สวัสดีครับ/ค่ะ ขอแนะนำ ‘VueX(VueX)’ แพลตฟอร์มพัฒนา AI การรับรู้บนพื้นฐาน LiDAR
ที่พัฒนาโดย Vueron Technology

ช่วงหลังมานี้ ในงานวิจัยระดับปริญญาโท/เอกด้านการขับขี่อัตโนมัติ/หุ่นยนต์/โครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ รู้สึกได้ว่า LiDAR/การรับรู้แบบ 3D ไม่ได้เป็นเพียง “หัวข้องานวิจัย” อีกต่อไป แต่บ่อยครั้งต้องไปถึงขั้นนำไปสร้างจริง/ตรวจสอบ/ทำเดโมด้วย
อย่างไรก็ตาม มักจะเกิดคอขวดในช่วงต่อไปนี้บ่อยมาก

  1. การเตรียมข้อมูล: ใช้เวลามากกับฟอร์แมต/การซิงก์/การทำความสะอาด/การสุ่มตัวอย่าง
  2. การติดป้ายกำกับ: ภาระด้านคน·เวลา·ต้นทุน + ปัญหาความสม่ำเสมอของคุณภาพ label
  3. การทดลองแบบวนซ้ำ: การจัดการโมเดล/ข้อมูล/เวอร์ชันมีความซับซ้อน ทำให้ดูแล reproducibility ได้ยาก
  4. ขั้นตอน “การนำเสนอให้เห็น”: เชื่อมผลลัพธ์จากงานวิจัยไปสู่เดโม/การใช้งานหน้างานจริงได้ยาก

VueX ถูกสร้างขึ้นเพื่อลดคอขวดเหล่านี้
โดยเป็นแพลตฟอร์มแนวคิด “Perception AI Foundry” ที่เชื่อมทั้งกระบวนการของการพัฒนา AI การรับรู้ด้วย LiDAR ไว้ในโฟลว์เดียว

  • การเก็บรวบรวม/ประมวลผลข้อมูล & การติดป้ายกำกับ
  • การฝึกโมเดล/การทดลอง
  • ไปจนถึงการปรับใช้ (การนำไปใช้กับสภาพแวดล้อม/อุปกรณ์)
    ได้รับการออกแบบให้ดำเนินต่อเนื่องได้บนแพลตฟอร์มเดียว โดยมุ่งเน้นให้หมุนรอบการวิจัย/โปรเจกต์แบบวนซ้ำได้เร็วขึ้น

ในงาน CES 2026 ครั้งนี้ เราขอแชร์ทั้งบทความสรุปย้อนมองที่รวบรวมอินไซต์ซึ่ง Vueron ได้สัมผัสโดยตรงในงาน (เทรนด์ Physical AI, คำถามที่ตลาดโยนเข้ามา, ปัญหาที่ VueX ต้องการแก้)
และวิดีโอเดโมที่สามารถดู user flow จริงได้

  1. บล็อกย้อนมอง CES 2026 (อินไซต์ด้าน Physical AI/Perception AI Foundry)
    https://blog.vueron.com/ces-2026-ai-foundry

  2. วิดีโอเดโม VueX (ตัวอย่างโฟลว์ ข้อมูล→การติดป้ายกำกับ→การฝึก→การปรับใช้)
    https://youtu.be/iyKOcUZItnY?si=aHvd9guM56lFwN08

(อ้างอิง) VueX เคยถูกแนะนำในฐานะผู้ได้รับรางวัล CES 2026 Innovation Award เช่นกัน
https://vueron.com/vueron-technology-wins-ces-2026-innovation-award/

อาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่เข้าข่ายดังต่อไปนี้

  • กำลังทำวิจัยด้วยข้อมูล LiDAR/การรับรู้แบบ 3D และใช้เวลามากเกินไปกับการติดป้ายกำกับ·การทดลองแบบวนซ้ำ
  • ต้องการเชื่อมต้นแบบสำหรับงานวิจัยให้ไปสู่ “รูปแบบที่เดโมได้”
  • อยากลองสัมผัสเวิร์กโฟลว์ของโปรเจกต์ (ข้อมูล→โมเดล→การปรับใช้) แบบครบวงจรสักครั้ง

หากต้องการตรวจสอบอย่างรวดเร็วว่า “จะนำไปใช้กับข้อมูล/โจทย์ของเราได้ไหม?”
ติดต่อมาได้ตามสะดวกด้านล่าง

ขอบคุณที่อ่านครับ/ค่ะ!

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น