GPT-5, Claude Sonnet, Gemini โมเดลยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่งานที่ซับซ้อนไม่สามารถแก้ได้ด้วยโมเดลเดียว นักวิจัยที่รวบรวมข้อมูล นักเขียนที่สรุปเนื้อหา และผู้วางแผนที่คอยประสานภาพรวม เอเจนต์ที่มีบทบาทต่างกันต้องทำงานร่วมกัน งานจริงจึงจะเกิดขึ้น ปัญหาคือการสร้างระบบมัลติเอเจนต์แบบนี้ที่ผ่านมาเป็นเรื่องซับซ้อนเกินไป Docker เปิดซอร์ส cagent เพื่อแก้ปัญหานี้ด้วยไฟล์ YAML เพียงไฟล์เดียว
ประเด็นสำคัญ:
- นิยามทีมเอเจนต์ด้วย YAML: ตั้งค่าบทบาทของเอเจนต์ โมเดลที่ใช้ เครื่องมือ และแม้แต่เอเจนต์ย่อย ได้แบบประกาศอย่างชัดเจนโดยไม่ต้องเขียนโค้ดซับซ้อน ใช้เวลา 5 นาทีก็สร้างทีมที่ประกอบด้วย 3 เอเจนต์ได้
- แชร์เอเจนต์ผ่าน Docker Hub: แพ็กเกจเอเจนต์และจัดการเวอร์ชันได้เหมือนคอนเทนเนอร์ อัปโหลดด้วย
cagent pushแล้วรันด้วยcagent runเพื่อให้ทั้งทีมใช้การตั้งค่าเดียวกัน - รวมเครื่องมือด้วย MCP และรองรับผู้ให้บริการ AI หลายราย: เชื่อมต่อได้ทันทีผ่านโปรโตคอล MCP ตั้งแต่การค้นหาด้วย DuckDuckGo ไปจนถึง GitHub และระบบไฟล์ สามารถผสมการใช้งาน OpenAI, Anthropic, Gemini และโมเดลโลคัลได้อย่างอิสระ
ยังไม่มีความคิดเห็น