- Rivian เปิดเผย RAP1 processor ที่ออกแบบเองและแพลตฟอร์มขับขี่อัตโนมัติรุ่นถัดไปในงาน Autonomy and AI Day พร้อมเดินหน้ากลยุทธ์ที่เน้นฮาร์ดแวร์และ AI มากขึ้น
- RAP1 ที่สร้างบนกระบวนการผลิต 5nm มีสมรรถนะ 1600 INT8 TOPS และความสามารถในการประมวลผล 5 พันล้านพิกเซลต่อวินาที โดยขับเคลื่อนด้วย AI compiler และ platform software ที่ Rivian พัฒนาขึ้นเอง
- รถ R2 จะเปิดตัวพร้อม ACM3 autonomy computer ในช่วงปลายปี 2026 และจะ เพิ่ม LiDAR ในระยะถัดไป เพื่อเสริมประสิทธิภาพการรับรู้ร่วมกับกล้องและเรดาร์
- ฟีเจอร์ Universal Hands Free จะถูกปล่อยให้กับ Gen 2 R1T·R1S ผ่านการอัปเดตซอฟต์แวร์ รองรับการขับแบบไม่ต้องจับพวงมาลัยบนถนน 3.5 ล้านไมล์ในสหรัฐฯ และแคนาดา โดยอิงการรับรู้เลน
- แพลตฟอร์มแบบบูรณาการที่ต่อยอดไปสู่ Autonomy+ subscription service, Rivian Assistant และ ระบบซ่อมบำรุงที่ขับเคลื่อนด้วย AI แสดงให้เห็นถึงการขยายระบบนิเวศยานยนต์แบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของ Rivian
Rivian Autonomy Processor (RAP1)
- ชิปที่พัฒนาเองตัวแรกของ Rivian อย่าง RAP1 คือโปรเซสเซอร์สำหรับการขับขี่อัตโนมัติที่สร้างด้วยสถาปัตยกรรมมัลติชิปโมดูล 5nm
- ให้สมรรถนะการประมวลผล 1600 sparse INT8 TOPS และความสามารถในการประมวลผล 500 ล้านพิกเซลต่อวินาที
- ติดตั้งใน Gen 3 Autonomy Computer เพื่อรองรับงานประมวลผลการขับขี่อัตโนมัติประสิทธิภาพสูง
- Rivian พัฒนา AI compiler และ platform software ขึ้นเองสำหรับ RAP1
- เปลี่ยนผ่านจากแนวทางเดิมที่รวมชิปเอนกประสงค์ มาเป็น บริษัทที่ออกแบบซิลิคอนเอง
แผนของ Autonomy Computer และ LiDAR สำหรับ R2
- ACM3 (Autonomy Compute Module 3) มีกำหนดถูกใช้งานครั้งแรกใน R2 model ช่วงปลายปี 2026
- R2 ระยะแรกจะ เปิดตัวโดยไม่มี LiDAR และจะถูกเพิ่มเข้ามาในระยะของโปรแกรมถัดไป
- LiDAR จะถูกผสานเป็นชั้นการรับรู้ร่วมกับกล้องและเรดาร์ เพื่อ เพิ่มความซ้ำซ้อนและความแม่นยำ
- Rivian วางแผนใช้สิ่งนี้เพื่อสร้าง perception stack ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
Large Driving Model และ data loop
- สแตกขับขี่อัตโนมัติของ Rivian ทำงานโดยมี Large Driving Model เป็นศูนย์กลาง
- data loop ภายในบริษัท เรียนรู้จากข้อมูลการขับขี่อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงโมเดล
- ใช้ reinforcement learning เพื่อบีบอัดพฤติกรรมการขับขี่คุณภาพสูงให้อยู่ในโมเดลที่มีประสิทธิภาพ
- ระบบได้รับการปรับปรุงในทุกรีลีส และนำเสนอเส้นทางพัฒนาไปสู่ point-to-point, eyes-off และ personal Level 4
Universal Hands Free (Gen 2)
- มีแผนมอบฟีเจอร์ Universal Hands Free ให้กับรถ Gen 2 R1T และ R1S
- ใช้งานผ่านการอัปเดตซอฟต์แวร์ และทำงานได้บนถนน 3.5 ล้านไมล์ในสหรัฐฯ และแคนาดา
- รองรับการขับแบบไม่ต้องจับพวงมาลัยบนถนนที่มีการตีเส้นเลนชัดเจน
- ขยายช่วงถนนที่รองรับอย่างมากเมื่อเทียบกับฟีเจอร์ช่วยขับเดิม
Autonomy+ subscription service
- Autonomy+ ซึ่งมีกำหนดเปิดตัวในช่วงต้นปี 2026 จะมอบฟีเจอร์ขับขี่อัตโนมัติแบบขยาย
- ราคา จ่ายครั้งเดียว 2,500 ดอลลาร์ หรือแบบ สมัครสมาชิกเดือนละ 49.99 ดอลลาร์
- รองรับการอัปเดตและการขยายฟีเจอร์อย่างต่อเนื่อง
Rivian Unified Intelligence
- Rivian ปรับโครงสร้างแพลตฟอร์มโดยรวมใหม่ภายใต้ Rivian Unified Intelligence
- รวม telemetry, cloud model, service system และ user feature เข้าด้วยกัน
- ทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของ predictive maintenance, diagnostics และเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Rivian Assistant (2026)
- เปิดเผย Rivian Assistant ที่จะเริ่มนำมาใช้กับรถ Gen 1·Gen 2 R1 ในช่วงต้นปี 2026
- ผสาน edge model และ AI ในรถ เพื่อรองรับการจัดการตารางเวลา การรับรู้บริบท และการประมวลผลคำสั่งเสียง
- บนรถ R2 จะสามารถ ทำงานแบบออฟไลน์เต็มรูปแบบ ได้ ช่วยลด latency และเพิ่มความเป็นส่วนตัว
บริการและการวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- Rivian กำลัง ผสาน AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์การซ่อมบำรุง
- ช่างเทคนิคสามารถวิเคราะห์ telemetry และประวัติของรถผ่าน AI expert system
- วินิจฉัยปัญหาได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
- เครื่องมือ AI เดียวกันนี้จะ ถูกนำไปใช้กับ mobile app ด้วย เพื่อผลักดัน ความสามารถด้าน self-diagnostics ให้ฉลาดขึ้น
2 ความคิดเห็น
ดูเหมือนว่าทั้ง Tesla และ Rivian ต่างก็มุ่งไปทางทำชิปของตัวเองกันหมดแล้วนะครับ แน่นอนว่าหลังประกาศนี้ออกมา ราคาหุ้นก็ร่วงไปถึง 10% เลย
ผมยังไม่ได้ลองขับ Rivian ได้แค่นั่งดูเฉยๆ แต่คุณภาพงานประกอบถือว่าดีมากจริงๆ
ในเกาหลีก็จดทะเบียนเครื่องหมายการค้าและสิทธิบัตรไว้ตั้งแต่ปี 2021 แล้ว แต่ก็ยังไม่ได้ยินข่าวเปิดตัวเลย
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ฉันคิดมานานแล้วว่า โมเดลสมัครสมาชิกสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ จะกลายเป็นมาตรฐานในที่สุด
มันสมเหตุสมผลมากในแง่ของการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การดำเนินงาน และการซัพพอร์ต ต่อไปการสมัครสมาชิกนี้อาจทำหน้าที่เป็น ประกันภัย ไปด้วยก็ได้ เพราะถ้าเป็นการขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ ความรับผิดชอบก็อยู่ที่ระบบ
แน่นอนว่าผู้คนคงไม่ชอบโมเดลแบบนี้ แต่ในเชิงธุรกิจ มันไม่สมเหตุสมผลที่บริษัทจะให้อัปเดตและซัพพอร์ตฟรีเมื่อเกิดอุบัติเหตุหรือความขัดข้อง
ตอนนี้ศาลก็เริ่มให้ Tesla ต้องรับผิดบางส่วนแล้ว และข้อมูลของ Waymo ก็บอกว่าอัตราการบาดเจ็บลดลงอย่างมาก ถ้านั่นเป็นเรื่องจริง ก็เป็นธรรมดาที่ผู้ผลิตจะอยากได้ส่วนแบ่งจากผลประโยชน์นั้น
แม้จะยังไม่ถึงขั้นขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ แต่ถ้าได้ราว 90% อัตราอุบัติเหตุก็น่าจะลดลงมากพอ และแพ็กเกจประกัน+ขับขี่อัตโนมัติก็จะเป็นโครงสร้างราคาที่สมเหตุสมผลสำหรับผู้บริโภคด้วย
การอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ไม่ได้เป็นข้อดีเสมอไป บางคนชอบแบบ Tesla แต่ก็มีคนวิจารณ์เยอะเช่นกัน ทั้งสองตลาดน่าจะอยู่ร่วมกันได้ และต่างก็จะมีฐานลูกค้าที่เหมาะกับตัวเอง
มีค่าใช้จ่ายตามการใช้งาน และยังต้องมีความรับผิดทางกฎหมาย การตรวจสอบ และการบำรุงรักษาด้วย
ถ้าไม่ต้องมีคนขับ ความหมายของการเป็นเจ้าของรถก็จะลดลงด้วย หาก Uber ดำเนินงานได้โดยไม่ต้องมีต้นทุนคนขับ ก็จะครอบคลุมพื้นที่ได้กว้างขึ้นมาก
อีกทั้งยังสามารถ นอนหรือทำงาน ระหว่างเดินทางได้ ทำให้แนวคิดเรื่องการเดินทางไปทำงานเปลี่ยนไป และจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อตลาดอสังหาริมทรัพย์ เหมือนตอนที่การทำงานทางไกลแพร่หลายในช่วงโรคระบาด จนเปิดพื้นที่การใช้ชีวิตรูปแบบใหม่ขึ้นมา
ถ้าระบบขับขี่อัตโนมัติมีส่วนรับผิดชอบต่ออุบัติเหตุ ประกันก็ต้องสะท้อนโครงสร้างนั้นด้วย และขั้นตอนการรับมืออุบัติเหตุก็ควรถูกทำให้เป็นมาตรฐานในรูปแบบเฟรมเวิร์กเดียวกัน
ภรรยาของฉันชอบ Rivian มาก แต่พอได้ยินว่า ไม่รองรับ CarPlay ก็หมดความสนใจทันที
เลยสงสัยว่า CarPlay มันขัดกับระบบขับขี่อัตโนมัติ หรือแค่ต้องการผูกขาดรายได้จากเทคโนโลยีกันแน่
บริษัทยังรักษาความสัมพันธ์กับ Apple ไว้ แต่กลยุทธ์คือพยายามตัดการสลับไปมาระหว่างแอป เพื่อสร้าง ประสบการณ์ดิจิทัลแบบบูรณาการที่สอดคล้องกัน
อ่านบทสัมภาษณ์ฉบับเต็ม
เพราะแบบนั้น คนทั่วไปจึงมักคิดว่าถ้าไม่มี CarPlay อินเทอร์เฟซของรถก็คงไม่ดีนัก แม้แต่ Tesla เองก็ยังมีคนบอกว่าควรเพิ่ม CarPlay ด้วยเหตุผลนี้
แอป Apple Music และระบบนำทางของ Tesla ค่อนข้างดี และฟังก์ชันที่จำเป็นก็ครอบคลุมผ่าน Bluetooth ได้เพียงพอ
ฉันอยากให้ สมาร์ตโฟนรุ่นล่าสุดของตัวเองเป็นตัวขับเคลื่อนประสบการณ์ในรถ คิดว่า Rivian พลาดเรื่องนี้ไปอย่างมาก
แถวบ้านฉันเห็น รถ Waymo บ่อยมาก
แต่ก็สงสัยว่า LiDAR ปลอดภัยจริงไหม เคยเห็นบทความหนึ่งบอกว่า LiDAR อาจ ทำให้กล้องมือถือเสียหาย ได้ ถ้าอย่างนั้นมันเป็นอันตรายต่อดวงตาด้วยหรือเปล่า?
หมายความว่าในสภาพการใช้งานทั่วไปมันปลอดภัยต่อดวงตา แต่ถ้าเอาตาไปแนบใกล้เซนเซอร์และรับแสงเป็นเวลานานก็อาจมีความเสี่ยงได้
เหตุที่กล้องเสียหายเป็นเพราะเลนส์จะรวมแสงให้ไปตกที่เซนเซอร์จนเกิดพลังงานสูงเกินไป
มันสะท้อนที่ผิวตา จึงไม่ไปถึงจอประสาทตา แต่ กระจกเชิงแสง โปร่งใสต่อความยาวคลื่นนี้ ทำให้แสงไปถึงเซนเซอร์กล้องได้โดยตรง
บางทีอาจเกิดประเด็นความเสียหายต่อการมองเห็นแบบ “Lidar Eye” ก็ได้
ช่วงนี้ดูเหมือนผู้ผลิตรถยนต์หลายรายกำลังรู้สึกถึงภาระในการ พัฒนาซอฟต์แวร์ขับขี่อัตโนมัติด้วยตัวเอง
เหมือนกับที่ Dell หรือ HP ไม่ได้ทำ OS เอง การจ้างบริษัทผู้เชี่ยวชาญอาจมีประสิทธิภาพมากกว่า
และก็ยังสงสัยว่า Rivian มีความได้เปรียบด้านระบบขับขี่อัตโนมัติเหนือ Tesla จริงหรือไม่
โดยส่วนตัวฉันรู้สึกว่าแบบหลังปลอดภัยกว่า
โครงสร้างแบบนี้เหมาะกับการปรับปรุงซ้ำๆ แต่ไม่มีประสิทธิภาพนักสำหรับ การพัฒนาเชิงทดลองอย่างระบบขับขี่อัตโนมัติ
Rivian ดูเหมือนจะเลือกทำเองเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดนี้
ต้องสร้างเทคโนโลยีของตัวเอง เพื่อให้การลงทุนของลูกค้านำกลับมาสู่การเติบโตของบริษัทเอง
แต่ก็ไม่มีใครเลือกทางนั้น
ถ้าตลาดพีซีไม่ได้ถูกทำให้ระบบปฏิบัติการกลายเป็นของตายแบบนั้น ก็คงมีบริษัทมากกว่านี้ที่พยายามทำเทคโนโลยีของตัวเอง
ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญกว่าพวกเทคโนโลยีคือ การลดน้ำหนักของตัวรถ
ตอนนี้ยังไม่ใช่จังหวะที่จะทำ ASIC
เพราะ การพัฒนาชิปมีต้นทุนและความเสี่ยงสูง ควรมีสินค้าที่ทำกำไรได้ออกมาก่อน
ถึงอย่างนั้น ความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจก็ยังเป็นหัวใจสำคัญ ถ้ามีบริษัทอื่นอย่าง VW ใช้แพลตฟอร์มนี้อยู่ การพัฒนา ASIC ก็อาจสมเหตุสมผลมากขึ้น
ทุกวันนี้หลายบริษัทกำลังออกแบบ ซิลิคอนของตัวเอง แต่ก็ยังสงสัยว่ามันคุ้มจริงแค่ไหน
แค่รถของตัวเองอย่างเดียวตลาดเล็กเกินไป และเมื่อ VW ลงทุนไป 5 พันล้านดอลลาร์ ก็ดูเหมือนจะเล็งขยายแพลตฟอร์มนี้ต่อ
ในอดีตการออกแบบชิปเฉพาะทางมีต้นทุนสูง แต่ตอนนี้ด้วยมาตรฐานแบบ standard cell อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดลดลงแล้ว
ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้าง ความได้เปรียบทางการแข่งขันด้วยชิปเฉพาะทาง ได้
ดังนั้นจึงแทบไม่มีทางเลือกนอกจากต้องทำเอง และภายหลังก็อาจสร้างรายได้ด้วยการให้ไลเซนส์แก่ผู้ผลิตรายอื่นได้
ระยะยาวอาจมีความหมาย แต่ในระยะสั้นก็มีความเสี่ยงต่อการอยู่รอดสูง
ฉันคิดว่าน่าสนใจที่ Rivian จะรัน LLM บนตัวรถโดยตรงด้วย ฮาร์ดแวร์ Gen 3
อยากเห็นแนวทาง on-device AI แบบนี้ขยายไปทั่วทั้งอุตสาหกรรม
ได้ยินมาว่าลูกค้า Rivian หลายคนเป็นแฟน Comma.ai และว่ากันว่าอัตราการใช้งานแดชบอร์ด Comma สูงที่สุดอยู่ในกลุ่มนี้
Rivian มีผู้ใช้ที่ชอบเทคโนโลยีและมีกำลังจ่ายสำหรับอุปกรณ์เสริม จึงเข้ากันได้ดีกับ Comma.ai
สิ่งที่คนส่วนใหญ่ต้องการจาก Rivian จริงๆ คือ การรองรับ CarPlay/Android Auto
เมื่อจุดต่างระหว่างรถ EV ลดลง ประสบการณ์อินโฟเทนเมนต์ ก็กลายเป็นจุดแข่งขันหลัก
ถ้าเปิดให้ CarPlay เข้ามา สุดท้ายก็จะ เสียอำนาจคุมแพลตฟอร์ม ไป
สิ่งที่ประกาศตอนนี้ดูเหมือนทำเพื่อเอาใจนักลงทุนมากกว่าลูกค้าตัวจริง