แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงรายเดือนของจำนวนคำถามบน StackOverflow

 (data.stackexchange.com)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2026-01-04 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • หน้าคิวรีข้อมูลที่แสดงภาพการเปลี่ยนแปลงของ จำนวนคำถามรายเดือน บน StackOverflow
  • ในช่วงเริ่มต้นของบริการปี 2008 เริ่มจากระดับประมาณหลายพันถึง 10,000 คำถามต่อเดือน และในช่วงปี 2014~2018 มีการโพสต์คำถามราว 150,000~200,000 คำถาม โดยตั้งแต่ปี 2019 เป็นต้นมา จำนวนคำถามรายเดือนเปลี่ยนจากจุดสูงสุดเข้าสู่แนวโน้มขาลง
  • ระหว่างปี 2023~2025 ช่วงการลดลงยิ่งรุนแรงขึ้น และ ในปี 2025 จำนวนคำถามต่อเดือนลดลงมาอยู่ที่ราว 10,000 รายการ
  • นี่เป็นตัวเลขที่ ลดลงมากกว่า 90% เมื่อเทียบกับช่วงรุ่งเรืองสูงสุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

2 ความคิดเห็น

 
kandk 2026-01-05

อยากรู้อนาคตของ StackOverflow
 
GN⁺ 2026-01-04
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • เมื่อก่อนผมเคยโพสต์วิธีหาค่า ระยะทางสั้นที่สุดระหว่างวงรีกับจุด ไว้บน Stack Overflow
    ลิงก์คำตอบของผม
    เป็นอัลกอริทึมที่ผมทำขึ้นเอง โค้ดมีไม่กี่บรรทัดแต่ลู่เข้าได้เร็วมาก ผมคิดว่านี่คือโค้ดที่สวยที่สุดในชีวิตผม
    แต่ก่อนยังเคยมีงานวิจัยอ้างอิงสิ่งนี้ และได้ยินมาว่าถูกใช้ในปลั๊กอิน collision ของ Unity ด้วย ตอนนี้ไม่มีใครติดต่อมาแล้ว
    ทุกวันนี้ผมไม่รู้ด้วยซ้ำว่าควรเอาเรื่องแบบนี้ไปลงที่ไหน จะเขียนเป็นเปเปอร์ก็ยังไม่ค่อยใช่ เมื่อก่อน SO เป็นที่ที่เหมาะกับการลงอะไรแบบนี้ แต่ตอนนี้เหมือน คลังกลาง แบบนั้นหายไปแล้ว

    • จะเขียนเป็นเปเปอร์แล้วลง arXiv หรือสรุปเป็นบล็อกก็ได้
      ผมเองก็เคยโพสต์ เทคนิคป้องกันไม่ให้ EKF กลายเป็น singular ไว้บน SO แล้วมีอาจารย์บอกว่าจำผมได้จากสิ่งนั้น ชุมชนแบบนั้นแทนกันได้ยาก
    • แนะนำให้เริ่มทำบล็อกเลย Hugo + GitHub Pages นี่ง่ายมากจริงๆ
      ต่อให้มีบทความไม่มาก โลกก็จะสมบูรณ์ขึ้นถ้ามีบล็อกส่วนตัวแบบนั้นเยอะๆ
    • แต่ประเด็นสำคัญไม่ใช่เรื่อง ‘จะโพสต์ที่ไหน’ เท่าไรนัก แต่คือทุกวันนี้เราอยู่ในยุคที่ ตัวคำถามเชิงเทคนิคเองไม่ได้ถูกโยนออกมาสู่สาธารณะ แล้ว
      ถ้าอย่างนั้น คนสายเทคนิคจะไปหาปัญหาให้ใช้ความคิดสร้างสรรค์ได้จากที่ไหน ก็เป็นเรื่องที่น่าคิด
    • ถึงอย่างนั้น การส่งตีพิมพ์ลงวารสารอย่างเป็นทางการก็เป็นวิธีหนึ่ง ผมคิดว่าดีกว่าปล่อยให้มีอยู่แบบไม่เป็นทางการอย่างเดียว
    • ผมเองก็เคย active มากใน SO ช่วงราวปี 2012 ทุกวันนี้พอค้น Google ก็ยังเห็นคำตอบที่ผมเขียนโผล่มาอันดับบนๆ แล้วก็แปลกใจว่า ‘อ้อ อันนี้เรานี่หว่า’

  • ผมตกใจกับกราฟนี้มาก ไม่คิดเลยว่า SO จะ ถดถอยลงอย่างรวดเร็ว ขนาดนี้
    เร็วยิ่งกว่าที่ Britannica เลิกพิมพ์ฉบับกระดาษหลัง Wikipedia ปรากฏตัวได้ 9 ปีเสียอีก
    ผมไม่คิดว่าปัญหาของ SO มาจาก ‘การดูแลที่เข้มงวด/หยาบกระด้าง’ แต่โดยพื้นฐานคือผู้คนมีช่องทางอื่นที่ได้คำตอบเร็วกว่า
    ราวปี 2016 เป็นต้นมา Reddit ก็เริ่มโผล่บ่อยในผลค้นหา และใน Discord ก็ถามแล้วได้คำตอบเหมือนกัน
    หมัดสุดท้ายคือ LLM ตอนนี้คุณได้คำตอบระดับ SO แบบทันทีทันใด
    ถ้าอย่างนั้น ต่อไป LLM จะเอาอะไรมาเรียนรู้? จะยังคงรีไซเคิลข้อมูล SO ช่วง 2014~2020 ต่อไปหรือเปล่า?

    • ถ้าเอกสารถูกจัดระเบียบดีและให้มาใน ฟอร์แมตที่เป็นมิตรกับ LLM คำถามส่วนใหญ่ LLM ก็แก้ได้
      ต่อให้เอกสาร API ไม่ครอบคลุมทุกสถานการณ์ย่อย LLM ก็สามารถประกอบหลายเอกสารเข้าด้วยกันแล้วสร้างคำตอบได้
    • ต่อไปคนส่วนใหญ่คงได้คำตอบผ่านการคุยกับ LLM
      แต่ระบบนิเวศเฉพาะทางอย่าง Salesforce หรือ Workday ยังคงมีฟอรัมที่มีประโยชน์กว่า
    • คอนเทนต์ของ SO เกิดจาก ประสบการณ์หน้างานและการลองผิดลองถูก ของนักพัฒนา
      ต่อไป LLM จะกลายเป็นตัวรวบรวมและกระจายประสบการณ์แบบนี้ในระดับมหาศาล
    • น่าเสียดายที่ SO ไม่สามารถสร้าง LLM คุณภาพสูง ของตัวเองได้
    • เราเริ่มเห็นปรากฏการณ์ ‘dead internet’ ที่การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ลดลง และเมื่อ LLM เรียนรู้จากข้อมูลนั้น การสนทนาระหว่างคนก็ยิ่งลดลงไปอีก

  • การมาของ LLM ทำให้ปัญหาของ SO ชัดขึ้น
    คำถามถูกปิดอย่างไม่เป็นธรรม คำตอบเก่าๆ ไม่ถูกอัปเดต และวัฒนธรรมแบบ ผู้ตอบระดับบนที่ชอบวางอำนาจ ก็รุนแรงมาก
    ในแง่นี้ผมรู้สึกว่า LLM ดีกว่ามาก

    • ผมเองก็เลิกเล่น SO ไปก่อนยุค LLM แล้ว เพราะ การดูแลแบบเผด็จการ มันหนักเกินไป
    • ทุกครั้งที่ถาม มักจะมีคำสอนแนว ‘อย่าทำแบบนั้น’ ที่ไม่จำเป็นโผล่มาเยอะมาก
    • ผมคิดว่า GitHub Discussions ก็มีส่วนทำให้ SO ตกลงเหมือนกัน
      หลัง เปิด public beta (2020) คนก็เริ่มใช้มากขึ้นเรื่อยๆ
    • จริงๆ แล้วจำนวนคำถามลดลงตั้งแต่ราวปี 2014~2016 แล้ว
    • ก็มีช่วงหนึ่งที่ Google ไม่ค่อยดันคำตอบ SO ขึ้นอันดับบนๆ แล้วเหมือนกัน

  • ช่วง 2 สัปดาห์ล่าสุดผมทรมานกับปัญหา Spark transformation อยู่ แต่คำตอบที่ Gemini กับ Claude ให้มา ฟังดูเข้าท่าแต่ผิดทั้งหมด
    สุดท้ายผมไปเจอคำตอบใน SO แล้วแก้ได้ และมันยังพาผมไปถึงส่วนที่ถูกต้องในเอกสาร Spark ด้วย
    LLM ดูเป็นมิตร แต่ก็เหมือน เพื่อนที่ตอบผิดด้วยความมั่นใจเต็มเปี่ยม
    ในขณะที่ SO ไม่ค่อยเป็นมิตร แต่แก้ปัญหาได้จริง

    • จุดแข็งของ SO คือ โครงสร้างการถกเถียง หลายคนช่วยกันแลกเปลี่ยนความเห็น แล้วคำตอบที่ดีที่สุดก็ลอยขึ้นมาข้างบน
      LLM แทนที่การโต้แย้งของมนุษย์และความลึกของประสบการณ์แบบนั้นไม่ได้
    • ใน SO ไม่ได้มีแค่คำตอบสั้นๆ แต่มีคำตอบดีๆ มากมายที่อธิบาย ‘ทำไม’ ด้วย
    • แต่สุดท้าย LLM ก็เรียนรู้จากอินพุตของมนุษย์ และประสบการณ์เหล่านั้นก็ซึมเข้าไปในโมเดล
      เมื่อเวลาผ่านไปมันก็น่าจะแม่นยำขึ้นเรื่อยๆ
    • แน่นอนว่า SO เองก็ไม่ได้ให้คำตอบถูกเสมอไป ปัญหายากๆ ก็มักไม่มีคำตอบหรือมีคำตอบผิดได้เหมือนกัน
      ในกรณีของผม LLM กลับมี อัตราคำตอบถูก สูงกว่า
    • ถึงอย่างนั้น วัฒนธรรม Q&A ก็คงไม่หายไป ยังมีทางเลือกอย่าง GitHub Discussions อยู่

  • ในงานเขียนโปรแกรม LLM ก็ยัง เร็วกว่าแบบทิ้งห่างและตอบสนองทันที
    ถ้าให้ข้อมูลเพิ่มก็แก้ให้ได้ทันที และจะวนไปเรื่อยๆ จนกว่าจะเข้าใจปัญหาทั้งหมด
    แถมไม่มีคนประชดประชันใส่ด้วย

  • คนจำนวนมากจะโทษ AI สำหรับการตกต่ำนี้ แต่จริงๆ แล้วต้นเหตุคือ ความเป็นพิษของชุมชน และปัญหาเรื่องทิศทางของเว็บมากกว่า
    ลิงก์คอมเมนต์ซ้ำ

    • เธรดใน Stack Exchange นั้น กัดเจ็บมาก จริงๆ
      แต่ถึงจุดหนึ่ง คำถามส่วนใหญ่ก็ถูกตอบไปหมดแล้ว และ Google ก็พาไปถึงคำตอบนั้นได้ทันที
      LLM เป็นแค่ ‘ชิ้นส่วนสุดท้าย’ ที่ขึ้นไปทับบนสิ่งนั้นเท่านั้น
    • สิ่งที่สำคัญกว่าความเป็นพิษคือ ภาวะอิ่มตัว คำถามพื้นฐานถูกตอบไปหมดแล้ว และคำถามใหม่ๆ ก็ถูกปิดว่าเป็นคำถามซ้ำ
    • เมื่อเวลาผ่านไป คำถามซ้ำก็เพิ่มขึ้น และเมื่อมันไม่ถูกนับในสถิติ ภาพการลดลงก็อาจดูรุนแรงกว่าความเป็นจริง
      การเปลี่ยน CEO ปี 2020 และการตั้ง moderator council
    • การลดลงจริงเริ่มราวปี 2017 และมีเด้งกลับเล็กน้อยในช่วงต้นโควิด

  • ผมเห็นด้วยว่า SO มีความเป็นพิษ แต่ถึงอย่างนั้นมันก็ยังเป็น ความสำเร็จอันยิ่งใหญ่ของความรู้แบบเปิดบนอินเทอร์เน็ต
    อิทธิพลที่มันมีต่อการเปิดโลกการเขียนโปรแกรมให้คนทั่วไปยังมหาศาลอยู่

    • แต่บางคนก็มองว่า “นี่คือผลจากการหักหลังชุมชนแล้วเลือกเงิน”

  • ถ้ามองในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล จำนวนคำถามที่ลดลงถือเป็นเรื่องธรรมชาติ
    คำถามง่ายๆ ถูกถามไปหมดแล้ว และคำถามใหม่ๆ ก็ยากขึ้นเรื่อยๆ
    กราฟนี้ไม่ได้รวมโพสต์ที่ถูกลบ จึงทำให้ดูน้อยกว่าความเป็นจริง
    กราฟข้อมูลจริง
    มันอาจเป็นเรื่องดีก็ได้ด้วยซ้ำ คำถามซ้ำมีตั้ง 20% และหลายอย่างแค่ค้นหาให้ดีก็แก้ได้แล้ว
    แต่การย้ายไปอยู่ในที่อย่าง Discord นั้นไม่ดี เพราะ ความรู้กลายเป็นของปิดและค้นหาไม่ได้
    ถึงอย่างนั้น ข้อมูลของ SO ก็ยังเปิดทั้งหมด ดังนั้นต่อให้บริษัทหายไปก็ยังฟื้นกลับมาได้

  • ผมเคย active มากใน SO ยุคแรกช่วง 2009~2010 แต่ก็ออกมาเพราะ การแทรกแซงเกินเหตุของผู้ดูแลชุมชน
    มีปรากฏการณ์ที่คนซึ่งไม่ได้มีส่วนช่วยสร้างคุณค่าจริง กลับใช้อำนาจผ่านกฎเพื่อสร้างอิทธิพลให้ตัวเอง
    เรื่องแบบนี้เกิดซ้ำในทุกชุมชนเทคนิคยอดนิยม และใน HN ก็เริ่มเห็นบ้างเหมือนกัน

  • SO กลายเป็น สภาพแวดล้อมที่เป็นศัตรู จนแทบตั้งคำถามไม่ได้
    ผมมี reputation 6k กับหลาย gold badge แต่ก็ยังเจอคำถามที่สมเหตุสมผลถูกขวางบ่อยมาก

    • ผมเองก็มี reputation ราว 2k แต่ถ้าจะโหวตเปิดคำถามกลับต้องมี 3k
      มีคำถามจำนวนมากที่ถูกปิดว่า duplicate ทั้งที่ปิดผิด สุดท้ายก็เลยคิดว่า ‘ปล่อยมันตายไปเถอะ’
    • ต่อให้จะตอบคำถาม คนก็แห่กันมาเยอะเกินจนแข่งขันกันหนัก และ ความสนุกของการมีส่วนร่วม ก็หายไป
    • ผมมี reputation 25k แต่พอเขียนคำตอบแล้วคำถามกลับถูกปิดทันทีซ้ำแล้วซ้ำเล่า เลยเลิกดีกว่า
      วัฒนธรรมของ SO ให้ความสำคัญกับ ‘การทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน’ มากกว่า ‘การช่วยเหลือผู้คน’
      สุดท้ายความขัดแย้งทางวัฒนธรรมนี้เองที่ทำให้ผมจากมา