Apple กำลังแข่งขันกับ Nvidia เพื่อแย่งชิงกำลังการผลิตของ TSMC

 (culpium.com)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2026-01-16 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เมื่อกำลังการผลิตของ TSMC ตึงตัวจากกระแส AI ทำให้ Apple ตกอยู่ในสถานการณ์ที่ต้องแข่งขันกับ Nvidia เพื่อแย่งชิงกำลังการผลิต
  • จากความต้องการ GPU ของ Nvidia ที่พุ่งสูงขึ้น ทำให้สัดส่วนการใช้เวเฟอร์เพิ่มขึ้น และ Apple อาจไม่ใช่ลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ TSMC อีกต่อไป
  • รายได้ของ TSMC เพิ่มขึ้น 36% แต่ธุรกิจการประมวลผลสมรรถนะสูง (HPC) เติบโต 48% ทิ้งห่างธุรกิจสมาร์ตโฟนอย่างชัดเจน
  • TSMC กำลังขยายกระบวนการผลิต 2 นาโนเมตร (N2) และ A16 พร้อมเดินหน้าโรดแมปเทคโนโลยีที่เน้น HPC ซึ่งในระยะสั้นเป็นโครงสร้างที่เอื้อต่อ Nvidia และ AMD
  • อย่างไรก็ตาม Apple มีพอร์ตผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายและฐานอุปสงค์ที่มั่นคง จึงมีแนวโน้มจะรักษาสถานะลูกค้าหลักของ TSMC ต่อไปในอีก 10 ปีข้างหน้า

ความเปลี่ยนแปลงของความสัมพันธ์ระหว่าง TSMC กับ Apple

  • CC Wei ซีอีโอของ TSMC เดินทางไปคูเปอร์ติโนเมื่อเดือนสิงหาคมปีที่แล้วเพื่อแจ้งเรื่องการขึ้นราคา และ Apple ก็ยอมรับ
    • การที่อัตรากำไรขั้นต้นของ TSMC สูงขึ้น แสดงให้เห็นถึงอำนาจในการกำหนดราคาที่แข็งแกร่งขึ้น
  • ในอดีต Apple เคยเป็นลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ TSMC แต่ตอนนี้กำลังเผชิญกับการแข่งขันเพื่อแย่งชิงกำลังการผลิต
    • กระแส AI ทำให้การใช้เวเฟอร์ต่อ GPU สูงขึ้น และการผลิตชิปของ Apple ก็ไม่ได้รับการการันตีโดยอัตโนมัติอีกต่อไป
  • ตามแหล่งข่าวในซัพพลายเชน มีความเป็นไปได้ว่าNvidia ขึ้นมาเป็นลูกค้ารายใหญ่ที่สุดในบางไตรมาส
    • CFO ของ TSMC ระบุว่า “เราไม่หารือ” เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงอันดับลูกค้า

แนวโน้มรายได้และการเติบโต

  • รายได้ของ TSMC ในปี 2025 อยู่ที่122 พันล้านดอลลาร์ (เพิ่มขึ้น 36%), Nvidia เติบโต 62%, ส่วนรายได้จากผลิตภัณฑ์ของ Apple เพิ่มขึ้น 3.6%
  • นับตั้งแต่ปี 2018 เป็นต้นมา Apple ไม่ได้เป็นแรงขับเคลื่อนหลักของการเติบโตของ TSMC อีกต่อไป โดยมีสาเหตุจากตลาดสมาร์ตโฟนที่ชะลอตัว
  • ในทางกลับกัน รายได้ฝั่งHPC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เติบโตมากกว่า 50% ต่อเนื่องเป็นปีที่ 2
    • ในปี 2024 รายได้จาก HPC เพิ่มขึ้น 48% ขณะที่รายได้จากสมาร์ตโฟนเพิ่มขึ้นเพียง 11%
  • TSMC คาดว่ารายได้ปี 2026 จะเพิ่มขึ้น 30% และการลงทุนด้านอุปกรณ์ (CapEx) จะอยู่ที่ 52-56 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์

โรดแมปเทคโนโลยีและกลยุทธ์การผลิต

  • TSMC กำลังผลิตจำนวนมากด้วยกระบวนการ2 นาโนเมตร (N2) และมีแผนขยายโหนด N2P และ A16 ในช่วงครึ่งหลังของปีนี้
  • A16 ใช้เทคโนโลยีSuper Power Rail (SPR) ซึ่งเหมาะกับงาน HPC ที่มีเส้นทางสัญญาณซับซ้อน
    • SPR คือวิธีbackside power ที่แยกการจ่ายพลังงานออกจากเส้นทางสัญญาณ
  • TSMC ยังคงใช้โมเดลสร้างโรงงานใหม่แทนการปรับเปลี่ยนโรงงานเดิม
    • ทำให้สามารถเดินสายการผลิตกระบวนการรุ่นเก่าไปพร้อมกันได้
  • โหนด A14 รุ่นถัดไป (มีกำหนดเริ่มผลิตจำนวนมากในปี 2028) ถูกออกแบบมาให้รองรับทั้งมือถือและ HPC พร้อมกัน

ความแตกต่างของโครงสร้างลูกค้าระหว่าง Apple กับ Nvidia

  • Apple มีผลิตภัณฑ์หลากหลาย เช่นชิปสำหรับ Mac, iPhone และอุปกรณ์เสริม
    • มีอุปสงค์ครอบคลุมทั้ง HPC สมาร์ตโฟน และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เพื่อผู้บริโภค
  • Nvidia มีโครงสร้างผลิตภัณฑ์ที่กระจุกตัวอยู่กับ GPU ทำให้ใช้เวเฟอร์จำนวนมาก แต่มีการกระจายโรงงานต่ำ
  • Apple ผลิตผ่านโรงงานของ TSMC มากกว่า 12 แห่ง จึงถูกประเมินว่าเป็นพาร์ตเนอร์ที่มีเสถียรภาพในระยะยาว
  • หากกระแส AI ชะลอตัวลง อุปสงค์ที่ต่อเนื่องของ Apple จะยังมีบทบาทสำคัญต่อ TSMC

การลงทุน ความเสี่ยง และโครงสร้างอุตสาหกรรม

  • TSMC กำลังเดินหน้าขยายกำลังการผลิตเพื่อตอบรับความต้องการ AI ที่พุ่งสูงขึ้นอย่างระมัดระวังแต่รวดเร็ว
    • Wei กล่าวว่า “ถ้าไม่ระวัง มันอาจกลายเป็นหายนะครั้งใหญ่ได้”
  • นักวิเคราะห์บางส่วนวิจารณ์ว่า TSMC ตามความต้องการของ Nvidia ไม่ทัน แต่
    • TSMC มองว่าการลงทุนน้อยเกินไปเสี่ยงกว่าการลงทุนมากเกินไป
  • ความเข้มข้นด้านเงินทุน (capital intensity) ของ TSMC สูงกว่า 33% ซึ่งสูงกว่า Alphabet (15%) และ Nvidia (2.5%) มาก
    • ค่าเสื่อมราคาอยู่ที่ 45% ของต้นทุนขาย มากกว่า Alphabet ที่ 10% ถึงกว่า 4 เท่า
  • Nvidia รักษาอัตรากำไรขั้นต้นมากกว่า 70% และแทบไม่มีภาระด้านการผลิตนอกจากความเสี่ยงเรื่องสต็อก
  • TSMC ต้องแบกรับทั้งระยะเวลาก่อสร้างโรงงาน 2-3 ปีและภาระต้นทุนคงที่
    • เมื่ออุปสงค์ลดลงก็จะเป็นโครงสร้างที่ต้องรับความเสี่ยงไว้เพียงลำพัง

บทสรุป

  • ตลอด 10 ปีที่ผ่านมา Apple คือแรงขับเคลื่อนการเติบโตของ TSMC แต่ตอนนี้Nvidia ได้กุมความได้เปรียบ
  • อย่างไรก็ตาม ทั้งสองบริษัทต่างก็ไม่ได้ผลิตเองโดยตรงและต้องพึ่งพา TSMC
    • TSMC จึงมีรายได้ที่มั่นคงจากบริษัทเหล่านี้ และ8 ใน 10 บริษัทที่ใหญ่ที่สุดของโลกเป็นลูกค้า
  • ในระยะสั้น ความต้องการฝั่ง HPC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเป็นแรงส่งให้ TSMC แต่
    • ในระยะยาว ระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวางของ Apple จะเป็นปัจจัยหลักที่ช่วยรักษาสมดุล

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2026-01-16
ความเห็นจาก Hacker News

  • การเรียก Nvidia ว่าเป็น ตลาดเฉพาะทาง (niche) ดูจะเป็นคำที่เกินจริงไปสำหรับสถานการณ์ตอนนี้
    แต่ถ้ามองจากมุมของโรงหล่อชิป ก็ถือว่าพอจะพูดได้อยู่บ้าง Apple คือ ลูกค้าหลัก (anchor tenant) ที่ช่วยพยุงให้ทั้ง 12 กระบวนการผลิต ทั้งแบบ mature และแบบล้ำสมัย เดินหน้าได้อย่างมั่นคง
    ขณะที่ Nvidia เป็นเหมือน นักเทรดความถี่สูง ที่รีบใช้ node ใหม่ให้เร็วที่สุด
    ความมั่นคงมักถูกประเมินค่าต่ำไปในช่วงขาขึ้น แต่ Wei รู้ดีว่ารอบการเปลี่ยนสมาร์ตโฟนคือกระแสเงินสดที่คาดการณ์ได้เพียงอย่างเดียว
    ถ้าวงจรการลงทุน AI เริ่มชะลอราวปลายปี 2027 Apple อาจกลับมามี อำนาจกำหนดราคา อีกครั้ง ในฐานะลูกค้ารายเดียวที่รับประกันสัญญาเวเฟอร์ระยะ 5 ปีได้

    • ถ้า TSMC ตอบแทนคำสั่งซื้อที่สม่ำเสมอของ Apple ด้วยการให้ สิทธิ์การผลิตก่อน ก็ถือเป็นเรื่องธรรมดาในเชิงธุรกิจ
      แต่ Apple ก็ขึ้นชื่อเรื่องความเด็ดขาด มีตัวอย่างมากมายที่กดดันซัพพลายเออร์อย่างหนัก
      ความภักดีของผู้บริโภคอาจสูง แต่ในความสัมพันธ์กับซัพพลายเชนแล้ว ก็ห่างไกลจาก โมเดลเติบโตร่วมกันแบบ Costco
    • สุดท้ายประเด็นสำคัญคือโรงหล่อจะ ทุ่มสุดตัวให้ AI หรือไม่
      เมื่อมีลูกค้ามูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ที่มั่นคงอยู่แล้วอย่าง Apple จะมีเหตุผลมากแค่ไหนที่จะเสี่ยงเพื่อรองรับลูกค้ามูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์อีกรายอย่าง Nvidia
    • ยังไม่รู้ว่าวงจรการลงทุน AI จะชะลอลงหรือไม่ แต่ การลงทุนในสมาร์ตโฟน นั้นชะงักงันไปแล้ว
      ชิป AI เองก็มีรอบการเปลี่ยนเช่นกัน และเพราะประสิทธิภาพกับความคุ้มพลังงานดีขึ้นเร็วมากกว่าเดิม อัตรา ค่าเสื่อมราคา จึงเร็วกว่าอย่างมาก
      ทุกวันนี้สมาร์ตโฟนไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากนักในแต่ละปี แต่ชิป AI ยังพัฒนาแบบก้าวกระโดด ทำให้แรงจูงใจในการอัปเกรดสูงกว่ามาก
    • ผู้คนมีแนวโน้มใช้สมาร์ตโฟนนานขึ้น
      บทความที่เกี่ยวข้อง: พฤติกรรมเก็บอุปกรณ์ไว้ของชาวอเมริกันกำลังกระทบเศรษฐกิจอย่างไร (CNBC)
    • Nvidia ใช้ TSMC มาตั้งแต่ยุค Riva 128 แล้ว นานก่อนที่ Apple จะเริ่มทำชิปเอง
      ความต้องการ GPU ก็สามารถคาดการณ์ได้พอๆ กับสมาร์ตโฟน

  • วิธีที่บทความเปรียบเทียบ อัตราการเติบโตของรายได้ ของ Nvidia กับ Apple น่าสนใจดี
    รายได้ต่อปีของ Apple อยู่ที่ 4.16 แสนล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 6% จากปีก่อน และยอดที่เพิ่มขึ้นนี้ก็พอๆ กับรายได้ทั้งปี 2023 ของ Nvidia
    แม้การเติบโตของ Apple จะช้าลงหลังช่วงโรคระบาด แต่ใน 5 ปี รายได้ก็ยังเพิ่มขึ้น 1.4 แสนล้านดอลลาร์ ซึ่งมากกว่ารายได้ของ Nvidia ในปี 2025
    การเติบโตแบบระเบิดของ Nvidia ในช่วง 2 ปีล่าสุด (เพิ่มจาก 3.5 หมื่นล้านเป็น 7 หมื่นล้าน) น่าประทับใจ แต่ถ้าเทียบกับขนาดของ Apple แล้ว ก็เป็นเพียง อัตราเติบโต 8~16% เท่านั้น
    สุดท้ายแล้ว แม้ Apple จะโตแบบ ‘ช้า’ แต่เมื่อดูจากขนาดจริง ก็ยังเป็นระดับที่บริษัทส่วนใหญ่ได้แต่ใฝ่ฝัน

    • Big Tech ของสหรัฐไม่ได้กลายเป็น บริษัทหลากหลายธุรกิจแบบ 3M
      กลุ่มบริษัทยักษ์ใหญ่ในเอเชียขยายมือไปได้หลายอุตสาหกรรม แต่ Google พอพยายามทำก็มัก ยุติโครงการก่อนเวลา เสียเป็นส่วนใหญ่
    • ผู้คนมักสับสนระหว่าง ตัวเลขเชิงสัมพัทธ์กับตัวเลขเชิงสัมบูรณ์
      Apple ตอบสนองเหมือนเป็นสตาร์ตอัปเล็กๆ ทุกครั้งที่เริ่มมีคู่แข่งเข้ามา
      เพราะแบบนี้จึงน่าสนใจที่ครั้งนี้ Nvidia กลายเป็น ผู้ท้าชิง ที่ทำให้ Apple รู้สึกกดดัน
      ตอนเคยได้ยินคำว่า ‘NBU (Next Billion Units)’ ที่ Google ผมเพิ่งตระหนักถึงสเกลของการผลิตและซัพพลายเชนจริงๆ
      ตั้งแต่นั้นมาก็หลงใหลในความสัมพันธ์ระหว่างการผลิตขนาดใหญ่กับซอฟต์แวร์
    • Nvidia ขาย GPU ส่วน Apple ขาย ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปและบริการ
      เพราะฉะนั้นสัดส่วนที่ TSMC มีต่อผลิตภัณฑ์ของ Nvidia จึงสูงกว่ามาก

  • สำนวนในบทความดู ดราม่า เกินไปจนรู้สึกไม่สบายใจ
    ประโยคอย่าง “สิ่งที่ Wei ไม่ได้บอก Cook คือ…” พยายามกระตุ้นอารมณ์มากเกินไป
    ทั้งที่จริงแค่เล่าข้อเท็จจริงก็พอ แต่กลับเปลี่ยนให้เป็น เรื่องเล่าที่ชวนให้คนเลือกข้าง

    • แต่ก็ต้องบอกว่านี่ไม่ใช่ข่าว หากเป็น บทความความเห็นบน Substack
      มันก็ย่อมมีความเป็นอัตวิสัยอยู่แล้ว
    • ทุกวันนี้อะไรก็กลายเป็น คลิกเบต ไปหมด อีกหน่อยอาจมีพาดหัวอย่าง ‘ผู้นำโลกเดือดดาล’ ก็ได้
    • ไม่ชอบสไตล์การเขียนแบบนี้ ควรจะพูดถึงเทคโนโลยีกับการเงิน แต่กลับเล่าเหมือน นิยาย
    • สัญญาณที่สำคัญจริงๆ คือ อุปสงค์ยังสูงกว่าอุปทาน
      นั่นหมายความว่าอย่างน้อยตอนนี้ AI ยังไม่ใช่ฟองสบู่

  • แปลกดีที่ผู้ให้บริการดาต้าเซ็นเตอร์พูดเยอะ แต่ไม่ยอมให้ คำมั่นเรื่องการลงทุน จริงจัง
    TSMC จะขยายกำลังการผลิตได้ก็ต่อเมื่อมีการรับประกันอุปสงค์ระยะยาว แต่ผู้ให้บริการกลับพูดแค่ว่า “ไม่ต้องกังวล ความต้องการจะมีต่อไป” แล้วหลีกเลี่ยงคำมั่นที่เป็นรูปธรรม
    ถ้าตั้งใจจริงก็ควรทำ การร่วมลงทุนหรือสัญญาซื้อระยะยาว

    • อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์มีความ เป็นวัฏจักรสูงมาก
      ที่ TSMC ผ่านวิกฤตในอดีตมาได้ก็เพราะความระมัดระวัง
      มีเพียง Apple เท่านั้นที่ยอมทำสัญญาเวเฟอร์ล่วงหน้า 3 ปี ส่วน Nvidia ถ้าจะทำแบบนั้นก็ถือเป็น การเดิมพันที่เสี่ยง
    • แม้แต่ผู้รับเหมาก่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์เองก็ยัง ระมัดระวัง
      วิดีโอที่เกี่ยวข้อง: ลิงก์ YouTube
    • หากอุปสงค์ระยะยาวหายไป TSMC ก็มีความเสี่ยงที่จะ เรียกคืนเงินมัดจำ MPA ไม่ได้ด้วยซ้ำ
      จุดนี้ทำให้ประสิทธิผลของสัญญาระยะยาวลดลง
    • การร่วมลงทุนหรือสัญญาระยะยาวอาจกระทบต่อ ความเป็นอิสระ ของ TSMC
      Nvidia ซื้อหุ้น Intel ไปแล้ว และเคยหารือกับ TSMC หลายครั้ง แต่ก็มีประสบการณ์ขาดทุนจาก การตอบสนองเกินไปช่วงโควิด
    • การขยายตัวลักษณะนี้ยังมาพร้อมปัญหา ทรัพยากรและความยั่งยืน
      เมื่อความต้องการดาต้าเซ็นเตอร์และ GPU เพิ่มขึ้น แรงกดดันต่ออุตสาหกรรมอื่นก็จะมากขึ้นด้วย
      แค่ การรีไซเคิลและคาร์บอนเครดิต อาจรับมือไม่ไหว

  • มีคำอธิบายว่าทำไม Apple จึงมองหา ความร่วมมือกับ Intel
    ถ้า Intel ยังรักษาโรดแมปเทคโนโลยีปัจจุบันไว้ได้ ก็มีโอกาสใหญ่ที่จะเป็น โรงหล่อทางเลือกแทน TSMC

    • แต่ก็มีสัญญาณว่า Intel กำลังพยายาม ลดขนาดสายการผลิตบางส่วน เรื่องนี้ยังไม่แน่นอน

  • มีบทความที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง Apple กับ TSMC ได้ดี
    Apple–TSMC: The Partnership That Built Modern Semiconductors
    ในปี 2013 TSMC ตัดสินใจลงทุน กระบวนการ 20nm มูลค่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยเชื่อในลูกค้าเพียงรายเดียวคือ Apple
    ตอนนั้น Morris Chang พูดว่า “ผมเอาบริษัทเป็นเดิมพัน แต่ไม่คิดว่าจะแพ้”
    สุดท้ายชิป A8 ของ Apple ประสบความสำเร็จ และทำให้ TSMC ก้าวขึ้นเป็น โรงหล่ออันดับ 1 ของโลก

  • มีสถานการณ์สมมุติว่าในปี 2027 จีนจะยึดไต้หวัน และ TSMC จะ ทำลายโรงงานของตัวเอง
    หากเกิดขึ้นจริง การขาดแคลนเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลกจะรุนแรงมาก

    • แต่แผนปี 2027 ของจีนเป็นเพียง เป้าหมายด้านความพร้อม ไม่ใช่คำมั่นว่าจะบุกจริง
      หากยังไม่มั่นใจว่าจะสำเร็จ ก็มีโอกาสสูงที่จะไม่ลงมือ
    • ยังมีข่าวลือว่า TSMC มี ความสามารถทำลายอุปกรณ์สำคัญจากระยะไกล ได้
    • ในทางกลับกัน จีนอาจเพิ่มขีดความสามารถในการ ผลิตชิปและ GPU ของตัวเอง และใช้การแข่งขันด้านราคาปั่นตลาด
      อาจเกิด การพังทลายของมาร์จิ้น แบบเดียวกับอุตสาหกรรมโซลาร์และรถยนต์ไฟฟ้า
    • หากจีนบุกจริง สหรัฐมีแนวโน้มสูงที่จะมองว่านี่เป็น การกระทำเชิงสงคราม
    • หากอยากรับมือความเสี่ยงนี้ ทางออกเดียวก็คือ ซื้อกำลังการผลิตของ TSMC ล่วงหน้า ตั้งแต่ตอนนี้
      ลูกค้าของ Nvidia ก็ทำแบบนั้นกันอยู่แล้ว

  • Apple มีศักยภาพพอที่จะร่วมมือกับ Intel, Samsung และรายอื่นๆ เพื่อ หากำลังการผลิตทดแทน
    แม้จะใช้เวลา แต่สุดท้าย การเริ่มต้นก้าวแรก คือสิ่งสำคัญ

    • จริงๆ แล้ว Apple คือผู้เล่นสำคัญที่ ปั้นให้ TSMC กลายเป็นอันดับ 1 ของโลก
      Apple มอบกระแสเงินสดที่มั่นคงและช่วยให้ TSMC แซง Intel ได้
      ตอนนี้อาจถึงเวลาที่จะต้องทำแบบนั้นอีกครั้ง

  • ในฐานะคนที่ใช้ OpenAI, Anthropic และ Google AI API เยอะๆ ก็เริ่มอยากซื้อ Mac Studio (M3 Ultra/M4 Pro) ไว้เป็นแผนสำรองสำหรับการรัน inference แบบโลคัล

    • แต่มีคนแนะนำว่าจริงๆ ควรลอง ทดสอบ benchmark บนคลาวด์ ก่อนดีกว่า
      ใช้กับบริการอย่าง HuggingFace ไม่กี่ชั่วโมง งบประมาณราว 100 ดอลลาร์ก็พอ
    • ถ้าตลาดร่วงแรง อาจมี H100 มือสอง ทะลักออกมาก็ได้
    • ดูเหมือน M5 จะมี ประสิทธิภาพ LLM inference ดีขึ้นมาก จึงอาจคุ้มกว่าถ้ารอ Pro/Max มากกว่า M3 Ultra
    • ถ้าจะซื้อเครื่องเองจริงๆ ก็ควรอย่างน้อยระดับ RTX Pro 6000 (ประมาณ 8,500~10,000 ดอลลาร์) หรือ RTX 5090 (ประมาณ 3,000 ดอลลาร์)
      ไม่อย่างนั้นก็อาจมองทางเลือกอย่าง DGX Spark
    • โมเดล GLM 4.7 ทำงานระดับ Opus ได้ แต่ Mac Studio ยังไม่พอ
      เงิน 10,000 ดอลลาร์สามารถซื้อการเรียกใช้ API ของ z.ai หรือ Anthropic ได้อีกมาก
      สุดท้ายแล้ว การรัน inference แบบโลคัลไม่ค่อยคุ้มในเชิงเศรษฐศาสตร์

  • น่าเสียดายที่ลำดับความสำคัญการผลิตของ TSMC กำลังย้ายจาก ชิปผู้บริโภคไปสู่ชิป AI สำหรับองค์กร
    ตอนนี้พลังการประมวลผลกำลัง กระจุกตัวอยู่ฝั่งองค์กร มากขึ้น
    มันชวนให้นึกถึงกระแส การลดทอนความเป็นประชาธิปไตยในทางการเมือง
    แม้ผู้บริโภคทั่วไปยังซื้อผลิตภัณฑ์ Apple ได้ง่าย แต่ GPU ของ Nvidia กลับเป็นของที่คนทั่วไปหาซื้อได้ยาก