ความเคลื่อนไหวของบริษัทชั้นนำด้าน Physical AI ในต่างประเทศ รวมถึงแนวโน้ม Physical AI ในงาน CES 2026

รายงานตอนที่ 1 ดูแนวคิดของ Physical AI และรายงานแนวโน้มในประเทศได้ที่
https://maily.so/kkumaeunsonyeon/posts/10z3095jzlw

ในรายงานตอนนี้ เราได้สรุปทั้งความเคลื่อนไหวของบริษัทชั้นนำด้าน Physical AI ในต่างประเทศ และแนวโน้ม Physical AI ที่นำมาแสดงในงาน CES 2026 ซึ่งเพิ่งปิดฉากลงไปไม่นาน มาดูไปพร้อมกันครับ

อุตสาหกรรมของบริษัทต่างประเทศชั้นนำที่กำลังเป็นผู้นำด้าน Physical AI ในปัจจุบัน สามารถแบ่งได้เป็น

1. หุ่นยนต์, ฮิวแมนนอยด์
2. AI, บริษัทแพลตฟอร์มเซมิคอนดักเตอร์
3. โมบิลิตี้, เครื่องจักรกลหนัก
4. เครื่องจักรกลการเกษตรอัตโนมัติ

โดยแบ่งออกเป็นสาขาเหล่านี้

แล้วความเคลื่อนไหวและผลิตภัณฑ์ด้าน Physical AI ของบริษัทตัวแทนในแต่ละอุตสาหกรรมมีอะไรบ้าง?

Boston Dynamics

1.หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Altas

Altas คือหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ Boston Dynamics ออกแบบมาสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม

รูปแบบ: โครงสร้างเดินสองขาคล้ายมนุษย์
ระบบขับเคลื่อน: โครงสร้างระบบไฟฟ้าทั้งหมดที่ออกแบบบนพื้นฐานไฟฟ้า
เป้าหมาย: ทำงานคล้ายมนุษย์ในสภาพแวดล้อมการผลิต โลจิสติกส์ และเชิงพาณิชย์ เพื่อทำให้ Physical AI เป็นจริง

คุณลักษณะทางเทคนิคหลัก

• การเคลื่อนที่แบบไดนามิก (Dynamic Mobility): ออกแบบให้สามารถทรงตัวและเคลื่อนไหวได้อย่างมั่นคงแม้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่สม่ำเสมอ ผ่านอัลกอริทึมควบคุมขั้นสูงและเซนเซอร์ ทำให้เดิน วิ่ง และหลบสิ่งกีดขวางได้
• ความสามารถในการรับรู้และตัดสินใจอัตโนมัติ: รับรู้สภาพแวดล้อมโดยรอบแบบเรียลไทม์จากกล้อง LiDAR และเซนเซอร์อื่น ๆ และสามารถตัดสินใจการเคลื่อนไหวได้เองผ่านการควบคุมด้วย AI
• การผสาน machine learning กับการควบคุม: ใช้เทคโนโลยี reinforcement learning (LM) และ model predictive control (MPC) เพื่อเชื่อมการคาดการณ์ การวางแผน และการปฏิบัติ เป็นความสามารถแบบ Physical AI
• การเรียนรู้และการกระจายใช้งาน: Atlas ถูกออกแบบให้เมื่อเรียนรู้งานเฉพาะได้แล้ว สามารถขยายงานนั้นไปยังกลุ่มหุ่นยนต์รุ่นเดียวกันทั้งหมดได้ จึงมีความยืดหยุ่นแม้ในการปฏิบัติการขนาดใหญ่

การนำไปใช้เชิงพาณิชย์และการติดตั้งใช้งาน

การสาธิต Altas ในงาน CES 2026 ได้รับเสียงตอบรับอย่างมาก โดยมีการแสดงให้เห็นการลุกขึ้นจากพื้นและเดินได้เอง รวมถึงโครงสร้างข้อต่อหลายข้อที่มี 56 องศาอิสระ หุ่นยนต์นี้ถูกออกแบบให้สามารถเคลื่อนที่ไปยังสถานีชาร์จได้เอง เปลี่ยนแบตเตอรี่ และทำงานซ้ำ ๆ เช่น งานโลจิสติกส์ได้ และมีแผนนำไปใช้จริงในโรงงานอุตสาหกรรม เช่น โรงงานในจอร์เจีย ตั้งแต่ปี 2028 โดยร่วมมือกับ Hyundai

กรณีการใช้งาน Altas

• การจัดลำดับและขนย้ายชิ้นส่วนการผลิต: คัดแยกและขนย้ายชิ้นส่วนในสายการผลิต
• บทบาทช่วยประกอบ: เข้าร่วมในขั้นตอนการประกอบแบบง่าย
• การจัดการโลจิสติกส์: งานขนย้ายวัสดุหนัก (ประมาณ 50 กก.) ในสายการผลิตและคลังสินค้า

2.แพลตฟอร์มโมบิลิตี้อุตสาหกรรม หุ่นยนต์สี่ขา Spot

Spot คือหุ่นยนต์เดินสี่ขาที่ Boston Dynamics ประสบความสำเร็จในการทำตลาดเชิงพาณิชย์ โดยมีจุดเด่นที่สามารถทำหน้าที่ด้านการเคลื่อนที่ การเก็บข้อมูล และการเฝ้าระวังบนพื้นฐาน Physical AI และกำลังแพร่หลายอย่างรวดเร็วในฐานะเครื่องมือที่เข้าไปทำงานแทนมนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่อันตราย พร้อมให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์

คุณลักษณะทางเทคนิคหลัก

• การรับรู้ด้วยเซนเซอร์ 360 องศา: ตรวจจับสภาพแวดล้อมรอบตัวได้อย่างแม่นยำและเคลื่อนที่อัตโนมัติได้
• ความคล่องตัวและเสถียรภาพ: รักษาสมดุลได้ในภูมิประเทศหลากหลายและสามารถขับเคลื่อนหลบสิ่งกีดขวางได้
• การขยายความสามารถ: สามารถติดตั้งอุปกรณ์เสริมเพิ่มเติม เช่น แขนหุ่นยนต์ เพื่อทำงานในภาคอุตสาหกรรมได้

การใช้งาน Spot

• ตรวจสอบสถานที่และเฝ้าระวังความปลอดภัย
• มอนิเตอร์ไซต์งานก่อสร้าง
• ตรวจสอบอุปกรณ์พลังงานและโรงงาน

มุมมองทางธุรกิจและการตอบรับของตลาด

หุ่นยนต์ของ Boston Dynamics ถูกประเมินว่าเป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การผลิต โลจิสติกส์ ความปลอดภัยในโรงงาน และงานตรวจสอบ ขณะเดียวกันก็มีหลายบริษัทอย่าง Tesla และ Figure AI รวมถึง Boston Dynamics เองที่กำลังแข่งขันกัน และการผสาน AI กับหุ่นยนต์กำลังถูกมองว่าเป็นยุทธศาสตร์หลักของอนาคตในการปฏิวัติภาคการผลิต

Unitree Robotics

1.หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Unitree G1

Unitree G1 เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เดินสองขา ออกแบบด้วยข้อต่อหลายข้อที่มีองศาอิสระประมาณ 23~43 จุด

คุณลักษณะทางเทคนิคหลัก

• โครงสร้างข้อต่อที่ยืดหยุ่นสูง: ประกอบด้วยข้อต่อประมาณ 23~43 จุด จึงมี DOF (องศาอิสระ) สูง สามารถเคลื่อนไหวละเอียด รักษาสมดุล และทำท่าทางรวมถึงการเคลื่อนไหวแบบมนุษย์ได้
• การควบคุมตำแหน่งและแรงแบบผสมผสาน: ฟังก์ชัน 3 finger force control ช่วยให้สามารถหยิบจับวัตถุและโต้ตอบได้
• ระบบ Physical AI ในตัว: ภายในหุ่นยนต์ติดตั้ง Robot World Model ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อใช้ในการรับรู้สถานการณ์และสร้างการเคลื่อนไหว

กรณีการใช้งาน Unitree G1

• แพลตฟอร์มเพื่อการศึกษาและวิจัย: ใช้ในมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยสำหรับการวิจัยควบคุมฮิวแมนนอยด์และทดสอบอัลกอริทึม AI
• การสาธิตและนิทรรศการ: สาธิตการเคลื่อนไหวแบบไดนามิก เช่น ชกมวยและเต้นรำ ในงานอีเวนต์ต่าง ๆ ผ่านความสามารถควบคุมการเคลื่อนไหวขั้นสูง

2.หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์น้ำหนักเบา Unitree R1

Unitree R1 มีจุดเด่นที่น้ำหนักเบาประมาณ 25~29 กก. จึงพกพาได้สะดวก

คุณลักษณะทางเทคนิคหลัก

• โครงสร้างข้อต่อที่ยืดหยุ่นสูง: ประกอบด้วยข้อต่อประมาณ 20~26 จุด ทำให้มี DOF สูง และโดดเด่นด้านการเคลื่อนไหวอเนกประสงค์รวมถึงการรับรู้สภาพแวดล้อม
• การรับรู้แบบมัลติโหมดแบบบูรณาการ: มีความสามารถ AI ที่ใช้ข้อมูลภาษา ภาพ และการเคลื่อนไหวพร้อมกัน ทำให้เกิดการโต้ตอบอัตโนมัติได้บางส่วน
• โครงสร้างน้ำหนักเบา: เหมาะกับการทดสอบอย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมการวิจัยและการศึกษา รวมถึงการทดลองปฏิสัมพันธ์ Physical AI

การตอบรับของตลาด

ความสามารถด้านราคา: R1 เป็นรุ่นที่ลดราคาลงมากเมื่อเทียบกับ G1 จึงได้รับความสนใจสูงในฐานะหุ่นยนต์สำหรับผู้เริ่มต้นและงานวิจัย

3.รุ่นอื่น ๆ

• Unitree B2: หุ่นยนต์สำหรับงานหนักในภาคอุตสาหกรรม ความปลอดภัย และการสำรวจ จุดเด่นคือสามารถเคลื่อนย้ายวัตถุหนักได้
• Unitree H1/H2: หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ซีรีส์ H ที่โดดเด่นด้านความเร็วสูงและการประมวลผลเซนเซอร์

NEURA Robotics

NEURA Robotics เป็นบริษัทพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีสำนักงานใหญ่ในเมืองเม็ทซิงเงิน ประเทศเยอรมนี โดยมีแกนกลยุทธ์สำคัญไม่ใช่การขายหุ่นยนต์เดี่ยว ๆ แต่คือการสร้าง Physical AI และ ecosystem บนพื้นฐานของ “connected AI robot ecosystem”

องค์ประกอบหลัก

• แพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบเชื่อมต่อ: Neuraverse เป็นแพลตฟอร์มที่รวมและแชร์ AI learning, data และ applications ของหุ่นยนต์ โดยมีโมเดลคล้าย app store ของสมาร์ตโฟน ทำให้สามารถติดตั้งและแชร์ทักษะของหุ่นยนต์ได้
• การแชร์ข้อมูลและฟีดแบ็กแบบเรียลไทม์: Neuraverse รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลงานที่หุ่นยนต์ทำ เพื่อนำไปใช้ปรับประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ทั้งระบบ รวมถึงปรับปรุงโมเดล AI อย่างต่อเนื่องและแชร์เทคโนโลยีระหว่างหุ่นยนต์ได้
• โครงสร้างพื้นฐานสำหรับฝึก Physical AI: มีแนวคิดศูนย์ฝึก AI อย่าง NEURA Gym ที่ให้หุ่นยนต์เรียนรู้ในสภาพแวดล้อมทางกายภาพจริง เพื่อเก็บข้อมูลปฏิสัมพันธ์ในโลกจริงและเสริมสมรรถนะ AI

1.หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สำหรับการผลิตแบบซีรีส์ 4NE1

4NE1 เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อัตโนมัติที่ NEURA Robotics พัฒนาโดยตั้งเป้าเป็นรุ่นแรกของโลกที่มุ่งสู่การผลิตแบบซีรีส์ และเป็นแพลตฟอร์มฮิวแมนนอยด์อเนกประสงค์ที่ออกแบบให้ทำงานร่วมกับมนุษย์ได้ทั้งในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมและงานบริการภายในบ้าน

คุณลักษณะทางเทคนิคหลัก

• ความสามารถด้านการรับรู้และการทำงานร่วมกัน: มี perception บนพื้นฐาน AI รวมถึงการตรวจจับมนุษย์และวัตถุ ทำให้สามารถโต้ตอบอย่างปลอดภัยในสภาพแวดล้อมการทำงานได้
• ความสามารถทางกายภาพ: ตั้งเป้าให้เคลื่อนไหวและหยิบจับได้คล้ายมนุษย์ (เช่น เดินอัตโนมัติ เคลื่อนย้ายและจัดเก็บวัตถุ ควบคุมเครื่องจักร) เพื่อใช้ในงานอุตสาหกรรม การประกอบที่ต้องการความละเอียด และงานประจำวันในบ้าน
• การผลิตและการออกแบบ: โครงสร้างถูกออกแบบให้เหมาะกับการทำงานต่อเนื่องยาวนานและการทำงานร่วมกับมนุษย์ รองรับการทำงานอัตโนมัติโดยไม่ต้องพึ่งพาไฟภายนอกหรือการเชื่อมต่อข้อมูล

2.หุ่นยนต์บริการส่วนบุคคลอัจฉริยะ MiPA

MiPA (My Intelligent Personal Assistant) เป็นหุ่นยนต์บริการอเนกประสงค์สำหรับใช้ในบ้านที่ฝังความสามารถด้านการรับรู้ไว้ในตัว เป็นแพลตฟอร์มที่มีฟังก์ชันโต้ตอบผ่านการจดจำบุคคล การรับรู้ท่าทาง และการรู้จำคำสั่งเสียง

คุณลักษณะทางเทคนิคหลัก

• ปฏิสัมพันธ์บนพื้นฐานการรับรู้: จุดเด่นคือสามารถตรวจจับทั้งมนุษย์และสภาพแวดล้อมพร้อมกัน รวมถึงระบุตำแหน่งและเคลื่อนไหวได้อย่างแม่นยำ
• การใช้งานและสาขาประยุกต์: ช่วยงานประจำวันในบ้าน บริการเชิงพาณิชย์ สนับสนุนสภาพแวดล้อมค้าปลีก และการติดตามสุขภาพ
• Neuraverse: จุดเด่นคือสามารถขยายฟังก์ชันและสกิล รวมถึงดาวน์โหลดและแชร์แอปพลิเคชันผ่านการเชื่อมต่อ

3. แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ด้านการรับรู้และอุตสาหกรรมอื่น ๆ

• แพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้องกับ Neuraverse: สามารถเสริมระบบรับรู้ ฟังก์ชัน และ user interface ของหุ่นยนต์ผ่านโมดูลขยายอย่าง NEURA SenseKit, NEURA Touch และ NEURA OmniSensor
• หุ่นยนต์อุตสาหกรรมและหุ่นยนต์เฉพาะทาง
  -- MAiRA: แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ด้านการรับรู้ที่ใช้ 3D vision, เสียง, การรู้จำท่าทาง และฟังก์ชันทำงานร่วมกันแบบหน่วงต่ำ
  -- LARA: ระบบแขนหุ่นยนต์ที่รองรับ payload ราว 30 กก.
  -- MAV: หุ่นยนต์โมบายล์อัตโนมัติสำหรับการขนส่งและโลจิสติกส์ระดับ 1,500 กก.

Caterpillar

Caterpillar วางกลยุทธ์ผสาน AI และความเป็นอัตโนมัติเข้ากับอุตสาหกรรมเครื่องจักรกลหนักทั้งหมด โดยมุ่งนำ intelligence (Artificial Intelligence) ไปใช้กับเครื่องจักรเดิม เพื่อสร้างระบบที่สามารถตัดสินใจและควบคุมการทำงานได้อย่างอัตโนมัติในไซต์งาน

ในงาน CES 2026 ครั้งนี้ Joe Creed ซีอีโอของ Caterpillar ก็ประกาศว่า Caterpillar จะไม่ใช่เพียงบริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์อีกต่อไป แต่จะก้าวสู่การเป็นบริษัท Physical AI ที่ผสาน AI ทางกายภาพ และได้เปิดเผยทั้งผลิตภัณฑ์ใหม่และโรดแมปเทคโนโลยีบนพื้นฐานนี้

1.แพลตฟอร์มช่วยวินิจฉัยงานบนพื้นฐาน AI Cat AI Assistant

Cat AI Assistant คือระบบผู้ช่วย AI สำหรับอุปกรณ์และไซต์งานของ Caterpillar โดยรองรับการควบคุมอุปกรณ์ การวินิจฉัย และการสนับสนุนการปฏิบัติงานผ่านเสียงและคำสั่งภาษาธรรมชาติ พร้อมให้ AI ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลภาคสนามแบบเรียลไทม์เพื่อให้คำแนะนำ การวินิจฉัย และข้อมูลแก่ผู้ปฏิบัติงาน

คุณลักษณะทางเทคนิคหลัก

• คำสั่งเสียงภาษาธรรมชาติ: เรียกใช้งานด้วย “Hey Cat” เพื่อสอบถามสถานการณ์การทำงานหรือสั่งควบคุมอุปกรณ์ได้ (เช่นเดียวกับ Siri บน iPhone)
• การวินิจฉัยและแก้ปัญหา: AI วินิจฉัยแบบเรียลไทม์แทนคู่มือ และให้ข้อมูลแก่ผู้ปฏิบัติงาน (เช่น ความผิดปกติของระบบไฮดรอลิก)
• การช่วยเหลือผู้ควบคุม: ให้คำแนะนำการใช้งานสำหรับผู้เริ่มต้น รวมถึงคำแนะนำการทำงานตามสภาพแวดล้อม
• อินเทอร์เฟซการปฏิบัติการแบบรวมศูนย์: เชื่อมกับแพลตฟอร์มบริหารจัดการไซต์งานและแอป Cat บนมือถือ ทำให้ตรวจสอบข้อมูลการปฏิบัติงานจากศูนย์กลางได้

2.แพลตฟอร์มบำรุงรักษาอัตโนมัติแบบบูรณาการด้วย AI

Caterpillar กำลังขยายการประยุกต์ใช้ AI จากระดับอุปกรณ์เดี่ยวไปสู่การสร้างระบบสถานะสำหรับอุปกรณ์ทั้งชุด

คุณลักษณะทางเทคนิคหลัก

• แพลตฟอร์มประมวลผลและอนุมานด้วย AI: ร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อติดตั้งแพลตฟอร์มประมวลผล AI แบบ pilot/edge อย่าง Jetson Thor ลงในอุปกรณ์ ซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลจากเซนเซอร์ ภาพ และสภาพแวดล้อม รวมถึงตัดสินใจแบบเรียลไทม์ได้แม้ในไซต์งานที่สภาพอินเทอร์เน็ตไม่เสถียร
• การวางแผนและการปฏิบัติบนพื้นฐาน digital twin: ผสานกับเทคโนโลยี simulation อย่าง Omniverse ของ NVIDIA เพื่อสร้างโมเดล digital twin ของกระบวนการ ตั้งแต่การวางแผนไซต์งาน → การปฏิบัติ → การตรวจสอบ และสามารถวิเคราะห์แผนโครงการล่วงหน้าเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ในการนำไปใช้จริง
• โมดูลการทำงานอัตโนมัติและกึ่งอัตโนมัติ: พัฒนาต่อยอดจากเทคโนโลยีเดินรถบรรทุกอัตโนมัติเดิม (ในเหมืองและเหมืองหิน) ไปสู่โมดูลที่รับรู้สภาพภูมิประเทศและเงื่อนไขการทำงานที่ซับซ้อนเพื่อขับเคลื่อนและทำงานอัตโนมัติได้ โดยกำลังพัฒนาไปไกลกว่าการขับขี่อัตโนมัติแบบเดิม สู่ระบบ Physical AI ที่ช่วยงานมนุษย์และปรับแผนบนพื้นฐานการรับรู้สภาพแวดล้อม

3. ไลน์อัปอุปกรณ์ที่เป็นเป้าหมายของการประยุกต์ใช้ Physical AI

เทคโนโลยี Physical AI ของ Caterpillar มีแผนจะถูกนำไปใช้กับไลน์อัปเครื่องจักรก่อสร้างหนักหลากหลายประเภท โดยอุปกรณ์เหล่านี้จะติดตั้งฟังก์ชัน Cat AI Assistant มาแต่แรก และตั้งเป้ายกระดับความเป็นอัตโนมัติทีละขั้นผ่านการอัปเดตซอฟต์แวร์ในอนาคต

รถขุด / รถดันดิน / รถตัก / รถบดอัด / รถบรรทุกขนถ่าย

John Deere

John Deere เป็นผู้ผลิตเครื่องจักรกลการเกษตรชั้นนำของสหรัฐฯ และกำลังขยายเทคโนโลยี Physical AI โดยมีเกษตรแม่นยำและเครื่องจักรเกษตรอัตโนมัติเป็นแกนหลัก ปัจจุบันบริษัทกำลังประยุกต์ใช้การประมวลผลข้อมูลบนพื้นฐาน AI การผสานเซนเซอร์ การขับเคลื่อนอัตโนมัติ และฟังก์ชันการทำงานอัตโนมัติในเครื่องจักรการเกษตรทั่วทั้งสายผลิตภัณฑ์

คุณลักษณะทางเทคนิคหลัก

• การประมวลผลข้อมูลแบบแม่นยำ: เก็บและวิเคราะห์ข้อมูลดิน สภาพอากาศ และการเติบโตของพืชผลแบบเรียลไทม์ทั้งฟาร์ม เพื่อจัดทำแผนการทำงานโดยอัตโนมัติได้
• แพลตฟอร์มบูรณาการเซนเซอร์และข้อมูล: เครือข่ายเซนเซอร์ผสานกับแพลตฟอร์มข้อมูลของ Deere เพื่อให้ dashboard การจัดการที่มองเห็นและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานทั้งฟาร์ม ช่วยเพิ่มทั้งประสิทธิภาพและผลิตภาพของการทำฟาร์มอย่างมาก

1.รถแทรกเตอร์และเครื่องจักรเกษตรขับเคลื่อนอัตโนมัติ

John Deere พัฒนารถแทรกเตอร์อัตโนมัติที่สามารถวิ่งและทำงานในฟาร์มได้เองโดยไม่ต้องมีคนขับ โดยระบบนี้มีจุดเด่นที่การผสานเซนเซอร์ เช่น LiDAR กล้อง และ GPS เข้ากับตรรกะการรับรู้และการตัดสินใจบนพื้นฐาน AI เพื่อใช้ตรวจจับและหลบหลีกสิ่งกีดขวาง

2.การตรวจจับวัชพืชและพ่นสารกำจัดวัชพืชด้วย AI

สามารถแยกแยะพืชผลกับวัชพืชผ่านกล้องและเซนเซอร์ และพ่นสารกำจัดวัชพืชแบบเลือกเฉพาะจุดได้ตามความจำเป็น จุดเด่นคือ AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการระบุ ทำให้ลดการใช้สารกำจัดวัชพืชลงได้

3.การขยายระบบอัตโนมัติ

ในระยะยาว John Deere กำลังผลักดันความเป็นอัตโนมัติและการทำงานอัตโนมัติบนพื้นฐานข้อมูลตลอดทั้งกระบวนการเกษตร (การหว่าน → การเพาะปลูก → การเก็บเกี่ยว) โดยมีฟาร์มข้าวโพดหรือถั่วเหลืองเป็นเป้าหมาย

Kubota

Kubota เป็นบริษัทเครื่องจักรกลการเกษตรจากญี่ปุ่น ที่กำลังขยายเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติทางการเกษตรผ่านการขับเคลื่อนอัตโนมัติและหุ่นยนต์ทำงานบนพื้นฐาน AI

คุณลักษณะทางเทคนิคหลัก

• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: วางแผนเส้นทางการทำงานด้วย GPS เซนเซอร์ และ AI เพื่อลดเวลาการทำงานได้
• การใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสม: ลดการใช้สารเคมีและลดมลพิษต่อสิ่งแวดล้อมผ่านการพ่นและการวิเคราะห์อย่างแม่นยำ
• การปฏิบัติการแบบมัลติโหมด: สามารถเลือกสลับระหว่างการขับขี่ด้วยตนเองและการขับขี่อัตโนมัติได้อย่างยืดหยุ่น ช่วยเพิ่มความสะดวกในการใช้งาน

1.KATR (Kubota Autonomous Tractor Robot)

• หุ่นยนต์สำหรับการขับเคลื่อนอัตโนมัติและระยะไกล: Kubota ได้พัฒนาแทรกเตอร์หุ่นยนต์อัตโนมัติสี่ล้อชื่อ KATR ซึ่งสามารถวางแผนเส้นทางและเคลื่อนที่ได้เอง อีกทั้งยังรองรับการควบคุมระยะไกล จึงถูกออกแบบให้รองรับสภาพภูมิประเทศของฟาร์มที่หลากหลาย
• เซนเซอร์และฟังก์ชันที่ติดตั้ง: รองรับการตรวจสอบรอบตัว 360 องศาผ่านกล้องและเซนเซอร์หลายชนิด เพื่อสนับสนุนการทำงานอัตโนมัติอย่างปลอดภัย

2.เครื่องมือเกษตร AI และความสามารถที่ขยายเพิ่ม

• Smart Autonomous Sprayer: Kubota กำลังพัฒนาหุ่นยนต์พ่นสารบนพื้นฐาน AI โดยระบบนี้มีจุดเด่นที่สามารถตรวจจับโรค แมลงศัตรูพืช และวัชพืช แล้วพ่นสารอย่างแม่นยำเฉพาะบริเวณที่จำเป็นเพื่อลดการสิ้นเปลืองวัสดุ
• การประมวลผลและวิเคราะห์ภาพด้วย AI: ใช้เทคโนโลยี machine vision วิเคราะห์สภาพพืชผลและดินแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยวางแผนและตัดสินใจด้านการเกษตร
• โมเดลพลังงานผสมบนพื้นฐาน AI: Kubota Agri Concept 2.0 เป็นเครื่องจักรเกษตรยุคถัดไปที่ผสานฟังก์ชัน AI และระบบไฟฟ้า รองรับทั้งโหมดขับขี่และโหมดอัตโนมัติ พร้อมจุดเด่นด้านการทำงานอัตโนมัติบนพื้นฐานข้อมูล

แนวโน้ม Physical AI จากมุมมองของ CES 2026

ในงาน CES 2026 ครั้งนี้ Robotics ถูกนิยามให้เป็นกรณีตัวแทนของ Physical AI และสะท้อนให้เห็นชัดเจนว่าหุ่นยนต์ที่ผสาน analytical AI (การประมวลผลข้อมูลเซนเซอร์) กับ generative AI (การจำลองและการเรียนรู้เสมือน) กำลังขยายสู่หลายอุตสาหกรรม 

ทั้งฮิวแมนนอยด์ หุ่นยนต์อุตสาหกรรม โลจิสติกส์ การแพทย์ และโมบิลิตี้ ล้วนถูกนำเสนอในฐานะสาขาการประยุกต์ใช้หลักของ Physical AI โดยภาพอนาคตที่นำเสนอคือเครื่องจักรอัจฉริยะที่ทำงานได้ทั่วทั้ง “บ้าน โรงงาน โรงพยาบาล คลังสินค้า และถนน”

สรุปประเด็นสำคัญ

• หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์: กำลังพัฒนาเป็นแพลตฟอร์มอเนกประสงค์สำหรับการผลิต โลจิสติกส์ และอีกหลากหลายงาน โดยผสานรูปร่างคล้ายมนุษย์และองศาอิสระเข้ากับ AI ด้านการรับรู้และการวางแผน
• การขับเคลื่อนอัตโนมัติและโมบิลิตี้: ยานพาหนะกำลังขยายสู่ความเป็น intelligence แบบบูรณาการที่รับรู้สภาพแวดล้อมรอบตัว และทำการขับขี่ จอดรถ และโลจิสติกส์ได้อย่างอัตโนมัติ
• หุ่นยนต์บริการอุตสาหกรรม: มีการเน้นทิศทางพัฒนาไปสู่หุ่นยนต์ที่ปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมและทำงานร่วมกับมนุษย์ได้ ในคลังสินค้า โรงงาน โรงพยาบาล และอุตสาหกรรมค้าปลีก
• บริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI เช่น NVIDIA, AMD, Lenovo, Siemens
  -- NVIDIA เปิดตัวโมเดล AI ใหม่และ Rubin architecture สำหรับการขับเคลื่อนอัตโนมัติและหุ่นยนต์ พร้อมยกโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวติ้งที่ใช้ทำความเข้าใจและจำลองโลกกายภาพขึ้นเป็นหนึ่งในสารหลักของ CES 2026
  -- Siemens เสริมความแข็งแกร่งให้ digital twin และแพลตฟอร์ม AI อุตสาหกรรม พร้อมนำเสนอวิสัยทัศน์การจำลองโรงงานและระบบสาธารณูปโภคของเมืองในพื้นที่เสมือน แล้วเชื่อมต่อกลับมาสู่การควบคุมหุ่นยนต์และอุปกรณ์ในโลกจริง
  -- AMD และ Lenovo ประกาศโรดแมปในการขยาย Physical AI จากคลาวด์สู่เครื่องปลายทางภาคสนาม ผ่านชิปสำหรับ AI PC และ edge device (เช่น Ryzen AI 400, Qira เป็นต้น)

ส่งท้าย

อย่างที่ยืนยันได้จากทั้งความเคลื่อนไหวของบริษัทชั้นนำด้าน Physical AI ในต่างประเทศ และบทวิเคราะห์ CES 2026 ในครั้งนี้ จะเห็นได้ว่า Physical AI ได้ก้าวเข้าสู่ช่วงที่ไม่ใช่เพียงการสาธิตเชิงแนวคิดอีกต่อไป แต่เป็นระยะที่สามารถรับรู้สภาพแวดล้อมจริง ตัดสินใจ และลงมือปฏิบัติได้ ซึ่งหมายถึงการทำให้ Physical AI ใช้งานได้จริงนั่นเอง

เมื่อพูดถึงระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ ตอนนี้ Physical AI ถูกเสนอในมุมมองว่าไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นเงื่อนไขตั้งต้น และสิ่งนี้สัมพันธ์กับ

• กระบวนการทำงานจริงที่ต้องปรับตัวต่อสภาพแวดล้อมการทำงานที่หลากหลายและการเปลี่ยนแปลงงานที่เกิดขึ้นตลอดเวลา
• ความต้องการเครื่องมือสำหรับทดแทนและช่วยแรงงานภาคสนามจากปัญหาการขาดแคลนแรงงานและสังคมสูงวัย
• ความต้องการในการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องในด้านความปลอดภัย คุณภาพ และต้นทุน