AQM – กำหนดและแชร์ไปป์ไลน์ Multi-AI Agent แบบคิวด้วย YAML ไฟล์เดียว

ขอแนะนำ AQM (Agent Queue Manager) เฟรมเวิร์กสำหรับ orchestration ของ AI agent
เฟรมเวิร์ก multi-agent แบบเดิม ๆ มักอิงกับโค้ด (LangGraph, AutoGen) ทำให้แชร์ไปป์ไลน์ได้ยาก หรือทำงานได้เฉพาะบนแพลตฟอร์มคลาวด์ (CrewAI Studio, Vertex AI) จึงมีปัญหาเรื่อง vendor lock-in และค่าใช้จ่าย

AQM เลือกใช้แนวทางที่ต่างออกไป โดยประกาศ agent และความเชื่อมโยงทั้งหมดด้วยไฟล์ YAML เพียงไฟล์เดียว แล้วรันบนเครื่องโลคัลได้ทันที ไม่ต้องใช้ Redis, Docker หรือบัญชีคลาวด์

คุณสมบัติเด่น

1. การสื่อสารระหว่าง agent เกิดขึ้นผ่านคิวแบบชัดเจน และ agent จะไม่เรียกกันโดยตรง
2. approve/reject gate ที่ให้ LLM ตัดสินอัตโนมัติหรือให้มนุษย์ตัดสินเอง เป็นฟีเจอร์หลักระดับ first-class
3. รองรับ static routing, fan-out (แตกแขนงแบบขนาน) และการ route อัตโนมัติของ agent (condition: auto)
4. task context จะถูกสะสมไว้ในไฟล์ context.md เพื่อให้มนุษย์เปิดอ่านและตรวจสอบได้โดยตรง
5. สามารถเชื่อมต่อ MCP (Model Context Protocol) server เข้ากับ agent เพื่อใช้งานเครื่องมือภายนอกอย่าง GitHub, DB, เบราว์เซอร์ เป็นต้น
6. ใช้ Claude Code, Codex, gemini CLI เป็น runtime ได้ (ไม่ต้องตั้งค่า API key)
7. แชร์ไปป์ไลน์ของชุมชนผ่าน pipeline registry ด้วย aqm pull / publish
8. มี local web dashboard ในตัว (aqm serve)