- หน้าเว็บที่รวบรวมตัวอย่างผลการค้นหาสุดฮาที่ไม่คาดคิดซึ่งสร้างโดย เสิร์ชเอนจิน Kagi
- แม้จะพยายามพัฒนาคุณภาพการค้นหาอย่างต่อเนื่อง แต่ด้วยธรรมชาติของระบบค้นหาที่ซับซ้อน บางครั้งก็อาจเกิดผลลัพธ์หลุด ๆ ได้
- มีภาพรายงานจากผู้ใช้จริง เช่น ‘NZ Dollar to US’, ‘Hacker’, ‘1337 in French’, ‘Half pony’ เป็นต้น
- บางกรณีเป็นเนื้อหาที่ถูกแชร์ในชุมชนอย่าง Discord, Mastodon, X (Twitter)
- มีลิงก์อีเมลสำหรับให้ผู้ใช้ส่งรายงานผลการค้นหาสนุก ๆ ได้โดยตรง
ภาพรวมของ Kagi Bloopers
- Kagi พยายามมอบคุณภาพการค้นหาที่ดีที่สุด แต่เพราะเป็นระบบซับซ้อนที่มนุษย์สร้างขึ้น จึงมีบางครั้งที่เกิดผลลัพธ์ชวนขำขึ้นมา
- กรณีเหล่านี้ถูกรวบรวมและเผยแพร่ไว้ในหน้า ‘Bloopers’
- จัดทำขึ้นให้ผู้ใช้ได้เพลิดเพลิน และยังสามารถส่งรายงานเข้ามาได้เอง
ตัวอย่าง blooper เด่น
- NZ Dollar to US: ภาพที่ถูกแชร์ครั้งแรกบน Discord เป็นกรณีที่ผลการค้นหาเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนแสดงผลผิดเพี้ยน
- Hacker: มีภาพผลลัพธ์ที่แชร์บน Mastodon
- 1337 in French: สกรีนช็อตที่แชร์บน X (Twitter) เป็นตัวอย่างที่ตีความตัวเลข ‘1337’ เป็นภาษาฝรั่งเศสผิด
- Half pony: ผลลัพธ์ที่มีผู้รายงานบน Discord เป็นกรณีตัวอย่างของการตีความคำค้นผิด
- 1Password password generator: ภาพที่แชร์บน X เป็นตัวอย่างความผิดพลาดของผลการค้นหาเกี่ยวกับตัวสร้างรหัสผ่าน
- Corporation: ผลลัพธ์ที่แชร์บน X เป็นกรณีการจับคู่ผิดในการค้นหาที่เกี่ยวกับองค์กร
- Pop OS: ข้อผิดพลาดของผลการค้นหาเกี่ยวกับ Pop!_OS ที่แชร์บน Discord
- NAD amplifiers: ภาพผลการค้นหาแอมป์ NAD C368 ที่แชร์โดย Leo Fabriek
การมีส่วนร่วมของผู้ใช้
- ที่ด้านล่างของหน้ามีส่วน “Share a blooper” ซึ่งเปิดให้ผู้ใช้ส่งผลการค้นหาสนุก ๆ ทางอีเมลได้โดยตรง
- ระบุอีเมลสำหรับส่งรายงานไว้เป็น esra@kagi.com
ข้อมูลอื่น ๆ
- แต่ละกรณีมีการระบุแหล่งที่มาต้นฉบับไว้อย่างชัดเจน เช่น Discord, Mastodon, X เป็นต้น
- ด้านบนของหน้ามีลิงก์ไปยังส่วนอื่น ๆ ใน Kagi Docs แต่เนื้อหาหลักของหน้านี้มุ่งเน้นไปที่กรณี blooper เป็นหลัก
- สามารถเสนอการแก้ไขเอกสารได้ผ่านลิงก์ GitHub
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
พอเห็นหัวข้อว่า "Search Results Gone Wrong" ก็เลยอยากใช้โอกาสนี้พูดถึง บั๊กของฟีเจอร์ “More results” ของ Kagi อีกรอบ
ฟีเจอร์นี้ควรจะแสดงผลลัพธ์เพิ่มเติม แต่ในความเป็นจริงกลับ แสดงผลลัพธ์เดิมซ้ำ
ฉันรายงานเป็นบั๊กไปเมื่อ 6 เดือนก่อน และตอนนั้นบอกว่าจะรีบแก้ แต่จนถึงตอนนี้ก็ยังเหมือนเดิม
พอกลับไปเช็กอีกครั้งเมื่อไม่นานมานี้ ก็ได้รับคำตอบว่า “การลบรายการซ้ำยากกว่าที่คิด”
เขาบอกว่า dedupe ซับซ้อนเพราะโครงสร้างแคชและวิธีจัดการกับแหล่งข้อมูลระดับบน
แต่ก็ยากจะเชื่อว่าการลบรายการ URL ที่ซ้ำกันจะเป็นเรื่องยากขนาดนั้น
มันเป็นฟังก์ชันหลักของเสิร์ชเอนจินแท้ ๆ แต่ไม่รู้ว่าทำไมถึงใช้เวลานานขนาดนี้
ลิงก์รายงานบั๊ก
(ลิงก์ FAQ)
แต่เรื่องนี้ให้ความรู้สึก มั่นใจในตัวเองเกินไป นิดหน่อย หรืออาจมีเหตุผลอื่นก็ได้
มันทำให้นึกถึง โพสต์เก็บถาวร search-timeline ที่เคยอ่าน
เป็นบทความที่ตั้งคำถามว่าทำไมเสิร์ชเอนจินหลายเจ้าถึงจำกัดหน้าผลลัพธ์
พอเลื่อนลงเพื่อโหลดโพสต์เพิ่ม โพสต์จากหน้าก่อนหน้าก็ ซ้ำออกมาเกิน 80%
น่าจะเป็นบั๊กที่เกี่ยวกับ old.Reddit หรือ RES แต่ก็ทำให้ฉันเล่น Reddit น้อยลง
มีคนพูดว่า “ตัวเลขล้วน ๆ กับภาษาฝรั่งเศสไปด้วยกันไม่ได้” ซึ่งฉันก็คิดว่าเป็นแบบนั้นจริง ๆ
เช่นพูดเป็น “60-10-8”, “4-20” อะไรแบบนั้น
ปี 1999 จะอ่านประมาณว่า “หนึ่งพัน เก้าร้อย สี่ชุดยี่สิบ สิบ เก้า”
ฉันเรียนภาษาฝรั่งเศสมานานกว่า 10 ปีแล้ว แต่ระบบตัวเลขก็ยังน่าพิศวงอยู่ดี
ไม่ถึงกับเป็นความผิดพลาดเต็ม ๆ แต่มีประสบการณ์ที่น่าสนใจอยู่
ในวัน Veterans Day ฉันค้นหา “veterans day 2025” บน Kagi แล้ว
คำตอบกลับออกมาว่า “= today” เลยแอบตกใจอยู่เหมือนกัน
blooper แรกดูเหมือนจะลืมไปว่า “เวลา == เงิน”
ขอระบายหน่อยว่า ในโพสต์พวกนี้ ไม่มีอันไหนเป็นผลการค้นหาจริง ๆ เลย
(แต่ก็ขำดี)
เพราะงั้นก็คงต้องเรียกมันว่าผลการค้นหาอยู่ดี
ฉันค้นหา “spaceweather” แล้วกลับได้สภาพอากาศของ East Derry, New Hampshire
ซึ่งไม่เกี่ยวกับอวกาศเลยแม้แต่น้อย น่าจะเพราะ นักบินอวกาศ Alan Shepherd มาจากแถบนั้น
ฉันค้นหา “Pop os” แล้วกลับได้ค่าประมาณจำนวนประชากรของหมู่เกาะโคโคสในปี 2004
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
สงสัยว่า Kagi คุ้มค่าพอจะจ่ายเงินใช้ไหม
ถ้า Kagi หายไป ฉันก็ไม่รู้จะใช้อะไรแทน
บทความที่เกี่ยวข้อง
เพราะฉันเขียนงานเยอะและต้องหาที่มาอยู่บ่อย ๆ เลยรู้สึกว่าเมื่อเทียบกับ Google หรือ DDG แล้ว มัน สแปมน้อยกว่าและสะอาดกว่า
ตั้งใจว่าจะใช้สักปีแล้วค่อยตัดสินใจว่าจะต่อหรือไม่
สงสัยว่าในยุค LLM แบบนี้ Kagi ยังมีคุณค่าอยู่ไหม
เท่าที่ฉันเข้าใจ มันเป็นโครงสร้างที่ รวมผลลัพธ์ จากผู้ให้บริการค้นหาหลายเจ้า
อย่างตอนที่ฉันถามคำถามทางพฤกษศาสตร์กับ Gemini แค่เปลี่ยนสำนวนประโยคนิดหน่อย
มันก็ให้คำตอบที่ ขัดแย้งกันเอง แล้ว
เพราะไปอ้างอิงบล็อกสแปม ถ้ามีแหล่งที่มาชัดเจนแบบ Kagi ก็น่าจะกรองออกได้ง่าย
เพราะมันผสานเข้ากับ search backend ของตัวเอง จึงให้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์กว่า
คุณก็คงเข้าใจคุณค่าเชิงเปรียบเทียบของเสิร์ชเอนจินแต่ละเจ้าได้ยากเหมือนกัน