- แม้จะมีความคาดหวังว่า เทคโนโลยีสร้างวิดีโอด้วย AI จะช่วยลดอุปสรรคของการสร้างสรรค์ แต่ผลงานที่ได้จริงกลับสร้างได้เพียง ฉากที่ผิวเผินและซ้ำจำเจ
- โมเดลหลากหลายอย่าง Sora, Runway ML, Veo สามารถสร้าง วิดีโอที่มีความสมบูรณ์ทางเทคนิคสูง ได้ แต่กลับยากที่จะสร้าง ผลงานที่มีเจตนาและการเล่าเรื่อง
- วิดีโอเหล่านี้มี สุนทรียะแปลกตาแบบเฉพาะของ ‘วิดีโอ AI’ ที่ทำให้ผู้ชมรู้สึก ไม่สบายใจและไม่ไว้วางใจ
- โดยเฉพาะในกลุ่ม ผู้สูงอายุ วิดีโอข้อมูลเท็จและข่าวปลอม แพร่กระจายอย่างรวดเร็ว จนเส้นแบ่งระหว่างความจริงกับเรื่องแต่งพร่าเลือน
- ผลลัพธ์คือ วิดีโอ AI ก่อให้เกิดทั้งความเสียหายทางตรงและทางอ้อม และเร่งให้เกิด การพังทลายของความน่าเชื่อถือ ในสื่อภาพโดยรวม
ความคาดหวังกับความเป็นจริงในฐานะเครื่องมือสร้างสรรค์
- ตอนที่ OpenAI เปิดตัว Sora ผู้ใช้คาดหวังว่าจะสามารถป้อนสเก็ตช์และบทของตนเองเพื่อสร้างหนังสั้นได้
- แต่ในความเป็นจริง วิดีโอที่สร้างออกมากลับแตกต่างจากเดโม และสร้าง ผลลัพธ์ที่ไม่ตรงกับฉากที่ต้องการ ซ้ำแล้วซ้ำเล่า
- ผู้เขียนยังได้ทดสอบโมเดลอื่นอย่าง Runway ML และ Veo แต่ทั้งหมดก็ยังสร้าง วิดีโอที่ดูน่าเชื่อบนผิวเผินแต่ขาดความต่อเนื่องเชิงเรื่องเล่า
- ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงข้อจำกัดทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังมีลักษณะเด่นจนสามารถแยกเป็น หมวดหมู่สุนทรียะอิสระที่เรียกว่า ‘วิดีโอ AI’ ได้
หุบเขาพิศวงแบบใหม่
- วิดีโอ AI มี พื้นผิวทางภาพที่เป็นเอกลักษณ์จนสังเกตได้ทันที และให้ความรู้สึกเหมือนมีบางอย่าง ‘ผิด’ อย่างละเอียดอ่อน
- แม้ผู้ชมจะอธิบายได้ไม่ชัดเจน แต่ก็สามารถ รับรู้ความไม่เป็นธรรมชาติได้โดยสัญชาตญาณ
- ผู้เขียนระบุว่าตนรู้สึก รังเกียจอย่างรุนแรง ต่อวิดีโอประเภทนี้ และคนรอบตัวก็มีปฏิกิริยาแบบเดียวกัน
- ตามรายงานของ BBC ระบุว่า YouTube กำลังแก้ไขวิดีโอด้วย AI โดยไม่ได้รับความยินยอมจากครีเอเตอร์ ทำให้แม้แต่วิดีโอจริงก็ดูเหมือนถูกสร้างขึ้นมา
- มีอาการอย่างใบหน้าที่เรียบเนียนหรือคมชัดเกินจริง
- ผลคือ เส้นแบ่งระหว่างวิดีโอจริงกับวิดีโอ AI ยิ่งพร่าเลือน
ตัวอย่างการนำไปใช้ในทางที่ผิดและการขยายความเสียหาย
- กลุ่มผู้บริโภควิดีโอ AI หลักคือ ผู้ใช้ที่มีเป้าหมายเป็นสแปม การหลอกลวง หรือการปลุกปั่น
- คนกลุ่มนี้ใช้เครื่องมือ AI เพื่อ ผลิตข้อมูลเท็จและคอนเทนต์บิดเบือนจำนวนมาก
- โดยเฉพาะ ผู้สูงอายุคือเหยื่อหลัก ในห้องแชตกลุ่มของครอบครัวหรือคนรู้จัก มักมี วิดีโอคำพูดปลอมของคนดัง หรือ ข้อมูลสุขภาพเท็จ แพร่อย่างรวดเร็ว
- ตัวอย่าง: วิดีโอคำแนะนำของเดนเซล วอชิงตัน, คำพูดของโอบามาเกี่ยวกับศาสนา, การกลับจุดยืนของทรัมป์ เป็นต้น
- ผู้เขียนพยายามบอกซ้ำ ๆ ถึง สัญญาณของวิดีโอ AI (เช่น ลายน้ำ Sora) และ วิธีตรวจสอบข้อเท็จจริง แต่ก็ ตามความเร็วของการแพร่กระจายข้อมูลไม่ทัน
- แม้แต่ในคอมเมนต์ YouTube ก็ยังมี ผู้ใช้จริงจำนวนมากที่พูดคุยกับตัวละครปลอมอย่างจริงจัง
การพังทลายของความน่าเชื่อถือ
- เทคโนโลยีวิดีโอ AI ถูกใช้ เพื่อการบิดเบือนและการเอาเปรียบได้มีประสิทธิภาพมากกว่าการสนับสนุนครีเอเตอร์
- แม้จะเคยพิจารณาความเป็นไปได้ในการใช้งานเชิงบวกอย่างด้านการศึกษา การเข้าถึง และศิลปะ แต่ในทางปฏิบัติกลับพบว่า วิดีโอ AI ทุกแบบนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นอันตราย
- ความเสียหายโดยตรง: ข้อมูลเท็จ, การสวมรอยบุคคล, การชักจูงกลุ่มเปราะบาง
- ความเสียหายทางอ้อม: การสูญเสียความไว้วางใจต่อสื่อภาพทั้งหมด
- ผู้เขียนจึงสรุปว่า “แม้แต่วิดีโอ AI ที่ดูไม่มีพิษภัย ก็ยังเร่งการพังทลายของความน่าเชื่อถือ”
บทสรุป: จากกำแพงของการสร้างสรรค์สู่กำแพงของความไว้วางใจ
- วิดีโอ AI ได้กลายเป็น เทคโนโลยีที่เหมาะอย่างยิ่งต่อการใช้งานเพื่อจุดประสงค์อันมุ่งร้าย
- กำแพงด้านการก้าวข้ามข้อจำกัดทางเทคนิค ที่ครีเอเตอร์คาดหวังยังคงอยู่
ตอนนี้กลับมีปัญหาใหม่ที่ใหญ่กว่าเพิ่มเข้ามา นั่นคือ ‘กำแพงแห่งความไว้วางใจ’
- การพังทลายของความไว้วางใจนี้ยังคงเป็น ปัญหาที่ฟื้นฟูได้ยากกว่ามาก
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
99% ของทุกอย่างบนโลกนี้ก็ไม่ค่อยดีอยู่แล้ว และ วิดีโอ AI ก็ไม่ได้เป็นข้อยกเว้น
ถึงอย่างนั้น วิดีโอที่สร้างโดยช่อง YouTube อย่าง NeuralViz ก็ถือว่าน่าประทับใจมาก ตัวอย่างเช่นมิวสิกวิดีโอ ADHD ของ Igorrr เข้ากับดนตรีได้อย่างสมบูรณ์แบบ
จุดร่วมของวิดีโอ AI ที่ ‘ดี’ เหล่านี้คือ AI ไม่ได้ทำแทนไป 99% ยังมีการแทรกแซงของมนุษย์ในส่วนอย่าง การตัดต่อ การแสดง บท อยู่ และไม่ได้พยายามซ่อน ‘ความแปลก’ ของ AI แต่กลับนำมันมาใช้ให้เกิดประโยชน์
ตัวอย่างเช่นใช้ตัวสร้างเสียง AI เพื่อทำซาวด์ตัวอย่าง หรือทำ ชุดไอคอน สำหรับระบุว่ามีการใช้ AI หรือไม่ แล้วเผยแพร่บน GitHub ด้วยตัวเอง แต่พอพูดถึง AI ก็โดนคอมเมนต์โจมตีอย่างหนักจนสุดท้ายต้องลบวิดีโอออก
Sora ให้ความรู้สึกเหมือนทำเรื่องยากให้ง่าย แต่ทำเรื่องง่ายให้ยาก และไม่น่าคิดว่าคนทำแนวนี้จะถูกจดจำไปนานนัก
ถึงอย่างนั้นก็หวังว่าต้นทุนการทำวิดีโอแบบนี้จะแพงขึ้นกว่านี้ ดูแล้วไม่น่าใช่งานที่จบด้วยแค่พรอมป์ต์ไม่กี่บรรทัด
ช่วงนี้ในโฆษณามี วิดีโอที่สร้างด้วย AI เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ คงเพราะต้องการลดต้นทุน แต่ผลลัพธ์คือโฆษณาที่แต่ก่อนแค่น่ารำคาญ ตอนนี้กลายเป็น ชวนอึดอัดและดูประหลาด
เวลาพูดถึงความเสี่ยงของ AI มักพูดกันแต่เรื่อง superintelligence แต่ปัญหาจริงคือโลกที่การแข่งขันด้าน คอนเทนต์คุณภาพต่ำ กำลังเร่งตัวขึ้น
โปรเจกต์อย่าง The Codex Book ก็ทำให้รู้สึกไม่น่าไว้ใจ เหมือนขายภาพ AI ให้ดูเหมือนงานวาดมือ
หลายคนอ้างว่าวิดีโอ AI ให้ ‘อิสรภาพทางความคิดสร้างสรรค์’ แต่ในความเป็นจริง การตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์ส่วนใหญ่กลับถูกกำหนดโดย AI
โทนของวิดีโอ ช็อต สีสัน ล้วนเป็นผลจากการเรียนรู้ผลงานสร้างสรรค์ของคนอื่น กล่าวคือ วิดีโอ AI คือกระบวนการ ลบความสร้างสรรค์ออกไป
สมัยก่อนผู้คนก็เคยดูแคลนเพลงแบบ sampling แต่ทุกวันนี้ศิลปินอย่าง Fatboy Slim ก็ได้รับการยอมรับ เทคโนโลยีเป็นเพียงเครื่องมือการแสดงออกแบบใหม่เท่านั้น
ฉันมีไอเดียทำหนัง และเพราะ AI ตอนนี้ฉันจึงสามารถ ทำภาพในหัวให้มองเห็นได้จริง
คำกล่าวที่ว่า “วิดีโอ AI เป็นอันตราย” เอง สุดท้ายก็คงจะล้าหลังไม่ต่างจากคำพูดในอดีตอย่าง “วิดีโอทั้งหมดเป็นอันตราย”
ฉันเห็นด้วยกับความกังวลของผู้เขียนที่ว่า “วิดีโอ AI ทำให้คน ชักจูง หลอกลวง และเอาเปรียบ ผู้อื่นได้” แต่การอ้างแบบ แบ่งขาวดำ ว่า “วิดีโอ AI ทุกอย่างเป็นอันตราย” กลับทำให้สารที่ต้องการสื่ออ่อนแรงลง
แน่นอนว่ามีวิดีโอที่เป็นอันตรายมากมาย แต่ในขณะเดียวกันก็มีงานศิลปะที่ชวนประทับใจอยู่ด้วย
ช่องอย่าง kellyeld2323 และ alffx123 เป็นตัวอย่าง
ตั้งแต่ก่อนมี AI วิดีโอบนอินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่ก็เป็น โฆษณาชวนเชื่อ การปลุกเร้าความโกรธ และการชักจูงให้บริโภค อยู่แล้ว ถ้าใช้มาตรฐานเดียวกัน วิดีโอแบบเดิมก็อันตรายมากพออยู่แล้ว
ผู้เขียนชี้ปัญหาได้ตรงจุด แต่ต้นตอเชิงเทคนิคจริง ๆ คือ การควบคุมไม่ได้
โมเดลอย่าง Sora, Veo, Runway ในปัจจุบันเป็นตัวสร้างแบบเชิงความน่าจะเป็น จึงไม่สามารถสร้าง ฉากเฉพาะที่ผู้กำกับต้องการ ได้
สำหรับสแปมเมอร์ แค่มี ‘หน้าคนพูดได้’ หรือ ‘เมืองที่กำลังลุกไหม้’ ก็พอแล้ว แต่ศิลปินต้องการ มุมกล้อง แสง และความสอดคล้องของตัวละครที่แม่นยำ
ก่อนที่เทคโนโลยี ควบคุม latent space แบบนี้จะพัฒนาไปไกลกว่านี้ (เช่นวิดีโอเวอร์ชันของ ControlNet) วิดีโอ AI ก็คงยังเป็นได้แค่ เครื่องสร้างสัญญาณรบกวนดิจิทัล มากกว่างานศิลปะ
ฉันเห็นด้วยกับคำพูดที่ว่า “AI ไม่ได้สร้างผู้กำกับหนังขึ้นมา” แต่ในโลกความจริง ปัญหาคือโครงสร้างที่ทำให้ แม้แต่คนมีพรสวรรค์ก็ยังไม่ได้รับโอกาส
ผู้สร้างสรรค์จำนวนมากไม่สามารถนำผลงานออกสู่โลกได้เพราะข้อจำกัดด้านเงินทุน เครือข่าย และโครงสร้างอุตสาหกรรม AI อาจกลายเป็น โอกาสใหม่ในการแสดงออก สำหรับคนเหล่านั้นได้