ฟอรัมของ Stack Overflow อาจตายไปแล้ว แต่บริษัทยังไปต่อได้

 (sherwood.news)
3 คะแนน โดย GN⁺ 19 시간 전 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Stack Overflow เคยเป็นพื้นที่ Q&A หลักของนักพัฒนา แต่หลังการแพร่หลายของผู้ช่วย AI สำหรับเขียนโค้ดอย่าง ChatGPT, Cursor และ Claude จำนวนคำถามและทราฟฟิกลดลงอย่างมาก
  • เดือนที่แล้วมีคำถามเพียง 6,866 ข้อ ลดลงไปอยู่ในระดับใกล้เคียงช่วงเริ่มเปิดตัวในปี 2008 และ Elon Musk เรียกสิ่งนี้ว่า “ความตายโดย LLM”
  • แม้การมีส่วนร่วมในฟอรัมจะลดลง แต่รายได้ต่อปียังอยู่ที่ราว 115 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัว และตัวเลขขาดทุนลดลงจาก 84 ล้านดอลลาร์ใน FY2023 เหลือ 22 ล้านดอลลาร์
  • โครงสร้างรายได้เปลี่ยนจากการพึ่งโฆษณาไปสู่ โซลูชันสำหรับองค์กร และการให้สิทธิ์ใช้งานข้อมูล โดยปัจจุบัน Stack Internal ถูกใช้งานในบริษัท 25,000 แห่งทั่วโลก
  • เมื่อคำถามของนักพัฒนาย้ายไปอยู่ในแชต AI แบบปิด ความรู้สาธารณะใหม่จึงลดลง แต่ LLM ก็ยังคงต้องพึ่งพา ข้อมูลของ Stack Overflow อยู่ดี กลายเป็นโครงสร้างแบบวนลูป

ผู้ช่วย AI ทำให้ทราฟฟิกของ Stack Overflow ลดลง

  • Stack Overflow เป็น ฟอรัม Q&A หลัก สำหรับนักพัฒนาที่มองหาความช่วยเหลือด้านเทคนิคมาอย่างยาวนาน และในช่วงโรคระบาด อิทธิพลของมันก็เกือบแตะจุดสูงสุดเพราะนักพัฒนาตามหาข้อมูลที่ใช้อ้างอิงได้ยาวนาน
  • เมื่อ ผู้ช่วย AI สำหรับเขียนโค้ด อย่าง ChatGPT, Cursor, Claude, Google Gemini และ Microsoft Copilot แพร่หลายขึ้น ทราฟฟิกของเว็บไซต์ก็ลดลงอย่างมาก
  • ในเดือนกรกฎาคม 2023 Elon Musk เรียกสถานการณ์ของ Stack Overflow ว่า “ความตายโดย LLM”
  • เดือนที่แล้ว จำนวนคำถามที่ถูกโพสต์บน Stack Overflow อยู่ที่ 6,866 ข้อ ซึ่งแทบไม่ต่างจากขนาดปกติในช่วงเริ่มเปิดตัวปี 2008

ฟอรัมซบลง แต่รายได้ของบริษัทยังยืนได้

  • แม้ ฟอรัม Q&A ของ Stack Overflow จะอ่อนแรงลง แต่บริษัทยังคงประคองตัวได้ด้วยการสร้างรายได้จากคอนเทนต์มหาศาลที่สะสมมาในอดีต
  • หลัง ChatGPT เปิดตัวในปี 2022 การมีส่วนร่วมลดลงอย่างรวดเร็ว แต่รายได้ต่อปีของ Stack Overflow กลับเพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวมาอยู่ที่ราว 115 ล้านดอลลาร์
  • ตัวเลขขาดทุนลดลงจาก 84 ล้านดอลลาร์ ใน FY2023 เหลือ 22 ล้านดอลลาร์ ในปีบัญชีล่าสุด
  • การลดต้นทุนอย่างหนัก เช่น การปลดพนักงานครั้งใหญ่ ก็มีส่วนช่วยให้ความสามารถในการทำกำไรดีขึ้น
  • ต่างจากศูนย์กลางความรู้แบบ Chegg ที่ได้รับผลกระทบจาก generative AI, Stack Overflow สามารถเชื่อมมูลค่าของคอนเทนต์เก่าเข้ากับแหล่งรายได้ใหม่ได้

จากโฆษณาไปสู่โซลูชันองค์กรและการให้สิทธิ์ข้อมูล

  • ในอดีต Stack Overflow พึ่งพาโฆษณาจากฟอรัมที่มีการใช้งานคึกคัก แต่ตอนนี้แหล่งรายได้หลักเปลี่ยนไปเป็น โซลูชันสำหรับองค์กร
  • “Stack Internal” ให้บริการส่วนเสริม generative AI ที่อิงกับคำถามและคำตอบหลายล้านรายการที่สะสมมาหลายปี
  • ปัจจุบัน Stack Internal ถูกใช้งานในบริษัท 25,000 แห่งทั่วโลก
  • เช่นเดียวกับ Reddit, Stack Overflow ยังขาย สิทธิ์ใช้งานข้อมูล ให้กับบริษัท AI ด้วย
  • Reddit ถูกยกเป็นตัวอย่างของแพลตฟอร์มที่ทำรายได้จากการให้สิทธิ์ใช้งานคอนเทนต์ที่ผู้ใช้สร้างขึ้นมากกว่า 200 ล้านดอลลาร์ ในปี 2024

คุณค่าของความน่าเชื่อถือที่สร้างโดยชุมชนเก่าแก่

  • ช่องทางใหม่ของ Stack Overflow อยู่ที่ ความน่าเชื่อถือ ที่เกิดจากชุมชนในอดีตและความเชี่ยวชาญที่สั่งสมมา
  • CEO Prashanth Chandrasekar มองว่า การลดลงของคำถามในช่วงต้นปี 2023 ส่วนใหญ่เกิดกับคำถามที่ง่ายมาก ขณะที่คำถามซับซ้อนยังคงถูกโพสต์บน Stack Overflow
  • Chandrasekar มองว่า ถ้า LLM ดีได้เท่ากับข้อมูลที่มนุษย์คัดกรองให้ Stack Overflow ก็อาจเป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุด หรืออาจดีที่สุดในสายเทคนิค
  • โมเดลภาษาขนาดใหญ่ต้องการข้อมูลเกี่ยวกับปัญหาการเขียนโค้ดและวิธีแก้ไข และ Stack Overflow ก็มีคลังดิจิทัลขนาดใหญ่ที่เก็บข้อมูลเหล่านั้นไว้

AI และความรู้ของนักพัฒนาในโครงสร้างแบบวนลูป

  • ข้อมูลของ Stack Overflow มีความสำคัญต่อ LLM แต่เมื่อคำถามของนักพัฒนาย้ายไปอยู่ใน หน้าต่างแชตแบบปิด กับ LLM จำนวน Q&A สาธารณะที่สะสมใหม่ก็ลดลง
  • LLM ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลในการทำงาน และข้อมูลของ Stack Overflow ก็เป็นสินทรัพย์ที่ตอบโจทย์ความต้องการนั้นได้
  • ในเวลาเดียวกัน ข้อมูลของ Stack Overflow ก็ยิ่งกลายเป็น สินทรัพย์เก่า มากขึ้นเรื่อยๆ
  • Stack Overflow แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงแบบวนซ้ำของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ที่ AI ทำให้การแบ่งปันความรู้สาธารณะของนักพัฒนาอ่อนแอลง แต่ขณะเดียวกันก็ยังต้องการความรู้สาธารณะนั้นกลับมาใช้อีก

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 19 시간 전
ความเห็นจาก Hacker News

  • ก็รู้สึกเหมือนกันว่าหายไปได้ก็ดี
    ผมก็ใช้มันเยอะเหมือนคนอื่น ๆ และได้รับความช่วยเหลือหลายครั้ง แต่ปัญหาด้านวัฒนธรรมรุนแรงมากและไม่เคยหายไป
    ระบบเกมมิฟิเคชันดึงดูดคนประเภทเคร่งกฎแบบแข็งทื่อเข้ามา และดูเหมือนว่าพวกเขามักไม่รู้ตัวด้วยซ้ำเวลาทำร้ายคนอื่น
    ผมเข้าใจเจตนาที่อยากได้คำถามดี ๆ กับคำตอบที่ใช้ได้จริง แต่แค่นั้นไม่อาจใช้เป็นข้ออ้างในการปฏิบัติต่อคนอื่นอย่างแย่ ๆ เพียงเพราะเขาถามคำถาม “ผิด” ได้ ความหยิ่งยโสและการเมินเฉยแบบประชดประชันที่เห็นในนั้นชวนอึดอัดมาก

    • “ทำสิ่งนี้ใน Django 6 ยังไง?”
      ปิด: ซ้ำกับคำถามหมายเลข 1234 จากเดือนสิงหาคม 2011 ที่ว่า “ทำอะไรคล้าย ๆ กันที่ไหนสักแห่งใน Django 1.3 ยังไง?”
      ผู้ดูแลของเว็บนั้นพรากความสนุกจากการมีปฏิสัมพันธ์ไปจนหมด ถ้าคุณดูแลเว็บที่มีผู้ดูแลระบบอยู่ คุณต้องคุมให้ดีว่าอย่าให้พวกเขาทำเว็บนั้นให้กลายเป็น Stack Overflow
    • จริงอยู่ว่ามีพวกนักเคร่งกฎหัวร้อนจำนวนมากที่สร้างชื่อเสียงแบบนั้นให้ SO แต่ผมไม่แน่ใจว่านั่นคือเหตุผลที่มันตายหรือเปล่า
      จากมุมของคนที่เคยตอบบ่อย ๆ ในคิว ‘New’ ปริมาณคำถามที่ผิดกฎ ใช้ความพยายามต่ำ และซ้ำอย่างชัดเจนนั้นน่าตกใจมาก
      สุดท้าย 99% ของคำถามไม่คุ้มค่าจะมีปฏิสัมพันธ์ด้วย ผมเลยเลิกตอบ แล้วก็แค่โหวตปิดก่อนข้ามไป
      สุดท้ายผมคิดว่า SO ตายเพราะมันดังเกินไปจนการกลั่นกรองรับมือไม่ไหว
    • ในแท็ก CUDA ก็มีคนแนวศาลเตี้ยอยู่เหมือนกัน และในโปรไฟล์มีข้อความประมาณนี้
      เมื่อก่อน CUDA เป็นเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่เปิดความเป็นไปได้ที่น่าสนใจให้กับการคำนวณเชิงวิทยาศาสตร์และการคำนวณแบบขนาน และบน Stack Overflow ก็มีคำถามน่าสนใจมากมายเกี่ยวกับวิธีใช้ CUDA เขาเลยเริ่มตอบ และหลังจากตอบไปเกือบ 700 คำถามก็กลายเป็นผู้มีคะแนนสูงสุดในแท็ก CUDA ซึ่งก็ค่อนข้างสนุก
      แต่พอ CUDA โตเต็มที่ คำถามดี ๆ ส่วนใหญ่ก็ถูกถามและตอบไปหมดแล้ว และสิ่งที่ขึ้นบน Stack Overflow ตอนนี้ส่วนใหญ่เป็นกากเดน เขาเลยใช้เวลากับการแก้ไข กดโหวตลบ และปิด มากกว่าการตอบ
      ผลก็คือคำถามเกี่ยวกับ CUDAส่วนใหญ่โดนโหวตลบและถูกลบไป ทั้งที่แปลกตรงที่ CUDA เองก็ยังพัฒนาต่อเนื่องอยู่
    • ตอนเคยถามในซับเรดดิตของ Reddit อยู่สองสามครั้ง ก็รู้สึกคล้ายกัน
      ถ้าคุณกำลังเจอความลำบากในชีวิตแล้วมาหาความช่วยเหลือออนไลน์ มันเป็นประสบการณ์ที่บั่นทอนกำลังใจมากจริง ๆ
    • กฎจุกจิกกับความหยาบคายรวมถึงความหยิ่งผยองนั้นผมยังพอทนได้ แต่สิ่งที่ข้ามเส้นจริง ๆ คือมันเสื่อมไปจนกลายเป็นลัทธิลบทุกอย่างแบบตรงตัว
      ตอนนี้ไม่ใช่แค่ปิดคำถาม แต่ลบทั้งก้อนแม้ข้างในจะมีข้อมูลที่มีประโยชน์อยู่ก็ตาม
      เคยกลับไปดูคำถามเก่าที่ถูกปิดเพื่อหาลิงก์ที่มีคนทิ้งไว้ในคอมเมนต์ แล้วก็เห็นว่าทั้งที่มีเนื้อหาจริง ๆ แต่มีผู้ดูแลคนหนึ่งลบคำถามนั้นไปเฉย ๆ โดยไม่มีเหตุผล
      ตอนนั้นผมเอือมเต็มที เลยหันไปทุ่มให้โดเมนกับเว็บไซต์ของตัวเอง และถ้าจะโพสต์อะไรที่นั่นอีกก็คงโพสต์เป็นลิงก์ไปเว็บตัวเองเท่านั้น เพื่อไม่ให้ลัทธิลบของพวกเขาแตะต้องได้

  • Stack Overflow อาจเป็นสุดยอดคลังความรู้ของมนุษยชาติเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมก็ได้
    แต่ผมมองว่าประโยชน์ของมันจำกัดอยู่แค่ความรู้ที่สะสมไว้ ในฐานะบริการหรือชุมชนมันแย่มานานแล้ว
    สำหรับผู้ใช้ใหม่ที่พยายามเรียนรู้การเขียนโปรแกรม มันอาจเป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่เป็นพิษที่สุดด้วยซ้ำ หลังปี 2019 ผมแทบไม่ได้ตั้งคำถามอีกเลย
    สิ่งที่ผู้ใช้ทั่วไปพอจะคาดหวังได้มีแค่คำตอบห้วน ๆ จากคนที่ยังอ่านโพสต์ไม่จบ หรือไม่ก็โดนผู้ดูแลลบเพราะมีคำถามที่ดูคล้ายกันอยู่แล้ว ไม่ว่าคำตอบที่มีจะน่าพอใจหรือไม่ก็ตาม
    พอถึงจุดหนึ่ง คำถามที่มีความหมายจริง ๆ ก็ถูกถามไปหมดแล้ว เว็บนั้นเลยไม่ได้มีไว้ช่วยปัญหาเวอร์ชันดัดแปลงจากของเดิมอีกต่อไป แต่มีไว้รวบรวมปัญหาใหม่ ๆ แทน
    อีกอย่าง อิทธิพลจากการที่อุตสาหกรรมถูกทำให้เป็นเนื้อเดียวกันด้วยเฟรมเวิร์กไม่กี่ตัวก็ถูกประเมินต่ำไป การที่จุดพีคของ Stack Overflow ทับกับช่วงที่ React กำลังมาแรงนั้นก็น่าคิด

    • SO ยุคแรก ๆ ถูกปรับให้เหมาะกับคนช่วยคน
      ต่อมามันกลับถูกปรับให้เหมาะกับความเป็นระเบียบ แล้วก็ทำเว็บพังไปพร้อมกับรังแกและไล่ผู้ใช้ใหม่ออกไปโดยเฉพาะ
    • จากประสบการณ์ของผม StackExchange ค่อนข้างเป็นมิตรกับมือใหม่
      ผมเคยโพสต์คำถามคณิตศาสตร์และสถิติแบบง่าย ๆ ใน math SE กับ stats SE และได้คำตอบที่ถูกต้องภายในไม่กี่ชั่วโมง บางครั้งไม่กี่นาทีด้วยซ้ำ
    • ก็เหมือนอินเทอร์เน็ตโดยรวม ยิ่งดังมากก็ยิ่งเป็นมิตรน้อยลง
      และมันไม่มีกลไกคงไว้และให้รางวัลกับความเป็นมิตร
      ตอนหลัง Jeff Atwood คิดเรื่องนี้เยอะมากตอนสร้าง Discourse และพยายามออกแบบให้สมาชิกชุมชนปฏิบัติต่อกันดี ๆ

  • ผู้เขียนทำเครื่องหมาย COVID และการเปิดตัว ChatGPT ไว้บนกราฟ แต่ไม่ได้พูดถึงว่ามีการเข้าซื้อ Stack Overflow โดย Prosus กองทุนไพรเวทอิควิตี้จากเนเธอร์แลนด์ในเดือนมิถุนายน 2021
    สำหรับผม จุดเวลานั้นดูสอดคล้องกับแนวโน้มขาลงโดยรวมพอสมควร

    • ก็ดีใจที่ผู้ก่อตั้งดั้งเดิมของ Stack Overflow น่าจะได้เหตุการณ์สร้างสภาพคล่องและมีฐานะทางการเงินที่ดี
    • บริษัทจะถูกขายเมื่อเจ้าของเชื่อว่าจะได้ราคาที่ดีที่สุด
      การขายกิจการจึงใกล้เคียงกับการเป็นอาการมากกว่าจะเป็นสาเหตุ
    • ผมมองว่าปัญหาของ SO เชื่อมโยงกับผู้ดูแลที่ไม่ได้รับค่าจ้างมาตลอด
      พวกเขาไม่ได้ถูก “ซื้อกิจการ” แต่ดูเหมือนถูกส่งต่อภาระมากกว่า
    • ผมสงสัยว่าพวกเขาเปลี่ยนอะไรไปจริง ๆ บ้าง
    • ผมไม่ค่อยเห็นแบบนั้น
      ในช่วงเวลานั้น StackOverflow เองแทบไม่ได้เปลี่ยนมากนัก และการเปลี่ยนแปลงของผู้ใช้น่าจะมาจากปัจจัยภายนอกมากกว่า

  • Stack Overflow มีข้อเสียมากมาย แต่ในช่วงพีคมันเป็นสิ่งมหัศจรรย์ของอินเทอร์เน็ต
    โดยเฉพาะในยุคแรก ๆ ผู้คนกำลังไล่ล่าคาร์มา และไม่ว่าคุณจะถามอะไรก็มักจะมีคำตอบให้เสมอ อาจไม่ถูกต้องตลอด แต่มีคำตอบ
    LLM อาจให้คำตอบที่ดีกว่าโดยเฉลี่ยมากก็จริง แต่ผมรู้สึกว่าเราควรจดจำและเห็นคุณค่ากับชิ้นส่วนความเป็นมนุษย์ที่สูญหายไปตรงนั้นให้ดี

    • การได้คำตอบผิดในฟอรัมสาธารณะ บางทีก็ดีตรงที่ช่วยดึงให้มีคำตอบแก้ไขตามมา
    • เมื่อก่อนฟอรัมที่ใช้ phpBBซึ่งมีอยู่เต็มไปหมดตามที่ต่าง ๆ ดีกว่า StackOverflow เสียอีก
      น่าขันตรงที่ StackOverflow แทบฆ่าฟอรัมพวกนั้นไปหมด แล้วสุดท้ายตัวมันเองก็กลายเป็นเหยื่อของคลื่นลูกถัดไป

  • ผมว่านี่เป็นเรื่องที่น่ากังวล
    ผู้คนใช้ Stack Overflow แล้วในกระบวนการนั้นก็ได้สร้างความรู้ใหม่ขึ้นมา
    ถ้าไม่มีสื่อสำหรับการถกเถียงแบบนั้น แล้วเราจะป้อนความรู้คุณภาพสูงที่อัปเดตล่าสุดให้โมเดลได้อย่างไร

    • นี่ไม่ใช่เรื่องประชด แต่เราต้องการ Stack Overflow สำหรับ LLM จริง ๆ
      คือเป็นที่ที่เอาวิธีแก้ปัญหาซึ่ง LLM ค้นพบหลังจากการสำรวจค้นคว้ามากมายมาโพสต์
      น่าเสียดายที่ LLM กระจุกตัวอยู่กับผู้ให้บริการไม่กี่รายอย่าง OpenAI, Anthropic, Google จึงมีโอกาสที่แต่ละรายจะสร้าง Stack Overflow แบบส่วนตัวและปิดของตัวเอง
      ถ้าใช้ Stack Overflow แบบส่วนตัวนั้น LLM ของแต่ละเจ้าก็จะเลี่ยงการให้เหตุผลที่ซับซ้อน ประหยัดโทเค็น เวลา และค่าใช้จ่ายได้
    • เอกสารก็มีเยอะ และโค้ดที่ AI อ่านได้โดยตรงก็มีมาก
      เช่น ถ้าไลบรารีบางตัวมีบั๊กที่ต้องใช้วิธีเลี่ยงซึ่งพบได้บ่อย ก็เรียนรู้จากโอเพนซอร์สโค้ดที่ใช้วิธีเลี่ยงนั้นได้
    • ผมไม่คิดว่าเป็นปัญหาใหญ่
      มีทั้งสภาพแวดล้อมสำหรับ reinforcement learning, ข้อมูลสังเคราะห์, ข้อมูลที่มนุษย์ใส่คำกำกับไว้ และยังมีข้อมูลการใช้งานจาก codex/claude code/cursor ด้วย
      ความสามารถของโมเดลด้านการเขียนโค้ดส่วนใหญ่ไม่ได้มาจากการ pretraining แต่จากpost-training
    • ผมก็คิดเรื่องนี้อยู่เหมือนกัน
      จะพูดว่า LLM ได้ประโยชน์จากการ “ขโมย” คอนเทนต์ที่ผู้ใช้สร้างไว้ในยุคก่อนมี LLM ก็ได้
      ในยุค LLM ต่อจากนี้จะไม่มี Stack Overflow ใหม่ ๆ เกิดขึ้นมาเพื่อใช้ฝึก LLM อีกแล้ว
      บัญชีจำนวนมากบน Twitter ก็เริ่มเข้าใกล้แนวคิด dead internet theory ที่จริง ๆ แล้วเป็น LLM กันแทบหมด ส่วน Reddit ก็น่าจะเป็นปัญหาใหญ่เหมือนกัน เพราะคงมีบัญชีจำนวนมากที่เอาไว้ปั่นคาร์มา เข้าร่วมแคมเปญชี้นำ หรือหวังรายได้จากโฆษณา
      สุดท้ายเราคงไปถึงจุดที่คอร์ปัสสำหรับฝึก LLM เต็มไปด้วยขยะจาก LLM เอง แบบขยะที่ยิ่งเสริมกันเอง นี่หรือคืออนาคต
    • ผู้คนยังอยากเล่าเรื่องปัญหาน่าสนใจที่ตัวเองแก้ได้และวิธีที่ใช้แก้อยู่เสมอ
      ปัญหาไม่ได้มีแค่ว่า SO บีบคอตัวเอง แต่ยังรวมถึงการที่แม้แต่เสิร์ชเอนจินหลัก ๆ ก็หันไปแสดงคำตอบจาก AIแทนที่จะพาบล็อกเล็ก ๆ ขึ้นมาให้เห็นด้วย

  • ข้อกำหนดการเขียนคำถามที่เข้มงวดช่วยให้กำหนดปัญหาได้ชัดเจนขึ้น และพอเขียนคำถามให้ดีแล้วก็มักจะได้คำตอบเอง

    • Stack Overflow ยุคแรก ๆ เป็นเครื่องมือ rubber duck debugging ที่ยอดเยี่ยม
      แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แค่จะโพสต์คำถามที่นั่นก็แทบเป็นประสบการณ์กระทบกระเทือนจิตใจ ต่อให้เป็นคำถามที่สมเหตุสมผลเต็มที่ก็มีโอกาสโดนโหวตลบและปิด และถ้าคำถามมีปัญหาแม้เพียงเล็กน้อยก็ยิ่งหนักกว่าเดิม
      มันเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิงจาก “ฉันโพสต์คำถามแล้วสุดท้ายก็ตอบตัวเองได้ และมีคนมาคอมเมนต์บอกแบบนั้น” เป็น “ไม่ว่าจะโพสต์คำถามอะไร ทั้งเว็บจะกรูกันเข้ามาพยายามลบคำถามนั้นทิ้ง”

  • ฟังดูอาจแปลก แต่บางครั้งผมก็เจอวิธีแก้ที่ดีกว่าใน Stack Overflow มากกว่าวิธีที่ Claude Code ยืนกรานให้ทำ
    ในระยะยาวโลกที่ไม่มี SOจะดีกว่าหรือเปล่าก็ยังไม่แน่ใจ

    • ผมก็เหมือนกัน
      LLM เก่งเรื่องพ่นวิธีแก้ที่เป็นที่รู้จักมากกว่าวิธีแก้ที่ดีที่สุดสำหรับปัญหานั้น
      เพราะลักษณะการสุ่มตัวอย่างโทเค็นจากการกระจายความน่าจะเป็นของ LLM ทำให้long tailของวิธีแก้มักหายไป
      วิธีที่ช่วยได้คือขอวิธีแก้ต่าง ๆ สำหรับปัญหาหนึ่งมาสัก 10 แบบแล้วค่อยเลือกจากนั้น ตอนที่มันไม่มีวิธีต่างกันถึง 10 แบบ บางทีกลับได้วิธีที่สร้างสรรค์ออกมาแทบจะพอดี
    • จุดเด่นของ SO คือคุณจะได้เห็นหลายวิธีแก้และหลาย implementation สำหรับเรื่องเดียวกัน
      บางครั้งวิธีที่ “ดีที่สุด” คือโค้ดที่อ่านยาก และการเห็นคนถกเถียงกันเหมือนลิงโมโหที่ต่างคนต่างแก้คนละแบบ ก็ช่วยให้เข้าใจปัญหาได้ดีขึ้น
      แน่นอนว่าบางทีก็แย่มากจริง ๆ
    • หลายอย่างที่ Claude ยืนกรานให้ทำนั้น ก็น่าจะมาจาก SO นั่นแหละ
    • ผมเห็นด้วยกับคำพูดที่ว่าไม่รู้ว่าในระยะยาวจะดีกว่าไหมถ้าไม่มี SO
      แต่ก็ต้องบอกว่าวัฒนธรรมของเว็บนั้นฝืด ๆ มานานแล้ว
      ผมเคยทุ่มแรงไปมากกับการแก้ไขคำถามและคำตอบใน ServerFault ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ SO แต่ตอนนี้รู้สึกว่าเวลานั้นเสียเปล่า
      ดูเหมือนว่าพวกเขาอยากขายเว็บมาพักใหญ่แล้วและเลิกใส่ใจไปเอง พวกเขาปล่อยให้บรรณาธิการบางคนทำตัวแย่เกินไปอยู่นานเกินควร และมันก็ทำให้คนพวกนั้นได้ใจ ถ้าย้อนเอาความพยายามนั้นกลับคืนมาได้ก็คงดี
    • SO น่าจะเป็นแหล่งข้อมูลคุณภาพสูงที่สุดสำหรับโมเดลภาษา
      ถึงขั้นล้อได้ว่าอินเทอร์เน็ตที่เหลือก็แทบเป็นแค่การทำให้latent spaceสุดท้ายที่ Jon Skeet จำกัดไว้เจือจางลงเท่านั้น

  • ผมรู้ว่า Stack Overflow คงลำบากเพราะ AI แต่ก็ยังเชื่อยากว่าจำนวนคำถามรายเดือนจะตกจาก 200,000 ก่อนยุคแชตบอตมาเหลือราว 1,000
    แน่นอนว่าผมเองก็ไม่ได้เข้าไปที่นั่นเลยในช่วง 4 ปีที่ผ่านมา

    • ผมกดดูคิวรีของกราฟแรกแล้ว พบว่าจุดสูงสุดคือราว 300,000 ในเดือนพฤษภาคม 2020 และเดือนสมบูรณ์ล่าสุดคือเมษายน 2026 อยู่ที่ราว 3,000 น่าช็อกจริง ๆ
      https://data.stackexchange.com/stackoverflow/revision/193252...
    • ผมว่ามันสมเหตุสมผล
      ตอนนี้ไม่มีเหตุผลอะไรให้ใช้ Stack Overflow อีกแล้วแบบตามตัวอักษร LLM ถึงจะมีข้อเสีย แต่ก็เป็นวิธีที่ดีกว่ามากในการหาคำตอบปัญหาการเขียนโค้ด

  • มันออกแนวว่า “ขอบคุณสำหรับโพสต์นี้นะ แต่การเลือกคำตรงนี้ผิด และถึงจะมีคำตอบอีก 13 อันที่มีคำบางคำเหมือนกัน แต่ไม่ได้ตอบคำถามจริง ๆ เลยจึงถูกลบไป และถ้าโพสต์นี้ยังอยู่ ยอดวิวคำตอบหลงประเด็นของฉันจะลดลง”
    ฟอรัมนี้ตายไม่ได้มีแค่เหตุผลเดียว

    • ทุกครั้งที่มีการพูดถึงความตายของ Stack Overflow ทุกคนก็จะพูดเรื่องนี้ แต่จริง ๆ แล้วมันก็เป็นแบบนี้มาตั้งแต่แรก
      การดูแลเข้มงวดจะชอบหรือไม่ก็เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม และถ้า LLM ไม่ได้ทำให้ความจำเป็นของฟอรัมถามตอบด้านโค้ดหายไป 99.9% มันก็น่าจะอยู่ต่อได้นานกว่านี้มากแม้ใช้แนวทางแบบนั้น
    • เท่าที่ผมเข้าใจ พวกเขาต้องการ การทำ SEO บน Google
      เลยต้องมีคำตอบแบบ “มาตรฐาน” และสุดท้ายสิ่งนี้ก็ฆ่าเว็บในระยะยาว
      ในระยะสั้นมันได้ผลดีมาก และผู้ก่อตั้งก็ควรค่าแก่การได้เงินก้อนโตแล้ว
    • ผมก็เห็นด้วย
      เพียงแต่เมื่อประมาณปีก่อนผมโพสต์คำถามไปสองสามข้อแล้วไม่ได้รับการตอบสนองเลย
      ไม่ใช่แค่คนถามที่ออกจาก SO คนตอบก็ออกไปเหมือนกัน นี่อาจเป็นปัญหาแบบไก่กับไข่ หรือก็คือการย้อนกลับของ network effect
    • ถึงแม้การดูแลที่ผิดพลาดอาจไม่ได้ฆ่า Stack Overflow โดยตรง แต่อย่างน้อยมันก็ทำให้คนที่อาจช่วยประคับประคองเว็บรู้สึกว่ามันไม่คุ้มจะรักษาไว้

  • สำหรับงานดีบักหรือเฮลป์เดสก์ LLM ดีกว่าการซัพพอร์ตจากมนุษย์ที่ช้ากว่าอยู่แล้ว และแต่แรกคำถามแบบนั้นก็ไม่ได้เป็นที่ต้อนรับบน SO ด้วย
    Stack Overflow ยังยอดเยี่ยมสำหรับคำถามที่เป็นมาตรฐาน มีหลายคำตอบ และการสนทนาระหว่างมนุษย์แบบสาธารณะที่เหมาะกับการค้นหา
    แต่สำหรับบริษัทที่มี private equity ลงทุน 1.8 พันล้านดอลลาร์และหวังจะทำให้มันโตเป็น 100 เท่า แค่นั้นคงไม่เพียงพอ
    หวังว่าสักวันเว็บไซต์ Q&A แบบคลาสสิกจะถูกแยกออกมารับภาระขาดทุน และไปอยู่กับ มูลนิธิแบบ Wikimedia ที่สนใจอนุรักษ์เว็บไซต์ Q&A ดั้งเดิม ไม่ได้ต้องการการเติบโตหรือการเปลี่ยนโฉม

    • ถ้าจะพูดล้อเลียนบทหนังห่วย ๆ ก็คือ เว็บไซต์ Q&A จะต้องใช้เงิน 1.8 พันล้านดอลลาร์ไปทำไมกัน
      เห็นด้วยว่ามูลนิธิแบบ Wikimedia น่าจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรักษาเป้าหมายดั้งเดิมเอาไว้