- เลเยอร์อัจฉริยะแบบอเนกประสงค์ สำหรับสร้าง ระบบเอเจนต์อัจฉริยะ ที่มีสถานะต่อเนื่องและหน่วยความจำ โดย รวม LLM·เครื่องมือ·ข้อมูลเข้าด้วยกัน
- ทำให้การสร้าง การปรับใช้ และการพัฒนาแบบวนซ้ำของเอเจนต์เป็นเรื่องง่าย
- เฟรมเวิร์กการกำหนดค่าบนพื้นฐาน YAML: กำหนดพฤติกรรมของเอเจนต์ด้วย YAML และสามารถสลับโมเดล·เครื่องมือได้โดยไม่ต้องแก้โค้ด
- รันไทม์ทรงพลัง: มี orchestration, การจัดการเซสชัน, หน่วยความจำการสนทนา และรองรับมัลติโหมด
- ประสบการณ์สำหรับนักพัฒนาที่เป็นมิตร: รองรับการเข้าถึงแบบเนทีฟผ่าน CLI, Web, API และ TypeScript SDK
- สิ่งที่สามารถสร้างได้
- เอเจนต์อัตโนมัติที่วางแผน ดำเนินการ และปรับตัวตามเป้าหมายของผู้ใช้
- AI companion ที่จดจำบริบทและคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้
- MCP Client และ Server
- ระบบมัลติเอเจนต์ที่สามารถทำงานร่วมกัน มอบหมายงาน และแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้
- Agent-as-a-Service – เปลี่ยน SaaS หรือ API เดิมให้เป็นบริการเอเจนต์แบบโต้ตอบ
- รองรับการสร้างแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ/มัลติโหมดที่ทรงพลัง โดยผสานเข้ากับ inference engine
- ความสามารถที่มีมาให้
- มีการจัดการเซสชัน, tool orchestration, มัลติโหมด และ observability ในตัว
- รองรับ LLM มากกว่า 50 รายการ เช่น OpenAI, Anthropic, Google, Groq และสลับข้ามโมเดลได้ทันที
- รันเอเจนต์เดียวกันได้ทั้งในสภาพแวดล้อม local·cloud·hybrid
- มัลติโหมดแบบเนทีฟ ที่ประมวลผลข้อความ·ภาพ·ไฟล์·เครื่องมือภายในการสนทนาเดียว
- สามารถบันทึกการสนทนา·บริบท·หน่วยความจำ และแชร์ข้ามสภาพแวดล้อมได้
- รองรับการโต้ตอบผ่านอินเทอร์เฟซหลากหลาย เช่น CLI, WebUI, API
- การผสานรวมเครื่องมือและ MCP มากกว่า 30 รายการ
- รองรับ สตอเรจแบ็กเอนด์หลากหลาย เช่น Redis, PostgreSQL, SQLite, S3
- มี distributed tracing, การใช้โทเค็น และการมอนิเตอร์ข้อผิดพลาดในตัวบนพื้นฐาน OpenTelemetry
- มี Agent Recipes ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า
- Coding, Nano Banana, Podcast, Sora, Image Editor, Database, GitHub, Music, Talk2PDF, Triage เป็นต้น
- โอเพนซอร์สภายใต้ Elastic License 2.0
ยังไม่มีความคิดเห็น