวนมากชอบโฆษณาว่า "BPA-free" แต่ในความเป็นจริงมักแค่แทนที่ด้วยสารเคมีคล้ายกันในตระกูลเดียวกัน ซึ่งอาจดีต่อคุณสมบัติของพลาสติก แต่ก็อันตรายต่อระบบต่อมไร้ท่อไม่ต่างกัน
น่าจะดีถ้ามีตัวเลือกสมัครสมาชิกรายเดือน $20 แล้วให้ระบบนำเงินไปสนับสนุนผลิตภัณฑ์ที่มีเงินระดมทุนน้อยที่สุดในตอนนั้นแบบไล่ไปเรื่อย ๆ
ไม่กี่เดือนก่อน ฉันเห็นทวีตของ @awilkinson ที่บอกว่า “ไม่เคยรู้มาก่อนเลยว่าต้องเสียเงินให้ DocuSign เยอะขนาดนี้ มีอะไรใช้แทนได้ดีบ้าง?”
ฉันเลยคิดว่า ‘การทำเครื่องมือ e-sign ฟรีมันจะยากแค่ไหนกัน?’
พอลองทำจริงก็พบว่าไม่ได้ยากอะไรเลย
ฉันสร้างเครื่องมือที่สอดคล้องกับ UETA และ ESIGN ในช่วงสุดสัปดาห์ ทำได้ฟรีและเสียค่าใช้จ่ายไม่ถึง $50
ฉันทำเครื่องมือ e-sign ฟรีไม่จำกัดไว้ที่ https://useinkless.com/
Documenso(https://documenso.com/) ก็เป็นอีกตัวเลือกที่ค่อนข้างดีและรองรับมาตรฐาน e-sign มากขึ้นเรื่อย ๆ
เอาจริง ๆ ความได้เปรียบที่เป็นคูเมืองของ DocuSign ไม่ได้อยู่ที่ซอฟต์แวร์ แต่คือ ‘ความน่าเชื่อถือ’
สิ่งที่ลูกค้า DocuSign ซื้อไม่ใช่โปรแกรม แต่คือความไว้วางใจ
https://penneo.com/ ก็เป็นทางเลือกที่ดี
ฉันชื่นชมความพยายามของคนที่สร้างอะไรในพื้นที่นี้ แต่โดยส่วนตัวแล้วฉันชอบโซลูชันที่ผ่านการตรวจสอบจากทนายหรือผู้เชี่ยวชาญเพียงพอแล้วมากกว่า
มันไม่ใช่วงการที่ความเร็วต้องมาก่อนเสมอไป
งานสร้างที่เจ๋งมาก การได้เห็นผู้ก่อตั้งแก้ปัญหาของตัวเองโดยตรงเป็นเรื่องที่ดีเสมอ
ที่ Flowmono Sign(https://www.flowmono.com/en-US/) เราก็โฟกัสช่วยแก้ Pain Point คล้ายกันในมุมของระบบอัตโนมัติ การอนุมัติ และคอมพลายแอนซ์
ดีใจมากที่ได้เห็นนวัตกรรมแบบนี้
ถ้าทำได้คุณภาพระดับนี้ในช่วงสุดสัปดาห์ ถือว่าทำออกมาได้ดีมากจริง ๆ
ฉันกำลังทำเอนไซม์แบบ freeze-dried ราคาถูกมาก
ตัวอย่างเช่น ปฏิกิริยา PCR ที่ใช้กันมากในห้องแล็บมีค่าใช้จ่ายราว $1 ต่อครั้ง
ถ้าทำวันละ 20 ครั้ง มันอาจไม่รู้สึกว่าแพงเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายรวมของแล็บ แต่ถ้าใช้หุ่นยนต์และรันปริมาณมาก การคำนวณจะเปลี่ยนไปเลย
โดยคร่าว ๆ แล้ว น้ำเลี้ยงเชื้อราคา $30 สามารถสกัดเอนไซม์ PCR ได้ถึง 10 ล้านครั้ง แต่ต้องมีสายพันธุ์และอุปกรณ์ที่เหมาะสม
ดังนั้นฉันจึงสร้างสายพันธุ์ที่เหมาะสมเองและจัดหาอุปกรณ์ไว้ด้วย
ฉันกำลังทำ QC ให้เป็นอัตโนมัติด้วย (ถ้าต้องทำมือจะแพงมาก) และทำให้เป็นแบบ freeze-dried เพื่อให้โลจิสติกส์ง่ายมาก
ไอเดียคือ ทุกวันแค่เสียบหลอดเข้ากับหุ่นยนต์ มันก็จะรัน PCR ที่ต้องใช้ในวันนั้น และวันถัดไปก็แค่เปลี่ยนเป็นหลอดใหม่ง่าย ๆ
ลดต้นทุนจาก $1 ต่อครั้งลงมาใกล้ระดับ $0.01 พร้อมกับทำให้โลจิสติกส์ง่ายขึ้นด้วย
คงไม่ได้ทำให้รวยมหาศาล แต่ฉันเลือกทำเพราะมันทั้งสนุกและมีอิมแพกต์
ในฐานะคนที่ทำชีววิทยาเป็นงานอดิเรก ฉันประทับใจกับโปรเจ็กต์นี้มาก
ถ้าทำ PCR ไม่เยอะแบบฉัน ปกติก็ไม่ค่อยรู้สึกว่ามันแพง แต่ในงานอัตโนมัติหรือปริมาณมาก มันคงมีผลมากจริง ๆ
จะยิ่งเจ๋งขึ้นไปอีกถ้ามีสิ่งเหล่านี้:
ระบบ PCR/เจลอัตโนมัติราคาถูก
เจลหาปริมาณอัตโนมัติราคาถูกที่ไม่ต้องจ่ายไฟแรงดัน
เอนไซม์ราคาถูกโดยรวม
ทางเลือกแทนตู้แช่แข็ง -80 องศา
เครื่องวัดปริมาณ DNA แบบราคาถูก/อัตโนมัติ
เครื่องเขย่าเพาะเลี้ยงและตู้บ่มแบบเขย่าราคาถูก
มินิเซนตริฟิวจ์ที่มากกว่า 10,000 g
การซื้อเอทานอลบริสุทธิ์โดยไม่ต้องเจอราคาบวกเกินจริง/ค่าส่งวัตถุอันตราย
ฉันไม่รู้ว่ามันจะเป็นไปได้แค่ไหน แต่ก็หวังว่าสักวันจะมีเครื่องสังเคราะห์โอลิโกที่ราคาเอื้อมถึงได้ด้วย
ฉันชอบแนวคิดนี้มาก อย่าคิดว่ามัน “ทำเงินไม่ได้” เพราะคุณเจอลูกค้าที่ต้องการจริงแล้ว มันต้องขายได้แน่
ถ้ามีบล็อกหรือบันทึกความคืบหน้าในอนาคตก็อยากให้แชร์ด้วย
ขอให้ไปได้สวย
ฉันกำลังพัฒนาเกมเอนจิน 3D voxel มาตลอด 10 ปีในเวลาว่าง
งานหลักช่วงหลังคือย้าย world generator และ editor ไปไว้บน GPU
ผลลัพธ์ที่น่าสนุกคือสามารถ hot-reload shader ได้ ทำให้เห็นการเปลี่ยนแปลงทันที ให้ความรู้สึกเหมือน ShaderToy เวอร์ชัน voxel
https://github.com/scallyw4g/bonsai
และฉันยังทำภาษา metaprogramming สำหรับสร้าง UI ของ editor แบบอัตโนมัติด้วย
มันเป็น custom C parser ที่รองรับ C++ บางส่วน และสามารถฝังลงไปใน source file ได้ตรง ๆ ราวกับเป็น 'ภาษา scripting' ชนิดหนึ่ง
จริง ๆ แล้วฉันทำมันขึ้นมาเพื่อใช้แทน C++ template และในมุมมองส่วนตัว ฉันคิดว่ามันดีกว่ามาก
https://github.com/scallyw4g/poof
ฉันกำลังทำเกม anomaly ที่บิดเบือนความเป็นจริง
ผู้เล่นจะรับบทเป็น anomaly เอง และจะค่อย ๆ ค้นพบปรากฏการณ์ผิดปกติผ่านการโต้ตอบกับวัตถุรอบตัว
เช่น ถ้าย้ายโหลคุกกี้ ประตูตู้เย็นจะเปิด พอปิดประตูตู้เย็น รูปบนผนังจะเล็กลง และถ้าหมุนรูป ไฟจะติด
คอนเซปต์คือทุกอย่างต้องพอฟังดูมีเหตุผลในตัวเอง แต่ก็ผลักผู้เล่นเข้าสู่ตรรกะที่เหนือจริงสุด ๆ จนเกิดสถานการณ์ประมาณว่า "ต้องเอาเครื่องปิ้งขนมปังไปวางบนเตาอบก่อน โคมไฟถึงจะทำงาน แล้วถึงจะย้ายโคมไฟไปไว้ใกล้โซฟาได้" ซึ่งเป็นจุดสนุกของมัน
ฉันกำลังทำหนังสืออัลกอริทึมเล่มเล็ก:
https://github.com/little-book-of/algorithms
เป้าหมายคือเขียนอัลกอริทึมให้ครบ 1000 ตัว ตอนนี้ทำไปประมาณ 400 แล้ว
ตอนนี้กำลังขยายไปสู่การเพิ่ม test case การเขียนเวอร์ชัน Python และ C และการพิสูจน์อย่างเป็นทางการด้วย Lean
กระบวนการนี้ยังทำให้ฉันได้สัมผัสอย่างลึกซึ้งถึงความแตกต่างระหว่างการเขียนโค้ดด้วยตัวเองกับการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์
เป้าหมายระยะยาวคือทำให้มันเป็นแหล่งอ้างอิงและแหล่งเรียนรู้แบบ ‘ครบจบในที่เดียว’
ยินดีรับไอเดียหรือฟีดแบ็กเกี่ยวกับโครงสร้าง การพิสูจน์ และการทดสอบเสมอ
โปรเจ็กต์แบบนี้น่าสนใจมาก และดูเหมือนจะมีอะไรให้เรียนรู้อีกเยอะ
แต่ตอนนี้บน GitHub ก็มีรีโปโค้ดอัลกอริทึมหลายภาษาอยู่มากมายอย่าง TheAlgorithms เลยอยากรู้ว่าอะไรที่คุณรู้สึกว่ายังขาดอยู่ หรืออะไรที่ทำให้คุณคิดว่าควรเขียนหนังสือนี้ขึ้นมาเอง
เป็นไอเดียที่ดีมาก
ฉันเองก็เคยคิดคล้าย ๆ กัน และคิดว่าอาจทำเวอร์ชันสำหรับผู้บริหาร โดยรวม AI/คลาวด์ เข้าไปด้วยก็น่าสนใจ
น่าเสียดายที่หลายคนชอบพูดศัพท์เฉพาะของสายงาน แต่ไม่ได้เข้าใจแก่นจริง ๆ
มันคล้ายกับเศรษฐศาสตร์ที่คนไม่ยอมเรียนเพราะคิดว่ายาก ทั้งที่ผู้บริหารเองกลับจำเป็นต้องเข้าใจอัลกอริทึมแบบนี้มาก
ถ้ามีโอกาส ปีหน้าฉันอาจลองเข้าไปช่วยด้วย และถ้ามีลิงก์สนับสนุนอย่างเป็นทางการก็คงดี
โปรเจ็กต์เจ๋งมาก
สำหรับอัลกอริทึม Lomuto เช่น (หน้า 110) ถ้าย้ายตำแหน่ง i++ ไปไว้หลัง swap และปรับการเข้าถึงนอกลูปด้วย ก็น่าจะทำให้ชัดเจนขึ้น
และการระบุให้ชัดว่านี่คือ Lomuto algorithm ก็น่าจะมีประโยชน์
การเขียนด้วย C มีความเป็นสากลก็จริง แต่ก็ดูน่าเสียดายที่มันเป็น monomorphic จนไม่อาจสะท้อนนัยต่าง ๆ ของโครงสร้างข้อมูล/ประสิทธิภาพออกมาได้ครบ
ถ้ามีภาพแสดงข้อมูลแบบในหนังสือของ Sedgewick ด้วยก็น่าจะดี
ดีใจที่เห็นว่าคุณยังทำโปรเจ็กต์นี้ต่ออยู่
และหลังจากที่ https://news.ycombinator.com/item?id=45448525 ถูกปักธงเรื่องปัญหาจากงานที่สร้างด้วย LLM ก็อยากรู้เหมือนกันว่าคุณปรับปรุงเรื่องเหล่านี้อย่างไรบ้าง
ฉันเองก็กำลังทำหนังสืออัลกอริทึมด้วยแนวทางที่ค่อนข้างสุดโต่ง
คือจะไม่บอกชื่ออัลกอริทึมที่จะใช้ล่วงหน้า เช่น ถ้าเป็น binary search ก็จะพาแก้ปัญหากับอาร์เรย์ความยาวคู่ทีละขั้น แล้วทำอีกครั้งกับอาร์เรย์ความยาวคี่ เพื่อให้ค่อย ๆ จับกฎทั่วไปได้ก่อนสรุปออกมาเป็นสูตร
ถ้าทำแบบนี้ ฉันมั่นใจว่าผลลัพธ์จะต่างจากหนังสือหรือคอร์สโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมแบบเดิม ๆ อย่างมาก
ฉันกำลังสร้าง canine.sh ซึ่งเป็นทางเลือกแบบโอเพนซอร์สแทน Heroku/Fly.io/Render
มันสร้างอยู่บน Kubernetes และถ่ายทอดสิ่งที่ได้เรียนรู้จากการดูแลอินฟราและการสเกลระบบ
PaaS อย่าง Heroku, Fly, Render ฯลฯ บวกราคาเพิ่มจาก IaaS ถึง 5-10 เท่า
แต่การสร้างเอง สำหรับทีมขนาดกลางนั้น การประกอบบริการ AWS หลายตัวเข้าด้วยกันเป็นเรื่องยากมาก
ต่างจากนั้น canine ใช้งานง่าย แม้แต่แพ็กเกจ Helm ก็ลงได้ด้วยคลิกเดียว
ตัวอย่างเช่นอะไรอย่าง Sentry แม้จะมีเวอร์ชันโอเพนซอร์ส แต่ที่คนส่วนใหญ่ยอมจ่ายใช้คลาวด์ก็เพราะมันซับซ้อน ทว่าใน canine.sh คุณสามารถใช้ sentry.your-domain.com ได้ทันทีด้วยคลิกเดียว
ฉันรู้สึกขอบคุณที่ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการจากทีม Portainer ทำให้สามารถทุ่มเวลาให้สิ่งนี้ได้มากขึ้นมาก
ดูโค้ดได้ที่ https://github.com/czhu12/canine
ฉันค้นพบวิธีทำ semantic soft join คุณภาพสูงโดยใช้เวกเตอร์ embedding และHungarian algorithm และกำลังทำเป็นแพ็กเกจ Python แบบโอเพนซอร์ส
https://github.com/olooney/jellyjoin
มันใช้ง่ายกว่า record linkage และให้ผลจับคู่ดีกว่ามาก เลยคิดว่าน่าจะมี traction ได้
พื้นหลังทางเทคนิคคือ OpenAI Embeddings, Record Linkage และ recordlinkage Python package
เมื่อก่อนฉันเคยวิจัยเรื่อง max-weight matching และตอนนี้อยู่ในสาย LLM
ฉันชอบโปรเจ็กต์แบบนี้มาก
ในฐานะผู้ใช้ recordlinkage ฉันจะลองดู jellyjoin แน่นอน
ตอนนี้มันต้องใช้คีย์ OpenAI แต่ฉันเห็นว่าคุณเตรียมที่ทางไว้แล้วสำหรับการใช้ไลบรารีร่วมกับโมเดล embedding อื่น
น่าจะดีถ้าทำให้มันใช้งานได้ตั้งแต่แรกโดยไม่พึ่งพาบริการภายนอก ด้วยการใส่โมเดล embedding แบบโอเพนซอร์สมาในแพ็กเกจเลย
ฉันกำลังพัฒนา coding agent ของตัวเองชื่อ VT Code
มันเขียนด้วย Rust และมี parser ที่อิง Tree-sitter (Rust, Python, JS/TS, Go, Java) พร้อม ast-grep (สำหรับตรวจจับแพตเทิร์นเชิงโครงสร้าง/รีแฟกเตอร์) เพื่อมอบ semantic code intelligence
รองรับ LLM หลายเจ้า เช่น OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, Z.AI, Moonshot AI ฯลฯ พร้อมฟีเจอร์ auto failover, prompt caching และการจัดการคอนเท็กซ์อย่างมีประสิทธิภาพด้านโทเคน
การตั้งค่าทำผ่าน vtcode.toml ทั้งหมด โดยดึงข้อมูลจาก core/src/config/constants.rs และ docs/models.json เพื่อจัดการ model ID และค่าคงที่ต่าง ๆ โดยไม่ต้อง hardcode และช่วยให้ทำซ้ำได้
ล่าสุดฉันเพิ่มการเชื่อมต่อกับ Agent Client Protocol (ACP) ทำให้ใช้ได้กับ ACP client อย่าง Zed (อินทิเกรตได้ยอดเยี่ยมมาก), Neovim และ marimo notebook
ซอร์ส, crates.io, docs.rs, รายการ ACP ทางการ
ขอบคุณมาก
เจ๋งมากเลย อยากเห็นเครื่องมือแบบนี้ในโลกโอเพนซอร์สมากขึ้นจริง ๆ
เป็นโปรเจ็กต์ที่น่าสนใจมาก
ฉันยังเป็นมือสมัครเล่นและตอนนี้ก็พอใจกับ Claude Code แต่ก็เคยรู้สึกว่าผลประโยชน์ของผู้ขายโทเคนกับผลประโยชน์ของผู้ใช้ไม่ได้สอดคล้องกันเสมอไป
ยิ่งเป็นโอเพนซอร์สและเขียนด้วย Rust ก็ยิ่งน่าขอบคุณ
นี่เป็นงานจำนวนมหาศาลมาก
ฉันจะลองส่วนที่เชื่อมกับ Zed แน่นอน
ฉันอยากรู้ว่าการเข้าถึงเชิง semantic ผ่าน Tree-sitter สำคัญมากแค่ไหน และจากประสบการณ์ของคุณ โมเดลไหนให้ผลลัพธ์ดีที่สุด
ฉันกำลังทำเกมสร้างเมืองที่ซื่อตรงมากชื่อ Microlandia
หลังจากได้แรงบันดาลใจจากเธรด "ช่วงนี้กำลังทำอะไรกันอยู่" ครั้งก่อน ฉันก็เอามันขึ้น itch แล้วภายในเดือนเดียวก็มีกลุ่มชุมชนเล็ก ๆ เกิดขึ้น ได้ฟีดแบ็กหลั่งไหลเข้ามา และโปรเจ็กต์ก็กลับมามีชีวิตชีวาอย่างมาก
ฉันรู้สึกขอบคุณแรงผลักดันภายในที่ช่วยคืนชีวิตใหม่ให้เกมที่เคยลังเลว่าจะทิ้งดีไหม
https://explodi.itch.io/microlandia
ฉันชอบเกมจำลองที่ลึกแบบ Dwarf Fortress มาก ถ้านี่คือ SimCity ที่อิงความเป็นจริงแบบจัดเต็ม ฉันต้องลองแน่
เอาใจช่วย
ไว้จะลองบน PC แน่นอน
ฉันอ่าน รายละเอียดของระบบจำลอง แล้วน่าสนใจมาก
ถ้าแต่ละคนตัดสินใจและลงมือทำอย่างอิสระ จนเกิดรูปแบบพฤติกรรมที่แตกต่างกันได้จริง ก็น่าทึ่งมาก
เช่น อยากรู้ว่าคอร์รัปชันของรัฐจะแสดงออกมาอย่างไร หรือพลเมืองที่ไม่มีงานจะพยายามเอาตัวรอดด้วยงานค่าแรงต่ำอย่าง Uber หรือเดลิเวอรี หรือแม้แต่เริ่มทำกิจการเองอย่างไร
โอกาสมีลูกอาจต่างกันตามรายได้ ถ้าจนมากอาจเข้าถึงการศึกษาที่แย่ลงจนกลับมีลูกมากขึ้น แต่ถ้าอยู่ระดับกลางอาจไม่กล้ามีลูกเพราะเก็บเงินไม่ได้
การจำลองระดับปัจเจกแบบนี้คงซับซ้อนมาก แต่การได้เห็น emergent behavior คงยอดเยี่ยมมาก
พอเห็นว่าเป็นเกมสร้างเมืองที่ "ซื่อตรง" ฉันก็หวังว่าจะได้เห็นพื้นที่จอดรถขนาดมหึมาแบบสมจริง
ฉันเคยได้ยินมาว่าทีมพัฒนา SimCity มักย่อส่วนนั้นลงเสมอเพื่อให้เกมยังสนุกอยู่
ฉันพบวิธีที่ดีสำหรับทำ "semantic soft join" คุณภาพสูง และกำลังทำเป็นแพ็กเกจ Python แบบโอเพนซอร์ส
มันใช้งานค่อนข้างง่ายและความแม่นยำในการจับคู่ก็ดี เลยเห็นโอกาสว่าจะมี traction ได้
ในฐานะคนทำงานด้าน record linkage, jellyjoin อยู่ในเรดาร์ของฉันแล้ว
การฝังโมเดลทางเลือกที่ใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องพึ่ง OpenAI Embeddings API ก็น่าจะเป็นไอเดียที่ดี
น่าติดตามว่าจะพัฒนาต่อไปอย่างไร
ฉันพัฒนาเอนจิน voxel 3D และเครื่องมือ metaprogramming มานาน 10 ปี โดยตอนนี้กำลังย้าย editor/renderer ไป GPU และทำ custom C parser กับภาษา scripting ของตัวเอง
ผลลัพธ์ด้านภาพจากเอนจินและเครื่องมือที่สร้างเอง โดยเฉพาะเรื่องแสงและรูปทรง ดูมีเอกลักษณ์มาก และคิดว่าเมื่อนำไปใช้กับเกมจริงแล้วคงออกมามีเอกลักษณ์อย่างมาก
ขอชื่นชมและให้กำลังใจกับโปรเจ็กต์นี้ และขอให้ประสบความสำเร็จต่อไป