ยานน์ เลอกุน หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta ลาออกเพื่อก่อตั้งสตาร์ทอัป AI ที่มุ่งเน้น ‘World Models’

 (nasdaq.com)
3 คะแนน โดย GN⁺ 2025-11-13 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ยานน์ เลอกุน มีแผนลาออกจาก Meta เพื่อก่อตั้ง สตาร์ทอัป AI ที่มุ่งพัฒนา ‘World Models’
  • บริษัทใหม่จะพัฒนา ระบบการเรียนรู้ที่อิงข้อมูลภาพและเชิงพื้นที่ โดยมีเป้าหมายเพื่อเลียนแบบ ความเข้าใจโลกกายภาพและความสามารถในการให้เหตุผลของมนุษย์
  • ภายใน Meta กำลังมีการปรับยุทธศาสตร์ AI หลังจาก การเปลี่ยน FAIR ให้มุ่งสู่เชิงพาณิชย์ และ Llama 4 ทำผลงานได้ต่ำกว่าคาด
  • มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก กำลังผลักดันการดึงดูดบุคลากรครั้งใหญ่ เช่น การดึงตัว อเล็กซานเดอร์ หวัง ผู้ก่อตั้ง Scale AI และการตั้งหน่วย ‘Superintelligence’ ขึ้นใหม่
  • การลาออกของเลอกุนถูกมองว่าเป็นสัญญาณของ ความแตกแยกทางปรัชญาภายในองค์กร AI ของ Meta และ การก่อตัวของสมรภูมิ AGI รูปแบบใหม่

การลาออกของยานน์ เลอกุนและแผนสตาร์ทอัปใหม่

  • ยานน์ เลอกุน (Yann LeCun) หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้านปัญญาประดิษฐ์ของ Meta เตรียมลาออกจากบริษัทเพื่อก่อตั้ง สตาร์ทอัป AI ของตนเอง
    • ตามข้อมูลจากแหล่งข่าวภายใน นี่ถูกมองว่าเป็น การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ภายใน Meta
    • การย้ายครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ CEO มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก กำลังมุ่งเน้น โครงการ ‘Superintelligence’ เพื่อแข่งขันกับ OpenAI และ Google
  • เลอกุนเป็น ผู้ได้รับรางวัลทัวริงและผู้บุกเบิก AI ยุคใหม่ และขณะนี้ได้เริ่ม หารือเรื่องการระดมทุนระยะแรก แล้ว
  • สตาร์ทอัปใหม่จะมุ่งเน้นการพัฒนา ‘World Models’ ซึ่งเป็น ระบบรุ่นถัดไปที่เรียนรู้จากข้อมูลภาพและเชิงพื้นที่แทนข้อความ
    • โมเดลลักษณะนี้มีเป้าหมายเพื่อจำลอง ความเข้าใจโลกกายภาพและความสามารถในการให้เหตุผลของมนุษย์ และ อาจต้องใช้เวลาราว 10 ปีกว่าจะพัฒนาเต็มที่

การเปลี่ยนแปลงยุทธศาสตร์ AI ภายใน Meta

  • การลาออกของเลอกุนเกิดขึ้นในช่วงของ การปรับโครงสร้างยุทธศาสตร์ AI ของ Meta
    • ซักเคอร์เบิร์กกำลังเปลี่ยน FAIR (Fundamental AI Research Lab) ซึ่งเลอกุนก่อตั้งในปี 2013 จากการเน้นงานวิจัยระยะยาว ไปสู่การเน้น ผลิตภัณฑ์ AI เชิงพาณิชย์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
    • การเปลี่ยนแปลงนี้ถูกผลักดันหลังจาก Llama 4 ทำผลงานได้น่าผิดหวัง เมื่อเทียบกับโมเดลคู่แข่งจาก Anthropic, Google, OpenAI
  • ซักเคอร์เบิร์กดึงตัว อเล็กซานเดอร์ หวัง (Alexandr Wang) ผู้ก่อตั้ง Scale AI มานำ หน่วย ‘Superintelligence’ ของ Meta
    • Meta เข้าซื้อหุ้น 49% ของ Scale AI มูลค่า 14.3 พันล้านดอลลาร์
    • นอกจากนี้ยังตั้งทีมชั้นนำชื่อ TBD Lab และกำลังดึงบุคลากรจากคู่แข่งด้วย แพ็กเกจค่าตอบแทนสูงสุด 100 ล้านดอลลาร์

ความแตกต่างทางปรัชญาระหว่างเลอกุนกับซักเคอร์เบิร์ก

  • เลอกุนได้ แสดงจุดยืนคัดค้านอย่างเปิดเผย ต่อแนวทางของซักเคอร์เบิร์กที่มุ่งเน้น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
    • เขาประเมินว่า LLM เป็น “เทคโนโลยีที่มีประโยชน์ แต่มีข้อจำกัดโดยพื้นฐาน” และระบุว่ายังขาด ความสามารถในการให้เหตุผลและการวางแผนแบบมนุษย์
  • สตาร์ทอัปใหม่มีเป้าหมายที่จะต่อยอดงานวิจัยจาก FAIR เพื่อสร้าง ระบบความคิดของปัญญาประดิษฐ์ที่อิง ‘World Models’

การเปลี่ยนแปลงบุคลากรของ Meta และปฏิกิริยาของตลาด

  • ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา Meta ได้ดำเนิน การเปลี่ยนตัวผู้นำด้าน AI และการปรับโครงสร้างองค์กร
    • โจเอล ปีโน (Joelle Pineau) รองประธานฝ่ายวิจัย AI ย้ายไปทำงานที่ Cohere
    • ปลดพนักงานฝ่าย AI 600 คน
    • ในทางกลับกัน ได้ดึงตัว เซิงเจีย จ้าว (Shengjia Zhao) ผู้ร่วมพัฒนา ChatGPT มาเป็น หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของห้องปฏิบัติการ Superintelligence
  • ปลายเดือนตุลาคม ราคาหุ้น Meta ร่วง 12.6% ทำให้มูลค่าตลาดหายไปประมาณ 240 พันล้านดอลลาร์
    • เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นหลังซักเคอร์เบิร์กระบุว่า ค่าใช้จ่ายด้านการลงทุน AI ในปีหน้าอาจเกิน 100 พันล้านดอลลาร์
  • ท่ามกลางสถานการณ์นี้ การลาออกของเลอกุนสะท้อนให้เห็น รอยร้าวเชิงโครงสร้างและเชิงปรัชญาภายใน Meta และบ่งชี้ถึงความเป็นไปได้ของ ผู้เล่น AGI รายใหม่

ข้อมูลหุ้นและตลาด

  • หุ้น Meta ปิดตลาดวันอังคารที่ 627.08 ดอลลาร์ (-0.74%) และ ในการซื้อขายนอกเวลาทำการอยู่ที่ 627.00 ดอลลาร์ (-0.01%)
  • ท้ายบทความระบุว่าบทความนี้เป็น มุมมองของ RTTNews ซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับจุดยืนอย่างเป็นทางการของ Nasdaq

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-11-13
ความเห็นจาก Hacker News

  • คนส่วนใหญ่มุ่งความสนใจไปที่ Meta และ การลาออกของ Yann LeCun แต่ฉันกลับมองเห็นอีกปรากฏการณ์หนึ่ง
    ตลาดเทคโนโลยีตอนนี้แปลกมาก นักวิจัยยังคงระดมทุนจาก VC ได้ด้วยไอเดียที่ยังอยู่ใน ขั้นการทดลองทางวิทยาศาสตร์ เมื่อก่อนเรื่องแบบนี้มักถูกมองในแง่ลบ แต่ตอนนี้กลับได้รับรางวัลเป็นมูลค่ากิจการระดับหลายพันล้านดอลลาร์

    • เห็นด้วยเต็มที่กับคำว่า “ตลาดเทคโนโลยีที่แปลก” ในบทความ “The Perfect AI Startup” ของ Bloomberg ก็ยกตัวอย่างคล้ายกัน เรื่องที่ Murati ระดมทุนได้ 2 พันล้านดอลลาร์โดยบอกว่า “ตอบคำถามไม่ได้ แต่จะสร้างทีม AI ที่ดีที่สุด” ถือเป็นตัวอย่างชัดเจน
    • ช่วง 1-2 ปีที่ผ่านมาอาจเป็นแบบนั้น แต่ตอนนี้รู้สึกว่าเรามาถึง จุดเปลี่ยน แล้ว OpenAI ออกมาประกาศเรื่องที่เน้น ตัวผลิตภัณฑ์ อย่าง Instant Checkout, AgentKit ส่วน Anthropic ก็กำลังโฟกัสที่ Claude Code เรื่อง AGI หรือ superintelligence แทบหายไปหมดแล้ว และทิศทางตอนนี้เปลี่ยนมาเป็นการสร้างผลิตภัณฑ์จริงจากโมเดลที่มีอยู่
    • ฉันทำงานในสตาร์ตอัปมาหลายแห่ง การที่ ผู้ก่อตั้งซึ่งมาจากสายวิจัย รับเงิน VC เพื่อพิสูจน์การทดลองนั้นเป็นเรื่องปกติมาก ใกล้มหาวิทยาลัยจะมีสตาร์ตอัปแนวนี้เยอะมากที่พยายามนำงานวิจัยไปสู่เชิงพาณิชย์ การที่นักวิจัยจาก FAANG ออกมาตั้งบริษัทเองก็เป็นกระแสที่ธรรมชาติอยู่แล้ว
    • ที่จริงฉันมองว่ากระแสนี้เป็นเรื่องดี เพราะ แก่นแท้ของ VC เดิมทีก็คือการลงทุนกับการทดลองที่มีความเสี่ยงทางเทคนิคสูง ตัวอย่างยุคแรกอย่าง Genentech ก็เป็นแบบนั้น หลังจากนั้น VC กลับไปคล้าย PE ที่ลงทุนเฉพาะธุรกิจที่พิสูจน์แล้ว แต่ตอนนี้เหมือนกำลังย้อนกลับไปสู่จิตวิญญาณเดิม
    • ถึงจะเรียกว่า “ตลาดแปลก” แต่ถ้าเคยผ่านฟองสบู่ดอตคอมมา ตอนนี้อาจรู้สึกว่าแปลกน้อยกว่าด้วยซ้ำ ตอนนั้นทุกอย่างที่ขึ้นต้นด้วย ‘e’ อย่าง ePets, ePlants, eStamps ได้รับเงินลงทุนกันหมด

  • การให้ LeCun ไปอยู่ใต้ Wang ดูเป็นการตัดสินใจที่ แย่มาก จริง ๆ แต่สิ่งที่ Zuckerberg ต้องการดูจะไม่ใช่งานวิจัยพื้นฐาน แต่เป็น AI slopware (เน้นทำเชิงพาณิชย์แบบเร็ว ๆ) มากกว่า

    • ในงานวิจัยภาคอุตสาหกรรม คนระดับ Chief ต้องจัดการให้เกิด สมดุล ระหว่างงานวิจัยระยะยาวกับโปรเจกต์ระยะสั้น แต่ LeCun แสดงท่าที เป็นปฏิปักษ์ กับ LLM และโปรเจกต์สายวิศวกรรมมาโดยตลอด เขายังวางระยะห่างจากโปรเจกต์ที่ประสบความสำเร็จอย่าง Llama หรือ PyTorch และเมื่อ Llama 4 ถูกวิจารณ์ เขาก็แบ่งเส้นว่าตัวเองดูแลแค่ FAIR เท่านั้น ท่าทีแบบนี้ทำให้เขาไม่เหมาะจะเป็นผู้นำในบริษัทที่เน้นผลิตภัณฑ์
    • ชัดเจนว่า LeCun ไม่ได้สนใจ LLM ขณะที่ลำดับความสำคัญอันดับหนึ่งของ Zuck คือ LLM
    • ในทางปฏิบัติ LeCun เหมือน ถูกกันออกจากองค์กร มากกว่า LLM กำลังสร้างผลงานได้ แต่โปรเจกต์ของเขาทำไม่ได้ เขามีเวลามากพอแล้วแต่ก็ยังไม่เห็นผลลัพธ์
    • ไม่ต้องสงสัยเลยว่า LeCun เป็นนักวิจัยที่ยอดเยี่ยม แต่โอกาสก็มีให้แล้ว และผลลัพธ์ออกมาต่ำกว่าที่คาด ตอนนี้ Zuck ต้องการแนวทางใหม่ คล้ายกับที่ Messi ไม่ได้แปลว่าจะเล่นได้ดีในทุกทีม
    • Zuck เคยดึง John Carmack มาแล้วแต่ก็แทบไม่มีผลงาน ถึงอย่างนั้นก็คิดว่าอย่างน้อย LeCun ก็ช่วยไม่ให้ Meta เข้าสู่โหมด ‘จักรวรรดิแห่งความชั่วร้าย’ แบบเต็มตัว

  • เรากำลังเห็น Meta สูญเสียคนอย่าง LeCun, Carmack, Luckey แต่ ความสำเร็จของแต่ละคน ก็ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อม
    เหมือนกับ Schumacher หรือ Vettel ใน F1 ที่ย้ายทีมแล้วกลายเป็นนักแข่งธรรมดาได้ นักฟิสิกส์เองก็เช่นกัน ถ้าเปลี่ยนสายก็อาจทำผลงานไม่ได้เท่าเดิม
    ในบริษัทก็เหมือนกัน เรามักเห็น คนเก่งระดับร็อกสตาร์ ที่มาจากบริษัทอื่นปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ไม่ได้ แต่ในทางกลับกัน คนที่ดูธรรมดากลับ เบ่งบาน ในสภาพแวดล้อมใหม่ก็มี ตัวอย่างที่ดีคือ Palmer Luckey ที่ประสบความสำเร็จกับ Anduril

  • ฉันคิดว่าแนวทาง world model นั้นถูกต้อง เช่นเดียวกับที่ AI agent แบบ LLM ใช้ข้อมูลที่คำนวณไว้ล่วงหน้าได้ดี ถ้ามอบ world model ที่ปรับระดับความละเอียดได้ ให้ ก็จะช่วยยกระดับประสิทธิภาพของ autonomous agent ได้อย่างมาก และถ้าหลายโมเดลร่วมมือกันในรูปแบบ swarm ก็อาจเปิดทางไปสู่ AGI ได้

    • สงสัยว่า “world model” คืออะไร อยากรู้ว่าจริง ๆ แล้วมันเชื่อมต่อใช้งานกันอย่างไร
    • แต่ก็ไม่มีหลักฐานว่าแนวทาง swarm จะนำไปสู่ AGI ได้ การขยายความฉลาดในแนวนอน มีข้อจำกัด และจำเป็นต้องมีการขยายในแนวตั้ง เหมือนที่การสูญเสียประสาทสัมผัสของมนุษย์ไม่ได้ทำให้ความฉลาดลดลง AGI จึงไม่ได้พึ่งพาแค่ input/output (IO) อย่างเดียว ฉันคิดว่าต้องมี นวัตกรรมเชิงสถาปัตยกรรม พื้นฐานของ LLM ก่อน

  • LeCun พูดมาตลอดว่า LLM เป็น ทางตัน และตอนนี้ก็ดูเหมือนเขากำลังจะทดลองความเชื่อนั้นด้วยตัวเอง อีกไม่นานคงพยายาม ระดมทุน VC ก้อนใหญ่

    • แน่นอนว่าไม่ใช่เงินตัวเองหรอก ;)

  • หลายคนวิจารณ์ว่า LeCun ทำผลิตภัณฑ์ออกมาไม่ได้ แต่ตั้งแต่แรกเขาก็ไม่ได้มี วิธีคิดแบบเน้นผลิตภัณฑ์ อยู่แล้ว เหตุผลที่เขาเข้าร่วม Meta น่าจะเป็นเพราะ ทรัพยากรขนาดใหญ่และเครือข่ายบุคลากร ที่ NYU ให้ไม่ได้ เขาคงไม่ได้สนใจรายได้หรือกำหนดการมากนัก
    ตอนนี้ Zuckerberg เปลี่ยนไปใช้ กลยุทธ์ที่เน้นผลิตภัณฑ์ อย่างชัดเจนแล้ว จึงเป็นเรื่องธรรมดาที่ LeCun จะรู้สึกถูกกันออกไป
    ที่น่าสนใจคือมีเพียง Yoshua Bengio ที่ยังไม่ย้ายเข้าอุตสาหกรรม

    • ฉันรู้สึกว่า LeCun ตัดสิน LLM ผิดพลาด เขาเคยอ้างว่าธรรมชาติแบบสุ่มเชิงความน่าจะเป็นของการสุ่ม token จะทำให้ผลลัพธ์ยาว ๆ ค่อย ๆ กลายเป็นเรื่องเหลวไหล แต่ในความเป็นจริง แม้โมเดลจะพลาดระหว่างทาง มันก็มักจะ แก้ปัญหาได้สำเร็จในภาพรวม
      เขายึดติดกับ การโต้เถียงเชิงรูปแบบ มากเกินไป และสุดท้ายฉันก็หวังว่า Meta ภายใต้ผู้นำที่ดีกว่าจะสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ AI จริง ๆ ออกมาได้

  • LeCun ต้องการ นักลงทุนที่อดทน แต่ Zuck ไม่ใช่คนแบบนั้น ฉันเข้าใจดีถึงความตึงเครียดระหว่างนักวิจัยกับทีมผลิตภัณฑ์ ดังนั้นผลลัพธ์ครั้งนี้จึงน่าสนใจมาก
    การตัดสินใจนี้น่าจะพาไปสู่ผลลัพธ์สุดขั้ว — ไม่ เติบโตแบบระเบิด ก็ ล้มเหลวโดยสิ้นเชิง และไม่ว่าจะออกหน้าไหน มันก็น่าจะเป็นตัวเร่งให้เกิดก้าวถัดไปของ AI

  • การที่ LeCun ไม่อยู่ที่ Meta อาจจะดีกับโลกมากกว่า ถ้าแนวทางของเขาเป็นเส้นทางสู่ AGI จริง Meta ก็เป็นที่ที่ อันตรายเกินไป ที่จะปล่อยให้รับผิดชอบเรื่องนั้น

    • ตอนนี้มีคนทำ LLM กันมากพอแล้ว ดังนั้นการที่เขาไม่ไปทำทางนั้นอาจเป็นเรื่องดีเสียอีก

  • ในมุมของอดีตพนักงาน Facebook การจากไปของ LeCun ดูไม่ใช่ การลาออกโดยสมัครใจ แต่ใกล้เคียงกับ การถูกดันออกอย่างเป็นระบบ มากกว่า
    การทำให้เขาต้องไปรายงานตัวกับผู้นำคนใหม่ที่เข้ามาจากการเข้าซื้อกิจการ เป็น สัญญาณชัดเจน ว่า “ถึงเวลาออกได้แล้ว”

  • ฉันคิดว่าการแต่งตั้งครั้งนี้คือ หมากที่ Zuck วางไว้แล้ว ถ้าไล่ออกตรง ๆ ก็มีความเสี่ยงด้าน PR สูง เขาเลยตั้ง Wang ขึ้นมาเป็นผู้นำแล้วค่อย ๆ เบียด LeCun ออกจากตำแหน่ง

    • แต่ก็อดสงสัยไม่ได้ว่าการให้ Wang อยู่เหนือเขานั้นจะกลายเป็น PR ที่แย่กว่าเดิม หรือเปล่า