วางแผนด้วยไฟล์: แก้ปัญหาคอนเท็กซ์ของเอเจนต์ AI แบบเดียวกับ Manus

• การตั้งปัญหา

  • ข้อจำกัดของหน้าต่างคอนเท็กซ์ของเอเจนต์ AI (เช่น Claude Code, Cursor) ทำให้หลงเป้าหมายระหว่างงานระยะยาว
  • ลืมคำสั่งตั้งต้น + เกิดข้อผิดพลาดเดิมซ้ำ ๆ (คอนเท็กซ์ = RAM แบบชั่วคราว)
  • แก้ได้ด้วยการใช้ระบบไฟล์เป็นหน่วยความจำถาวร (ดิสก์)

• เคล็ดลับความสำเร็จของ Manus (จากการวิเคราะห์ย้อนกลับ)

  • ใช้เวลา 8 เดือนทำรายได้ถึง 100 ล้านดอลลาร์ → ถูก Meta เข้าซื้อกิจการที่มูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์
  • แกนสำคัญ: ใช้ไฟล์ Markdown เป็น สมองภายนอก ของ AI
  • การควบคุมความสนใจ (attention manipulation) + เก็บบันทึกข้อผิดพลาดไว้ → ป้องกันการล้มเหลวซ้ำ
  • ความสามารถในการกู้คืนจากข้อผิดพลาดคือดัชนีชี้วัดหลักของประสิทธิภาพเอเจนต์

• แพตเทิร์น 3 ไฟล์ (แกนหลักของ Planning with Files)

  • task_plan.md
    → แผนงานเป็นขั้นตอน + ติดตามความคืบหน้าด้วยเช็กบ็อกซ์
    → เป็นไฟล์ที่สำคัญที่สุดในการคอยย้ำเป้าหมายอยู่เสมอ
  • findings.md
    → เก็บผลการรีเสิร์ช ข้อมูลที่ค้นพบ และเนื้อหาการวิเคราะห์
  • progress.md
    → บันทึกสิ่งที่ได้ลองทำจริง + ผลลัพธ์ + ข้อผิดพลาดทั้งหมด

• กฎการใช้งานหลัก 4 ข้อ

  • ต้องเริ่มจากเขียนแผนลงใน task_plan.md ก่อนเสมอ
  • หากค้นเรื่องเดิมเกิน 2 ครั้ง → ให้สรุปและบันทึกลง findings.md
  • ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นทั้งหมดต้องบันทึกลง progress.md
  • ห้ามล้มเหลวซ้ำด้วยวิธีเดิม → เปลี่ยนแนวทางแล้วค่อยลองใหม่

• วิธีนำไปใช้จริง

  • ติดตั้งปลั๊กอินใน Claude Code: /plugin marketplace add OthmanAdi/planning-with-files
  • สำหรับงานซับซ้อน (มากกว่า 3 ขั้นตอน หรือจำเป็นต้องรีเสิร์ช/รีแฟกเตอร์) ให้รันแบบอัตโนมัติหรือแมนนวล (/planning-with-files)
  • ผลลัพธ์: AI ไม่ลืมเป้าหมาย และการเกิดข้อผิดพลาดซ้ำลดลงอย่างชัดเจน

• อินไซต์สำคัญและข้อสรุป

  • การเพิ่มประสิทธิภาพเอเจนต์ AI → การจัดการหน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ สำคัญกว่าการใช้โมเดลที่ใหญ่กว่าอย่างมาก
  • แค่มีไฟล์ Markdown 3 ไฟล์ ก็ยกระดับคอนเท็กซ์เอนจิเนียริงได้มาก
  • ปลั๊กอิน Planning with Files → การนำวิธีของ Manus มาใช้งานแบบโอเพนซอร์ส → ใครก็เริ่มใช้ได้ทันที

[zero0000]

task_plan.md ก็เหมือนกับวิธีที่ผมใช้อยู่ตอนนี้เลยนะครับ ถ้าทำให้อัตโนมัติได้จะสะดวกขึ้นมากเลยครับ