บริษัทเทคกำลังปลดพนักงานครั้งใหญ่เพื่อ ‘หาเงินทำ AI’ พร้อมกับใช้เงินจ่ายให้กันเอง

 (old.reddit.com)
14 คะแนน โดย GN⁺ 2025-11-04 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ในปี 2025 Amazon, Microsoft, Meta, Google และบริษัทอื่น ๆ ปลดพนักงานรวมกัน มากกว่า 180,000 คน โดยยกเหตุผลว่าเป็นการ “ลงทุนใน AI”
  • แต่ เม็ดเงินลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI สูงกว่าต้นทุนที่ประหยัดได้จากการปลดคนมาก, และเงินส่วนใหญ่ก็ หมุนเวียนอยู่ในการทำธุรกรรมระหว่างกันเอง
  • Microsoft·Amazon·Meta·Apple·Google ต่าง เช่าหรือซื้อชิป Nvidia และความจุคลาวด์ จากกันและกัน จนเกิดเป็น ‘ตลาดภายในขนาดมหึมาที่เงินหมุนเวียนกันเอง’
  • บริษัทที่ทำเงินจาก AI ได้โดยตรงมีแทบจะมีแค่ Meta, ส่วนที่เหลือต้องรักษาการลงทุนมหาศาลต่อไป ไม่เช่นนั้นอาจเผชิญ ความเสี่ยงที่ราคาหุ้นจะร่วง
  • ขณะนี้ การลงทุน AI กำลังก่อให้เกิดการบริโภคแบบหมุนวนโดยแทบไม่มีผลกำไรที่แท้จริง, แม้จะดันอัตราการเติบโตของ GDP สหรัฐขึ้น 0.5% แต่การมีส่วนต่อเศรษฐกิจจริงยังอยู่ในระดับจำกัดมาก

การปลดพนักงานครั้งใหญ่และข้ออ้างเรื่อง AI

  • Amazon 30,000 คน, Microsoft 15,000 คน, Meta 3,600 คน, Google หลายร้อยคน เป็นต้น โดยในปี 2025 อุตสาหกรรมเทคปลดพนักงานรวมมากกว่า 180,000 คน
  • แต่ละบริษัทให้เหตุผลคล้ายกันว่าเป็น “การปรับโครงสร้างจากการนำ AI มาใช้”, หรือ “AI เข้ามาแทนงานดังกล่าว”
    • Salesforce ปลดพนักงานฝ่ายบริการลูกค้า 4,000 คน พร้อมอธิบายว่าเป็นผลจาก “การขยายการใช้งาน AI”
    • IBM ลดพนักงาน 8,000 คน โดยระบุว่า “AI สามารถจัดการงานซ้ำ ๆ ในฝ่ายทรัพยากรบุคคลได้”

เม็ดเงินลงทุน AI และการหมุนเวียนของเงินทุน

  • ในปี 2025 ขนาดการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI สูงกว่า 300 พันล้านดอลลาร์
  • แต่ละบริษัทกำลัง จ่ายเงินให้กันเอง เป็นจำนวนที่มากกว่าที่ประหยัดได้จากการปลดพนักงานมาก
    • Microsoft ซื้อชิป Nvidia, เช่าคลาวด์ AWS, และใช้ซอฟต์แวร์ของ Amazon
    • Amazon ใช้ชิป Nvidia และซอฟต์แวร์ของ Microsoft รวมถึงความจุจาก Google Cloud
    • Meta เช่าโครงสร้างพื้นฐานจาก Google Cloud และ AWS
    • Apple ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง จึงเช่าจาก Google, AWS, และ Azure ทั้งหมด
  • ผลลัพธ์คือเกิดโครงสร้างที่ เงินหมุนเวียนกันอยู่ในกลุ่ม ‘Big Tech 7 ราย (Magnificent 7)’

ช่องว่างระหว่างผลประกอบการกับมูลค่าประเมิน

  • 7 บริษัทนี้ (Apple, Microsoft, Nvidia, Amazon, Alphabet, Meta, Tesla) มีมูลค่าตลาดรวม 17 ล้านล้านดอลลาร์ คิดเป็นมากกว่าครึ่งหนึ่งของ GDP สหรัฐ
  • แต่กลับมี รายได้ในปี 2024 เพียง 2.2 ล้านล้านดอลลาร์ และกำไรสุทธิ 550 พันล้านดอลลาร์
  • ค่า PER เฉลี่ยอยู่ที่ 35 เท่า มากกว่าบริษัทอื่นใน S&P 500 ที่อยู่ที่ 15.5 เท่ามากกว่าสองเท่า
  • นักลงทุนยังคงยอมรับพรีเมียมระดับสูงจากความคาดหวังว่า “AI จะนำกำไรในอนาคตมาให้”

สงคราม AI ที่หยุดไม่ได้

  • Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta เพิ่มรายจ่ายด้านการลงทุน (capex) ในปี 2024 ขึ้น 42% และวางแผนเพิ่มอีก 17% ในปี 2025
  • เม็ดเงินลงทุนรวมอยู่ที่ 244 พันล้านดอลลาร์ โดยส่วนใหญ่ไหลเข้าสู่ห่วงโซ่อุปทาน Nvidia → TSMC → ASML
  • หากบริษัทหยุดลงทุน ก็เสี่ยงถูกมองว่า “ตามหลังในการแข่งขัน AI” ซึ่งอาจทำให้ ราคาหุ้นร่วงหนัก
  • จึงเกิดวงจรอุบาทว์ของ แรงกดดันให้ลงทุนต่อเนื่อง แม้ยังไม่มีรายได้ที่เป็นรูปธรรม

ความบิดเบือนของตลาดและผลกระทบทางเศรษฐกิจ

  • ในปี 2024 การปรับขึ้นของ S&P 500 ถึง 54% มาจากบริษัทเทค 7 รายนี้, ส่วนอีก 493 บริษัทที่เหลือมีส่วนเพียง 46%
  • แม้ การลงทุน AI ทำให้ GDP เพิ่มขึ้น 0.5% แต่ก็มีการวิเคราะห์ว่าหากไม่มีภาค AI อัตราการเติบโตก็จะอยู่ที่ 0.6% อยู่ดี
  • บริษัทที่สร้างรายได้จาก AI ได้จริงมีเพียง Meta, ส่วนที่เหลือยังพึ่งพา “ความคาดหวัง”
  • สินทรัพย์ใน กองทุนเกษียณ 401k ของนักลงทุนสหรัฐประมาณ 37% มีความเสี่ยงโยงกับหุ้นของ 7 บริษัทนี้, ทำให้พึ่งพาผลลัพธ์ของการลงทุน AI มากเกินไป

สรุป

  • การปลดพนักงานภายใต้ข้ออ้างเรื่อง AI และโครงสร้างเงินทุนหมุนเวียนภายใน คือปรากฏการณ์สำคัญของอุตสาหกรรมเทคในปี 2025
  • การแข่งขันทุ่มลงทุนมหาศาลโดยไม่มีผลกำไรจริงกำลังก่อ ภาพลวงตาของการเติบโตแบบฟองสบู่
  • ทั้งบริษัทและนักลงทุนต่าง ติดอยู่ในกับดักของการใช้จ่าย AI ที่หยุดไม่ได้

สรุปประเด็นถกเถียงหลักในคอมเมนต์ Reddit — “Tech companies are firing everyone to fund AI”

  • โดยรวมแล้ว คอมเมนต์ต่างเห็นด้วยกับมุมมองในต้นฉบับที่ว่า การปลดพนักงานครั้งใหญ่ภายใต้ข้ออ้างเรื่อง AI ดูไม่ใช่ “นวัตกรรม” แต่เป็น ฟองสบู่และการหมุนเงินกันภายใน พร้อมขยายการถกเถียงไปสู่ประเด็น โครงสร้างแรงงาน โครงสร้างเศรษฐกิจ และจริยธรรม

1. ความจริงของแรงงานหลังการปลดคน และ ‘เศรษฐกิจสองใบ’

  • วิศวกร นักออกแบบ และนักเขียนที่ถูกปลดกำลัง สูญเสียงานภายใต้ข้ออ้างของการนำ AI มาใช้
    • บางคนหันไปเป็นฟรีแลนซ์หรือครีเอเตอร์เดี่ยว และ ใช้ AI เป็นเครื่องมือเอาตัวรอด
    • คอมเมนต์ชี้ว่า “AI เป็นโชว์เคสสำหรับนักลงทุน แต่เป็นเครื่องมือทำมาหากินสำหรับคนธรรมดา” พร้อมวิจารณ์ ความห่างระหว่างเศรษฐกิจการลงทุนกับเศรษฐกิจจริง
  • สภาพที่ทั้งการสมัครงานและการเขียนเรซูเม่ต่างต้องพึ่ง AI ถูกอธิบายว่าเป็น “การแข่งขันเอาชีวิตรอดด้วย AI”

2. ทุนนิยมและพาราด็อกซ์ของผลิตภาพ

  • หลายความเห็นมองว่า ตรงกันข้ามกับข้ออ้างที่ว่า “AI ช่วยประหยัดเวลา”, ในความเป็นจริงมันกลับนำไปสู่ การแข่งขันที่ดุเดือดขึ้นและโครงสร้างค่าจ้างต่ำ
  • บางส่วนต่อยอดไปสู่ข้อถกเถียงเรื่อง งานสร้างสรรค์กับเครื่องมือ เช่น “AI เป็นเพียงเครื่องมือ”, “งานศิลปะจาก AI ที่ไม่มีการแสดงออกย่อมไม่ใช่ศิลปะ”
  • สุดท้าย หลายความเห็นสรุปว่ารากปัญหาคือ “โครงสร้างที่ทุนดูดซับผลิตภาพแล้วเรียกร้องแรงงานมากขึ้น” ซึ่งเป็น คำวิจารณ์ต่อทุนนิยม โดยตรง

3. มุมมองด้านการเมืองและการรวมตัวของแรงงาน

  • มีการวิจารณ์ ความไม่ใส่ใจทางการเมือง โดยบอกว่า “ถ้าเป็นอุตสาหกรรมรถยนต์ นักการเมืองคงแตกตื่นไปแล้ว”
  • สาเหตุถูกโยงไปที่ การไม่มีสหภาพแรงงานและวัฒนธรรมปัจเจกนิยมของแรงงานสายเทค
    • บางคนถึงกับพูดว่า “แรงงานเทคเคยเป็นพวกเสรีนิยมตลาดที่เชื่อในกลไกตลาด แต่ตอนนี้กำลังโดนมันเล่นงานเอง”
  • จึงมีเสียงเรียกร้องให้ ตั้งสหภาพแรงงาน มากขึ้น พร้อมความเห็นว่า “วงการ IT ก็ควรมีสหภาพแบบ VFX หรือเกม”

4. การลงทุน AI และโครงสร้างอุตสาหกรรม

  • ความเห็นแตกออกเป็นสองฝั่งระหว่าง “AI ไม่ได้ผลิตอะไรจริงเลย” กับ “แต่มันทิ้งศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้าไว้”
  • มีการชี้ถึง โครงสร้างการกระจุกตัวของห่วงโซ่อุปทานรอบ Nvidia พร้อมวิเคราะห์ว่านี่ไม่ใช่แค่การค้าหมุนเวียน แต่เป็น ระบบนิเวศแบบฟองสบู่
  • บางคนเสนอว่า “AI คือช่วงสร้างโครงสร้างพื้นฐานระยะ 10~15 ปี” และมองการเติบโตระยะยาวในเชิงบวก
    แต่เสียงส่วนใหญ่ยังตั้งข้อสงสัยว่า ROI ไม่ชัดเจน และเป็น วิวัฒนาการเทคโนโลยีแบบห่วงโซ่อาหารเลี้ยงตัวเอง (‘AI สร้าง AI เพื่อ AI’)

5. ตลาด ฟองสบู่ และแนวโน้มเศรษฐกิจ

  • หลายคอมเมนต์พูดถึง ความเป็นไปได้ที่ฟองสบู่ AI จะแตก พร้อมเตือนว่า “ครั้งนี้อาจกระทบเศรษฐกิจวงกว้างกว่ายุคดอทคอม”
  • มีความเห็นมากมายว่า “การหมุนเงินใน AI เป็นแค่การพยุงราคาหุ้นระยะสั้น” และ “ศรัทธากำลังเข้ามาแทนกำไร”
  • บางคนมองว่า “ถึงฟองสบู่จะแตก บริษัทก็หยุดไม่ได้” และ “ถ้าหยุด หุ้นก็ร่วง” จึงอธิบายว่าเป็น โครงสร้างเสพติดในระดับระบบ
  • ในทางกลับกัน ก็ยังมีเสียงส่วนน้อยที่มองว่า AI คือจุดเปลี่ยนระดับปฏิวัติอุตสาหกรรม และเมื่อโครงสร้างพื้นฐานเสร็จ ผลกำไรก็จะตามมา

6. มุมมองทางสังคมและปรัชญา

  • มีการตั้งคำถามว่า “AI จะมาแทนทั้งงานของมนุษย์และตัวผู้บริโภคด้วยหรือไม่?” ซึ่งโยงไปสู่ประเด็น การบริโภคและการกระจายรายได้
  • บางคนกังวลว่าเศรษฐกิจอาจ หดเหลือการซื้อขายกันเองในหมู่คน 1% ด้านบน
  • ยังมีการพูดถึง ปัญหาความรับผิดชอบ ว่า “AI ไม่สามารถแทนที่ความรับผิดชอบและจริยธรรมของมนุษย์ได้ แล้วถ้าล้มเหลวใครจะรับผิดชอบ?”
  • บางส่วนเปรียบความจริงในยุค AI ว่าเหมือน สังคมว่างงานใน 《The Expanse》

7. สรุปสาระสำคัญ

  • การปรับโครงสร้างภายใต้ข้ออ้างเรื่อง AI → แรงงานอ่อนแอลงและช่องว่างทางเทคโนโลยีลึกขึ้น
  • โครงสร้างการหมุนเวียนของทุน → ฟองสบู่และการเติบโตที่พึ่งพาราคาหุ้นระยะสั้น
  • การขาดสหภาพแรงงานและการตอบสนองทางการเมือง → กลไกคุ้มครองแรงงานเปราะบาง
  • ความไม่แน่นอนของ ROI → โครงสร้างการบริโภคตัวเองของระบบนิเวศ AI
  • โดยสรุป ผู้ใช้ Reddit มองว่า “ฟองสบู่ AI คือเศรษฐกิจหมุนเวียนที่ขับเคลื่อนด้วยศรัทธา” และวินิจฉัยว่ามันคือ “พันธมิตรระหว่างทุนกับเทคโนโลยีที่กำลังค่อย ๆ ชนเข้ากับความจริงโดยไร้ผลกำไรที่แท้จริง”

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-11-04
ความเห็นใน Hacker News

  • บริษัทส่วนใหญ่ไม่ได้สร้าง AIขึ้นมาจริง ๆ แต่แค่จ่ายค่าสมาชิกรายเดือนให้บริการต่าง ๆ
    คำว่า “นำ AI มาใช้แล้ว” ในความเป็นจริงก็แทบจะแปลว่า “สมัครใช้ Cursor และเปิดฟีเจอร์ AI ใน Jira หรือ Salesforce” เท่านั้น
    อีกไม่นานคนก็คงจะรู้ว่า แค่ให้ Jira เขียนสรุปตั๋วงานให้ ไม่ได้แปลว่างานจะเสร็จเร็วขึ้น

    • ทั้งบริษัทอาจสนใจเรื่องประสิทธิภาพ แต่แต่ละแผนกสนใจแค่แรงจูงใจของตัวเอง
      แม้ LLM จะช่วยให้งานของบางคนเสร็จเร็วขึ้น แต่ถ้ามันทำให้อีกคนทำงานยากขึ้น ก็ไม่ได้มีใครสนใจนัก

  • คำว่า “เอาเงินไปใช้จ่ายกันเอง” ไม่ค่อยตรงกับความเป็นจริง
    เงินส่วนใหญ่ไหลไปที่ Nvidia และนั่นทำให้มูลค่าตลาดของบริษัทพุ่งเกิน 5 ล้านล้านดอลลาร์

    • ตาราง เปรียบเทียบกำไรของบริษัทเทค ที่ John Gruber สรุปไว้ก็น่าสนใจ
      Google 35 พันล้านดอลลาร์, Microsoft 27.7 พันล้าน, Apple 27.5 พันล้าน, Nvidia 26.4 พันล้าน, Amazon 21.5 พันล้าน
    • จากนั้น Nvidia ก็นำเงินไปลงทุนกลับในสตาร์ตอัป AI เพื่อให้พวกเขากลับมาซื้อชิป Nvidia อีก เป็นวงจรแบบนี้
    • แต่ตาม รายงานล่าสุด ตอนนี้การลงทุนลักษณะนั้นก็เริ่มลดลงแล้ว
    • Broadcom ก็น่าจับตาเช่นกัน บริษัทใหญ่ ๆ กำลังสร้าง ASIC สำหรับงาน ML ของตัวเอง และ Broadcom แทบจะครองตลาดนี้อยู่
    • อีกความเห็นหนึ่งคือ สาเหตุจริงที่มูลค่าตลาดสูงขึ้นคือการขยายสภาพคล่อง หรือก็คือมีเงินในระบบมากเกินไป

  • มีความเป็นไปได้สูงว่าบริษัทเหล่านี้วางแผนปลดคนไว้อยู่แล้ว
    เพียงแต่เรื่องเล่าเกี่ยวกับ AIกลายเป็นข้ออ้างชั้นดีที่ใช้สร้างความชอบธรรม

    • สุดท้ายแล้วการปลดคนก็คือเครื่องมือสำหรับกดต้นทุนแรงงาน ถ้าไม่กระทบธุรกิจหลักก็พร้อมทำได้เสมอ

  • รู้สึกว่าตรรกะนี้ไม่ค่อยสมจริง
    มันคล้ายกับการบอกว่าค่าใช้จ่ายคลาวด์เป็นวงจรปิด แต่ในความจริงช่วงปลายทศวรรษ 2010 ถึงต้นทศวรรษ 2020 มีการขยายตัวแบบไร้เหตุผลอยู่มาก
    ตอนนี้ก็แค่กำลังเก็บกวาดการจ้างงานเกินและสายผลิตภัณฑ์ที่บวมขึ้นในช่วงนั้น
    ปัญหาคือ EM, PM, Principal SWE และ VP ต่างพากันทำโปรเจกต์ไว้ใส่เรซูเม่กันเต็มไปหมด
    อีกสาเหตุหนึ่งคือความคาดหวังเงินเดือนเริ่มต้นของพนักงานใหม่สูงเกินไป

    • เห็นด้วยว่าปัญหาส่วนหนึ่งอยู่ที่ผู้จัดการระดับกลาง แต่ CEO เองก็ถูก FOMO ในยุค ZIRP (ดอกเบี้ยศูนย์) พาไปเหมือนกัน
      ทั้งที่จริง ๆ จะรัดเข็มขัดเมื่อไรก็ได้ แต่ทำไมถึงไม่ทำก็น่าสงสัย
    • จะให้เชื่อว่าทุกคนสร้างแต่ผลิตภัณฑ์ไร้ประโยชน์มา 10 ปี แล้วจู่ ๆ เพิ่งได้สติในปี 2025 ก็ดูยาก
      คำอธิบายว่าเป็นเพราะการลงทุน AI ก็ฟังไม่ค่อยขึ้น
    • ถึงอย่างนั้น อย่างน้อยมันก็ทำให้คนจำนวนมากได้ทำงานพร้อมเงินเดือนดี
      เพราะงานเหล่านั้นอาจไม่มีอยู่แล้วตั้งแต่แรกก็ได้ ดังนั้นก็ถือว่าได้ใช้ชีวิตกับช่วงเวลานั้นไป
    • การโทษแค่ “ผู้จัดการระดับกลาง” อย่างเดียวก็ไม่ยุติธรรม เพราะสุดท้ายคนที่มีอำนาจตัดสินใจขั้นสุดท้ายเป็นคนอนุมัติ

  • คำว่า “ทุกคนกำลังปลดพนักงาน” เป็นการพูดเกินจริง
    Google, Amazon, Microsoft ยังมีจำนวนพนักงานอยู่ในระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์
    ต่อให้ปลดคนเป็นหลักพัน ก็แทบไม่กระทบจำนวนพนักงานทั้งหมดมากนัก
    เมื่อก่อนตอน Google มีพนักงาน 20,000 คน ก็ยังรู้สึกว่าเป็นบริษัทยักษ์ใหญ่มากแล้ว

    • แต่ช่วงปี 2010–2022 จำนวนพนักงานเพิ่มเฉลี่ยปีละ 15–25% ขณะที่ช่วง 3 ปีหลังมานี้กลับทรงตัว
      การเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลค่อนข้างมากในระยะยาว

  • ตอนนี้สถานการณ์คือฟองสบู่ AIกำลังกลบภาวะเศรษฐกิจชะลอตัวอยู่
    การหมุนเงินกันเองระหว่างบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI อาจช่วยพยุงฟองสบู่ไว้ได้ชั่วคราว แต่สุดท้ายวันชำระบัญชีก็จะมาถึง

    • แต่ก็มีคนโต้แย้งว่า ข้ออ้างเรื่อง “เศรษฐกิจโดยรวมกำลังถดถอย” มีหลักฐานรองรับจริงหรือไม่

  • ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา มีการจ้างงานเกินความจำเป็น และมีคนจำนวนไม่น้อยที่เข้ามาเพื่อหวังผลระยะสั้น
    โอกาสในอุตสาหกรรมเทคโนโลยียังมีอีกมาก แต่โครงสร้างค่าตอบแทนที่สูงเกินจริงบนชายฝั่งตะวันตกอาจลดลงได้มาก
    และอุตสาหกรรมอาจกลับไปย้ายศูนย์กลางตามภูมิภาคเหมือนในอดีต

  • ก่อนฟองสบู่ดอทคอมแตกก็คล้ายกัน
    บริษัทต่าง ๆ ทุ่มเงินให้กับสตาร์ตอัปที่เป็นภาพลวงตาแทนที่จะจ้างพนักงานเพิ่ม สุดท้ายก็ล้มละลายกันไป
    ตอนนี้ก็ให้ความรู้สึกว่าใกล้เข้าสู่ช่วงสุดท้ายแบบนั้นอีกครั้ง

  • จนถึงตอนนี้การบริโภคของคนรายได้สูงเป็นตัวพยุงเศรษฐกิจไว้ แต่เมื่อคนกลุ่มนั้นเองก็เริ่มถูกปลด เหลือเพียงการลงทุน AI เท่านั้น
    มันอาจไปต่อได้อีกสองสามปี แต่โครงสร้างการเงินแบบหมุนวนกำลังดูเสี่ยงขึ้นเรื่อย ๆ

  • ถ้าจะบอกว่า AI ตัวจริงที่กำลังลดจำนวนคนทำงานอยู่ ก็คงเป็น Ascended Interest (ดอกเบี้ยขาขึ้น)