OpenDP - แพลตฟอร์ม Open Differential Privacy

• ชุดเครื่องมือ DP (Differential Privacy หรือการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวเชิงอนุพันธ์) ที่ Microsoft และ Harvard ร่วมกันพัฒนา

• มีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์/เพื่อประโยชน์สาธารณะ โดยช่วยให้หน่วยงานภาครัฐ ภาคอุตสาหกรรม และสถาบันการศึกษาสามารถแบ่งปันข้อมูลที่มีความอ่อนไหวได้อย่างปลอดภัย

• มีเนทีฟรันไทม์ที่รองรับ C, C++, Python, R และภาษาอื่น ๆ

• เข้าถึงแหล่งข้อมูลได้โดยตรงหลากหลายประเภท (Apache Spark/Presto, Postgres, SQL Server, Data Lakes, CSV ฯลฯ)

[xguru]

เปรียบเทียบ Differential Privacy Library https://th.news.hada.io/topic?id=1729

• IBM/differential-privacy-library (Python)

• google/differential-privacy (C++)

• brubinstein/diffpriv (R)

ที่นี่มีการเปรียบเทียบไลบรารี 3 ตัวไว้ และตอนนี้ก็มีเครื่องมือใหม่ปรากฏขึ้นมาแล้ว