บันทึกนั้นง่าย แต่การจัดระเบียบนั้นยาก สมุดจดสำหรับนักสะสมไอเดียที่แสดงเมโมคล้ายกันไว้ด้วยกัน
(desktop.flint.so)ปกติเป็นคนที่ชอบรวบรวมข้อมูลหรือสารพัดเรื่องจากอินเทอร์เน็ตไว้เยอะพอสมควรครับ
แต่พอเก็บสะสมไว้ใน KakaoTalk, Google Keep, Notion ฯลฯ ไปเรื่อย ๆ สุดท้ายก็มักจะขี้เกียจจัดระเบียบแล้วก็ลืมมันไป
นี่คือสมุดจดสำหรับคนที่ชอบเซฟทุกอย่างไว้ แต่ขี้เกียจจัดระเบียบ และก็ยังเสียดายเกินกว่าจะลบทิ้ง
- เมื่อเพิ่มเมโม ระบบจะวิเคราะห์เนื้อหาแล้วแสดงเมโมเก่าที่เคยบันทึกไว้ซึ่งมีความคล้ายกันขึ้นมาด้วย
- เมโมที่แนะนำสามารถสร้างเป็นเนื้อหาหลักและเธรดเพื่อจัดการต่อได้ด้วยคลิกเดียว
- เมโมและเธรดของเมโมจะถูกวิเคราะห์ด้วย NLP และ GNN เพื่อนำไปใช้ในการแนะนำต่อไป (บางครั้งอาจเจอการจับคู่เมโมที่คาดไม่ถึง)
- ช่วยนึกแทนคุณถึงไอเดียหรือความคิดที่เคยจดไว้แล้วลืมไป
ถ้าจะอธิบายแบบ Geek มากขึ้น ก็คิดได้ว่าเป็น PKM ที่ใช้ง่ายกว่า Roam หรือ Obsidian
สามารถใช้งานได้จากลิงก์ด้านบน และถ้าใครอยากลองย้ายอาร์ไคฟ์เดิมของตัวเองมาทดสอบใช้งาน ช่วยบอกหน่อยว่าปกติคุณเก็บอาร์ไคฟ์ไว้ที่ไหนจากลิงก์ด้านล่าง!
19 ความคิดเห็น
สรุปสั้น ๆ ตามใจผม: คอนเซปต์ของสมุดบันทึกที่มุ่งสร้าง serendipity ด้วยการเรียนรู้ความสัมพันธ์
ถูกต้องเลยครับ 555 ตอนนี้กำลังพยายามทำให้สื่อสารได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ฝากติชมกันมาได้เยอะ ๆ นะครับ!
พอคิดขึ้นมาแล้วก็รู้สึกกังวลครับ
https://desktop.flint.so/?focusedNodeId=zRMvo5PbJnnvqEnSogOd4
มีบันทึกสาธารณะประมาณนี้อยู่... การเปิดเผยข้อความที่คัดลอกมาจากเนื้อหาในหนังสือจำนวนมากแบบนี้ ถือว่าเป็นการใช้งานที่เหมาะสมหรือเปล่าครับ..?
สวัสดีครับ/ค่ะ ขอบคุณสำหรับคำแนะนำอันมีค่ามาก! หากพิสูจน์ได้ว่าเป็นบริการที่จำเป็นจริง เราวางแผนที่จะตรวจสอบให้ชัดเจนผ่านการพิจารณาจากผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง เพื่อไม่ให้มีประเด็นปัญหาในภายหลังเกี่ยวกับนโยบายผู้ใช้ ลิขสิทธิ์ และเรื่องที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ
สมัครแล้วครับ! ฟีเจอร์แนะนำอัตโนมัติดูน่าสนใจนะครับ... อยากรู้ว่าจะมอบประสบการณ์แบบไหนให้บ้าง
แล้วก็คิดว่าน่าจะดีถ้าดึง Gravatar มาเติมรูปโปรไฟล์ให้ได้~
ขอบคุณสำหรับข้อเสนอแนะ! ระหว่างที่ทดสอบเวอร์ชันอัลฟา เราหวังว่าคุณจะได้สัมผัสกับความสนุกของการค้นพบคลังบันทึกของตัวเองอีกครั้งโดยบังเอิญแบบที่ทีมของเรารู้สึกเช่นกัน :)
https://www.flint.so/
เว็บอธิบายได้ดีกว่านะ :)
อ๊ะ... 555 ขอบคุณครับ!
อ๊ะ ผมไม่ได้เห็นหน้านี้เลย คำอธิบายนี้ดีจัง
เป็นวิธีที่ดีเลยเลยอยากกรอกไว้ แต่...อีเมลก็เป็นข้อมูลส่วนบุคคลเช่นกันนะครับ ควรเพิ่มข้อความในส่วนนี้ด้วย~
อยู่หน้าแรกอยู่แล้ว แต่ผมดูพลาดแล้วเลยผ่านไปเองครับ -.-;;
ฮ่าๆ ขอบคุณสำหรับฟีดแบ็กครับ! ถ้ามีอะไรสงสัยเพิ่มเติมก็บอกได้เลยนะครับ!
ขอบคุณครับ/ค่ะ ผม/ฉันสงสัยว่ามีการวิเคราะห์เนื้อหา และประมวลผลกรณีแบบนี้อย่างไร
หากมีข้อสงสัยเพิ่มเติม โปรดแจ้งให้ทราบ!
ในขั้นแรก จะนำข้อความที่ผู้ใช้ป้อนหรือข้อความที่อยู่ในเมตาดาต้าของ URL address มาแปลงเป็น embedding ด้วย NLP และในขณะเดียวกันก็เรียนรู้โครงสร้างของเครือข่ายที่เกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้เชื่อมโยงเมโมเข้าด้วยกันด้วย GNN โดยใช้ผลลัพธ์จาก NLP เป็นค่าเริ่มต้นของโหนดในตอนนั้น
ก็น่าจะสามารถดึงคีย์เวิร์ดที่ให้ความสำคัญด้วย NLP หรือสร้างคีย์เวิร์ดที่บ่งบอกลักษณะของโน้ตทั้งหมดได้สินะครับ
แต่ยังนึกภาพไม่ออกว่าการเรียนรู้โครงสร้างเครือข่ายด้วย GNN เป็นอย่างไร
ขอบคุณครับ
ผ่าน GNN ค่าความคล้ายคลึงกันเชิงบริบทที่ประเมินว่าโน้ตหนึ่งเชื่อมโยงกับโน้ตอื่น ๆ ในเชิงความหมายอย่างไรจะถูกนำไปใช้ในการแนะนำด้วย โดยพบว่า (จากประสบการณ์) ประสิทธิภาพจะดีขึ้นตามจำนวนการเชื่อมโยงระหว่างโน้ต และในอนาคตก็มีแผนจะพัฒนาให้ล้ำลึกยิ่งขึ้น :)
คอนเซปต์น่าสนใจดีครับ!
ขอบคุณสำหรับคำติชมมากครับ!
ผมอยากตัดองค์ประกอบที่อาจทำให้ผู้ใช้สับสนออกไป แต่ยังไม่ค่อยชำนาญเท่าไร 555 ขอบคุณสำหรับคำติชมอันมีค่ามาก ๆ ครับ!