alive-analysis — ชุดเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ AI coding agent

ถ้าคุณบอก AI ว่า "ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลนี้ให้หน่อย" มันก็จะตอบได้ครับ แต่พออีกหนึ่งเดือนให้หลังถามว่า "ตอนนั้นทำไมถึงสรุปแบบนั้นนะ?" กลับไม่เหลืออะไรไว้เลย

นี่คือโอเพนซอร์สที่สร้างขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหานี้ ใช้งานได้กับ Claude Code และ Cursor 2.4+

แกนหลักคือ ALIVE loop

• ASK — อยากรู้อะไร? (นิยามคำถาม)
• LOOK — ข้อมูลกำลังบอกอะไร? (แยกย่อย, ตรวจสอบตัวแปรกวน)
• INVESTIGATE — ทำไมถึงเป็นแบบนั้น? (ตั้งสมมติฐาน → คัดออก)
• VOICE — จะสื่อสารอย่างไร? (การส่งสารตามกลุ่มผู้ฟัง, ระดับความน่าเชื่อถือ)
• EVOLVE — ครั้งต่อไปควรถามอะไร? (คำถามต่อเนื่อง, ติดตามอิมแพ็กต์)

AI ไม่ได้เป็นฝ่ายวิเคราะห์ "แทน" ทั้งหมด แต่ในแต่ละขั้น AI จะเป็นฝ่ายตั้งคำถาม มนุษย์เป็นผู้ตัดสินใจ และกระบวนการนั้นจะถูกเก็บเป็นไฟล์ Markdown ที่ติดตามด้วย Git

โหมดการวิเคราะห์ 2 แบบ:

• Full: การวิเคราะห์ที่ใช้ในการตัดสินใจ มี 5 ไฟล์ + เช็กลิสต์ (ตัวแปรกวน, sensitivity, counter-metric ฯลฯ)
• Quick: การวิเคราะห์แบบรวดเร็วอย่าง "ทำไม DAU เมื่อวานถึงตก?" มีไฟล์เดียว PM หรือ marketer ก็ใช้งานได้

ฟีเจอร์อื่น ๆ:

• โมดูลทดลอง A/B test (ออกแบบ → ตรวจสอบความถูกต้อง → วิเคราะห์ → ตัดสินใจ → เรียนรู้)
• การมอนิเตอร์ metric (การจัดหมวดหมู่ 4 ขั้น + การยกระดับเมื่อพบความผิดปกติ)
• การค้นหา insight (ค้นหาเชิงลึกจากการวิเคราะห์ในอดีต + cross-reference)
• รายงาน retrospective อัตโนมัติ, การติดตามอิมแพ็กต์
• โหมดการเรียนรู้ — ฝึกการคิดเชิงวิเคราะห์ด้วย 7 สถานการณ์การทำงานจริง (ให้คะแนน + hint + feedback)

การติดตั้งใช้คำสั่งในเทอร์มินัล 2 บรรทัด ส่วนการเริ่มต้นใช้เพียง /analysis-init หนึ่งบรรทัดใน agent chat

git clone https://github.com/with-geun/alive-analysis.git /tmp/alive-analysis  
bash /tmp/alive-analysis/install.sh  

ยินดีรับฟัง feedback ครับ