- Uber เปิดตัวโครงการนำร่องในสหรัฐฯ เพื่อให้ ผู้ขับขี่และพันธมิตรผู้จัดส่งสามารถสร้างรายได้จากโอกาสใหม่ แม้ในช่วงที่ ไม่ต้องขับรถ
- ให้ทำ งานดิจิทัล (digital tasks) ที่เกี่ยวข้องกับ การทำฉลากข้อมูล AI โดยมีตัวอย่างเช่น การอัปโหลดภาพสำหรับการฝึก AI หรือ การบันทึกเสียงอ่านข้อความด้วยภาษา/สำเนียงเฉพาะ
- ค่าตอบแทนจะแตกต่างกันตามระดับความยากของงานและเวลาที่ใช้ โดยผู้ขับขี่สามารถ ตรวจสอบยอดค่าตอบแทนก่อนรับงานได้
- โครงการนี้มีรูปแบบใกล้เคียงกับแพลตฟอร์มงานออนไลน์ขนาดเล็กอย่าง Amazon Mechanical Turk หรือ Upwork
- เป็นกลยุทธ์รับมือกับความต้องการข้อมูลสำหรับการฝึก โมเดล AI ที่พุ่งสูงขึ้น โดยที่ Uber AI Solutions กำลังขยายธุรกิจบริการข้อมูลสำหรับองค์กร
- Uber ใช้โปรแกรมนี้เพื่อให้ผู้ขับขี่ใช้เวลาว่างและเพิ่มเวลาอยู่ในแพลตฟอร์ม ขณะเดียวกันโปรเจกต์นี้ไม่ควรถูกมองว่าเป็นงานทางเลือกทดแทนในยุครถไร้คนขับ แต่เป็นวิธี กระจายรายได้ ให้กับผู้ขับขี่เดิม
ภาพรวมโปรแกรม Digital Tasks
- Uber แนะนำฟังก์ชัน Digital Tasks ที่นำเสนองานง่าย ๆ ให้ผู้ขับขี่ เช่น การทำฉลากข้อมูล AI, บันทึกเสียง, และอัปโหลดเอกสาร
- ตัวอย่างได้แก่ การอัปโหลดภาพเมนูร้านอาหาร หรือ การบันทึกเสียงอ่านบทบาทในสถานการณ์ต่าง ๆ ด้วยหลายภาษา
- แต่ละงานทำเสร็จได้ ภายในไม่กี่นาที และ ค่าตอบแทนของงานสัมพันธ์กับเวลาที่ใช้ในแต่ละงาน
- ผู้ขับขี่สามารถ ตรวจสอบค่าตอบแทนล่วงหน้าก่อนรับงาน ได้
- ฟังก์ชันนี้จะเริ่มเสนอบริการทีละขั้นตอนในบางแอปของผู้ขับในสหรัฐฯ ตั้งแต่ฤดูใบไม้ร่วงปี 2025 และผ่านการทดสอบล่วงหน้าในอินเดีย
- Uber สื่อว่ามีแผนจะเปิดให้นอกเหนือจากผู้ขับขี่ในอนาคต แต่ในตอนนี้เป้าหมายหลักยังคงเป็นการ เพิ่มรายได้ของผู้ขับและผู้ส่งในแพลตฟอร์ม
การขยายบริการข้อมูล AI ของ Uber
- หน่วยงาน AI Solutions ของ Uber มีการให้บริการเอาท์ซอร์สที่เกี่ยวข้องกับ การทำฉลากข้อมูล การแปล และการเขียนโค้ด ให้กับองค์กรภายนอกมาก่อนแล้ว
- ในช่วงปลายปี 2024 ได้เปิดตัว แพลตฟอร์มงาน AI บนเว็บ ในมากกว่า 20 ประเทศ และเริ่มรับสมัครบุคลากร
- ล่าสุด Uber ยังเพิ่มขีดความสามารถผ่านการเข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัปด้านการทำฉลากข้อมูล
- Uber ต้องการแหล่งรายได้ใหม่จากกระแส AI
- คู่แข่ง Scale AI ได้รับการลงทุนจาก Meta ตั้งแต่ต้นปีนี้มูลค่า 14 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และมีมูลค่าบริษัท 29 พันล้านดollarsสหรัฐ
- กรณีนี้สะท้อนว่า Uber กำลังเร่งการเปลี่ยนจาก “แพลตฟอร์มการขนส่ง” เป็น “แพลตฟอร์มข้อมูล”
ความคล้ายคลึงกับแพลตฟอร์ม Gig-Work แบบเดิม
- ความพยายามครั้งนี้มีโครงสร้างคล้ายกับงานย่อยออนไลน์ขนาดเล็กที่ให้ผ่าน Amazon Mechanical Turk หรือ Upwork
- อย่างไรก็ตาม Uber ผนวกฟังก์ชันนี้ไว้ในแพลตฟอร์มของตัวเองอย่างเฉพาะเจาะจงสำหรับผู้ขับขี่ ทำให้ผู้ใช้สามารถทำงานเสริมได้โดยไม่ต้องสมัครเข้าแพลตฟอร์มอื่น
- จึงเห็นได้ชัดว่าเป็นการวางกลยุทธ์ขยาย Uber app ให้เป็น แพลตฟอร์มนิเวศ มากขึ้น
มุมมองด้านความปลอดภัยผู้ขับขี่และรถไร้คนขับ
- ซาชิน คานซัล (Sachin Kansal) Chief Product Officer กล่าวว่า “Digital Tasks ไม่ได้เป็นแนวทางการแทนที่ผู้ขับขี่เพื่อรองรับการขยายตัวของรถไร้คนขับ แต่เป็นการดำเนินกลยุทธ์เพื่อให้แพลตฟอร์ม Uber มอบโอกาสการหารายได้ที่หลากหลายยิ่งขึ้น”
- เขากล่าวว่า “ถึงแม้ตอนนี้จะมีรถไร้คนขับกำลังให้บริการหลายร้อยคัน แต่ทั่วโลกยังคงมีผู้ขับขี่อีก 8~9 ล้านคน จึงเห็นว่าเทคโนโลยีรถไร้คนขับยังอยู่ในระยะต้น”
- กล่าวได้ว่า โปรแกรมนี้มีเป้าหมายหลักเพื่อ รักษาความยั่งยืนของแพลตฟอร์มและกระตุ้นการมีส่วนร่วมของผู้ขับขี่
อัปเดตอื่นในแอปผู้ขับขี่
- คุณสมบัติ women rider preference ถูกขยายไปยัง Baltimore, Minneapolis, Philadelphia, Seattle, Portland, Washington D.C.
- ฟังก์ชัน minimum passenger rating ขยายไปทั่วประเทศ ทำให้ผู้ขับขี่สามารถ ปฏิเสธผู้โดยสารที่มีคะแนนต่ำ
- คุณสมบัติทั้งหมดนี้ถูกประกาศในการจัดงานประจำปี Only on Uber 2025 เพื่อเสริมความปลอดภัยของผู้ขับขี่และยกระดับความพึงพอใจของผู้ใช้
ข้อสังเกต
- การเปิดตัวงานดิจิทัลแทสก์แสดงว่า Uber กำลังเข้าสู่ตลาด “แรงงานข้อมูล” ของยุค AI อย่างจริงจัง
- โดยการเปลี่ยนเครือข่ายผู้ขับขี่ให้เป็นทรัพยากรในการเก็บข้อมูล Uber กำลังขยายโมเดลบริการการเดินทางเดิมไปสู่บทบาท โครงสร้างพื้นฐานของอุตสาหกรรม AI
- เป็นกรณีตัวอย่างของการพัฒนาทางยุทธศาสตร์ที่ Uber กำลังขยับจากบริการขนส่งรายเดียวสู่ระบบนิเวศแรงงานแบบผสมที่ขับเคลื่อนด้วยแพลตฟอร์ม
ยังไม่มีความคิดเห็น