ไม่ใช่ AI ที่กำลังแทนที่งาน แต่เป็น `ค่าใช้จ่ายด้าน AI ที่กำลังแทนที่งาน`

 (fastcompany.com)
21 คะแนน โดย GN⁺ 2025-11-10 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • แม้จะมีการเผยแพร่ข้ออ้างว่าการ ปลดพนักงานครั้งใหญ่ ของบริษัทต่าง ๆ เกิดจาก AI แต่การวิเคราะห์จริงชี้ว่า ภาระจากการลงทุนใน AI ต่างหากคือสาเหตุ
  • Amazon, UPS, Target ปลดพนักงานหลายพันคน แต่ผลลัพธ์จากการนำ AI มาใช้กลับมีน้อยมาก และมีการสำรวจพบว่า 95% ของโครงการ AI ล้มเหลว
  • แทบไม่พบทั้ง การเพิ่มผลิตภาพ หรือ การปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กร และยังเกิดการลดทอนคุณภาพที่ถูกเรียกว่า ‘AI slop’ ซึ่งบั่นทอนความน่าเชื่อถือของงาน
  • การจ้างงานเกินตัว ในช่วงโรคระบาด, ความกังวลต่อภาวะเศรษฐกิจชะลอตัว, และ แรงกดดันทางการเงินจากการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ถูกชี้ว่าเป็นปัจจัยหลักของการปลดคน
  • ขณะที่ รายได้จาก AI อยู่ที่ราว 3 หมื่นล้านดอลลาร์ แต่ การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI เข้าใกล้ 1 ล้านล้านดอลลาร์ ทำให้ท้ายที่สุด ต้นทุนของกระแส AI ถูกผลักไปเป็นการลดกำลังคน

ภาพลวงของเรื่องเล่าการปลดคนเพราะ AI

  • นับตั้งแต่นักเศรษฐศาสตร์รางวัลโนเบล Herbert Simon ทำนายไว้ในทศวรรษ 1960 ว่า “ภายใน 20 ปี แรงงานมนุษย์ทั้งหมดจะถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักร” วาทกรรมที่ว่า ‘AI จะทำให้งานหายไป’ ก็ยังดำเนินต่อมา
    • ช่วงหลัง ChatGPT และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ถูกจับตามองราวกับว่าจะทำให้การแทนที่มนุษย์เกิดขึ้นจริงผ่าน การทำงานด้านการจัดการและงานเอกสารแบบอัตโนมัติ
  • อย่างไรก็ตาม จาก ผลสำรวจของ MIT Media Lab พบว่า 95% ของการนำ generative AI มาใช้ล้มเหลว และจากการสำรวจของ Atlassian ก็พบว่า 96% ไม่เห็นการปรับปรุงด้านประสิทธิภาพอย่างชัดเจน

เหตุผลที่แท้จริงของการปลดพนักงานในองค์กร

  • แม้จะมีรายงานว่ากรณีการปลดพนักงานของบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Amazon, UPS, Target เกิดจาก AI แต่ จากคำพูดภายในจริงกลับยืนยันว่า ‘AI ไม่ใช่เหตุผลหลัก’
    • Andy Jassy ซีอีโอของ Amazon ระบุชัดว่าการปลดคน “ไม่ได้เกิดจาก AI”
  • มี บทวิเคราะห์ของ BBC ที่ชี้ว่า การจ้างงานเกินตัวในช่วงดอกเบี้ยต่ำระหว่างการระบาดใหญ่ นำไปสู่การปรับโครงสร้างภายหลัง
  • ผู้เชี่ยวชาญบางส่วนชี้ว่า ปัจจัยมหภาคทางเศรษฐกิจ เช่น เศรษฐกิจชะลอตัว, ดอกเบี้ยสูง, ความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ, และความสับสนด้านนโยบาย เป็นสาเหตุที่ใหญ่กว่า

การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI และแรงกดดันทางการเงิน

  • การใช้จ่ายเงินลงทุน (CapEx) กับโครงสร้างพื้นฐาน AI มากเกินไป กำลังกดดันฐานะการเงินของบริษัท และนำไปสู่การลดต้นทุนแรงงาน
    • Amazon: 5.4 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2023 → 8.4 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2024 → 1.18 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2025
    • Meta: จัดหาวงเงินสินเชื่อ 2.7 หมื่นล้านดอลลาร์เพื่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์
    • Oracle: วางแผนกู้ยืม 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปีในอนาคต
  • Pratik Ratadiya แห่ง Narravance ชี้ว่า “บริษัทต่าง ๆ ทุ่มลงทุนใน LLM มากเกินไปโดยไม่มีโมเดลรายได้ที่ยั่งยืน”

ความไม่สมดุลของนักลงทุนและอุตสาหกรรม

  • เมื่อเทียบ การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI 1 ล้านล้านดอลลาร์ กับ รายได้จาก AI ที่ต่ำกว่า 3 หมื่นล้านดอลลาร์ จะเห็นว่า ขนาดยังเล็กเกินกว่าจะอธิบายการปลดพนักงานทั่วทั้งเศรษฐกิจได้
  • บริษัทนอกตลาดอย่าง OpenAI, Anthropic มี ความโปร่งใสทางการเงินต่ำ จึงยากจะมองเห็นโครงสร้างรายได้ที่แท้จริง และมีเพียง Microsoft ที่เปิดเผยรายได้จาก AI แยกต่างหาก
  • ขณะที่ Nvidia มีมูลค่าตลาดทะลุ 5 ล้านล้านดอลลาร์จากการขาย GPU แต่ OpenAI ถูกคาดว่าจะขาดทุนสะสม 1.15 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2029

ปัญหาเรื่องงานและการรับรู้

  • เกิดปรากฏการณ์ที่ คนหนุ่มสาวจบใหม่ระดับมหาวิทยาลัย ตกอยู่ใน เรื่องเล่าแบบยอมแพ้ ว่า ‘AI จะมาแทนที่งาน’ จนละทิ้งการเตรียมหางาน
  • แต่ในความเป็นจริง แรงกดดันทางการเงินจากการลงทุน AI คือสาเหตุโดยตรงของการลดกำลังคน ขณะที่ กรณีที่ AI แทนที่แรงงานได้จริงยังมีน้อยมาก
  • แม้ กระแสโฆษณาเกินจริงของ AI (hype) จะช่วยดึงดูดเงินทุนได้ แต่กลับ ส่งผลลบต่องานจริงและผลิตภาพในโลกความเป็นจริงมากกว่า

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-11-10
ความเห็นจาก Hacker News

  • ที่บริษัทของเราก็มีการปลดนักพัฒนารุ่นเก๋าที่มีอิทธิพลจำนวนมาก เพราะการย้ายงานไปต่างประเทศไปยัง อินเดียและโปแลนด์
    สื่อบอกว่าเป็นเพราะการนำ AI มาใช้ แต่จริง ๆ แล้วก็แค่ย้ายงานไปต่างประเทศเท่านั้น
    ตำแหน่งพนักงานประจำในอเมริกาเหนือถูกแทนที่ด้วยพนักงานของ TCS และตอนนี้ก็กำลังเตรียมเปิดแคมปัสใหม่ในอินเดีย
    ทั้งที่แผนกของเราทำกำไรดีมากจนถูกเรียกว่า ‘cash cow’ ของบริษัท ก็ยังตัดสินใจแบบนี้ จนผมไม่เข้าใจเลย

    • สงสัยว่าข้อจำกัดเรื่องวีซ่าช่วยยับยั้งการย้ายงานไปต่างประเทศแบบนี้ หรือจริง ๆ แล้วกลับยิ่งกระตุ้นมันกันแน่

  • ผมเองก็เป็นวิศวกรอาวุโสที่เพิ่งถูกเลิกจ้างไม่นานนี้ และตำแหน่งของผมก็ถูกแทนที่ด้วย นักพัฒนาจูเนียร์นอกประเทศ ที่ทำงานอยู่มาแล้วกว่าหนึ่งปี
    ผลิตภาพของพวกเขาต่ำ แต่เพราะค่าแรงถูก บริษัทคงมองว่ารับได้
    สุดท้ายแล้วมันไม่ใช่เพราะ AI แต่เป็นตรรกะของการ ลดต้นทุน ล้วน ๆ

    • พอรับโปรเจกต์ใหม่ก็ต้องทำงานยาวนาน แต่แทบไม่มีความคืบหน้าที่มองเห็นได้ แล้วผู้บริหารก็ยังกดดันว่า “ทำไมยังไม่เสร็จอีก”
      พอโปรดักต์เปิดตัว อยู่ ๆ ก็จะมีคนโผล่มาบอกว่าตัวเอง “สนับสนุน” งานนี้ ทั้งที่อำนาจต่อรองของนักพัฒนาหายไปแล้ว
      หลังจากนั้นก็ปล่อยให้จูเนียร์ราคาถูกมาดูแลการแก้บั๊กกับเพิ่มฟีเจอร์เล็ก ๆ น้อย ๆ
    • บริษัทเราก็คล้ายกัน กำลังเดินหน้า ลดต้นทุน ด้วยการจ้างคนในอินเดีย และมีข่าวลือว่าอาจแทนที่บุคลากร IT ได้ถึง 25%
      ภัยคุกคามที่แท้จริงไม่ใช่ AI แต่คือ การเอาต์ซอร์ส สหรัฐฯ ส่งงานออกนอกประเทศปีละ 300,000 ตำแหน่ง
    • บริษัทเราก็นำ ระบบทำงานแบบ 996 มาใช้แบบพฤตินัยเพื่อลดคนในสหรัฐฯ
      ถ้าพนักงานลาออกเอง ตำแหน่งนั้นก็จะถูกย้ายไปที่ออฟฟิศในอินเดีย
    • เพื่อนของผมก็ถูกปลดเหมือนกัน และเขาก็ถูกแทนที่ด้วยจูเนียร์นอกประเทศเช่นกัน
      ที่น่าขันคือเพื่อนคนนั้นก็เป็นพนักงานต่างประเทศอยู่แล้ว บริษัทจ่ายให้บริษัทเอาต์ซอร์สในอินเดียแค่ ประมาณ 10% ของเงินเดือนสหรัฐฯ
      ทุกวันนี้ผู้จัดการระดับกลางชอบเดโม Copilot แล้วเชื่อว่าจะประหยัดได้ด้วย AI แต่กลับไม่เข้าใจเรื่อง ปัญหา hallucination ของ AI เลยแม้แต่น้อย

  • ถ้าการปลดพนักงานของ Amazon ไม่ได้เกิดจาก AI แล้วในเมื่อ AWS ก็กำลังทำเงินจากโครงสร้างพื้นฐาน AI จะบอกได้อย่างไรว่า AI เป็นหลักฐานของการแทนที่งาน?
    บทความพวกนี้ก็แค่เรียงคำฮิตติดเทรนด์เข้าด้วยกัน จึงไม่มี ข้อมูลใหม่ อะไรเลย
    บทความที่เกี่ยวข้อง: บทวิเคราะห์ของ Futuriom, บทความ CNBC

    • AWS ทำเงินก็จริง แต่ ไม่ได้ทำเงินจากการรัน LLM
      ผมคิดว่างานวิจัยของ MIT น่าเชื่อถือกว่า
    • AI กับการปลดคนไม่มีความสัมพันธ์เชิงเหตุและผลโดยตรง
      ตอนปฏิวัติอุตสาหกรรม ระบบอัตโนมัติก็เคยแย่งงานไป แต่สุดท้ายสังคมก็ปรับตัวได้ เหมือนกับที่เกิด บทบาทงานใหม่ ๆ ขึ้นมา
    • ตอนนี้ Amazon รายได้ลดลงเพราะการบริโภคชะลอตัวและการลงทุนในสตาร์ตอัปลดลง
      เลยใช้ AI เป็นข้ออ้างเพื่อขยาย การย้ายงานไปต่างประเทศ และลดต้นทุน
    • บริษัทใหญ่ ๆ ก็เพิ่มคนแล้วลดคนอยู่ตลอด แค่ข่าวการเลิกจ้างมันกลายเป็นข่าวมากกว่าเท่านั้น

  • ผมเองก็เพิ่งถูกเลิกจ้างจากบริษัทแบรนด์ดังในออสเตรเลีย
    เขาว่าคนที่เหลือก็คงจะถูกปรับออกในไม่ช้า
    การเปลี่ยนแปลงรอบนี้ไม่ได้เกิดจาก AI แต่เกิดจากการย้ายงานไปต่างประเทศ และงานวิชาชีพอื่นอย่างบัญชีหรือกฎหมายก็กำลังย้ายออกไปเร็วมาก
    ครั้งนี้ผมรู้สึกว่างานคงไม่ย้อนกลับมาเหมือนครั้งก่อน ๆ

    • ในออสเตรเลียก็เห็นปรากฏการณ์เดียวกัน ก่อนหน้านี้พอคุณภาพตกเพราะย้ายงานออกไป สุดท้ายก็มักจะมีการ ย้ายงานกลับเข้าประเทศ
    • เหมือนกับที่ภาคการผลิตย้ายไปจีน ตอนนี้ อุตสาหกรรมเทคโนโลยี ก็กำลังเดินตามเส้นทางเดียวกัน
      สุดท้ายเราก็คงต้องหาบทบาทใหม่ให้ตัวเอง
    • ถ้าคุณหมายถึง Foxtel ก็พอจะคาดได้ว่าจะมีการลดคน เพราะปีนี้ถูกขายให้บริษัทอังกฤษแล้ว

  • สิ่งที่น่าสนใจคือ เรื่องเล่าว่า AI จะมาแทนที่งาน กำลังไปเชื่อมกับการโกงด้วย LLM ของนักเรียน
    จนกลายเป็น คำทำนายที่ทำให้เป็นจริงด้วยตัวเอง ที่ทำให้คนจบใหม่มีส่วนร่วมกับการเรียนรู้น้อยลงและกลายเป็นคนที่จ้างงานได้ยากขึ้น

    • ปัญหาคือการมีอยู่ของ AI เองส่งผล ทางจิตวิทยา ต่อผู้คน
      หลายคนรู้สึกว่าอนาคตไม่มีแล้วจนเลิกเรียน หรือทำให้นักพัฒนาหลายคนจมอยู่กับความหดหู่
    • เหมือนกับที่การค้น Google ทำให้เราจำอะไรได้น้อยลง ตอนนี้กำลังเกิด ความเสื่อมถอยทางการรับรู้ ในสเกลที่ใหญ่กว่าเดิม
      ผมคิดว่าควรเพิ่มการสอบปากเปล่าเพื่อป้องกันการโกง
    • ทำให้นึกถึงคำพูดว่า “มีสองวิธีในการไปถึง AGI: ทำให้ AI ฉลาดขึ้น หรือทำให้มนุษย์โง่ลง”
    • เคยมีคนพูดว่า TV ทำให้สมองพัง แต่ AI กำลังทำแบบนั้นจริง ๆ

  • เพราะข้อจำกัดของบทความ ผมยังไม่ได้อ่านเนื้อหาเลย แต่ก็ขึ้นข้อความว่า “เกินโควตาบทความที่อ่านได้แล้ว”
    ถ้าเปิดในหน้าต่าง private ก็แก้ได้ แต่แปลกดีเพราะผมไม่ได้เข้าเว็บนี้บ่อย

    • น่าจะเป็นเพราะ คุกกี้ถูกเก็บไว้นาน เลยยังมีประวัติการเข้าเว็บจากก่อนหน้านี้หลงเหลืออยู่

  • ในบริษัท Fortune 500 ที่ผมทำงานอยู่ ไม่มีการปลดคนครั้งใหญ่ แต่กำลังมี การแช่แข็งการจ้างงานในสหรัฐฯ
    ขณะที่การจ้างบุคลากรต่างประเทศยังดำเนินต่อไป
    สุดท้ายสิ่งที่น่ากังวลคือ โครงสร้างพื้นฐานสำคัญของประเทศหนึ่งจะต้องพึ่งพาต่างประเทศ

  • เหตุผลที่ผมเสียงานก่อนหน้านี้ไม่ใช่เพราะ AI แต่เป็นเพราะ การค่อย ๆ แทรกเข้ามาของบุคลากรจากอินเดีย
    ตอนแรกยังทำงานกันในท้องถิ่น แต่สุดท้ายตำแหน่งที่ไม่ใช่สายบริหารก็ถูกย้ายไปอินเดีย

    • หลังจากนั้นก็ได้ยินมาว่าพวกเขา ขอวีซ่าแล้วพาคนจากเอาต์ซอร์สเข้ามา และยังได้ผลประโยชน์ทางการเงินจากกระบวนการนั้นด้วย

  • ลิงก์บทความแบบ archive

  • สัปดาห์นี้ OpenAI, Google และ Perplexity ประกาศให้ นักพัฒนาในอินเดียสมัครใช้งานฟรี 1 ปี
    พร้อมกันนั้น Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic และบริษัทอื่น ๆ ก็กำลังลงทุนในอินเดียเป็น มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์
    ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง: Microsoft ลงทุน 3 พันล้านดอลลาร์, Google ศูนย์กลาง AI มูลค่า 15 พันล้านดอลลาร์, ออฟฟิศของ OpenAI ในอินเดีย, Anthropic ขยายในอินเดีย เป็นต้น
    ดูเหมือนกำลังมี ความเคลื่อนไหวที่โฟกัสอินเดียอย่างผิดสังเกต

    • แต่ “การลงทุนด้าน AI” ส่วนใหญ่แบบนี้จริง ๆ แล้วเป็นงานแรงงานง่าย ๆ อย่าง การติดป้ายข้อมูลและการทำ annotation
      การที่ Google ดึงผู้นำเชื้อสายอินเดียเข้ามาก็ใกล้เคียงกับเป้าหมายในการขยายธุรกิจแบบ ใช้แรงงานทักษะต่ำ มากกว่า
      ถ้ามองเรื่องโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้า อินเทอร์เน็ต และการศึกษาในอินเดีย การย้ายกำลังคนเทคนิคระดับสูงครั้งใหญ่ก็ยังทำได้ยาก
    • ผมนึกว่า Trump จะจัดการเรื่องการย้ายงานไปต่างประเทศเหมือนที่เคยโจมตี วีซ่า H-1B แต่กลับเงียบอย่างน่าประหลาด
    • 15 พันล้านดอลลาร์คิดเป็นเพียง 1.5% ของการลงทุน AI ทั้งหมด จึงอาจตีความเกินจริงก็ได้
    • ถึงขั้นมีคนล้อว่าเห็นอดีตผู้บริหาร Accenture ย้ายไป Google Cloud แล้ว แบบนี้ถึงเวลา ชอร์ต Google แล้วหรือยัง