- หลายคนเก็บสะสมโน้ต ลิงก์ และเอกสารอย่างต่อเนื่องด้วยเครื่องมืออย่าง Obsidian และ Notion แต่ก็มักเกิดปรากฏการณ์ซ้ำๆ ว่าไม่ค่อยต่อยอดไปเป็นผลงานหรือผลลัพธ์จากงานจริง
- ดูเหมือนว่าคอขวดจะไม่ใช่วิธีจัดระเบียบอย่างแท็กหรือโฟลเดอร์ แต่คือ ขั้นตอนที่เชื่อมเข้ากับงานที่กำลังทำอยู่ตอนนี้เพื่อสร้าง ‘การกระทำถัดไป’
- ดังนั้นจึงมีแนวคิดว่า สิ่งที่ต้องการอาจไม่ใช่เครื่องมือสำหรับ “จัดระเบียบ” แต่เป็นแนวคิดแบบ action engine
- ตรวจจับ โปรเจ็กต์ที่กำลังใช้งานอยู่ ซึ่งผู้ใช้กำลังโฟกัสจริงในปัจจุบัน
- นำโน้ตหรือลิงก์เดิมที่เกี่ยวข้องกับบริบทนั้น กลับมาแสดงอีกครั้งในจังหวะที่เหมาะสม
- และเสนอ การกระทำถัดไป ที่เป็นรูปธรรมผ่านเครื่องมือจัดการงานเดิมที่ใช้อยู่
- ประเด็นหลักที่ต้องการพิสูจน์มี 2 ข้อ
- อะไรคือสัญญาณที่เป็นตัวแทน บริบทของโปรเจ็กต์ที่กำลังใช้งานอยู่ ของผู้ใช้ได้ดีที่สุด
(แอปงานที่ต้องทำ, issue tracker, เอกสาร, ปฏิทิน หรือแม้แต่สภาวะในหัวของผู้ใช้เอง)
- ในลูปที่ต่อเนื่องจาก ความรู้ → การจับคู่กับโปรเจ็กต์ → การเสนอการกระทำ → การเรียนรู้จากผลลัพธ์
วิธีที่เรียบง่ายที่สุดในการรับฟีดแบ็กโดย ไม่เพิ่มเสียงรบกวนหรือความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว คืออะไร
- คำถามที่ผู้เขียนนำไปถามชุมชนมีดังนี้
- จุดที่ ‘second brain’ ส่วนบุคคลล้มเหลวบ่อยที่สุดคือจุดไหน
(การเก็บ / การจัดระเบียบ / การค้นหา / การลงมือทำ อะไรคือปัญหาหลัก พร้อมตัวอย่างล่าสุด)
- ตอนนี้คุณใช้เกณฑ์อะไรในการมองว่าอะไรคือ ‘โปรเจ็กต์ที่กำลังใช้งานอยู่’ และ
ข้อมูลระดับไหนที่ยอมให้เครื่องมืออ่านได้
- สำหรับ AI ที่เสนอการกระทำจากโน้ตและลิงก์
อะไรคือเงื่อนไขที่ ยอมรับไม่ได้เด็ดขาด
(ความเป็นส่วนตัว, การแจ้งเตือนมากเกินไป, คำแนะนำไม่แม่นยำ, ต้นทุนในการเปลี่ยน workflow, ราคา ฯลฯ)
สรุปคำตอบสำคัญ
การจัดระเบียบอาจเป็นอีกรูปแบบหนึ่งของการผัดวันประกันพรุ่ง
- nicbou: ในบางจุด การจัดระเบียบเองก็กลายเป็นการผัดวันประกันพรุ่ง ได้ การสร้าง second brain ไม่ใช่ “การทำงานจริง”
- โน้ตไม่ใช่เจตนา แต่เป็น การ commit ลงในความทรงจำ และเขาไม่ได้สนใจฐานข้อมูลที่ค้นหาได้พร้อมแท็ก
- โน้ต Markdown สำหรับงานจะใช้เก็บข้อมูลไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์ ก่อนเปลี่ยนเป็นคู่มือ
- ชอบ สมุดกระดาษ มาก เพราะมันกลายเป็นไทม์ไลน์ของภาพร่าง งานที่ต้องทำ และความคิด
- ใช้ daily notes ของ Obsidian เพื่อจดบันทึกประจำวัน แต่ไม่มีประโยชน์พิเศษนอกจากเวลาที่ต้อง “debug” บางอย่างในชีวิต
- visarga: เขาส่งออกข้อมูลจากทุกแพลตฟอร์มไป ทำดัชนีในฐานข้อมูล RAG แต่แทบไม่ได้ใช้งาน
- มันโน้มเอียงไปทางอดีต ในขณะที่สิ่งที่ต้องการคือสิ่งที่ยึดกับปัจจุบัน
- เมื่อ LLM ใช้การค้นหาประวัติแชตหรือฟีเจอร์ความจำ มันจะ ติดกรอบและความคิดสร้างสรรค์ลดลง
- จึงสร้างเครื่องมือ MCP แบบ 'anti-memory system' ที่เรียกโมเดลโดยไม่ส่งคอนเท็กซ์บทสนทนาทั้งหมด เพื่อให้ได้มุมมองใหม่
ระบบที่เรียบง่ายก็เพียงพอ
- input_sh: ใน Obsidian เขาแสดงเพียง 3 รายการในโน้ต 'root' ที่เปิดเป็นค่าเริ่มต้น
- โน้ตที่อัปเดตล่าสุด, โน้ตที่สร้างล่าสุด, และโน้ตที่ใส่ไว้ในรายการโปรด
- แค่นี้รวมกับแถบค้นหาก็เพียงพอแล้ว
- AI ต้องห้ามเข้าถึงโน้ตโดยเด็ดขาด: second brain ควรเป็นสิ่งที่เติมเต็มด้วยสิ่งที่เจ้าของเขียนเอง
- Barrin92: ใช้เพียงไฟล์ TODO.org ไฟล์เดียว และลบสิ่งที่เก่ากว่าหนึ่งเดือน
- ปีละครั้งจะจัดระเบียบโน้ตทั้งหมดใหม่ และถ้าจำไม่ได้ว่าเขียนไว้ทำไมก็ลบทิ้ง
- สิ่งที่เหลือรอดส่วนใหญ่คือ รีวิวหนังสือ
- ไม่ใช้ AI ใช้แค่ grep และมองว่า second brain ฟังดูคล้าย การกักตุนดิจิทัล
- specproc: สิ่งเดียวที่ได้ผลจริงคือ กระดาษกับปากกา และจะไม่ย้อนกลับไปดูสิ่งที่เขียนเกินหนึ่งสัปดาห์
- exe34: ใช้ grep กับไฟล์ org
- shevy-java: ใช้ รายการ todo ที่เรียบง่ายมากและไฟล์ข้อความ พร้อมสคริปต์ Ruby สำหรับจัดระเบียบ
- ตัวสมองต่างหากที่เป็นผู้ตัดสินลำดับความสำคัญจริง
ส่งอีเมลหาตัวเองเพื่อเก็บโน้ต
- aappleby: ส่งลิงก์หรือหน้าเว็บที่น่าสนใจ อีเมลหาตัวเอง เพื่อเก็บเป็นโน้ต
- จริงๆ แล้วแทบไม่ได้ทำอะไรต่อ แต่บางครั้งก็เปิดดูโฟลเดอร์ 'Notes To Self'
- ของที่ไร้ประโยชน์หรือ очевидent จะถูกลบ ที่เหลือก็ปล่อยไว้
- การทบทวนเป็นระยะๆ แบบกึ่งสม่ำเสมอช่วยให้จำเนื้อหาได้ทางอ้อม และรีเฟรชความจำระยะสั้น
- ข้อดีคือไม่ใช่แค่ “คัดลอกของเจ๋งๆ” แต่เป็นการ ย่อยไอเดียและผนวกรวมเข้ากับภาพรวม
คุณค่าที่แท้จริงของการกักตุน
- fathermarz: เก็บลิงก์ งานวิจัย และบล็อกโพสต์ไว้เพื่อ ใช้อ้างอิง
- สมองคนเชื่อมโยงรายละเอียดเล็กๆ ของสิ่งที่เคยเห็นได้ แต่ไม่ได้จำได้เสมอว่าสิ่งนั้นคืออะไร
- ค้นหาจากลิงก์ที่ติดแท็ก ซึ่งแม้จะไม่ค่อยได้ใช้ แต่ เวลามีประโยชน์ขึ้นมาจะรู้สึกดีมาก
- kyriakos: ใช้ Karakeep แบบ self-hosted เพื่อเก็บลิงก์
- ตลอด 1 ปี เขากลับไปค้นหาลิงก์ที่เก็บไว้เพียง 2 ครั้งเท่านั้น
- สิ่งที่คิดว่าควรเก็บไว้ใช้ภายหลังส่วนใหญ่กลับไม่มีประโยชน์
- flexagoon: คุณค่าของ Karakeep คือ การค้นหาแบบ full-text + AI tagging
- หลายครั้งอยากกลับไปดูหน้าหรือบทความที่เคยเปิด แต่หาไม่เจอ
- มันทำงานคล้าย search engine ส่วนตัว
การกักตุนในฐานะปัญหาทางอารมณ์
- laurieg: ใช้ Obsidian มา 1 ปี และมองว่าเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่ามาก
- หัวใจสำคัญคือใช้มันเพื่อแก้ ปัญหาที่เกิดขึ้นจริง ไม่ใช่ปัญหาที่อยากให้มี
- ควรค่อยสร้างระเบียบใน Obsidian หลังจากที่มันเริ่มยุ่งเหยิงไปเล็กน้อย
- การเก็บโน้ตและลิงก์จำนวนมากเป็นรูปแบบหนึ่งของ การกักตุนดิจิทัล
- และเช่นเดียวกับการกักตุนจริง มันไม่ใช่ปัญหาเรื่องการจัดระเบียบ แต่เป็น ปัญหาทางอารมณ์
ความกังวลเรื่อง AI/ความเป็นส่วนตัว
- qwertox: สำหรับโปรเจ็กต์งาน, issue/board, เอกสาร/wiki, ปฏิทิน ไม่มีอะไรเลยที่ยอมให้เครื่องมืออ่านได้
- ถ้าไม่ใช่ self-hosted + open source ก็ใช้ไม่ได้
- inetknght: ถ้า AI ไม่ได้รันบนเครื่องของตัวเอง 100% ก็ไม่ให้เข้าถึงสิ่งสำคัญ
- รวมถึงโน้ตที่มีมูลค่าทางธุรกิจและโปรเจ็กต์ส่วนตัว
- ราคา ก็เป็นปัญหาเช่นกัน: จ่าย $20 สำหรับโปรเจ็กต์สุดสัปดาห์ยังพอได้ แต่ $20 ต่อหนึ่งงานไม่ได้
- hahahahhaah: การขออนุมัติใช้ AI ภายนอกองค์กรต้องใช้ activation energy สูงมาก
- คงไม่เกิดขึ้นจนกว่าจะไปถึงระดับของ Cursor หรือ Loveable
การสร้าง 'สปายแวร์' ส่วนตัว
- sureglymop: กำลังทำโปรเจ็กต์ซอฟต์แวร์ สปายแวร์/เก็บข้อมูลส่วนตัว
- คล้าย MS Recall แต่ใส่ใจ ความปลอดภัย/ความเป็นส่วนตัว มากกว่า
- เอเจนต์เก็บข้อมูลการพิมพ์คีย์บอร์ด การเคลื่อนไหวของเมาส์ หน้าต่างที่ใช้งานอยู่ ประวัติคลิปบอร์ด คำสั่งเชลล์ และประวัติการท่องเว็บ
- ข้อมูลจะถูกเก็บในรูปแบบ เข้ารหัส
- แนวคิดคือ ความใกล้กันเชิงเวลาเพื่อใช้อ้างอิงมีประโยชน์กว่าการเชื่อมลิงก์ด้วยมือใน Obsidian
ความสำคัญของ workflow และนิสัย
- tonymet: นิสัยและพิธีกรรมสำคัญกว่าเครื่องมือ
- กุญแจคือกำหนดเวลาไว้ทุกสองสามวันเพื่อทบทวนโน้ตและเปลี่ยนมันให้เป็นการกระทำจริงหรือคอนเทนต์
- tunesmith: ปัญหาคือแนวคิดแบบ 'จับทุกอย่างไว้ก่อน'
- ถ้ากำหนดหลักการและลำดับความสำคัญของตัวเองให้ชัด จะมี ทางออกแบบ 'ไม่' เกิดขึ้น
- MomsAVoxell: workflow คือแก่นหลัก เพราะงานไม่ได้เสร็จทันที
- สามารถทำให้เป็นระบบทั่วไปที่ช่วยให้ผู้ใช้กำหนดและบังคับใช้ workflow ของตัวเองได้
การทำงานร่วมกันช่วยลดการกักตุน
- dtkav: กำลังทำปลั๊กอิน/แพลตฟอร์ม relay.md ที่ทำให้ Obsidian ใช้ทำงานร่วมกันได้
- เมื่อทำงานกับคนอื่นจะเกิด ความรู้สึกว่ามีผู้ชม ซึ่งช่วยลดการกักตุน
- ใช้ปลั๊กอินคัมบังเพื่อติดตามและแชร์งาน
สิ่งที่ต้องการ: second brain แบบสนทนาได้
- RickS: จุดที่ second brain ล้มเหลวบ่อยที่สุด? คือ มันไม่คุยด้วย
- เขาอยากให้มันเข้าใจว่าสิ่งใดกำลังดำเนินอยู่ เข้าใจความผิดปกติ และเมื่อมีข้อมูลใหม่ก็พูดได้ว่า “อ้อ อันนี้เกี่ยวกับ X นะ”
- มีป๊อปอัปเป็นระยะว่า “ฉันเจอความสัมพันธ์/ไอเดียที่เกี่ยวข้องนี้ในพื้นที่ X, Y, Z ... คุณรู้สึกว่ามันใช่ไหม?”
- push vs pull: second brain ควรเป็น แชตบอตเชิงรุก
- 'noise' ไม่ใช่ปัญหาเรื่องความถี่ แต่เป็นเรื่อง คุณภาพของ insight: ถ้า 80% ของการแจ้งเตือนแบบ push ทำให้ตอบว่า “ว้าว ชี้ประเด็นได้ดี” ต่อให้มาทุก 5 นาทีก็ยังได้
- รวมชีวิตส่วนตัวด้วย เช่น บ่นเรื่องผู้จัดการ หรือเชื่อม side project เข้ากับปฏิทิน
การค้นหาและการเรียกคืนคือปัญหาหลัก
- rapjr9: เหตุผลหลักของการจดโน้ตคือเพื่อ ช่วยความจำ
- การเขียนลงไปทำให้จำได้ดีขึ้นและมีโอกาสลงมือทำมากขึ้น
- AI ที่มาคอยเสนออะไรจะ น่ารำคาญ
- แต่ AI ที่ใช้คำค้นหาคลุมเครือและประวัติการใช้งานเพื่อ ดึงข้อมูลเก่าออกมาได้โดยไม่ต้องมีคีย์เวิร์ดตรงตัว อาจมีประโยชน์
- haunter: อยากได้บริการเก็บ bookmark/โน้ตที่มี การค้นหาแบบอิงบริบท
- ปัญหาคือมักลืม bookmark หรือโน้ตที่บันทึกไว้
- เวลาอยากหาอะไร ต้องมีบริการที่ช่วย ดันสิ่งนั้นขึ้นมาให้จากบริบท
- phendrenad2: มี bookmark หลายพันรายการและสิ่งที่อยากทำต่ออีกมาก
- ถ้ามีเครื่องมือ AI ที่ดึง bookmark ทั้งหมดมาแล้ว คัด insight มาให้วันละ 1-2 เรื่อง ก็น่าสนใจ
ระบบและแนวทางที่หลากหลาย
- alexsmirnov: ใช้ Obsidian ร่วมกับ Claude code และ git
- จัดระเบียบด้วยแท็ก โฟลเดอร์ และลิงก์ตามกฎสำหรับ AI
- ใช้สคริปต์ตรวจสอบ จัดรูปแบบ ใส่แท็ก และย้ายโน้ตจากโฟลเดอร์ 'inbox' ไปยังที่เหมาะสม
- ตรวจผลด้วย git diff และถ้าไม่ถูกใจก็รีเซ็ต
- WilcoKruijer: พูดกับ AI แบบไม่เป็นโครงสร้าง แล้วให้มันดึงรายการเข้าสู่ฐานความรู้ตามสคีมาที่กำหนด
- ใช้เครื่องมือตรวจสอบสคีมาเพื่อสร้างลูปฟีดแบ็กให้ AI
- allenu: สิ่งที่น่าสนใจจะถูกเก็บไว้เพื่อใช้อ้างอิงภายหลัง ไม่ได้เขียนเป็นรายการการกระทำที่เฉพาะเจาะจง
- ส่วนโน้ตงานประจำวันเป็นอีกแบบหนึ่ง: มี รายการสิ่งที่ต้องทำที่เช็กจริง อยู่ด้วย
- smeej: ใช้ Logseq และใช้ วงเล็บคู่ กับคำสำคัญ
- จุดประสงค์ของ PKM ไม่ใช่การเปลี่ยนโน้ตให้เป็นสิ่งส่งมอบ
- แต่เพื่อ ไม่ทำพลาดแบบเดิมซ้ำ และไม่ต้องสร้างล้อขึ้นใหม่
มุมมองเชิงกังขาและเชิงปรัชญา
- komali2: จะเป็น Zettelkasten, org mode หรือ GTD ก็ ดูไม่ต่างกันมาก
- คนที่มีประสิทธิภาพสูงจำนวนมากใช้ระบบเหล่านี้ แต่คนที่ยังถูกพูดถึงอีก 2,500 ปีให้หลังคงไม่ได้ใช้มันแน่
- Stephen King มีตารางการเขียนที่เข้มงวด ส่วน George RR Martin ตรงกันข้ามสุดขั้ว แต่ ทั้งคู่ก็เป็นนักเขียนระดับโลก
- ถ้ามองแบบประชดหน่อย อำนาจในการควบคุมผลลัพธ์ชีวิตก็มีระดับ พอๆ กับการทอยลูกเต๋า
- phippsytech: เขากักตุนข้อมูลที่สนใจแต่ยังเข้าร่วมไม่ได้ในตอนนี้
- กังวลว่าสิ่งที่บันทึกไว้ อาจไม่โผล่กลับมาตอนที่มันสำคัญจริง
- กำลังคิดถึงระบบ ฟีดแบบพาสซีฟสไตล์วิทยุ ที่สรุปสิ่งที่เก็บไว้แล้วเล่นกลับมาให้ฟัง
- มัน ชวนให้นึกถึงรายการทีวีเกี่ยวกับการกักตุนแบบน่าอึดอัด
- ปัญหาที่แท้จริงอาจไม่ใช่วิธีเก็บข้อมูล แต่คือ ไม่ได้กรองตั้งแต่แรกว่าอะไรมีค่าพอจะเก็บ
2 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
ตั้งแต่จุดหนึ่งก็รู้สึกได้ว่า การจัดระเบียบเองก็กลายเป็นรูปแบบหนึ่งของการผัดวันประกันพรุ่ง
การสร้าง “สมองที่สอง” นั้นต่างจากการลงมือทำอะไรจริงๆ
โน้ตเป็นเพียงเครื่องช่วยความจำ ไม่ใช่เจตนาหรือการลงมือทำ ฉันแทบไม่กลับไปดูแท็กหรือฐานข้อมูลที่ค้นหาได้อีกเลย
ในงาน ฉันรวบรวมโน้ต Markdown ตามหัวข้อแล้วค่อยๆ พัฒนาให้กลายเป็นคู่มือ
ฉันก็ชอบสมุดจดกระดาษเหมือนกัน การที่สเก็ตช์ สิ่งที่ต้องทำ และความคิดต่างๆ สะสมเรียงตามเวลานั้นสวยงามดี
พอเขียนเต็มแล้วก็สแกนแล้วเก็บใส่ลิ้นชัก
สำหรับไดอารี ฉันใช้ daily note ของ Obsidian เพราะการเปิดแอปง่ายกว่าการเขียนลงกระดาษ
ไม่มีจุดประสงค์พิเศษอะไร จะกลับไปดูอีกทีก็ตอนต้อง ดีบัก อะไรบางอย่างในชีวิต
บทความที่เกี่ยวข้อง: Things That Aren’t Doing The Thing
ฉันเองก็พยายามเพิ่ม ความเป็นไปได้ในการลงมือทำ แทนที่จะทำให้คลังเก็บข้อมูลดู “สวยขึ้น”
ดูเหมือนคุณจะจัดการข้อมูลที่เก็บไว้ในฐานะความทรงจำมากกว่าฐานความรู้ ซึ่งก็เป็นแนวทางที่โอเค
แต่ฉันคิดว่าพัฒนาการของมนุษย์และ AI สุดท้ายแล้วก็มาจาก การสั่งสมความรู้และวิวัฒนาการของความท้าทายใหม่ๆ
มันโน้มเอียงไปทางอดีตมากจนโฟกัสกับปัจจุบันได้ยาก
เวลาที่ LLM ใช้ประวัติการสนทนาหรือความทรงจำ ฉันรู้สึกว่า ความคิดสร้างสรรค์ลดลง
เลยทำ “anti-memory system” ขึ้นมา เพื่อเรียกใช้โมเดลโดยไม่มีบริบทจากอดีตและได้มุมมองสดใหม่
ฉันสั่งให้โมเดลเปิดเผยข้อมูลเพียงบางส่วน เชื่อว่าข้อมูลที่ไม่มากเกินไปและไม่น้อยเกินไปช่วยกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ได้
คู่มือที่คุณทำช่วยขับเคลื่อนการกระทำของคนอื่น และโน้ตส่วนตัวเองก็สุดท้ายแล้วกลายเป็น ส่วนหนึ่งของการลงมือทำ
ฉันตั้งค่าให้เวลาเปิด Obsidian แล้วมี ‘root note’ เปิดขึ้นมาอัตโนมัติ
ในนั้นมี 3 รายการคือโน้ตที่แก้ไขล่าสุด โน้ตที่เพิ่งสร้าง และโน้ตโปรด
ค้นหาก็ทำได้ดีอยู่แล้ว แค่นี้ก็พอ
AI จะไม่มีวันเข้าถึงโน้ตของฉันได้ นี่คือ สมองที่สองที่ฉันเขียนขึ้นเอง
ฉันใช้ AI เยอะในที่อื่น แต่กับพื้นที่นี้จะไม่ยอมข้ามเส้นเด็ดขาด
ส่วนตัวฉันกลับคิดว่า ถ้า AI บอกได้ว่า “โน้ตนี้ดูเหมือน การเทความคิดแบบสะเปะสะปะ ควรกลับไปทบทวน” ก็น่าจะดี
ถ้า AI ทำเพียงแค่ จัดทำดัชนีบนเครื่องและปรับปรุงการค้นหา คุณก็ยังจะปฏิเสธมันอยู่ไหม
ตอนนี้ฉันกำลังพัฒนาโปรเจ็กต์ เก็บข้อมูลส่วนตัว/สปายแวร์ สำหรับใช้เอง
คล้าย Microsoft Recall แต่เน้นความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว
เป็นโครงสร้างแบบเซิร์ฟเวอร์/ที่เก็บข้อมูลและ client agent ตอนนี้มีเฉพาะบน Linux
มันบันทึกอีเวนต์คีย์บอร์ดและเมาส์ หน้าต่างที่กำลังใช้งาน คลิปบอร์ด คำสั่งเชลล์ พฤติกรรมการท่องเว็บ ฯลฯ
ข้อมูลถูกเก็บแบบเข้ารหัส และต่อให้ออฟไลน์ก็จะคิวไว้ก่อนแล้วค่อยซิงก์เมื่อกลับมาออนไลน์
แทนที่จะพึ่งลิงก์ที่บันทึกด้วยมือ มันใช้ การอ้างอิงตามเวลา (locality of reference) เป็นพื้นฐาน
ในอนาคตมีแผนจะเพิ่มฟีเจอร์สกรีนช็อตและวิดีโอด้วย
ตอนนี้ยังอยู่ในขั้นออกแบบ และแม้ฉันจะทำ ไบนารีฟอร์แมต สำหรับเก็บ client event ขึ้นมาเอง แต่ก็ยังลังเลว่าระยะยาวจะเหมาะไหม
ยังมีโจทย์อีกหลายอย่าง เช่น การเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ การป้องกันการวิเคราะห์ทางสถิติ และการเก็บรักษาระยะยาว
โจทย์หลักน่าจะไม่ใช่การเก็บข้อมูล แต่เป็นเรื่อง ความปลอดภัย ประโยชน์ใช้สอย และการบำรุงรักษาระยะยาว
การใช้ฟอร์แมตแบบคัสตอมก็ทำได้ แต่ระยะยาวภาระเรื่อง การเปลี่ยนแปลงสคีมาและการกู้คืน จะสูงมาก
ฉันรวบรวมลิงก์หรือหน้าเว็บที่น่าสนใจด้วยการส่งอีเมลถึงตัวเอง
ฉันจะเปิดโฟลเดอร์ ‘Notes To Self’ เป็นครั้งคราว ลบอันที่ไร้ประโยชน์ออก แล้วเก็บที่เหลือไว้
กระบวนการนี้ช่วย รีเฟรชความจำระยะสั้น ได้
กล่าวคือ มันไม่ใช่การคัดลอกของเจ๋งๆ แต่เป็นการป้อนไอเดียให้สมอง
กระบวนการจัดหมวดหมู่ช่วยเรื่องความจำได้เหมือนกัน
พอกลับไปดูเป็นครั้งคราวก็จะเจอ ข้อสังเกตที่มีประโยชน์ ที่ลืมไปแล้วอีกครั้ง
ฉันใช้โน้ตเป็น อุปกรณ์ช่วยความจำ
พอเขียนลงไปก็จำได้ดีขึ้น แล้วค่อยกลับมาทบทวนทีหลังเพื่อทิ้งสิ่งที่ไม่มีค่า
ส่วนลิงก์จะเก็บไว้ในหน้า wiki เพื่อให้ค้นหาได้
สมุดจดกระดาษค้นหาไม่ได้เลยไม่ค่อยสะดวก สแกนก็ยุ่งยาก แถมรูปวาดก็ยังรู้จำไม่ได้
ฉันเคยคิดจะใช้ e-paper notepad แต่ก็พักไว้ก่อนเพราะราคาและปัญหาความน่าเชื่อถือในการซิงก์
สิ่งที่ AI แนะนำมักน่ารำคาญ แต่ AI ที่ช่วยหาบริบทเก่าจากคีย์เวิร์ดคลุมเครือ น่าจะมีประโยชน์
เช่น ถ้าค้นหา “guitar pedal DSP” แล้วหาเพจด้านเสียงที่เกี่ยวข้องเจอ
แต่ถ้าจะจัดการข้อมูลตลอด 20 ปี ก็ต้องเจอปัญหาเรื่อง การขยายระบบและต้นทุน แน่ๆ
การเก็บระยะยาวและการค้นหาตามบริบทยังเป็นโจทย์ที่ AI กำลังพยายามแก้อยู่ แต่ฉันคิดว่าเทคโนโลยีน่าจะทำได้ในที่สุด
แนวคิดเรื่อง ‘การค้นหาแบบฟัซซี’ ของคุณคล้ายกับ AI แบบเสนอแนะตามเจตนา ที่ฉันกำลังคิดอยู่
ฉันเริ่มใช้ Obsidian มาได้ปีหนึ่งแล้ว และมันมีประโยชน์มาก
หัวใจสำคัญคือใช้มันเพื่อ แก้ปัญหาจริง
ตัวอย่างเช่น ทำสมุดรายชื่อเพราะทำข้อมูลติดต่อหาย หรือวาดกราฟเพื่อติดตามการออกกำลังกาย
ตอนแรกจะใช้แบบไม่เป็นระเบียบก็ไม่เป็นไร ค่อยๆ ปรับปรุงทีหลังได้
ฉันไม่ใช้ AI แค่ค้นหาดีๆ กับจัดระเบียบเล็กน้อยก็พอ
ที่จริงการสะสมโน้ตและลิงก์มากเกินไปดูจะใกล้เคียงกับ อาการย้ำคิดย้ำเก็บแบบดิจิทัล
มันอาจเป็นการกระทำเพื่อเติมเต็มความขาดพร่องทางอารมณ์ก็ได้
‘การจัดการความรู้’ จำนวนมากจริงๆ แล้วคือ การจัดการความกังวล — การเก็บไว้ให้ความรู้สึกเหมือนมีความคืบหน้า และการลบออกให้ความรู้สึกเหมือนเสียทางเลือกไป
ในกรณีของฉัน ฉันสงสัยว่าระหว่าง ลดปริมาณข้อมูลที่รับเข้า กับ ทำลูปรีวิว/ลบ อะไรได้ผลมากกว่ากัน
แล้วก็อยากรู้ว่าแรงผลักดันให้เก็บนั้นมาจาก ความกลัวการลืม หรือ ความสมบูรณ์แบบนิยม มากกว่ากัน
ฉันไม่ได้ใช้โน้ตแบบ ‘สมองที่สอง’ เพื่อการลงมือทำ
มันใกล้เคียงกับ บุ๊กมาร์ก สำหรับบันทึกสิ่งที่น่าสนใจไว้มากกว่า
ทีหลังค่อยค้นหาด้วยแท็กเมื่ออยากได้แรงบันดาลใจ
ส่วนโน้ตงานจะเชื่อมกับการลงมือทำจริง
ฉันติ๊กเช็กลิสต์สิ่งที่ต้องทำและลิงก์ไอเดียที่เกี่ยวข้อง
แต่จะไม่ทำให้เป็นทางการเกินไป ประเด็นสำคัญคือใช้เป็น สแครตช์แพดสำหรับทำงาน
ถ้ามีฟีเจอร์ที่ช่วย เชื่อมไอเดียกับงานให้โดยอัตโนมัติ คุณคิดว่าจะมีประโยชน์ไหม
ฉันเก็บลิงก์ งานวิจัย และบล็อกโพสต์ไว้
สมองมนุษย์สามารถสร้างความเชื่อมโยงจากเบาะแสเล็กๆ ได้ แต่จำได้ไม่เป๊ะ
เพราะงั้นฉันเลยค้นหาลิงก์ที่ติดแท็กไว้ ถึงจะไม่ได้ใช้บ่อย แต่เวลาเจอที่ใช่ขึ้นมาก็ สะใจมาก
ถ้ามีเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มความถี่ของช่วงเวลาแบบนั้นได้ คุณจะมองว่ามันมีคุณค่าไหม
ฉันมีนิสัย ชอบเก็บสะสม ทั้งลิงก์ โน้ต สกรีนช็อต ไปจนถึงเศษกระดาษ
โดยเฉพาะการจดว่าวันนี้ทำอะไรไปบ้างเพื่อใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงตอนประชุมสแตนด์อัป
เพราะงั้นฉันเลยทำแอปจดโน้ตง่ายๆ ชื่อ tinyleaps.app ขึ้นมาใช้เอง
ไม่มีแบ็กเอนด์ เก็บข้อมูลใน browser local storage และมีแค่ฟีเจอร์สรุปรายสัปดาห์กับการส่งออก
มันยังไม่เสร็จสมบูรณ์ แต่ตอนนี้ก็ใช้งานได้มีประโยชน์แล้ว
https://tinyleaps.app
ปัญหาของ ระบบ to-do ส่วนใหญ่คือแนวคิดที่ว่า ‘ต้องจับทุกอย่างให้ได้’
แต่การโฟกัสที่แท้จริงคือการรู้ว่าฉันเป็นใคร ต้องทำอะไร และไม่ควรทำอะไร
เพราะงั้นฉันเลยกำหนดหลักการส่วนตัวและลำดับความสำคัญไว้ แล้วถ้าอะไรไม่สอดคล้องก็ลบทิ้งอย่างไม่ลังเล
ฉันกำลังลองแนวคิดชื่อ Concerns ซึ่งจำกัด จำนวนโปรเจ็กต์ที่กำลัง active ที่จะถือไว้พร้อมกัน (เช่น 3–5 โปรเจ็กต์)
ที่เหลือจะถูกจัดเป็น ‘inactive’ แล้วระบบก็ซ่อนให้อัตโนมัติ
คุณถือไว้กี่โปรเจ็กต์ และใช้เกณฑ์อะไรในการตัดสินว่าอันไหน ‘active’ บ้าง
> การจัดระเบียบอาจเป็นรูปแบบหนึ่งของการผัดวันประกันพรุ่ง
แทงใจดำมากครับ