1 คะแนน โดย GN⁺ 2025-11-17 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • หน้าเว็บที่รวบรวมตัวอย่างผลการค้นหาสุดฮาที่ไม่คาดคิดซึ่งสร้างโดย เสิร์ชเอนจิน Kagi
  • แม้จะพยายามพัฒนาคุณภาพการค้นหาอย่างต่อเนื่อง แต่ด้วยธรรมชาติของระบบค้นหาที่ซับซ้อน บางครั้งก็อาจเกิดผลลัพธ์หลุด ๆ ได้
  • มีภาพรายงานจากผู้ใช้จริง เช่น ‘NZ Dollar to US’, ‘Hacker’, ‘1337 in French’, ‘Half pony’ เป็นต้น
  • บางกรณีเป็นเนื้อหาที่ถูกแชร์ในชุมชนอย่าง Discord, Mastodon, X (Twitter)
  • มีลิงก์อีเมลสำหรับให้ผู้ใช้ส่งรายงานผลการค้นหาสนุก ๆ ได้โดยตรง

ภาพรวมของ Kagi Bloopers

  • Kagi พยายามมอบคุณภาพการค้นหาที่ดีที่สุด แต่เพราะเป็นระบบซับซ้อนที่มนุษย์สร้างขึ้น จึงมีบางครั้งที่เกิดผลลัพธ์ชวนขำขึ้นมา
    • กรณีเหล่านี้ถูกรวบรวมและเผยแพร่ไว้ในหน้า ‘Bloopers
    • จัดทำขึ้นให้ผู้ใช้ได้เพลิดเพลิน และยังสามารถส่งรายงานเข้ามาได้เอง

ตัวอย่าง blooper เด่น

  • NZ Dollar to US: ภาพที่ถูกแชร์ครั้งแรกบน Discord เป็นกรณีที่ผลการค้นหาเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนแสดงผลผิดเพี้ยน
  • Hacker: มีภาพผลลัพธ์ที่แชร์บน Mastodon
  • 1337 in French: สกรีนช็อตที่แชร์บน X (Twitter) เป็นตัวอย่างที่ตีความตัวเลข ‘1337’ เป็นภาษาฝรั่งเศสผิด
  • Half pony: ผลลัพธ์ที่มีผู้รายงานบน Discord เป็นกรณีตัวอย่างของการตีความคำค้นผิด
  • 1Password password generator: ภาพที่แชร์บน X เป็นตัวอย่างความผิดพลาดของผลการค้นหาเกี่ยวกับตัวสร้างรหัสผ่าน
  • Corporation: ผลลัพธ์ที่แชร์บน X เป็นกรณีการจับคู่ผิดในการค้นหาที่เกี่ยวกับองค์กร
  • Pop OS: ข้อผิดพลาดของผลการค้นหาเกี่ยวกับ Pop!_OS ที่แชร์บน Discord
  • NAD amplifiers: ภาพผลการค้นหาแอมป์ NAD C368 ที่แชร์โดย Leo Fabriek

การมีส่วนร่วมของผู้ใช้

  • ที่ด้านล่างของหน้ามีส่วน “Share a blooper” ซึ่งเปิดให้ผู้ใช้ส่งผลการค้นหาสนุก ๆ ทางอีเมลได้โดยตรง
  • ระบุอีเมลสำหรับส่งรายงานไว้เป็น esra@kagi.com

ข้อมูลอื่น ๆ

  • แต่ละกรณีมีการระบุแหล่งที่มาต้นฉบับไว้อย่างชัดเจน เช่น Discord, Mastodon, X เป็นต้น
  • ด้านบนของหน้ามีลิงก์ไปยังส่วนอื่น ๆ ใน Kagi Docs แต่เนื้อหาหลักของหน้านี้มุ่งเน้นไปที่กรณี blooper เป็นหลัก
  • สามารถเสนอการแก้ไขเอกสารได้ผ่านลิงก์ GitHub

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-11-17
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • พอเห็นหัวข้อว่า "Search Results Gone Wrong" ก็เลยอยากใช้โอกาสนี้พูดถึง บั๊กของฟีเจอร์ “More results” ของ Kagi อีกรอบ
    ฟีเจอร์นี้ควรจะแสดงผลลัพธ์เพิ่มเติม แต่ในความเป็นจริงกลับ แสดงผลลัพธ์เดิมซ้ำ
    ฉันรายงานเป็นบั๊กไปเมื่อ 6 เดือนก่อน และตอนนั้นบอกว่าจะรีบแก้ แต่จนถึงตอนนี้ก็ยังเหมือนเดิม
    พอกลับไปเช็กอีกครั้งเมื่อไม่นานมานี้ ก็ได้รับคำตอบว่า “การลบรายการซ้ำยากกว่าที่คิด”
    เขาบอกว่า dedupe ซับซ้อนเพราะโครงสร้างแคชและวิธีจัดการกับแหล่งข้อมูลระดับบน
    แต่ก็ยากจะเชื่อว่าการลบรายการ URL ที่ซ้ำกันจะเป็นเรื่องยากขนาดนั้น
    มันเป็นฟังก์ชันหลักของเสิร์ชเอนจินแท้ ๆ แต่ไม่รู้ว่าทำไมถึงใช้เวลานานขนาดนี้
    ลิงก์รายงานบั๊ก

    • ถ้าดูใน FAQ จะอธิบายว่าที่ Kagi ให้ผลลัพธ์น้อยก็เพราะ คุณภาพการจัดอันดับดีมาก
      (ลิงก์ FAQ)
      แต่เรื่องนี้ให้ความรู้สึก มั่นใจในตัวเองเกินไป นิดหน่อย หรืออาจมีเหตุผลอื่นก็ได้
      มันทำให้นึกถึง โพสต์เก็บถาวร search-timeline ที่เคยอ่าน
      เป็นบทความที่ตั้งคำถามว่าทำไมเสิร์ชเอนจินหลายเจ้าถึงจำกัดหน้าผลลัพธ์
    • Reddit ก็เจอปัญหาคล้ายกัน
      พอเลื่อนลงเพื่อโหลดโพสต์เพิ่ม โพสต์จากหน้าก่อนหน้าก็ ซ้ำออกมาเกิน 80%
      น่าจะเป็นบั๊กที่เกี่ยวกับ old.Reddit หรือ RES แต่ก็ทำให้ฉันเล่น Reddit น้อยลง
  • มีคนพูดว่า “ตัวเลขล้วน ๆ กับภาษาฝรั่งเศสไปด้วยกันไม่ได้” ซึ่งฉันก็คิดว่าเป็นแบบนั้นจริง ๆ

    • การพูดตัวเลขในภาษาฝรั่งเศสมี โครงสร้างประหลาด มาก
      เช่นพูดเป็น “60-10-8”, “4-20” อะไรแบบนั้น
      ปี 1999 จะอ่านประมาณว่า “หนึ่งพัน เก้าร้อย สี่ชุดยี่สิบ สิบ เก้า”
      ฉันเรียนภาษาฝรั่งเศสมานานกว่า 10 ปีแล้ว แต่ระบบตัวเลขก็ยังน่าพิศวงอยู่ดี
  • ไม่ถึงกับเป็นความผิดพลาดเต็ม ๆ แต่มีประสบการณ์ที่น่าสนใจอยู่
    ในวัน Veterans Day ฉันค้นหา “veterans day 2025” บน Kagi แล้ว
    คำตอบกลับออกมาว่า “= today” เลยแอบตกใจอยู่เหมือนกัน

  • blooper แรกดูเหมือนจะลืมไปว่า “เวลา == เงิน”

  • ขอระบายหน่อยว่า ในโพสต์พวกนี้ ไม่มีอันไหนเป็นผลการค้นหาจริง ๆ เลย
    (แต่ก็ขำดี)

    • ถึงอย่างนั้นก็มีคนค้นหาอะไรสักอย่าง แล้วสิ่งนั้นก็แสดงออกมาเป็นผลลัพธ์
      เพราะงั้นก็คงต้องเรียกมันว่าผลการค้นหาอยู่ดี
  • ฉันค้นหา “spaceweather” แล้วกลับได้สภาพอากาศของ East Derry, New Hampshire
    ซึ่งไม่เกี่ยวกับอวกาศเลยแม้แต่น้อย น่าจะเพราะ นักบินอวกาศ Alan Shepherd มาจากแถบนั้น

  • ฉันค้นหา “Pop os” แล้วกลับได้ค่าประมาณจำนวนประชากรของหมู่เกาะโคโคสในปี 2004
    ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง

    • จริง ๆ แล้วดูเหมือนว่าจะจับคู่ผิดกับ ประชากรของหมู่บ้าน Os ในภูมิภาค Innlandet ของนอร์เวย์
  • สงสัยว่า Kagi คุ้มค่าพอจะจ่ายเงินใช้ไหม

    • ฉันค่อนข้างพอใจมาก ไม่ค่อยมีความคิดอยากกลับไปใช้เสิร์ชเอนจินอื่น
      ถ้า Kagi หายไป ฉันก็ไม่รู้จะใช้อะไรแทน
    • ฟีเจอร์ บล็อกโดเมน ดีมาก เพราะช่วยกรองเว็บอย่าง Medium หรือ UserBenchmark ออกไปได้
    • แต่ก็ควรรู้ไว้ด้วยว่าส่วนหนึ่งของค่าสมาชิก ไหลไปถึงรัฐบาลรัสเซีย
      บทความที่เกี่ยวข้อง
    • ฉันกับภรรยาใช้ แพ็กเกจ Duo อยู่
      เพราะฉันเขียนงานเยอะและต้องหาที่มาอยู่บ่อย ๆ เลยรู้สึกว่าเมื่อเทียบกับ Google หรือ DDG แล้ว มัน สแปมน้อยกว่าและสะอาดกว่า
      ตั้งใจว่าจะใช้สักปีแล้วค่อยตัดสินใจว่าจะต่อหรือไม่
    • มันมาแทน Google ได้อย่างสมบูรณ์แล้ว การค้นหาแบบ AI ก็ใช้ได้ แต่ฉันชอบตรงที่ ไม่ได้บังคับให้ใช้
  • สงสัยว่าในยุค LLM แบบนี้ Kagi ยังมีคุณค่าอยู่ไหม
    เท่าที่ฉันเข้าใจ มันเป็นโครงสร้างที่ รวมผลลัพธ์ จากผู้ให้บริการค้นหาหลายเจ้า

    • ใช่ Kagi ให้ ข้อมูลแหล่งที่มาที่เชื่อถือได้
      อย่างตอนที่ฉันถามคำถามทางพฤกษศาสตร์กับ Gemini แค่เปลี่ยนสำนวนประโยคนิดหน่อย
      มันก็ให้คำตอบที่ ขัดแย้งกันเอง แล้ว
      เพราะไปอ้างอิงบล็อกสแปม ถ้ามีแหล่งที่มาชัดเจนแบบ Kagi ก็น่าจะกรองออกได้ง่าย
    • คนมักพูดเหมือน LLM เป็นสิ่งที่ดี แต่ฉันคิดว่าตัวมันเองต่างหากคือปัญหา
    • Kagi Assistant เป็น รุ่นที่เหนือกว่า ของแอปแชต LLM อื่น ๆ
      เพราะมันผสานเข้ากับ search backend ของตัวเอง จึงให้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์กว่า
    • ถ้าคุณไม่เข้าใจคุณค่าของเสิร์ชเอนจิน
      คุณก็คงเข้าใจคุณค่าเชิงเปรียบเทียบของเสิร์ชเอนจินแต่ละเจ้าได้ยากเหมือนกัน