ถ้าถาม ChatGPT เรื่องราคาตลาดของอพาร์ตเมนต์ มันอาจหลอนได้ esto จะดึงข้อมูลมาตอบโดยตรงจากฐานข้อมูลราคาซื้อขายจริงของกระทรวงที่ดิน โครงสร้างพื้นฐาน และคมนาคม (7.8 ล้านรายการ)
■ AI ทั่วไป vs esto
คำถาม: "ราคาตลาดของ Yeoksam Raemian 80㎡"
GPT → "ประมาณ 1.15 พันล้านวอน" (ราคาจริง 3.5 พันล้านวอน → หลอน)
esto → "3.5 พันล้านวอน (2025.10, ชั้น 8)" — ข้อมูลราคาซื้อขายจริงจากกระทรวง
คำถาม: "เช่าวิลล่าแบบ jeonse 300 ล้านวอน ปลอดภัยไหม?"
GPT → "ตรวจสอบเอกสารทะเบียนอสังหาริมทรัพย์"
esto → "ความเสี่ยง 65 คะแนน/100 — อัตราส่วนเงินประกัน jeonse 83.3%" + ตารางคะแนนรายละเอียด 5 รายการ
■ วิธีการทำงาน
คำถาม "ถ้าซื้ออพาร์ตเมนต์ราคา 1 พันล้านวอนโดยใช้สินเชื่อร่วมด้วย ผลตอบแทนจะเป็นเท่าไร?" → AI จะเลือกสิ่งที่จำเป็นโดยอัตโนมัติจาก 42 เครื่องมือ:
- ค้นหาราคาซื้อขายจริง (กระทรวงที่ดิน โครงสร้างพื้นฐาน และคมนาคม)
- คำนวณภาษีซื้ออสังหาริมทรัพย์ → 33 ล้านวอน
- จำลองวงเงินกู้ (อัตราดอกเบี้ยนโยบายของธนาคารกลางเกาหลี + อัตราดอกเบี้ยสินเชื่อจากหน่วยงานกำกับดูแลการเงิน)
- วิเคราะห์ผลตอบแทนการลงทุน
■ แหล่งข้อมูล
กระทรวงที่ดิน โครงสร้างพื้นฐาน และคมนาคม, Korea Real Estate Board, ธนาคารกลางเกาหลี, Financial Supervisory Service, ศาลฎีกา, กระทรวงมหาดไทยและความปลอดภัย, กระทรวงสาธารณสุขและสวัสดิการ, Korea Environment Corporation, กรุงโซล, กระทรวงศึกษาธิการ — เชื่อมต่อ API จากหน่วยงานสาธารณะ 10 แห่ง
■ 42 เครื่องมือ
ค้นหา: ราคาซื้อขายจริง, ทะเบียนอาคาร, ราคาประเมินราชการ, การประมูล, ย่านการค้า, การพัฒนาใหม่, โรงเรียน, ประชากร, คุณภาพอากาศ
คำนวณ: ภาษีซื้อ/ภาษีโอนขาย/ภาษีถือครอง, วงเงินกู้, สินเชื่อที่อยู่อาศัย, ค่านายหน้า, ภาระค่าใช้จ่ายการพัฒนาใหม่, คะแนนสมัครซื้อบ้านใหม่
วิเคราะห์: เปรียบเทียบซื้อ vs jeonse, การจำลอง Monte Carlo, ความเสี่ยงการโกง jeonse, การคาดการณ์กระแสเงินสด
■ การตรวจสอบคุณภาพ
การทดสอบแบบปกปิดกับคำถามอสังหาริมทรัพย์จาก Naver Knowledge iN: esto ได้เฉลี่ย 35 คะแนน vs ผู้เชี่ยวชาญ Knowledge iN ได้เฉลี่ย 20 คะแนน (เต็ม 40 คะแนน)
เปิดเผยผลเปรียบเทียบ: https://esto.kr/qna
■ ราคา
ทดลองใช้ฟรี 5 ครั้ง, แพ็กเกจเสียเงินเริ่มต้นที่ 19,900 วอนต่อเดือน
สิ่งที่ยากที่สุดระหว่างการสร้างคือการปรับจูน description ของเครื่องมือทั้ง 42 รายการให้ AI เลือกได้อย่างแม่นยำ เราแก้ด้วยการทำ skill-based routing ที่จับคู่คีย์เวิร์ดของคำถาม → ทักษะที่เกี่ยวข้อง → โหลดเฉพาะเครื่องมือที่จำเป็น และถ้าสนใจก็จะเขียนโพสต์ด้านเทคนิคแยกต่างหาก
4 ความคิดเห็น
ดูแล้วน่าสนใจครับ ข้อมูลทำเลการค้าเอามาจากไหนครับ?
ข้อมูลย่านการค้ามีข้อมูลย่านการค้าทั่วประเทศนะ! เป็นข้อมูลสาธารณะครับ
รอติดตามโพสต์เชิงเทคนิคครับ
ครับ ขอบคุณครับ